Města zaznamenala zvýšený počet automobilů. To znamená více potíží pro nouzová vozidla z hlediska bezpečnosti silničního provozu. Zde uvidíme, jak řídit dopravní systém, aby poskytoval dobrou přednemocniční péči.

Nárůst populace zvýšil počet automobilů, což vedlo k naprostému nárůstu provozu. Život, jak ho známe, je vzácný. Je na špičkové úrovni a jednou ztracenou nelze vrátit zpět. Během kalamity a kritické nehody (jako dopravní nehody), doba odezvy, kterou potřebuje záchranné služby hraje klíčovou roli, ať už je sanitky, požární motory nebo policejní vozidla. Hlavní překážkou, jíž čelí, je dopravní zácpa, pak by mohla být potrestána bezpečnost silničního provozu.

K překonání toho je potřeba inteligentní systém řízení provozu který se dynamicky přizpůsobuje měnícím se podmínkám. Hlavním konceptem tohoto článku je odhalit sanitku na cestě do cíle a řídit dopravní systém tak, aby poskytoval efektivní služby. Tento článek autorů výše navrhuje systém, který používá GPS modul pro přenos umístění sanitky do cloudu pomocí modulu Wi-Fi, který je poté přenesen do inteligentního dopravního systému, který zase dynamicky mění cyklus dopravních signálů. Tento navrhovaný nízkonákladový systém lze implementovat po celém městě, čímž se sníží zpoždění a zamezí se ztrátám způsobeným dopravní zácpou.

Dopravní nehody - Jak překonat dopravní zácpy a zaručit bezpečnost silničního provozu?

Dopravní přetížení vozidel ve městech bylo exponenciálně zvýšeno kvůli velkému počtu vozidel, které se valily po silnici. Navíc, pokud jsou nouzová vozidla uvíznuta v jízdním pruhu daleko od dopravního signálu, siréna sanitky se nemůže dostat k dopravní policii. V takovém případě musí nouzová vozidla čekat, až dojde k vyklizení provozu, nebo musíme záviset na ostatní vozidla se pohybovat stranou, což není v dopravních situacích snadné. V tomto případě, bezpečnost silničního provozu je obtížné zaručit.

K implementaci systému řízení provozu je nutné použít technologii IoT (internet věcí). Tento systém používá modul GPS [Global Positioning System] SIM-28, který má přijímač s anténou, která vysílá polohu v reálném čase ve formě zeměpisné šířky a délky o tom, kde je sanitka přesně umístěna. Proto je získán modul GPS trackeru pro implementaci zařízení ve vozidle. Spolu s integrovaným modulem GPS je také modul ESP8266 IoT Wi-Fi, který umožňuje každému mikrokontroléru přístup k síti Wi-Fi.

Pro všechny dopravní signály ve městě před a za body dopravního signálu jsou vybrány dva předdefinované referenční body. Jeden takový referenční bod je vybrán v určité vzdálenosti před systémem řízení signálů, aby se zkontrolovalo, zda je nouzové vozidlo v blízkosti daného konkrétního signálu, zatímco druhý referenční bod je vybrán za systémem řízení dopravy, takže dopravní signál je nucen přepnout zpět do svého normálního sekvenčního cyklu poté, co vozidlo nouzové vozidlo projde. Dopravní signály jsou integrovány s Raspberry Pi 3B +. Dopravní signály jsou naprogramovány tak, aby se dynamicky měnily, když nouzové vozidlo projde referenčním bodem.

 

Systém řízení dopravy, který zabraňuje dopravním nehodám: jaká je výhoda pohotovostních služeb?

Pro zlepšení bezpečnost silničního provozu, přemýšleli o systému odhalit dopravní nehody automaticky pomocí vibračního senzoru. S touto metodou ambulance jednotka může poslat důležité parametry pacienta do nemocnice. To pomůže zachránit život oběti nehody (Detekce nehod a záchranný záchranný systém pomocí bezdrátové technologie [3]).

V novinách Ambulance pro pohotovostní služby pomocí GPS navigace [4], navrhli systém, který nemocnice používají ke sledování svých sanitek. Hlavním cílem projektu je snížit počet úmrtí kritických obětí tím, že se ujistí, že se včas dostanou do nemocnice, aby byla řádně léčena.

Technologie GPS je nezbytná pro zlepšení bezpečnosti silničního provozu. Používá se tak, aby nemocnice mohla podniknout rychlé kroky, které by mohly snížit končetinu. Tento systém je vhodnější a hlavní výhodou je, že dochází k významnému snížení časové náročnosti. V novinách Accident Detection and Ambulance Rescue pomocí Raspberry Pi [5] navrhli systém, který najde nejrychlejší cestu ovládáním signálů semaforu ve prospěch pohotovostního lékařského vozidla.

Tímto novým systémem je časové zpoždění sníženo použitím technologie RF, která řídí dopravní signály. Upřednostnění služby v případě nouzového lékařského vozidla se řídí technologií front ve frontě prostřednictvím serverové komunikace. Tím je zajištěno zkrácené časové zpoždění mezi místem nehody a nemocnicí.

V článku Inteligentní ambulanční naváděcí systém [6] navrhují systém, který používá centrální server k řízení dopravních kontrolérů. Řadič dopravních signálů je implementován pomocí Arduino UNO. Řidič sanitky používá webovou aplikaci, aby požádal dispečera provozu, aby zelenou signalizoval přítomnost sanitky. Zaměřil se na nízkonákladový systém, který lze implementovat v celém městě, a tím snížit počet úmrtí v důsledku dopravních situací.

Dopravní nehody a bezpečnost: Ambulance pro pohotovostní služby pomocí GPS navigace - ukládání souborů

Tento model by umožnil rozdělit na vyžádání rozsáhlou skupinu zdrojů, jako jsou úložiště, síť, výpočetní výkon a software. Zdroje jsou extrahovány a dodávány jako služba přes internet kdekoli a kdykoli. Data o poloze GPS předaná ze zařízení GPS modulem Wi-Fi jsou tedy uložena v cloudové infrastruktuře.

Provoz semaforů

Raspberry pi jakéhokoli modelu s GPO bude pracovat pro ovládání semaforů. Používáme sadu tří LED diod, které slouží jako náhrada semaforů a displeje HDMI pro zobrazení výstupu z Pi. Zde jsou tři semafory, červená, žlutá a zelená LED, připojeny k Pi pomocí čtyř kolíků. Jeden z nich musí být uzemněn; další tři jsou skutečné GPIO piny se používají k ovládání každé z jednotlivých LED.

Po instalaci Raspberry Pi 3B + do operačního systému raspbian pi jsou semafory naprogramovány tak, aby fungovaly pomocí programovacího jazyka Python. Jakmile sanitka přejde prvním předdefinovaným referenčním bodem, který je umístěn před 300 metry před systémem dopravního signálu, zpráva naprogramuje zelené LED světlo, aby se rozsvítilo, aby se vyčistil provoz uvolněním na pohotovostní vozidlo a současně červenou Ve všech zbývajících směrech dopravního bodu se rozsvítí kontrolka, aby se zajistilo, že automobily vstupující do dopravního úseku řádně signalizují.

Jakmile vozidlo nouzové sanitky přejde druhým referenčním bodem, který je situován po určité vzdálenosti dalších metrů 50 od systému dopravních signálů, jsou semafory naprogramovány tak, aby se vrátily do výchozího cyklu dopravních signálů, čímž účinně řídí dopravní systém.

____________________________________

Systém detekce a řízení ambulance - projekt bezpečnosti silničního provozu Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Osmý semestr, Ústav ISE, Národní inženýrský ústav , Mysore 5Asociační profesor, odbor ISE, Národní inženýrský institut, Mysore

 

ČTĚTE VÍCE ACADEMIA.EDU

 

PŘEČTĚTE SI TAKÉ

Odrazení za volantem: největší nepřítel řidičů sanitky

 

Špičkové vybavení sanitky 10

 

Afrika: turisté a vzdálenosti - problém dopravních nehod v Namibii

 

Dopravní nehody: Jak zdravotníci rozpoznávají rizikový scénář?

 

REFERENCE
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Spolehlivost záchranného systému na dálnici, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Bezdrátový systém detekce a hlášení nehod vozidel, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Inženýrský a technologický institut Nutan Maharashtra. Detekce nehod a záchranný záchranný systém pomocí bezdrátové sítě, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Fakulta informatiky, VIT University, Vellore. Ambulance pro pohotovostní služby pomocí GPS navigace, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, odbor E&C, Sapthagiri College of Engineering. Detekce nehod a záchranná služba pomocí Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Pan Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Bombaj. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Automatizovaný systém řízení semaforu a detekce odcizení vozidla. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 implementace bezdrátové senzorové sítě s webovým serverem založeným na Linuxu. IEEE, 2016.
9) Pan Nerella Ome, mistr inženýrství, odborný asistent, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indie. Senzory na cloud založené na internetu věcí (IoT) využívající ESP8266 a Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Světová akademie věd, techniky a technologie. Qmulus - Cloudem řízený GPS sledovací systém pro směrování provozu v reálném čase, mezinárodní žurnál počítačového a informačního inženýrství, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri a T. Subha. Inteligentní systém řízení dopravního signálu pro sanitku pomocí RFID a cloudu. Počítačové a komunikační technologie (ICCCT), 2017, 2nd Mezinárodní konference o. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass pomocí IOT for Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, June 2017.

 

BIOGRAFIE
Karthik BV v současné době studuje na katedře informačních věd a inženýrství v Mysuru. Jeho hlavní oblastí BE projektu je IoT. Tato práce je průzkumnou prací k jeho projektu BE.
Manoj M v současné době studuje na katedře informačních věd a inženýrství v Mysuru. Jeho hlavní oblastí BE projektu je IoT. Tato práce je průzkumnou prací k jeho projektu BE.
Rohit R Kowshik v současné době studuje na katedře informačních věd a inženýrství v Mysuru. Jeho hlavní oblastí BE projektu je IoT. Tento příspěvek je průzkumným příspěvkem k jeho projektu BE.
Akash Aithal v současné době studuje na katedře informačních věd a inženýrství v Mysuru. Jeho hlavní oblastí BE projektu je IoT. Tato práce je průzkumnou prací k jeho projektu BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi je docentem na katedře informační vědy a techniky. Získala titul Ph.D. z VTU, Belagavi, ME z PSG, Coimbatore a BE z Trichy. Její pedagogické a výzkumné zájmy jsou v oblasti kryptografie a překladačů.