জলবায়ু ডেটা এবং এআই ব্যবহার করে কলেরা মহামারীটির পূর্বাভাস
কলেরার প্রকোপ: উপগ্রহ প্রদক্ষিণকারী উপগ্রহ থেকে নেওয়া জলবায়ু তথ্য, মেশিন লার্নিংয়ের কৌশলগুলির সাথে মিলিত হয়ে কলেরা মহামারীর প্রাদুর্ভাবের আরও ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং সম্ভাব্যভাবে জীবন বাঁচাতে সহায়তা করে।
কলেরা হ'ল জলাশয়জনিত একটি রোগ যা ভিজেরিও কলেরা জীবাণু দ্বারা দূষিত জল বা খাদ্য গ্রহণের ফলে ঘটে, যা বিশ্বের বহু উপকূলীয় অঞ্চলে বিশেষত ঘনবসতিপূর্ণ গ্রীষ্মমন্ডলীয় অঞ্চলে পাওয়া যায়।
কলেরার প্রকোপ, ESA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং পরিবেশকে সক্ষম করার জ্ঞানের সাথে যুক্ত করেছে
দায়ী রোগজীবাণু সাধারণত উষ্ণ তাপমাত্রা, মাঝারি লবণাক্ততা এবং অশান্তির অধীনে বাস করে এবং পানিতে প্লাঙ্কটন এবং ডিট্রিটাস দ্বারা আশ্রয় নেওয়া যায়।
গ্লোবাল ওয়ার্মিং এবং চরম আবহাওয়ার ঘটনা বৃদ্ধি কলেরার প্রাদুর্ভাবকে চালিত করছে - এমন একটি রোগ যা প্রতিবছর বিশ্বব্যাপী ১.৩ থেকে ৪ মিলিয়ন মানুষকে প্রভাবিত করে এবং ১৪৩৩০০ জন পর্যন্ত প্রাণহানির কারণ ঘটায়।
একটি নতুন সমীক্ষা দেখায় যে কলেরার পূর্বাভাসের জন্য সমুদ্র পৃষ্ঠের লবণাক্ততা ব্যবহারের প্রথম বিক্ষোভের মধ্যে ভারতের উপকূলীয় অঞ্চলে কলেরার প্রকোপ কীভাবে 89% সাফল্যের হারের সাথে পূর্বাভাস দেওয়া যায়?
গতকাল আন্তর্জাতিক গবেষণা ও গণস্বাস্থ্যের জার্নালে প্রকাশিত গবেষণাটি উত্তর ভারত মহাসাগরের আশেপাশে কলেরা প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার উপর আলোকপাত করেছে, যেখানে ২০১০-১। সময়কালে এই রোগের অর্ধেকেরও বেশি সংখ্যক রোগের খবর পাওয়া গেছে।
কলেরা সংঘটিত পরিবেশগত চালকদের মধ্যে সম্পর্ক জটিল এবং বিভিন্ন laতু প্রভাব সহ seasonতুতে পরিবর্তিত হয়, উদাহরণস্বরূপ বর্ষা মৌসুম থেকে।
পরীক্ষামূলক ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বড় ডেটাসেটগুলিতে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে শেখার মাধ্যমে এই বিষয়গুলি কাটিয়ে উঠতে সহায়তা করতে পারে।
কলেরার প্রাদুর্ভাব অধ্যয়ন অধ্যয়নের নেতৃত্ব ছিল এএমএ জলবায়ু অফিসের সাথে এক বছর ব্যাপী স্নাতক প্রশিক্ষণকালে অ্যামি ক্যাম্পবেলের নেতৃত্বে
অ্যামি প্লাইমাউথ মেরিন ল্যাবরেটরিতে (পিএমএল) তাঁর সহ-লেখকদের সাথে, পরিবেশ বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে জনপ্রিয় একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছিলেন - এলোমেলো বন শ্রেণীবদ্ধকারী - যা দীর্ঘ ডেটাসেট জুড়ে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং পরীক্ষার পূর্বাভাস দিতে পারে।
অ্যালগরিদমটি ২০১০ থেকে 2010 সালের মধ্যে ভারতের উপকূলীয় জেলাগুলিতে প্রকাশিত রোগের প্রাদুর্ভাব সম্পর্কে প্রশিক্ষণ পেয়েছিল এবং ESA এর জলবায়ু পরিবর্তন উদ্যোগ (সিসিআই) দ্বারা উত্পাদিত ছয় উপগ্রহ-ভিত্তিক জলবায়ু রেকর্ডের সাথে সম্পর্ক শিখেছে।
বিভিন্ন মৌসুমের জন্য পরিবেশগত পরিবর্তনশীল এবং উপ-সেটিং অন্তর্ভুক্ত করে বা মুছে ফেলার মাধ্যমে, অ্যালগোরিদম স্থল পৃষ্ঠের তাপমাত্রা, সমুদ্রের পৃষ্ঠের লবণাক্ততা, ক্লোরোফিল-ঘনত্ব এবং গড় (সমুদ্র পৃষ্ঠের বিপর্যয়) থেকে সমুদ্র পৃষ্ঠের পার্থক্য হিসাবে কলেরা প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মূল পরিবর্তনশীলগুলি চিহ্নিত করে।
অ্যামি ক্যাম্পবেল বলেছিলেন, “মডেলটি আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখিয়েছে এবং বিভিন্ন কলেরার নজরদারি ডেটাসেট ব্যবহার করে বা বিভিন্ন জায়গায় এই কাজটি বিকাশের অনেক সুযোগ রয়েছে।
আমাদের গবেষণায়, আমরা বিভিন্ন মেশিন লার্নিং কৌশল পরীক্ষা করেছি এবং এলোমেলো বন শ্রেণিবদ্ধকারীকে সেরা বলে খুঁজে পেয়েছি, তবে আরও অনেক কৌশল রয়েছে যা তদন্ত হতে পারে।
“আর্থ-সামাজিক ডেটাসেটগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এর প্রভাব পরীক্ষা করা আকর্ষণীয় হবে; জলের সম্পদে অ্যাক্সেসের মতো কলেরা সংঘটিত ঘটনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেগুলি মানবিক কারণগুলির জন্য অ্যাকাউন্টে রেকর্ড তৈরি করতে রিমোট সেন্সিং ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। "
সমীক্ষা এবং এর নতুন অন্তর্দৃষ্টি পিএমএল-এর সহ-লেখক মেরি-ফ্যানি র্যাক্টের নেতৃত্বে ইউকেআরআই-এনইআরসি প্যাথওয়েস অফ ডিস্পারসাল অফ কলেরা অ্যান্ড সলিউশন টুলস (পডকাস্ট) প্রকল্পে অবদান রেখেছে, যা জলবায়ু উষ্ণায়নের প্রভাব এবং জলবায়ু চূড়ান্ততার প্রভাবের মূল্যায়ন করছে Vibrio কলেরা জন্য উপযুক্ত।
গবেষণার ফলাফলগুলি পোডকাস্ট-ডেমো প্রকল্পের অংশ হিসাবে একটি ওয়েব-ভিত্তিক পূর্বাভাস সরঞ্জামের মাধ্যমে 26 সালে ইউএনএফসিসিসির সিওপি 2021 সভায় প্রদর্শিত হবে।
এটি ESA- ভবিষ্যত আর্থ যৌথ প্রোগ্রাম দ্বারা সমর্থিত এবং ফিউচার আর্থের স্বাস্থ্য জ্ঞান-অ্যাকশন নেটওয়ার্কের সহযোগিতায় বাহিত।
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি নতুন কলেরা মহামারী সনাক্তকরণে নেতৃত্ব দিয়েছে, সমীক্ষা প্রকাশিত হয়েছে
ijerph-17-09378-v2এছাড়াও পড়ুন:
COVID-19 ড্রাগস, রেমডেসিভির অন ট্রায়াল আন্তর্জাতিক স্পেস স্টেশনে অব্যাহত