Gradovi su vidjeli povećan broj automobila. To znači veće poteškoće za vozila za reagovanje u vanrednim situacijama u pogledu sigurnosti na putu. Ovdje ćemo vidjeti kako kontrolirati prometni sistem kako bismo pružili dobru predbolničku njegu.

Rast stanovništva povećao je broj automobila što je dovelo do snažnog rasta prometa. Život je, kao što znamo, dragocjen. To je drugo za niti jedno i izgubljeni se ne mogu vratiti. Tokom nesreće i kritične nesreće (poput saobraćajnih nesreća), vrijeme odziva koje je uzela službenica hitne službe igra presudnu ulogu bilo da je ambulante, vatrogasna vozila ili policijska vozila. Glavna prepreka s kojom se suočavaju je saobraćajne gužve, tada bi sigurnost na cestama mogla biti kažnjena.

Da bi se to prevladalo, potrebno je pametno sistem kontrole saobraćaja koja se dinamički prilagođava promjenjivim uvjetima. Glavni koncept koji stoji iza ovog rada je otkrivanje ambulante na putu do odredišta i kontrola saobraćajnog sistema radi pružanja efikasnih usluga. U ovom radu autora predlaže se sistem koji koristi GPS modul za prenos lokaciju hitne pomoći u oblak pomoću Wi-Fi modula, koji se zatim prenosi u pametni prometni sustav koji zauzvrat dinamično mijenja ciklus prometnog signala. Ovaj predloženi jeftini sistem može se implementirati u cijelom gradu i na taj način smanjiti kašnjenje i izbjeći žrtve zbog zagušenih prometnih situacija.

Cestovne nesreće - Kako prevazići zagušenje u saobraćaju i garantovati sigurnost na putu?

Zagušenja prometa u gradovima eksponencijalno su porasla zbog velikog broja vozila koja plove na putu. Nadalje, ako su se vozila hitne pomoći zaglavila u traci udaljenoj od prometnog signala, sirena hitne pomoći nije u mogućnosti doći do prometne policije. U tom slučaju vozila hitne pomoći moraju pričekati dok se promet ne očisti ili moramo ovisiti o drugih vozila da se kreću u stranu što nije lak zadatak u saobraćajnim situacijama. U ovom slučaju, sigurnost na cestama teško je zajamčiti.

Za implementaciju sustava kontrole prometa nužna je upotreba IoT (Internet of Things) tehnologije. Ovaj sustav koristi SIM-28 GPS [Global Positioning System] modul koji ima prijemnik s antenom koja u stvarnom vremenu šalje lokaciju u obliku zemljopisne i uzdužne informacije o mjestu gdje se kola hitne pomoći tačno nalaze. Dakle, nabavljen je GPS modul za praćenje za implementaciju uređaja u vozilu. Uz GPS modul integriran je i ESP8266 IoT Wi-Fi modul koji bilo kojem mikrokontroleru omogućuje pristup Wi-Fi mreži.

Dvije unaprijed određene referentne točke odabrane su za sve prometne signale u gradu prije i nakon točaka prometnih signala. Jedna takva referentna točka odabrana je na određenoj udaljenosti prije sustava za upravljanje prometom signala, kako bi se provjerilo je li se vozilo hitne pomoći nalazi u blizini tog određenog prometnog signala, dok se druga referentna točka odabire nakon sustava upravljanja prometom, tako da se prometni signal napravljeno je da se vrati na svoj normalan sekvencijalni tok ciklusa nakon što ga hitno vozilo prođe. Prometni signali su integrirani sa Raspberry Pi 3B +. Prometni signali programiraju se da se dinamično mijenjaju dok vozilo za hitne slučajeve prolazi referentnu točku.

 

Sistem kontrole saobraćaja za izbjegavanje prometnih nesreća: koja je prednost hitnih službi?

Da bi se poboljšali bezbednost na putevima, razmišljali su o sistemu da otkrivanje prometnih nesreća automatski pomoću senzora za vibracije. Ovom metodom hitna pomoć jedinica može poslati vitalne parametre pacijenta u bolnicu. To će pomoći spasiti život žrtve nesreće (Sistem za otkrivanje nezgoda i spašavanje hitnom pomoći pomoću bežične tehnologije [3]).

U radu Hitna pomoć za hitne službe pomoću GPS navigacije [4], oni su predložili sistem koji bolnice koriste za pronalaženje svojih ambulantnih vozila. Glavni cilj projekta je smanjiti smrt kritičnih žrtava tako što će biti osigurano da na vrijeme dođu u bolnicu za pravilno liječenje.

GPS tehnologija je od suštinske važnosti za unapređenje sigurnosti na putevima. Koristi se tako da bolnica može brzo poduzeti mjere koje bi mogle smanjiti ekstremitet. Ovaj je sistem prikladniji i glavna prednost je što je značajno smanjenje vremenske potrošnje. U radu Otkrivanje nezgoda i spašavanje hitne pomoći pomoću Raspberry Pi [5], predložili su sistem koji pronalazi najbrži put kontrolom semafora u korist vozila hitne medicinske pomoći.

Ovim novim sustavom vremensko kašnjenje se smanjuje primjenom RF tehnologije koja upravlja prometnom signalizacijom. Prednost usluge vozilu hitne medicinske pomoći slijedi tehnologiju čekanja putem komunikacije s poslužiteljem. To osigurava skraćeno vremensko kašnjenje između mjesta nesreće i bolnice.

U radu sa pametnim sistemom navođenja hitne pomoći [6] predlažu sistem koji koristi centralni poslužitelj za upravljanje prometnim kontrolerima. Regulator prometnih signala implementira se pomoću Arduino UNO. Vozač ambulante koristi web aplikaciju da zatraži od kontrolera da učini signal zelenim u kojem je vozilo hitne pomoći. Cilj je biti sistem niskih troškova koji se može implementirati u cijelom gradu i na taj način smanjiti broj smrtnih slučajeva usljed saobraćajnih situacija.

Cestovne nesreće i sigurnost: Hitna pomoć za hitne službe pomoću GPS navigacije - Spremanje datoteka

Ovaj bi model omogućio raspodjelu resursa poput skladišta, mreže, računarske snage i softvera na zahtjev. Resursi se izdvajaju i isporučuju kao usluga putem interneta bilo gdje, u bilo koje vrijeme. Tako se podaci o lokaciji GPS-a koji sa GPS uređaja šalje Wi-Fi modul pohranjuju u oblačnoj infrastrukturi.

Rad semafora

Raspberry pi bilo kojeg modela sa GPO-om će raditi na kontroli semafora. Koristimo set od tri LED-a koji služe kao zamjena za semafore i HDMI displej za prikaz izlaza iz Pi-a. Ovdje su tri semafora koji su crveni, žuti i zeleni LED spojeni na Pi pomoću četiri čepa. Jedan od njih mora biti utemeljen; ostala tri stvarna GPIO pinova koriste se za kontrolu svakog pojedinog LED-a.

Nakon što je Raspberry Pi 3B + instaliran s raspbian pi operativnim sistemom, semafori se programiraju da rade putem programskog jezika Python. Jednom kada kola hitne pomoći pređu prvu unapred definisanu referentnu tačku koja se nalazi na 300 metrima pre sistema saobraćajne signalizacije, poruka programira da se uključi zeleno LED svetlo kako bi se očistio promet tako što će se prebaciti na vozilo hitne pomoći i istovremeno crveno svjetlo se prikazuje u svim preostalim smjerovima prometne točke kako bi se osiguralo da li postoji odgovarajuća signalizacija za automobile koji ulaze u prometni dio.

Nakon što vozilo hitne pomoći pređe drugu referentnu točku koja je smještena nakon određenog udaljenosti od još jednog 50 metra nakon postavljanja prometnog signalizacijskog sustava, semafori se programiraju tako da se vrate u zadani ciklus prometnih signala i na taj način učinkovito kontroliraju prometni sustav.

____________________________________

Sustav za otkrivanje hitne pomoći i kontrolu prometa - projekt sigurnosti u prometu Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Osmi semestar, Departman ISE-a, Nacionalni institut za inženjering , Mysore 5 Vanredni profesor, Departman ISE, Nacionalni institut za inženjering, Mysore

 

PROČITAJ VIŠE ACADEMIA.EDU

 

READ ALSO

Odmaranje za volanom: najveći neprijatelj vozača hitne pomoći

 

Vrhunska oprema hitne pomoći 10

 

Afrika: turisti i udaljenosti - Pitanje prometnih nesreća u Namibiji

 

Cestovne nesreće: Kako paramedici prepoznaju rizičan scenarij?

 

REFERENCE
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Pouzdanost sustava za spašavanje u hitnim slučajevima na autoputu, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Bežični sistem za otkrivanje i prijavljivanje nesreća u vozilu, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Institut za inženjerstvo i tehnologiju Nutan Maharashtra. Sistem za otkrivanje nezgoda i hitnu pomoć pomoću bežične mreže, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Škola računarskih nauka, Univerzitet VIT, Vellore. Hitna pomoć za hitne službe pomoću GPS navigacije, IJRET, 2016.
5) Kavya K, dr. Geetha CR, odjel E&C, Sapthagiri College of Engineering. Otkrivanje nezgoda i spašavanje hitnom pomoći pomoću Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) G-din Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, Međunarodni časopis za napredna istraživanja u oblasti računarske nauke i inženjerstva elektronike, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Sveučilište Anna, Tamil Nadu. Automatizirani sustav upravljanja semaforima i otkrivanje ukradenih vozila. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 zasnovana implementacija bežične senzorske mreže s Linux serverom temeljenim na Linuxu. IEEE, 2016.
9) Gospodin Nerella Ome, magistar inženjerstva, docent, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indija. Senzori u oblaku utemeljen na Internetu (IoT) koristeći ESP8266 i Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Svjetska akademija za nauku, inženjerstvo i tehnologiju. Qmulus - sustav za praćenje GPS temeljen na oblaku za usmjeravanje prometa u stvarnom vremenu, Međunarodni časopis za računarski i informatički inženjering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri i T. Subha. Inteligentni sistem upravljanja prometnim signalom za hitne slučajeve koji koristi RFID i oblak. Računalne i komunikacijske tehnologije (ICCCT), 2017, 2nd Međunarodna konferencija o. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, dr. Jayalekshmi KR, dr. Taskeen Nadkar. Unaprijed upozorenje za prolaz hitne pomoći koristeći IOT za Smart City, Međunarodni časopis za inženjersku nauku i računarstvo, juni 2017.

 

BIOGRAFIJE
Karthik BV trenutno pohađa fakultetsku diplomu na Odsjeku za informatiku i inženjerstvo, Mysuru. Njegovo glavno projektno područje BE je IoT. Ovaj rad je anketni rad njegovog BE projekta.
Manoj M trenutno pohađa fakultetsku diplomu na Odsjeku za informatiku i inženjerstvo, Mysuru. Njegovo glavno projektno područje BE je IoT. Ovaj rad je anketni rad njegovog BE projekta.
Rohit R Kowshik trenutno pohađa fakultetsku diplomu na Odsjeku za informatiku i inženjerstvo, Mysuru. Njegovo glavno projektno područje BE je IoT. Ovaj rad je anketni rad njegovog BE projekta.
Akash Aithal trenutno pohađa fakultetsku diplomu na Odsjeku za informatiku i inženjerstvo, Mysuru. Njegovo glavno projektno područje BE je IoT. Ovaj rad je anketni rad njegovog BE projekta.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi je izvanredni profesor na Odsjeku za informatiku i inženjerstvo. Doktorirala je na VTU, Belagavi, ME iz PSG-a, Coimbatore-a i BE iz Trichy-a. Njeno predavanje i istraživački interes su u području kriptografije i kompajlera.