Нов проект за пътна безопасност за аварийни превозни средства

Градовете видяха увеличен брой автомобили. Това означава повече трудности за превозните средства за спешно реагиране по отношение на пътната безопасност. Тук ще видим как да контролираме системата за движение, за да осигурим добра доболнична помощ.

Нарастването на населението увеличи броя на автомобилите, което доведе до рязък растеж на трафика. Животът, както го познаваме, е ценен. Той е втори за никой и веднъж загубен не може да бъде върнат. По време на бедствия и критични аварии (като пътни произшествия), времето за отговор, взето от бърза помощ играе решаваща роля независимо дали е така линейки, пожарни машини или полицейски превозни средства, Основната пречка пред тях е задръстванията, тогава безопасността на движението по пътищата може да бъде санкционирана.

За да се преодолее това, има нужда от интелигентни система за контрол на трафика която динамично се приспособява към променящите се условия. Основната концепция, която стои зад настоящия документ, е да открие линейката по пътя до местоназначението и да контролира системата за движение за предоставяне на ефективни услуги. Този документ на авторите по-горе предлага система, която използва GPS модул за предаване на местоположение на линейката до облака с помощта на Wi-Fi модул, който след това се предава на интелигентната система за трафик, която от своя страна променя динамично цикъла на трафика. Тази предложена система за ниски разходи може да бъде приложена в целия град, като по този начин се намалява забавянето и се избягват жертвите поради натоварени пътни ситуации.

Пътни произшествия - Как да се преодолеят задръстванията в трафика и да се гарантира безопасността на пътя?

Натрупаните задръствания на превозни средства в градовете са издигнати експоненциално поради голям брой превозни средства, пътуващи по пътя. Освен това, ако аварийните превозни средства са заседнали в пътна лента, далеч от сигнала за движение, сирената на линейката не е в състояние да стигне до КАТ, като в този случай спешните превозни средства трябва да изчакат, докато трафикът се изчисти или трябва да зависи от това други превозни средства да се движат настрани, което не е лесна задача при пътни ситуации. В такъв случай, безопасността на пътя е трудна за гарантиране.

За да се въведе система за контрол на трафика, е необходимо използването на технологията IoT (Интернет на нещата). Тази система използва SIM-28 GPS [Global Positioning System] модул, който има приемника с антена, която изпраща местоположението в реално време под формата на ширина и надлъжна информация за това къде точно се намира линейката. Следователно, GPS модул за проследяване се придобива за реализиране на устройството в автомобила. Наред с интегрирания GPS модул е ​​Wi-Fi модулът ESP8266 IoT, който дава достъп на всеки микроконтролер до Wi-Fi мрежата.

Две предварително зададени референтни точки са избрани за всички пътни сигнали в града преди и след точките на сигнала за трафик. Една такава референтна точка е избрана на определено разстояние преди системата за управление на трафика на сигнали, за да се провери дали аварийното превозно средство е в близост до този конкретен трафик сигнал, докато другата базова точка е избрана след системата за управление на трафика, така че сигналът за движение е направено да се върне към нормалния си последователен цикъл, след като аварийното превозно средство го премине. Сигналите за трафик са интегрирани с Raspberry Pi 3B +. Сигналите за движение се програмират да се променят динамично, докато аварийното превозно средство премине базовата точка.

 

Система за контрол на движението за избягване на пътни инциденти: какво е предимството на спешните служби?

За да се подобри безопасността по пътищата, те мислеха за система, която да откриване на пътни произшествия автоматично с помощта на сензор за вибрации. С този метод линейка единица може да изпрати жизненоважни параметри на пациента в болницата. Това ще помогне да се спаси животът на жертвата на инцидента (Система за откриване на произшествия и спасителна линейка, използваща безжична технология [3]).

В хартията Спешна помощ за спешни услуги, използващи GPS навигация [4] те предложиха система, която се използва от болниците за проследяване на линейките им. Основната цел на проекта е да се намали смъртта на критични жертви, като се гарантира, че те стигнат навреме до болницата за правилно лечение.

GPS технологията е от съществено значение за подобряване на безопасността по пътищата. Използва се, за да може болницата да предприеме бързи действия, които могат да намалят крайността. Тази система е по-подходяща и основното предимство е, че има значително намаляване на разхода на време. В документа „Откриване на аварии и спасяване на линейка“, използвайки Raspberry Pi [5], те предложиха система, която намира най-бързия път, като контролира сигналите на светофара в полза на спешно медицинско превозно средство.

Чрез тази нова система времето закъснение се намалява чрез прилагане на RF технологията, която контролира трафика. Предпочитанието за обслужване на автомобила за спешна медицинска помощ следва технологията на опашката чрез комуникация със сървъра. Това гарантира по-малкото забавяне във времето между мястото на произшествието и болницата.

В хартиената система за интелигентна линейна помощ [6] те предлагат система, която използва централен сървър за управление на контролерите на трафика. Контролерът на сигнала за трафик се реализира с помощта на Arduino UNO. Шофьорът на линейката използва уеб приложение, за да поиска от контролера на трафика да направи сигнала зелен, в който има линейката. Целта е да се използва нискотарифна система, която може да се приложи в целия град, като по този начин се намали броят на смъртните случаи вследствие на пътни ситуации.

Пътни инциденти и безопасност: Спешна помощ за спешни услуги с помощта на GPS навигация - Съхранение на файлове

Този модел би позволил да се разпредели по поръчка разширен пул от ресурси като съхранение, мрежа, изчислителна мощност и софтуер. Ресурсите се извличат и доставят като услуга по интернет навсякъде и по всяко време. По този начин данните за местоположението на GPS, предавани от GPS устройството от Wi-Fi модула, се съхраняват в облачната инфраструктура.

Работа на светофарите

Raspberry pi на всеки модел с GPO ще работи за управление на светофарите. Използваме набор от три светодиода, които служат като заместител на светофарите и HDMI дисплей за показване на изхода от Pi. Тук трите светофара, които са червени, кехлибарени и зелени светодиоди, са свързани към Pi с помощта на четири пина. Едно от тях трябва да бъде обосновано; другите три са действителни GPIO щифтове се използват за управление на всеки от отделните светодиоди.

След инсталирането на Raspberry Pi 3B + с raspbian pi операционната система, светофарите се програмират да работят чрез езика за програмиране Python. След като линейката пресече първата предварително определена референтна точка, която е разположена на 300 метра преди системата за пътно сигнализиране, съобщение програмира зелената LED светлина да се включи, така че да изчисти трафика, като направи път към аварийното превозно средство и в същото време червено светлината се показва във всички останали посоки на пътната точка, за да се уверите, че има правилна сигнализация за автомобилите, влизащи в участъка за движение.

След като аварийната линейка пресича втората референтна точка, която е разположена след известно разстояние от още 50 метра след системата за сигнализация на трафика, светофарите се програмират да се върнат към цикъла на сигнала по подразбиране, като по този начин ефективно контролират системата за движение.

____________________________________

Система за откриване на линейка и контрол на движението - проект за пътна безопасност Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, д-р S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 осми семестър, катедра на ISE, Националния инженерен институт , Mysore 5 доцент, катедра на ISE, Националният институт по инженерство, Mysore

 

ПРОЧЕТЕТЕ ПОВЕЧЕ ACADEMIA.EDU

 

Прочетете също

Поспиване зад волана: най-големият враг на водачите на линейката

 

Най-доброто оборудване за линейка на 10

 

Африка: туристи и разстояния - Въпросът за пътните произшествия в Намибия

 

Пътни инциденти: Как фелдшерите разпознават рисков сценарий?

 

СПРАВКИ
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Надеждност на аварийната спасителна система на магистрала, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Рамеш Намили Наир, Сай Маной Прахя. Безжична система за откриване и докладване на автомобилни аварии, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Система за откриване на произшествия и спасителна линейка, използваща безжична връзка, IJRET, 2017 г.
4) Shantanu Sarkar, Училище по компютърни науки, VIT University, Vellore. Спешна помощ за спешни услуги, използващи GPS навигация, IJRET, 2016.
5) Kavya K, д-р Geetha CR, катедра E&C, Sapthagiri College of Engineering. Откриване на произшествия и спасяване с линейка с помощта на Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Г-н Bhushan Anant Ramani, проф. Amutha Jeyakumar, VJTI Мумбай. Интелигентна система за линейка на линейките, Международен журнал за усъвършенствани изследвания в компютърната наука и електрониката, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, University of Anna, Tamil Nadu. Автоматизирана система за управление на светофара и откриване на откраднати превозни средства. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 базирана реализация на безжична сензорна мрежа с базиран на Linux уеб сървър. IEEE, 2016.
9) Г-н Нерела Оме, магистър по инженерство, асистент, GRIET, Хайдерабад, Телангана, Индия. Сензори, базирани на Интернет на нещата (IoT) към облачна система, използващи ESP8266 и Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Световната академия за наука, инженерство и технологии. Qmulus - Система за проследяване, базирана на облак, за маршрутизиране на трафика в реално време, Международен журнал за компютърно и информационно инженерство, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri и T. Subha. Интелигентна система за управление на сигнала за трафик за линейка, използваща RFID и облак. Изчислителни и комуникационни технологии (ICCCT), 2017, 2nd Международна конференция на. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Предварително предупреждение за пропуск на линейката чрез използване на IOT за Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, юни 2017.

 

БИОГРАФИИ
Karthik BV в момента следва своята BE степен в катедрата по информационни науки и инженерство, Mysuru. Неговият основен проект за BE е IoT. Тази статия е изследване на неговия проект BE.
В момента Manoj M следва бакалавърската си степен в катедрата по информационни науки и инженерство, Mysuru. Неговият основен проект за BE е IoT. Тази статия е изследване на неговия проект BE.
В момента Rohit R Kowshik следва своята BE степен в катедрата по информационни науки и инженерство, Mysuru. Неговият основен проект за BE е IoT. Тази статия е изследване на неговия проект BE.
Понастоящем Akash Aithal следва своята BE степен в катедрата по информационни науки и инженерство, Mysuru. Неговият основен проект за BE е IoT. Тази статия е изследване на неговия проект BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi е доцент в катедра „Информационни науки и инженерство“. Тя е получила докторска степен от VTU, Белагави, ME от PSG, Coimbatore и BE от Тричи. Нейните преподавателски и изследователски интереси са в областта на криптографията и компилатора.

Може да харесате също и