استخدام الطائرات بدون طيار في حالات الطوارئ الكبرى والكوارث الطبيعية: في الكوارث الطبيعية وحالات الطوارئ الكبرى ، أصبح استخدام الطائرات بدون طيار للبحث عن الأشخاص المفقودين حقيقة منذ عدة سنوات: إنقاذ الجبال ، وفرقة الإطفاء ، والحماية المدنية ، والصليب الأحمر ... تستخدم العديد من منظمات الإنقاذ هذه الأداة القيمة والمتطورة.

لقد نمت الطائرة بدون طيار نفسها من حيث السعة والأداء مقارنة بما كانت عليه قبل خمس سنوات فقط.

تقنية NEC في نظام SARDO: تطور استخدام الطائرات بدون طيار في حالات الطوارئ القصوى

يأتي الدليل على الأسطر أعلاه من NEC Laboratories Europe ، التي أعلنت عن تقنية جديدة تعتمد على AI (الذكاء الاصطناعي) ، قادرة على التعرف بسرعة ودقة كبيرتين على الأشخاص المفقودين في سيناريوهات الكوارث الطبيعية وحالات الطوارئ الكبرى ، باستخدام هواتفهم الذكية أو أجهزتهم الذكية .

ليست بدعة مطلقة ، على ما يبدو.

ومع ذلك ، قامت شركة NEC بتوسيع هذا النهج بشكل كبير ليشمل المشكلة من خلال حل البحث والإنقاذ الجديد القائم على الطائرات بدون طيار (SARDO - Search-And-Rescue DrOne).

"تقنية تتبع الجهاز الحالية - كما جاء في ملاحظة شركة NEC - ، مثل GPS أو التثليث الخلوي القياسي ، ليست مناسبة لحالات الكوارث الطبيعية.

يتطلب تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أن يكون ضحية الكارثة يمتلك جهازًا ذكيًا يدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وأن يكون تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) نشطًا في وقت وقوع الكارثة.

في حالة وقوع كارثة طبيعية ، مثل زلزال أو الانهيار الجليدي ، أو ربما لا تعمل البنية التحتية للشبكة الخلوية ، أو ربما حدثت الكارثة في منطقة ذات تغطية غير كافية مثل منطقة جبلية نائية.

هذا يحد أو يمنع مشغلي الشبكات من تحديد موقع الضحايا باستخدام إشارات هواتفهم المحمولة.

يملأ SARDO هذه الفجوة من خلال دمج وظائف محطة القاعدة الخلوية في طائرة بدون طيار مستقلة.

يعمل استخدام تقنية SARDO الزائفة ، كمحطة قاعدة متنقلة ، كمرساة واحدة تسترد قياسات المسافات المتعددة من الجهاز الذكي لضحية الكارثة ، التي اتخذتها الطائرة بدون طيار خلال وقت رحلتها.

تستخدم الطائرة بدون طيار SARDO التعلم الآلي لحساب موضع جهاز الضحية حتى عندما يتحرك هذا الشخص.

تقوم الطائرة بدون طيار بضبط نفسها باستمرار بناءً على حركتها المتوقعة حتى تحدد الموقع الدقيق للضحية.

يقول أنطونيو ألبانيز ، باحث مشارك في مختبرات إن إي سي أوروبا: "تجمع SARDO معدل اختراق متزايد للأجهزة الذكية في مجتمعنا وقدرة الطائرات بدون طيار على الوصول إلى المواقع القاسية.

يمكننا الآن دمج هذه التقنيات لبناء نظام توطين مستقل يدعم بشكل فعال المستجيبين الأوائل في عمليات التعافي من الكوارث.

لا يتطلب أي جهد مسبق للنشر ، يمكن تشغيله في غضون دقائق والحفاظ على تعقيد النشر ذي الصلة إلى الحد الأدنى. "

يعمل SARDO من خلال تحديد رقم التعريف الفريد لبطاقة eSIM أو eSIM الخاصة بضحية الكارثة باستخدام اتصال التحكم في الموارد الذي ينشئه مع محطة أساسية.

مع موافقات الطوارئ المطلوبة ، يمكن للطائرة بدون طيار SARDO البحث عن ضحية معينة وجميع الضحايا غير المعروفين داخل منطقة معينة.

بالتعاون مع مشغل الشبكة ، يمكن لفرق البحث والإنقاذ أيضًا التواصل مباشرة مع الضحية عبر أجهزتهم. في الكوارث الكبيرة التي تسفر عن العديد من الضحايا ، يمكن استخدام العديد من طائرات SARDO لتوسيع نطاق جهود البحث والإنقاذ.

حالات الطوارئ الكبرى ، استخدام الطائرات بدون طيار في حالة حدوث زلزال

في الزلازل ، غالبًا ما تكون الأضرار التي لحقت بالمباني واسعة النطاق وتعرقل الأنقاض جهود البحث والإنقاذ.

يحدد SARDO الأنقاض على أنها بيئة انتشار ، ومن خلال التعويض عن ذلك ، يمكن التنبؤ بالموقع الحالي للضحية فيه.

من حيث المبدأ ، يتم استخدام نفس هذه التقنية من قبل SARDO لتحديد القطع الأثرية للقناة التي تنتجها بيئات الانتشار المختلفة مثل الثلج الناجم عن الانهيارات الثلجية أو المياه في أوقات الفيضانات.

باستخدام الأجزاء المتوفرة بشكل شائع ، يمكن تحويل ونشر أي طائرة بدون طيار تجارية أو طائرة بدون طيار تلبي متطلبات البحث والإنقاذ في منطقة الكوارث ونشرها على أنها SARDO.

وهذا يجعلها متعددة الاستخدامات للغاية في تلبية احتياجات فرق الاستجابة للكوارث المختلفة.

اقرأ أيضا:

طائرة بدون طيار لمكافحة الحرائق: الحل الذكي الجديد لمكافحة الحرائق الجوية

الحرائق واستخدام الطائرات بدون طيار ، مشروع Google للاستجابة السريعة للطوارئ

سورس:

الموقع الرسمي للجنة الوطنية للانتخابات

1. الخسائر الاقتصادية والفقر والكوارث: 1998-2017 ، مكتب الأمم المتحدة للحد من مخاطر الكوارث (UNISDR) ومركز أبحاث وبائيات الكوارث (CRED)

2. SARDO: حل آلي يعتمد على البحث والإنقاذ باستخدام الطائرات بدون طيار لتوطين الضحايا (A. Albanese ، V. Sciancalepore ، X.Costa-Perez) NEC Laboratories Europe ، IEEE Explore ، 2021