Les ciutats van veure un augment del nombre d'automòbils. Això significa més dificultats per als vehicles de resposta a emergències en termes de seguretat viària. Aquí veurem com controlar el sistema de trànsit per proporcionar una bona atenció prehospitalària.

L’augment de la població ha augmentat el nombre d’automòbils provocant un fort creixement del trànsit. La vida, tal com la coneixem, és preciosa. No és segon i un cop perdut no es pot tornar. Durant calamitats i accidents crítics (com els accidents de carretera), el temps de resposta pres per la serveis d'emergència juga un paper crucial ja sigui ambulàncies, motors de bombers o vehicles policials. L’obstacle principal amb què s’enfronten és retenció de trànsit, aleshores es podria penalitzar la seguretat viària.

Per superar-ho, cal tenir intel·ligència sistema de control de trànsit que s’adapta dinàmicament a les condicions canviants. El concepte principal d’aquest document és detectar l’ambulància en ruta cap a la destinació i controlar el sistema de trànsit per proporcionar serveis efectius. Aquest article dels autors proposa un sistema que utilitza un mòdul GPS per transmetre el document ubicació de l’ambulància al núvol mitjançant un mòdul Wi-Fi, que després es transmet al sistema intel·ligent de trànsit que al seu torn canvia dinàmicament el cicle del senyal de trànsit. Aquest sistema de baix cost proposat es pot implementar a tota la ciutat, reduint així el retard i evitant les baixes a causa de situacions de trànsit congestionades.

Accidents de trànsit: com superar la congestió de trànsit i garantir la seguretat viària?

La congestió del trànsit de vehicles a les ciutats ha augmentat exponencialment a causa d’un gran nombre de vehicles que es troben a la carretera. A més, si els vehicles d’emergència queden enganxats en un carril lluny del senyal de trànsit, la sirena de l’ambulància no pot arribar a la policia de trànsit, en aquest cas els vehicles d’emergència han d’esperar fins que el trànsit s’esborri o haguem de dependre altres vehicles per allunyar-se, la qual cosa no és una tasca fàcil en situacions de trànsit. En aquest cas, la seguretat viària és difícil de garantir.

Per implementar un sistema de control de trànsit és necessari l’ús de la tecnologia IoT (Internet of Things). Aquest sistema utilitza un mòdul GPS [Sistema de posicionament global] SIM-28 que té el receptor amb una antena que envia la ubicació en temps real en forma d’informació latitudinal i longitudinal sobre la ubicació exacta de l’ambulància. Per tant, s’adquireix un mòdul de rastreig GPS per implementar el dispositiu en vehicle. Juntament amb el mòdul GPS integrat, es troba el mòdul Wi-Fi ESP8266 IoT que permet a qualsevol microcontrolador accedir a la xarxa Wi-Fi.

Es seleccionen dos punts de referència predefinits per a tots els senyals de trànsit de la ciutat abans i després dels punts de senyal de trànsit. Un d'aquests punts de referència es selecciona a una certa distància abans del sistema de control de trànsit de senyals per comprovar si el vehicle d'emergència es troba a la proximitat d'aquest senyal de trànsit mentre que l'altre punt de referència es selecciona després del sistema de control de trànsit de manera que el senyal de trànsit. Es fa alternar al seu flux de cicle seqüencial normal després que el vehicle d'emergència el passi. Els senyals de trànsit s’integren amb Raspberry Pi 3B +. Els senyals de trànsit estan programats per canviar dinàmicament a mesura que el vehicle d’emergència passi el punt de referència.

 

Un sistema de control de trànsit per evitar accidents de trànsit: quin és l’avantatge dels serveis d’emergència?

Per tal de millorar seguretat viària, van pensar en un sistema per detectar accidents a la carretera automàticament mitjançant un sensor de vibració. Amb aquest mètode, el ambulància unitat pot enviar paràmetres vitals del pacient a l’hospital. Això ajudarà a salvar la vida de l’accidentat (Sistema de salvament i detecció d’accidents amb tecnologia sense fils [3]).

Al paper Assistència d'ambulància per a serveis d'emergència mitjançant navegació GPS [4], van proposar un sistema que utilitzen els hospitals per rastrejar les seves ambulàncies. L’objectiu principal del projecte és reduir la mort de víctimes crítiques assegurant-se que arribin a l’hospital a temps per a un tractament adequat.

La tecnologia GPS és essencial per millorar la seguretat viària. S'utilitza perquè l'hospital pugui emprendre accions ràpides que poden reduir l'extrem. Aquest sistema és més adequat i el principal avantatge és que hi ha una reducció important del consum de temps. Al document de detecció d'accidents i salvament d'ambulàncies que utilitzava Raspberry Pi [5], van proposar un sistema que trobi el camí més ràpid controlant els senyals del semàfor a favor d'un vehicle mèdic d'emergència.

Amb aquest nou sistema, es redueix el retard en aplicar la tecnologia RF que controla els senyals de trànsit. La preferència de servei al vehicle mèdic d’emergència segueix la tecnologia de cua mitjançant la comunicació amb el servidor. D’aquesta manera s’assegura el retard de temps reduït entre l’accident i l’hospital.

Al sistema d’orientació de les ambulàncies intel·ligents [6], proposen un sistema que utilitza un servidor central per controlar els controladors de trànsit. El controlador de senyal de trànsit s’implementa mitjançant Arduino UNO. El conductor de l’ambulància utilitza una aplicació web per demanar al controlador de trànsit que faci el senyal de color verd on es troba l’ambulància. S'ha dirigit a un sistema de baix cost que es pugui implementar a tota la ciutat reduint el nombre de morts per situacions de trànsit.

Accidents i seguretat a la carretera: Assistència d'ambulància per als serveis d'emergència mitjançant la navegació GPS - Emmagatzematge d'arxius

Aquest model permetria assignar a demanda un grup extensiu de recursos com emmagatzematge, xarxa, potència informàtica i programari. Els recursos s'extreuen i es lliuren com a servei per Internet a qualsevol lloc i en qualsevol moment. Així, les dades d’ubicació GPS reenviades des del dispositiu GPS pel mòdul Wi-Fi s’emmagatzemen a la infraestructura del núvol.

Funcionament dels semàfors

Gerd de qualsevol model amb GPO funcionarà per controlar els semàfors. Utilitzem un conjunt de tres LEDs que serveixen com a substitut del semàfor i una pantalla HDMI per mostrar la sortida del Pi. Aquí, els tres semàfors que són LED vermells, ambre i verds estan connectats al Pi mitjançant quatre pins. S'ha de fonamentar un d'aquests fonaments; els altres tres sent pins GPIO reals s'utilitzen per controlar cadascun dels LEDs individuals.

Després que s'ha instal·lat Raspberry Pi 3B + amb el sistema operatiu raspbian pi, els semàfors estan programats per funcionar mitjançant el llenguatge de programació Python. Un cop l’ambulància travessa el primer punt de referència predefinit situat a uns metres 300 abans del sistema de senyal de trànsit, un missatge programa la llum LED encesa per tal d’esborrar el trànsit deixant pas al vehicle d’emergència i alhora vermell. es mostra llum a totes les indicacions restants del punt de trànsit per assegurar-se que hi hagi una senyalització adequada per als automòbils que entren a la secció de trànsit.

Una vegada que el vehicle d'ambulància d'emergència creua el segon punt de referència situat a una certa distància d'altres metres 50 després del sistema de senyal de trànsit, els semàfors estan programats per tornar al cicle de senyal de trànsit per defecte i controlar de manera eficient el sistema de trànsit.

____________________________________

Sistema de detecció d'ambulàncies i control del trànsit - projecte de seguretat viària Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Vuitè semestre, Departament de ISE, Institut Nacional d'Enginyeria , Mysore 5, professor associat, departament d’ISE, Institut Nacional d’Enginyeria, Mysore

 

LLEGIR MÉS ENCARA ACADEMIA.EDU

 

LLEGIR TAMBÉ

Fer-se caure al volant: l'enemic més gran dels conductors d'ambulàncies

 

Els millors equips d'ambulància 10

 

Àfrica: turistes i distàncies. El problema dels accidents de trànsit a Namíbia

 

Accidents de trànsit: com reconeixen els paramèdics un escenari de risc?

 

REFERÈNCIES
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Fiabilitat del sistema de rescat d’emergència a la carretera, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistema de detecció i denúncia d'accidents de vehicles sense fils, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Institut d'Enginyeria i Tecnologia Nutan Maharashtra. Sistema de detecció d’accidents i salvament d’ambulàncies mitjançant Wireless, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Escola d’Informàtica, VIT University, Vellore. Assistència d'ambulància per a serveis d'emergència mitjançant la navegació GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr. Geetha CR, Dept. d'E&C, Sapthagiri College of Engineering. Rescat de detecció d’accidents i ambulàncies amb Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Sr. Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Bombai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Universitat Anna, Tamil Nadu. Sistema de control automatitzat de semàfors i detecció de vehicles robats. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 implementació basada en xarxa de sensors sense fils amb servidor web basat en Linux. IEEE, 2016.
9) Sr. Nerella Ome, màster en enginyeria, professor ajudat, GRIET, Hyderabad, Telangana, Índia. Sistema basat en Internet of Things (IoT) basat en Sensors to Cloud que utilitza ESP8266 i Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Acadèmia Mundial de Ciència, Enginyeria i Tecnologia. Qmulus: sistema de seguiment basat en GPS basat en GPS per a l'encaminament del trànsit en temps real.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri i T. Subha. Sistema de control intel·ligent de senyal de trànsit per a ambulància mitjançant RFID i núvol. Tecnologies de la informàtica i comunicacions (ICCCT), 2017, 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Alerta anticipada sobre Ambulance Pass mitjançant IOT per a Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, juny de 2017.

 

BIOGRAFIES
Actualment, Karthik BV està cursant el títol de BE al Departament de Ciències de la Informació i Enginyeria, Mysuru. La seva àrea principal del projecte BE és IoT. Aquest article és un treball d’enquesta del seu projecte BE.
Actualment, Manoj M està cursant el seu títol de BE al Departament de Ciències de la Informació i Enginyeria, Mysuru. La seva àrea principal del projecte BE és IoT. Aquest article és un treball d’enquesta del seu projecte BE.
Actualment, Rohit R Kowshik està cursant el seu títol de BE al Departament de Ciències de la Informació i Enginyeria, Mysuru. La seva àrea principal del projecte BE és IoT. Aquest article és un treball d’enquesta del seu projecte BE.
Akash Aithal està cursant actualment el seu títol de BE al Departament de Ciències de la Informació i Enginyeria, Mysuru. La seva àrea principal del projecte BE és IoT. Aquest article és un treball d’enquesta del seu projecte BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi és professor associat al Departament de Ciències de la Informació i Enginyeria. Ha rebut el doctorat de VTU, Belagavi, ME del PSG, Coimbatore i BE de Trichy. Els seus interessos docents i de recerca es troben en el camp de la criptografia i el compilador.