Stede het 'n toenemende aantal motors gesien. Dit beteken meer probleme vir noodreaksievoertuie wat padveiligheid betref. Hier sal ons sien hoe om die verkeerstelsel te beheer om goeie voor-hospitaal sorg te bied.

Die toename in bevolking het die aantal motors toegeneem wat tot 'n stygende groei in die verkeer gelei het. Die lewe is, soos ons dit ken, kosbaar. Dit is ongeëwenaard en sodra verlore eenmalig nie teruggebring kan word nie. gedurende rampe en kritieke ongelukke (soos padongelukke), die responstyd wat die nooddienste speel 'n belangrike rol of dit nou is ambulanse, brandweerwaens of polisievoertuie. Die grootste struikelblok waarmee hulle te kampe het, is verkeersopeenhopings, dan kan verkeersveiligheid gepenaliseer word.

Om dit te oorkom, is daar 'n behoefte aan slim verkeersbeheerstelsel wat dinamies aanpas by die veranderende omstandighede. Die belangrikste konsep agter hierdie artikel is om die ambulans op pad na die bestemming op te spoor en die verkeersisteem te beheer om effektiewe dienste te lewer. Hierdie artikel van die outeurs hierbo stel 'n stelsel voor wat 'n GPS-module gebruik om die versending van ligging van die ambulans na die wolk met behulp van 'n Wi-Fi-module wat dan na die slim verkeersisteem oorgedra word, wat op sy beurt die verkeersignaalsiklus dinamies verander. Hierdie voorgestelde laekostestelsel kan dwarsdeur die stad geïmplementeer word, waardeur die vertraging verminder word en die ongevalle weens vermoeide verkeersituasies vermy word.

Padongelukke - Hoe kan u verkeersopeenhopings oorkom en verkeersveiligheid waarborg?

Die verkeersopeenhoping in voertuie is eksponensieel verhoog weens 'n groot aantal voertuie wat op die pad vasgery het. Verder, as die noodvoertuie in 'n baan ver van die verkeersignaal af vas is, kan die ambulans se sirene nie die verkeerspolisie bereik nie, in welke geval die noodvoertuie moet wag totdat die verkeer opgeklaar is, of ons moet afhang van ander voertuie om eenkant te skuif, wat nie 'n maklike taak is in verkeerssituasies nie. In hierdie geval, verkeersveiligheid is moeilik om te waarborg.

Om 'n verkeersbeheerstelsel te implementeer, is die gebruik van IoT (Internet of Things) -tegnologie nodig. Hierdie stelsel gebruik 'n SIM-28 GPS [Global Positioning System] -module met die ontvanger met 'n antenna wat die intydse ligging stuur in die vorm van lengte- en lengte-inligting oor waar die ambulans presies geleë is. Daarom word 'n GPS-opspoordermodule aangeskaf om die toestel in die voertuig te implementeer. Saam met die geïntegreerde GPS-module is die ESP8266 IoT Wi-Fi-module wat enige mikrobeheerder toegang tot die Wi-Fi-netwerk gee.

Twee vooraf gedefinieerde verwysingspunte word gekies vir al die verkeersseine in die stad voor en na die verkeersseinpunte. Een so 'n verwysingspunt word op 'n sekere afstand voor die verkeersbeheerstelsel van seine gekies om te kyk of die noodvoertuig in die omgewing van daardie spesifieke verkeerssein is, terwyl die ander verwysingspunt na die verkeersbeheerstelsel gekies word sodat die verkeersin word gemaak om terug te skakel na sy normale opeenvolgende siklusvloei nadat die noodvoertuig verby is. Die verkeersseine is geïntegreer met Raspberry Pi 3B +. Die verkeersseine is geprogrammeer om dinamies te verander sodra die noodvoertuig die verwysingspunt verbysteek.

 

'N Verkeersbeheerstelsel om padongelukke te vermy: wat is die voordeel van nooddienste?

Ten einde te verbeter veiligheid op die pad, dink hulle aan 'n stelsel om spoorongelukke op te spoor outomaties met behulp van 'n vibrasiesensor. Met hierdie metode, die ambulans eenheid kan noodsaaklike parameters van die pasiënt na die hospitaal stuur. Dit sal help om die slagoffer van die ongeluk te red (Ongelukopsporing en ambulansreddingstelsel met draadlose tegnologie [3]).

In die koerant Ambulanshulp vir nooddienste met behulp van GPS-navigasie [4] het hulle 'n stelsel voorgestel wat deur die hospitale gebruik word om hul ambulanse op te spoor. Die hoofdoel van die projek is om die dood van kritieke slagoffers te verminder deur seker te maak dat hulle die hospitaal betyds bereik vir behoorlike behandeling.

Die GPS-tegnologie is noodsaaklik vir verbeterings in verkeersveiligheid. Dit word gebruik sodat die hospitaal vinnig kan optree wat die ekstremiteit kan verminder. Hierdie stelsel is meer toepaslik en die grootste voordeel is dat daar 'n beduidende afname in tydsverbruik is. In die artikel Ongevalleopsporing en ambulansredding met behulp van Raspberry Pi [5], het hulle 'n stelsel voorgestel wat die vinnigste pad vind deur verkeersligseine te beheer ten gunste van 'n mediese noodgeval.

Met hierdie nuwe stelsel word die tydvertraging verminder deur die RF-tegnologie wat die verkeersseine beheer, toe te pas. Die voorkeur aan diens aan die noodmediese voertuig volg op die ry-tegnologie deur bedienerkommunikasie. Dit verseker die verminderde tydvertraging tussen die ongeluksplek en die hospitaal.

In die artikel Smart Ambulansleidingstelsel [6] stel hulle 'n stelsel voor wat 'n sentrale bediener gebruik om die verkeersbeheerders te beheer. Die verkeersseinbeheerder word geïmplementeer met behulp van Arduino UNO. Die ambulansbestuurder gebruik 'n webtoepassing om die verkeersbeheerder te versoek om die sein groen te maak waarin die ambulans teenwoordig is. Daar is daarop gemik om 'n laekostestelsel wat dwarsdeur die stad geïmplementeer kan word om die aantal sterftes as gevolg van verkeersituasies te verminder.

Padongelukke en veiligheid: ambulanshulp vir nooddienste met behulp van GPS-navigasie - lêerberging

Met hierdie model kan 'n uitgebreide poel hulpbronne soos berging, netwerk, rekenaarkrag en sagteware op aanvraag toegeken word. Die hulpbronne word onttrek en gelewer as 'n diens op die internet oral en altyd. Dus word die GPS-liggingsdata wat vanaf die GPS-toestel deur die Wi-Fi-module gestuur word, in die wolkinfrastruktuur geberg.

Bediening van die verkeersligte

Framboos pi van enige model met GPO sal die verkeersligte beheer. Ons gebruik 'n stel van drie LED's wat dien as plaasvervanger vir die verkeersligte en 'n HDMI-skerm om die uitset vanaf die Pi te wys. Hier is die drie verkeersligte wat rooi, oranje en groen LED's het, met vier penne aan die Pi gekoppel. Een hiervan moet gegrond wees; die ander drie wat werklike GPIO-penne is, word gebruik om elk van die individuele LED's te beheer.

Nadat die Raspberry Pi 3B + met die raspbian pi-bedryfstelsel geïnstalleer is, word die verkeersligte geprogrammeer om via Python-programmeertaal te werk. Sodra die ambulans die eerste voorafbepaalde verwysingspunt wat 300 meter voor die verkeersseinstelsel geleë is, kruis, word 'n boodskap geprogrammeer om die groen LED-lig aan te skakel om die verkeer skoon te maak deur na die noodvoertuig te ry en terselfdertyd rooi te wees lig word vertoon in al die oorblywende aanwysings van die verkeerspunt om seker te maak dat daar behoorlike sein is vir die motors wat die verkeersafdeling binnekom.

Sodra die ambulansvoertuig die tweede verwysingspunt kruis wat na 'n sekere afstand van 'n verdere 50 meter na die verkeersseinstelsel geleë is, word die verkeersligte geprogrammeer om terug te keer na die standaardverkeersignaalsiklus om sodoende die verkeersisteem doeltreffend te beheer.

____________________________________

Ambulansopsporing en verkeersbeheerstelsel - verkeersveiligheidsprojek Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Agste semester, Afdeling ISE, die National Institute of Engineering , Mysore 5-professor, Afdeling ISE, The National Institute of Engineering, Mysore

 

LEES MEER ACADEMIA.EDU

 

LEES OOK

Slaap aan die stuur: die grootste vyand van ambulansbestuurders

 

Top 10 ambulansetoerusting

 

Afrika: toeriste en afstande - Die kwessie van padongelukke in Namibië

 

Padongelukke: Hoe erken paramedici 'n riskante scenario?

 

Verwysings
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Betroubaarheid van die noodreddingsstelsel op snelweg, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Draadlose stelsel vir opsporing en rapportering van ongelukke vir voertuie, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Ongeluksbesparing en ambulansreddingstelsel met draadloos, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Skool vir Rekenaarwetenskap, VIT Universiteit, Vellore. Ambulanshulp vir nooddienste met behulp van GPS-navigasie, IJRET, 2016.
5) Kavya K, dr Geetha CR, departement van E&C, Sapthagiri College of Engineering. Ongelukopsporing en ambulansredding met Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Mnr Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Outomatiese beheerstelsel vir verkeersligte en opsporing van gesteelde voertuie. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 gebaseerde implementering van draadlose sensornetwerk met Linux-gebaseerde webbediener. IEEE, 2016.
9) Mnr Nerella Ome, Meesters in Ingenieurswese, assistent-professor, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indië. Internet of Things (IoT) gebaseerde Sensors to Cloud-stelsel met behulp van ESP8266 en Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, die Wêreldakademie vir Wetenskap, Ingenieurswese en Tegnologie. Qmulus - 'n GPS-gebaseerde opsporingstelsel vir wolk aangedrewe vir intydse verkeersroete, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, en T. Subha. Intelligente beheerstelsel vir verkeersseine vir ambulanse met behulp van RFID en wolk. Rekenaar- en kommunikasietegnologieë (ICCCT), 2017, 2 en Internasionale Konferensie oor. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass deur IOT te gebruik vir Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, Junie 2017.

 

BIOGRAPHIE
Karthik BV is tans besig met sy BE-graad in die Departement Inligtingkunde en Ingenieurswese, Mysuru. Sy BE-belangrike projekgebied is IoT. Hierdie referaat is 'n opnamevraestel van sy BE-projek.
Manoj M is tans besig met sy BE-graad in die Departement Inligtingkunde en Ingenieurswese, Mysuru. Sy BE-belangrike projekgebied is IoT. Hierdie referaat is 'n opnamevraestel van sy BE-projek.
Rohit R Kowshik is tans besig met sy BE-graad in die Departement Inligtingkunde en Ingenieurswese, Mysuru. Sy BE-belangrike projekgebied is IoT. Hierdie referaat is 'n opnamevraestel van sy BE-projek.
Akash Aithal is tans besig met sy BE-graad in die Departement Inligtingkunde en Ingenieurswese, Mysuru. Sy BE-belangrike projekgebied is IoT. Hierdie referaat is 'n opnamevraestel van sy BE-projek.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi is medeprofessor in die Departement Inligtingkunde en Ingenieurswese. Sy het haar doktorsgraad behaal van VTU, Belagavi, ME van PSG, Coimbatore en BE van Trichy. Haar onderrig- ​​en navorsingsbelangstellings is op die gebied van Cryptography and Compiler.