شهدت المدن عددًا متزايدًا من السيارات. وهذا يعني المزيد من الصعوبات لمركبات الاستجابة للطوارئ من حيث السلامة على الطرق. سنرى هنا كيفية التحكم في نظام المرور لتقديم رعاية جيدة قبل دخول المستشفى.

زاد عدد السكان من عدد السيارات مما أدى إلى نمو هائل في حركة المرور. الحياة ، كما نعرفها ، ثمينة. إنه لا يعلى عليه ولا يمكن إعادته مرة واحدة. أثناء الكوارث و الحوادث الخطيرة (مثل حوادث الطرق)، زمن الاستجابة التي اتخذتها خدمات الطوارئ يلعب دورا حاسما سواء كان ذلك سيارات الإسعافأو سيارات الإطفاء أو مركبات الشرطة. العقبة الرئيسية التي يواجهونها هي ازدحام مروري، ثم يمكن معاقبة السلامة على الطرق.

من أجل التغلب على ذلك ، هناك حاجة إلى الذكية نظام مراقبة حركة المرور الذي يتكيف بشكل حيوي مع الظروف المتغيرة. المفهوم الرئيسي وراء هذه الورقة هو الكشف عن سيارة الإسعاف في طريقها إلى الوجهة والتحكم في نظام المرور لتوفير خدمات فعالة. تقترح هذه الورقة من المؤلفين أعلاه نظاما يستخدم وحدة GPS لنقل موقع سيارة الإسعاف إلى السحابة باستخدام وحدة Wi-Fi ، والتي يتم إرسالها بعد ذلك إلى نظام المرور الذكي والذي بدوره يغير دورة إشارة المرور بشكل حيوي. يمكن تنفيذ هذا النظام المنخفض التكلفة المقترح في جميع أنحاء المدينة وبالتالي تقليل التأخير وتجنب الإصابات الناجمة عن حالات ازدحام المرور.

حوادث الطرق - كيفية التغلب على الازدحام المروري وضمان السلامة على الطرق؟

تمت زيادة ازدحام حركة السيارات في المدن بشكل كبير بسبب عدد كبير من المركبات التي تسير على الطريق. علاوة على ذلك ، إذا كانت سيارات الطوارئ عالقة في ممر بعيد عن إشارة المرور ، فلن تتمكن صفارات الإنذار من الوصول إلى شرطة المرور ، وفي هذه الحالة يتعين على مركبات الطوارئ الانتظار حتى يتم مسح حركة المرور أو يتعين علينا الاعتماد على المركبات الأخرى للتحرك جانبا والتي ليست مهمة سهلة في حالات المرور. في هذه الحالة، السلامة على الطرق من الصعب ضمان.

من أجل تطبيق نظام مراقبة حركة المرور ، من الضروري استخدام تقنية إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم هذا النظام وحدة GPS-28 GPS [النظام العالمي لتحديد المواقع] التي تحتوي على المتلقي مع هوائي يرسل الموقع في الوقت الحقيقي في شكل معلومات طولية وطويلية حول مكان وجود سيارة الإسعاف على وجه التحديد. لذلك ، يتم الحصول على وحدة تعقب GPS لتنفيذ الجهاز داخل السيارة. إلى جانب وحدة GPS المدمجة ، توجد وحدة ESP8266 IoT Wi-Fi التي تتيح لأي متحكم وصول إلى شبكة Wi-Fi.

يتم تحديد نقطتين مرجعيتين محددتين مسبقًا لجميع إشارات المرور في المدينة قبل وبعد نقاط إشارة المرور. يتم تحديد إحدى هذه النقاط المرجعية على مسافة معينة قبل نظام إشارات التحكم في حركة المرور ، للتحقق مما إذا كانت مركبة الطوارئ على مقربة من إشارة المرور المعينة هذه بينما يتم تحديد النقطة المرجعية الأخرى بعد نظام التحكم في حركة المرور بحيث تكون إشارة المرور تم تصنيعه للتبديل مرة أخرى إلى التدفق الدوري المتسلسل بعد مرور مركبة الطوارئ عليها. تتكامل إشارات المرور مع Raspberry Pi 3B +. تتم برمجة إشارات المرور للتغيير ديناميكيًا عند مرور مركبة الطوارئ على النقطة المرجعية.

 

نظام مراقبة حركة المرور لتجنب حوادث الطرق: ما هي ميزة خدمات الطوارئ؟

بهدف تحسين أمن المرور، فكروا في نظام ل الكشف عن حوادث الطرق تلقائيا باستخدام جهاز استشعار الاهتزاز. مع هذه الطريقة ، فإن سيارة إسعاف وحدة يمكن إرسال المعلمات الحيوية للمريض إلى المستشفى. سيساعد هذا في إنقاذ حياة ضحية الحادث (نظام الكشف عن الحوادث والإنقاذ بسيارة الإسعاف باستخدام التكنولوجيا اللاسلكية [3]).

في ورقة المساعدة في الإسعاف لخدمات الطوارئ باستخدام نظام الملاحة GPS [4] ، اقترحوا نظامًا تستخدمه المستشفيات لتعقب سيارات الإسعاف الخاصة بهم. الهدف الرئيسي من المشروع هو الحد من وفيات الضحايا الخطرين من خلال التأكد من وصولهم إلى المستشفى في الوقت المناسب لتلقي العلاج المناسب.

تقنية GPS ضرورية لتحسين السلامة على الطرق. يتم استخدامه بحيث يمكن للمستشفى اتخاذ إجراء سريع قد يقلل من الحد الأقصى. هذا النظام أكثر ملاءمة والميزة الرئيسية هي أن هناك انخفاض كبير في استهلاك الوقت. في مقالة الكشف عن الحوادث والإسعاف باستخدام Raspberry Pi [5] ، اقترحوا نظامًا يجد الطريق الأسرع من خلال التحكم في إشارات إشارة المرور لصالح مركبة طبية طارئة.

بواسطة هذا النظام الجديد ، يتم تقليل التأخير الزمني من خلال تطبيق تقنية RF التي تتحكم في إشارات المرور. تفضيل الخدمة للمركبة الطبية الطارئة يتبع تقنية الصف من خلال اتصالات الخادم. هذا يضمن انخفاض وقت التأخير بين مكان الحادث والمستشفى.

في نظام توجيه الإسعاف الذكي الورقي [6] ، يقترحون نظامًا يستخدم خادمًا مركزيًا للتحكم في وحدات التحكم في حركة المرور. يتم تطبيق وحدة تحكم إشارة المرور باستخدام Arduino UNO. يستخدم سائق سيارة الإسعاف تطبيق ويب لطلب وحدة التحكم في المرور لجعل الإشارة خضراء يوجد بها سيارة الإسعاف. تم تصميم نظام منخفض التكلفة يمكن تنفيذه في جميع أنحاء المدينة وبالتالي تقليل عدد الوفيات بسبب حالات المرور.

حوادث الطرق والسلامة: مساعدة الإسعاف لخدمات الطوارئ باستخدام نظام الملاحة GPS - تخزين الملفات

يسمح هذا النموذج بتخصيص مجموعة كبيرة من الموارد مثل التخزين والشبكة والطاقة الحاسوبية والبرامج حسب الطلب. يتم استخراج الموارد وتسليمها كخدمة عبر الإنترنت في أي مكان وفي أي وقت. وبالتالي ، يتم تخزين بيانات موقع GPS التي يتم إعادة توجيهها من جهاز GPS بواسطة وحدة Wi-Fi في البنية التحتية السحابية.

تشغيل إشارات المرور

التوت بي من أي طراز مع GPO سيعمل على التحكم في إشارات المرور. نستخدم مجموعة من ثلاث مصابيح LED تعمل كبديل لإشارات المرور وشاشة HDMI لإظهار الإخراج من Pi. هنا ، يتم توصيل إشارات المرور الثلاثة التي تكون باللون الأحمر والأصفر والأخضر إلى Pi باستخدام أربعة مسامير. واحد من هذه يحتاج إلى أسس. تستخدم الثلاثة الأخرى التي يجري دبابيس GPIO الفعلية للسيطرة على كل من المصابيح الفردية.

بعد تثبيت Raspberry Pi 3B + مع نظام التشغيل raspbian pi ، تتم برمجة إشارات المرور للعمل عبر لغة برمجة Python. بمجرد عبور سيارة الإسعاف لأول نقطة مرجعية محددة مسبقًا والتي تقع على بعد 300 متر قبل نظام إشارة المرور ، تقوم إحدى البرامج ببرمجة ضوء المصباح الأخضر لتشغيله ، وذلك لمسح حركة المرور عن طريق إفساح الطريق أمام سيارة الطوارئ وفي نفس الوقت باللون الأحمر يتم عرض الضوء في جميع الاتجاهات المتبقية لنقطة المرور للتأكد من وجود إشارة مناسبة للسيارات التي تدخل قسم المرور.

بمجرد عبور سيارة الإسعاف الطارئة النقطة المرجعية الثانية التي تقع بعد مسافة معينة من متر 50 آخر بعد نظام إشارة المرور ، تتم برمجة إشارات المرور للعودة إلى دورة إشارة المرور الافتراضية وبالتالي التحكم في نظام المرور بشكل فعال.

____________________________________

نظام الكشف عن سيارات الإسعاف ومراقبة الحركة - مشروع السلامة على الطرق Karthik B V1 ، Manoj M2 ، Rohit R Kowshik3 ، Akash Aithal4 ، د. S. Kuzhalvai Mozhi ، أستاذ مساعد ميسور 5 ، قسم ISE ، المعهد الوطني للهندسة ، ميسور

 

اقرأ المزيد ACADEMIA.EDU

 

اقرأ أيضا

الاستغناء عن العجلات: أكبر عدو لسائقي سيارات الإسعاف

 

أعلى 10 معدات الإسعاف

 

أفريقيا: السياح والمسافات - قضية حوادث الطرق في ناميبيا

 

حوادث الطرق: كيف يتعرف المسعفون على سيناريو محفوف بالمخاطر؟

 

المراجع
1) ديان ليانغ شياو ويو جيا تيان. موثوقية نظام الإنقاذ في حالات الطوارئ على الطريق السريع ، IEEE ، 2009.
2) راجيش كانان ميجالينجام. راميش نميلي ناير ، ساي مانوج براخيا. نظام الكشف عن الحوادث والمركبات اللاسلكية ، IEEE ، 2010.
3) بوجا داجاد ، بريانكا سالونك ، سوبريا سالونك ، سيما تي باتيل ، معهد نوتان ماهاراشترا للهندسة والتكنولوجيا. نظام كشف الحوادث والإنقاذ بسيارة الإسعاف باستخدام اللاسلكي ، IJRET ، 2017
4) شانتانو ساركار ، كلية علوم الكمبيوتر ، جامعة VIT ، فيلور. مساعدة الإسعاف لخدمات الطوارئ باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي للملاحة (GPS) ، IJRET ، 2016.
5) كافيا ك ، د. جيثا CR ، قسم E&C ، كلية سابتيجيري للهندسة. كشف الحوادث والإنقاذ بواسطة سيارة الإسعاف Raspberry Pi، IJET، 2016.
6) السيد بوشان أنانت راماني ، البروفيسور أموثا جياكومار ، VJTI مومباي. نظام التوجيه الذكي للإسعاف ، المجلة الدولية للبحوث المتقدمة في علوم الكمبيوتر وهندسة الإلكترونيات ، 2018.
7) ر. سيفاكومار ، ج. فينيش ، فيشال نارايانان ، جامعة آنا ، تاميل نادو. نظام أوتوماتيكي للتحكم في إشارات المرور واكتشاف المركبات المسروقة. IEEE ، 2018.
8) تيخاس ثاكر ، مدرسة GTU PG ، Gandhinagar.ESP8266 تطبيق قائم على شبكة الاستشعار اللاسلكية مع خادم الويب الذي يعمل بنظام Linux. IEEE ، 2016.
9) السيد Nerella Ome ، ماجستير الهندسة ، أستاذ مساعد ، GRIET ، حيدر أباد ، تيلانجانا ، الهند. نظام مستشعرات السحابة المستندة إلى إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام ESP8266 و Arduino Due و IJARCCE و 2016.
10) نياتي باراميسواران ، بهاراتي موثو ، مادياياغان مثيان ، الأكاديمية العالمية للعلوم والهندسة والتكنولوجيا. Qmulus - نظام تتبع يعتمد على السحابة لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتوجيه حركة المرور في الوقت الفعلي ، المجلة الدولية لهندسة الكمبيوتر والمعلومات ، 2013.
11) Saradha و B. Janani و G. Vijayshri و T. Subha. ذكي نظام مراقبة إشارة المرور لسيارات الإسعاف باستخدام تتفاعل والسحابة. تقنيات الحوسبة والاتصالات (ICCCT) ، 2017 ، 2nd International Conference on. IEEE ، 2017.
12) مادهاف ميشرا ، سيما سينغ ، الدكتور Jayalekshmi KR ، الدكتور تاسكين ندكار. تنبيه مسبق للحصول على تصريح سيارة إسعاف باستخدام IOT لـ Smart City ، المجلة الدولية لعلوم الهندسة والحوسبة ، يونيو 2017.

 

السير الذاتية
يسعى Karthik BV حاليًا للحصول على درجة البكالوريوس في علوم وهندسة المعلومات في ميسورو. مجال مشروع BE الرئيسي الخاص به هو إنترنت الأشياء. هذه الورقة هي ورقة مسح لمشروع BE الخاص به.
يتابع مانوج إم حاليًا درجة بكالوريوس العلوم في قسم علوم وهندسة المعلومات ، ميسورو. مجال مشروع BE الرئيسي الخاص به هو إنترنت الأشياء. هذه الورقة هي ورقة مسح لمشروع BE الخاص به.
يسعى روهيت آر كوشيك حاليًا للحصول على درجة البكالوريوس في قسم علوم وهندسة المعلومات ، ميسورو. مجال مشروع BE الرئيسي الخاص به هو إنترنت الأشياء. هذه الورقة هي ورقة مسح لمشروع BE الخاص به.
أكاش أيثال يتابع حاليًا درجة البكالوريوس في علوم وهندسة المعلومات ، ميسورو. مجال مشروع BE الرئيسي الخاص به هو إنترنت الأشياء. هذه الورقة هي ورقة مسح لمشروع BE الخاص به.
د. كوزالفاي موزي أستاذ مشارك في قسم علوم وهندسة المعلومات. حصلت على درجة الدكتوراه من جامعة VTU و Belagavi و ME من PSG و Coimbatore و BE من Trichy. اهتماماتها التعليمية والبحثية في مجال التشفير والمجمع.