Οι πόλεις είδαν αυξημένο αριθμό αυτοκινήτων. Αυτό σημαίνει περισσότερες δυσκολίες για οχήματα αντιμετώπισης έκτακτης ανάγκης όσον αφορά την οδική ασφάλεια. Εδώ θα δούμε πώς να ελέγξουμε το σύστημα κυκλοφορίας για να παρέχουμε καλή φροντίδα πριν από το νοσοκομείο.

Η άνοδος του πληθυσμού έχει αυξήσει τον αριθμό των αυτοκινήτων που οδηγεί σε καθαρή αύξηση της κυκλοφορίας. Η ζωή, όπως την γνωρίζουμε, είναι πολύτιμη. Είναι δεύτερος και κανένας χαμένος δεν μπορεί να επιστρέψει. Στη διάρκεια συμφορές και κρίσιμα ατυχήματα (όπως τροχαία ατυχήματα), ο χρόνος απόκρισης του υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης διαδραματίζει καίριο ρόλο αν είναι ασθενοφόρα, πυροσβεστικοί κινητήρες ή αστυνομικά οχήματα. Το κύριο εμπόδιο που αντιμετωπίζουν είναι κυκλοφοριακή συμφόρηση, τότε η οδική ασφάλεια θα μπορούσε να τιμωρηθεί.

Προκειμένου να ξεπεραστεί αυτό, υπάρχει ανάγκη για έξυπνο σύστημα ελέγχου της κυκλοφορίας η οποία προσαρμόζεται δυναμικά στις μεταβαλλόμενες συνθήκες. Η βασική ιδέα πίσω από αυτή την εργασία είναι η ανίχνευση του ασθενοφόρου καθ 'οδόν προς τον προορισμό και ο έλεγχος του συστήματος κυκλοφορίας για την παροχή αποτελεσματικών υπηρεσιών. Αυτό το έγγραφο των συγγραφέων παραπάνω προτείνει ένα σύστημα το οποίο χρησιμοποιεί μια μονάδα GPS για τη μετάδοση του θέση του ασθενοφόρου στο νέφος χρησιμοποιώντας μια μονάδα Wi-Fi, η οποία στη συνέχεια μεταδίδεται στο έξυπνο σύστημα κυκλοφορίας, το οποίο με τη σειρά του αλλάζει δυναμικά τον κύκλο σήματος κυκλοφορίας. Αυτό το προτεινόμενο σύστημα χαμηλού κόστους μπορεί να εφαρμοστεί σε ολόκληρη την πόλη, μειώνοντας έτσι την καθυστέρηση και αποφεύγοντας τα θύματα λόγω κυκλοφοριακών καταστάσεων.

Τροχαία ατυχήματα - Πώς να ξεπεραστεί η κυκλοφοριακή συμφόρηση και να διασφαλιστεί η οδική ασφάλεια;

Η κυκλοφοριακή συμφόρηση των οχημάτων στις πόλεις αυξήθηκε εκθετικά λόγω του μεγάλου αριθμού οχημάτων που κυκλοφορούν στο δρόμο. Επιπλέον, εάν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης είναι κολλημένα σε μια λωρίδα μακριά από το σήμα κυκλοφορίας, η σειρήνα του ασθενοφόρου δεν είναι σε θέση να φτάσει στην τροχαία, οπότε τα οχήματα έκτακτης ανάγκης πρέπει να περιμένουν έως ότου η κυκλοφορία καθαριστεί ή θα πρέπει να εξαρτηθεί άλλα οχήματα να απομακρυνθούν, κάτι που δεν είναι εύκολο έργο σε καταστάσεις κυκλοφορίας. Σε αυτήν την περίπτωση, η οδική ασφάλεια είναι δύσκολο να διασφαλιστεί.

Προκειμένου να εφαρμοστεί ένα σύστημα ελέγχου της κυκλοφορίας, είναι απαραίτητη η χρήση της τεχνολογίας IoT (Internet of Things). Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί μια λειτουργική μονάδα [Global Positioning System] της SIM-28, η οποία διαθέτει τον δέκτη με μια κεραία, η οποία στέλνει την τοποθεσία σε πραγματικό χρόνο με τη μορφή γεωγραφικών και διαχρονικών πληροφοριών σχετικά με το πού εντοπίζεται ακριβώς το ασθενοφόρο. Επομένως, αποκτάται μια ενότητα παρακολούθησης GPS για την υλοποίηση της ενσωματωμένης συσκευής. Μαζί με την ενσωματωμένη μονάδα GPS είναι η μονάδα Wi-Fi του ESP8266 IoT που δίνει στον μικροελεγκτή πρόσβαση στο δίκτυο Wi-Fi.

Για όλα τα σήματα κυκλοφορίας στην πόλη επιλέγονται δύο προκαθορισμένα σημεία αναφοράς πριν και μετά τα σημεία σημάτων κυκλοφορίας. Ένα τέτοιο σημείο αναφοράς επιλέγεται σε ορισμένη απόσταση πριν από το σύστημα ελέγχου σήματος για να ελέγξει εάν το όχημα έκτακτης ανάγκης βρίσκεται κοντά στο συγκεκριμένο σήμα κυκλοφορίας ενώ το άλλο σημείο αναφοράς επιλέγεται μετά το σύστημα ελέγχου της κυκλοφορίας έτσι ώστε το σήμα κυκλοφορίας πραγματοποιείται για να επανέλθει στην κανονική ροή του διαδοχικού κύκλου μετά το πέρασμα του οχήματος έκτακτης ανάγκης. Τα σήματα κυκλοφορίας ενσωματώνονται με το Raspberry Pi 3B +. Τα σήματα κυκλοφορίας προγραμματίζονται να αλλάζουν δυναμικά καθώς το όχημα έκτακτης ανάγκης περνά το σημείο αναφοράς.

 

Ένα σύστημα ελέγχου της κυκλοφορίας για την αποφυγή τροχαίων ατυχημάτων: ποιο είναι το πλεονέκτημα των υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης;

Ετσι ώστε να βελτιωθεί για την οδική ασφάλεια, σκέφτηκαν για ένα σύστημα ανίχνευση τροχαίων ατυχημάτων χρησιμοποιώντας αυτόματα αισθητήρα κραδασμών. Με αυτή τη μέθοδο, το ασθενοφόρο μονάδα μπορεί να στείλει ζωτικές παραμέτρους του ασθενούς στο νοσοκομείο. Αυτό θα βοηθήσει στη διάσωση της ζωής του θύματος του ατυχήματος (Σύστημα ανίχνευσης ατυχημάτων και διάσωσης ασθενοφόρων χρησιμοποιώντας ασύρματη τεχνολογία [3]).

Στο χαρτί Βοήθεια ασθενοφόρου για υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης που χρησιμοποιούν πλοήγηση GPS [4], πρότειναν ένα σύστημα το οποίο χρησιμοποιούν τα νοσοκομεία για να εντοπίσουν τα ασθενοφόρα τους. Ο κύριος στόχος του έργου είναι να μειώσει τους θανάτους των κρίσιμων θυμάτων διασφαλίζοντας ότι θα φτάσουν εγκαίρως στο νοσοκομείο για σωστή θεραπεία.

Η τεχνολογία GPS είναι απαραίτητη για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας. Χρησιμοποιείται έτσι ώστε το νοσοκομείο να μπορεί να αναλάβει ταχεία δράση, η οποία μπορεί να μειώσει το άκρο. Αυτό το σύστημα είναι πιο κατάλληλο και το κύριο πλεονέκτημα είναι ότι υπάρχει σημαντική μείωση στην κατανάλωση χρόνου. Στο έγγραφο ανίχνευσης ατυχημάτων και διάσωσης με ασθενοφόρο χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi [5], πρότειναν ένα σύστημα το οποίο βρίσκει την πιο γρήγορη διαδρομή ελέγχοντας τα σήματα οδικής κυκλοφορίας υπέρ ενός ιατρικού οχήματος έκτακτης ανάγκης.

Με αυτό το νέο σύστημα, η καθυστέρηση μειώνεται με την εφαρμογή της τεχνολογίας RF που ελέγχει τα σήματα κυκλοφορίας. Η προτίμηση εξυπηρέτησης στο ιατρικό όχημα έκτακτης ανάγκης ακολουθεί την τεχνολογία αναμονής μέσω επικοινωνίας διακομιστή. Αυτό εξασφαλίζει τη μειωμένη χρονική καθυστέρηση μεταξύ του σημείου ατυχημάτων και του νοσοκομείου.

Στο έντυπο Smart guidance system [6], προτείνουν ένα σύστημα που χρησιμοποιεί κεντρικό διακομιστή για τον έλεγχο των ελεγκτών κυκλοφορίας. Ο ελεγκτής σήματος κυκλοφορίας υλοποιείται χρησιμοποιώντας το Arduino UNO. Ο οδηγός ασθενοφόρων χρησιμοποιεί μια εφαρμογή ιστού για να ζητήσει από τον ελεγκτή κυκλοφορίας να κάνει το σήμα πράσινο στο οποίο υπάρχει το ασθενοφόρο. Ένα σύστημα χαμηλού κόστους, το οποίο μπορεί να εφαρμοστεί σε όλη την πόλη, με στόχο τη μείωση του αριθμού των θανάτων λόγω καταστάσεων κυκλοφορίας.

Τροχαία ατυχήματα και ασφάλεια: Βοήθεια ασθενοφόρων για υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης με χρήση πλοήγησης GPS - Αποθήκευση αρχείων

Αυτό το μοντέλο θα επέτρεπε τη διάθεση μίας εκτεταμένης ομάδας πόρων όπως η αποθήκευση, το δίκτυο, η υπολογιστική ισχύς και το λογισμικό κατά παραγγελία. Οι πόροι εξάγονται και παραδίδονται ως υπηρεσία μέσω του Διαδικτύου οπουδήποτε, οποτεδήποτε. Έτσι, τα δεδομένα θέσης GPS που προωθούνται από τη συσκευή GPS από τη μονάδα Wi-Fi αποθηκεύονται στην υποδομή του cloud.

Λειτουργία των φανών

Το Raspberry pi οποιουδήποτε μοντέλου με GPO θα λειτουργήσει για τον έλεγχο των φανών. Χρησιμοποιούμε ένα σύνολο τριών LED που χρησιμεύουν ως υποκατάστατο των φωτεινών σηματοδοτών και μιας οθόνης HDMI για την εμφάνιση της εξόδου από το Pi. Εδώ, οι τρεις φωτεινοί, πορτοκαλί και πράσινοι φανοί οδικής κυκλοφορίας συνδέονται στο Pi χρησιμοποιώντας τέσσερις ακίδες. Ένας από αυτούς πρέπει να στηριχθεί. ενώ τα άλλα τρία είναι πραγματικά ακροδέκτες GPIO που χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο καθενός από τα μεμονωμένα LED.

Μετά την εγκατάσταση του Raspberry Pi 3B + με το λειτουργικό σύστημα raspbian pi, τα φανάρια έχουν προγραμματιστεί να λειτουργούν μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python. Μόλις το ασθενοφόρο διασχίσει το πρώτο προκαθορισμένο σημείο αναφοράς το οποίο βρίσκεται 300 μετρητές πριν από το σύστημα σήματος κυκλοφορίας, ένα μήνυμα προγραμματίζει την πράσινη λυχνία LED να ανάψει, έτσι ώστε να εκκαθαριστεί η κυκλοφορία μεταβαίνοντας στο όχημα έκτακτης ανάγκης και ταυτόχρονα κόκκινο το φως εμφανίζεται σε όλες τις υπόλοιπες κατευθύνσεις του σημείου κυκλοφορίας για να βεβαιωθείτε ότι υπάρχει σωστή σηματοδότηση για τα αυτοκίνητα που εισέρχονται στο τμήμα κυκλοφορίας.

Μόλις το όχημα έκτακτης ανάγκης διασχίσει το δεύτερο σημείο αναφοράς που βρίσκεται μετά από μια ορισμένη απόσταση άλλων μετρητών 50 μετά το σύστημα σήματος κυκλοφορίας, τα φανάρια κυκλοφορίας προγραμματίζονται για να επιστρέψουν στον κύριο κύκλο σήματος κυκλοφορίας, ελέγχοντας έτσι αποτελεσματικά το σύστημα κυκλοφορίας.

____________________________________

Σύστημα ανίχνευσης ασθενοφόρων και ελέγχου κυκλοφορίας - έργο οδικής ασφάλειας Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 όγδοο εξάμηνο, Τμήμα ISE, Εθνικό Ινστιτούτο Μηχανικών , Mysore 5 Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα ISE, Εθνικό Ινστιτούτο Μηχανικών, Mysore

 

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ACADEMIA.EDU

 

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Βγαίνοντας στο τιμόνι: ο μεγαλύτερος εχθρός των οδηγών ασθενοφόρων

 

Κορυφαίος εξοπλισμός ασθενοφόρου 10

 

Αφρική: τουρίστες και αποστάσεις - Το ζήτημα των τροχαίων ατυχημάτων στη Ναμίμπια

 

Οδικά ατυχήματα: Πώς οι παραϊατρικοί αναγνωρίζουν ένα επικίνδυνο σενάριο;

 

Αναφορές
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Αξιοπιστία του συστήματος διάσωσης έκτακτης ανάγκης στην εθνική οδό, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Σύστημα ανίχνευσης και αναφοράς αναφορών ατυχημάτων, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Ινστιτούτο Μηχανικής και Τεχνολογίας Nutan Maharashtra. Σύστημα ανίχνευσης ατυχημάτων και διάσωσης ασθενοφόρων χρησιμοποιώντας ασύρματο, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Σχολή Επιστημών Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο VIT, Vellore. Βοήθεια ασθενοφόρων για υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης που χρησιμοποιούν πλοήγηση GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Τμήμα E&C, Sapthagiri College of Engineering. Ανίχνευση ατυχημάτων και διάσωση ασθενοφόρων χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) κ. Bhushan Anant Ramani, καθηγητής Amutha Jeyakumar, VJTI Βομβάη. Έξυπνο σύστημα καθοδήγησης ασθενοφόρο, Διεθνές περιοδικό προηγμένης έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών και της ηλεκτρονικής μηχανικής, 2018.
7), R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Πανεπιστήμιο Άννας, Ταμίλ Ναντού. Αυτοματοποιημένο σύστημα ελέγχου φωτεινών σηματοδοτών και ανίχνευση κλεμμένων οχημάτων. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 με βάση την εφαρμογή του ασύρματου δικτύου αισθητήρων με το web server που βασίζεται στο Linux. IEEE, 2016.
9) κ. Nerella Ome, Master of Engineering, Επίκουρος Καθηγητής, GRIET, Hyderabad, Telangana, Ινδία. Ίντερνετ των πραγμάτων (IoT) βασισμένων αισθητήρων στο σύστημα Cloud χρησιμοποιώντας ESP8266 και Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Παγκόσμια Ακαδημία Επιστημών, Μηχανικών και Τεχνολογίας. Qmulus - Σύστημα εντοπισμού με βάση το σύννεφο GPS που βασίζεται στο σύννεφο για δρομολόγια κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, Διεθνής Εφημερίδα της Μηχανικής Η / Υ, 2013.
11) Saradha, Β. Janani, G. Vijayshri, και Τ. Subha. Ευφυές σύστημα ελέγχου σήματος κυκλοφορίας για ασθενοφόρο χρησιμοποιώντας RFID και σύννεφο. Τεχνολογίες Υπολογιστών και Επικοινωνιών (ICCCT), 2017, 2nd Διεθνές Συνέδριο στις. IEEE, 2017.
12) Μανχάβ Μισρά, Σέεμ Σινγκ, Δρ Jayalekshmi KR, Δρ Taskeen Nadkar. Προειδοποίηση προειδοποίησης για το ασθενοφόρο Pass χρησιμοποιώντας το IOT για το Smart City, Διεθνής Εφημερίδα της Μηχανικής Επιστήμης και Πληροφορικής, Ιούνιος 2017.

 

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ
Ο Karthik BV παρακολουθεί επί του παρόντος το πτυχίο BE στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Πληροφοριών του Mysuru. Η μεγάλη περιοχή του έργου BE είναι το IoT. Αυτό το έγγραφο είναι έγγραφο έρευνας του έργου του BE.
Ο Manoj M παρακολουθεί επί του παρόντος το πτυχίο BE στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Πληροφοριών του Mysuru. Η μεγάλη περιοχή του έργου BE είναι το IoT. Αυτό το έγγραφο είναι έγγραφο έρευνας του έργου του BE.
Ο Rohit R Kowshik συνεχίζει το πτυχίο BE στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Πληροφοριών του Mysuru. Η μεγάλη περιοχή του έργου BE είναι το IoT. Αυτό το έγγραφο είναι έγγραφο έρευνας του έργου του BE.
Ο Akash Aithal συνεχίζει το πτυχίο του στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Πληροφοριών του Mysuru. Η μεγάλη περιοχή του έργου BE είναι το IoT. Αυτό το έγγραφο είναι έγγραφο έρευνας του έργου του BE.
Δρ. Ο Kuzhalvai Mozhi είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Πληροφορικής. Έχει λάβει το διδακτορικό της από VTU, Belagavi, ME από την PSG, Coimbatore και BE από την Trichy. Τα ενδιαφέροντα διδασκαλίας και έρευνας της είναι στον τομέα της Κρυπτογραφίας και του Μεταγλωττιστή.