حمله قلبی، پیش بینی و پیشگیری به لطف عروق شبکیه و هوش مصنوعی
رگ های شبکیه می توانند به پیش بینی خطر حمله قلبی کمک کنند. سیستم غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی آزمایش شد
به چشم نگاه کن و قلب را ببین. دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی (Ai) توسعه داده‌اند که می‌تواند اسکن‌های گرفته شده در طی یک ملاقات عادی از چشم‌پزشک یا بینایی‌شناس را تجزیه و تحلیل کند و بیمارانی را که در معرض خطر حمله قلبی قرار دارند شناسایی کند.
عروق شبکیه و احتمال حمله قلبی: مطالعه دانشگاه لیدز
بدون جادو: محققان دریافتند که تغییرات در رگ های خونی کوچک شبکیه نشان دهنده یک اختلال عروقی گسترده تر، از جمله مشکلات قلبی است.
در این تحقیق که توسط دانشگاه لیدز (بریتانیا) انجام شد، از مجموعه پیچیده‌ای از الگوریتم‌ها به نام «یادگیری عمیق» برای «آموزش» سیستم هوش مصنوعی برای خواندن خودکار اسکن‌های شبکیه چشم و شناسایی افرادی که در سال آینده ممکن است استفاده شود، استفاده شد. دچار حمله قلبی شده اند.
برانکارد، تهویه ریه، صندلی تخلیه: محصولات اسپنسر در غرفه دوتایی در نمایشگاه اضطراری
دقت: 70/80%
در مقاله ای در مجله علمی Nature Machine Intelligence، محققان گزارش دادند که سیستم هوش مصنوعی 70 تا 80 درصد دقت دارد.
استفاده از یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل اسکن شبکیه می تواند نحوه غربالگری ما را برای علائم اولیه بیماری قلبی تغییر دهد.
پروفسور الکس فرانگی، که دارای صندلی پزشکی محاسباتی در دانشگاه لیدز و عضو تورینگ در موسسه آلن تورینگ، این مطالعه را نظارت کرد و خاطرنشان کرد: اختلالات قلبی عروقی، از جمله حملات قلبی، علت اصلی مرگ زودرس در سراسر جهان و دومین قاتل بزرگ در بریتانیا هستند.
این روش جدید ممکن است انقلابی باشد زیرا اسکن شبکیه ارزان است و به طور معمول در چندین عمل چشم انجام می شود.
به عنوان یک نتیجه خودکار، بیمارانی که در معرض خطر بیماری هستند به متخصصان مشکلات قلبی عروقی ارجاع داده می شوند. علاوه بر این، از اسکن ها می توان برای پیگیری پیشرفت علائم اولیه بیماری قلبی نیز استفاده کرد.
آیا مایلید با رادیوها آشنا شوید؟ از غرفه نجات رادیویی در نمایشگاه اضطراری بازدید کنید
مطالعه شبکیه چشم با هدف پیشگیری از حملات قلبی
دانشمندان از سراسر جهان در مطالعه لیدز همکاری کردند در حالی که Biobank بریتانیا داده ها را ارائه کرد.
یکی از محققان بریتانیایی، کریس گیل، خاطرنشان کرد که با این ابزار هوش مصنوعی «می‌توانیم درمان‌های پیشگیرانه برای هر گونه اختلال قلبی عروقی را زودتر شروع کنیم».
در طول فرآیند یادگیری عمیق، سیستم Ai اسکن شبکیه و قلب بیش از پنج هزار نفر را تجزیه و تحلیل کرد و ارتباط بین آسیب شناسی شبکیه و تغییرات در قلب بیماران را شناسایی کرد.
نویسندگان توضیح می‌دهند که همان سیستم هوش مصنوعی می‌تواند اندازه و کارایی پمپاژ بطن چپ، یکی از چهار حفره قلب، را از اسکن شبکیه محاسبه کند.
بزرگ شدن بطن با افزایش خطر بیماری قلبی مرتبط است.
با گسترش این داده‌ها به سایر ویژگی‌های بیمار، از جمله سن و جنسیت، سیستم Ai می‌تواند خطر حمله قلبی را در 12 ماه آینده پیش‌بینی کند.
معمولاً میزان و کفایت پمپاژ بطن چپ بیمار با اکوکاردیوگرافی یا تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلب به دست می آید.
با این حال، این تکنیک های تشخیصی ممکن است گران یا در دسترس نباشند.
انفارکتوس، عروق شبکیه و وضعیت عروقی
پروفسور کلودیو توندو، مدیر بخش آریتمولوژی در موسسه قلب و عروق Monzino در میلان، در مورد تحقیقات لیدز، می گوید که این چیز جدیدی نیست.
حداقل اینطور نیست که ارزیابی وضعیت رگ های خونی در سطح شبکیه می تواند وجود یک آسیب شناسی عروقی یا حداقل احتمال اینکه فرد در معرض خطر ابتلا به کاردیوپاتی و/یا واسکولوپاتی در نظر گرفته شود را نشان دهد.
او در ادامه توضیح می‌دهد: «رگ‌های شبکیه را می‌توان در زمان واقعی ارزیابی کرد و نشان‌دهنده وضعیت عروقی سوژه است.
این مطالعه لیدز نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در بهبود اقدامات پیشگیرانه و پیش‌بینی استراتژی‌های درمانی و همچنین اجرای اقدامات پیشگیرانه قلبی عروقی در مقیاس بزرگ کمک کند.
کمک های اولیه: از غرفه مشاوران پزشکی DMC DINAS در نمایشگاه اورژانس بازدید کنید
هوش مصنوعی خوب است، اما به تفسیر دکتر نیاز است
پروفسور توندو هشداری صادر می‌کند: «اما مراقب باشید، زیرا رگ‌های شبکیه سازمان آناتومیکی مشابه عروق کرونر قلب ندارند، بنابراین داده‌های به دست آمده از تجزیه و تحلیل رگ‌های شبکیه باید با سایر متغیرهای بالینی مانند آشنایی، سبک زندگی ادغام شوند. و رژیم غذایی به منظور ایجاد یک الگوریتم پیشگیری موثر.
علاوه بر این، جالب است که الگوریتم هوش مصنوعی را در بیمارانی که قبلاً یک رویداد قلبی عروقی داشته‌اند، آزمایش کنیم و ببینیم که آیا نشانه کافی از خطر قلبی عروقی را نشان می‌دهد یا خیر.
این نتیجه گیری شامل یک هشدار اجباری است: "کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و همچنین در زمینه قلب و عروق بیشتر و بیشتر "روتین" خواهد شد، اما تفسیر را باید به متخصصان این حوزه، یعنی پزشکان واگذار کرد، نه مهندسان و / یا دانشمندان کامپیوتر.
برترین آمبولانس ها و تجهیزات مداخله پزشکی؟ از غرفه DIAC MEDICAL در نمایشگاه اورژانس بازدید کنید
همچنین بخوانید
Emergency Live Even More… Live: دانلود برنامه رایگان جدید روزنامه شما برای IOS و Android
سکته قلبی، برخی اطلاعات برای شهروندان: تفاوت با ایست قلبی چیست؟
بیماری های قلبی عروقی: آیا می توان از حمله قلبی جلوگیری کرد؟
تجزیه و تحلیل عمیق قلب: تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلب (CARDIO - MRI)
علائم حمله قلبی: در مواقع اضطراری چه باید کرد، نقش CPR
حمله قلبی: دستورالعمل هایی برای تشخیص علائم
تفاوت بین پیس میکر و دفیبریلاتور زیر جلدی چیست؟
دفیبریلاتور قابل کاشت (ICD) چیست؟
کاردیوورتر چیست؟ نمای کلی دفیبریلاتور قابل کاشت
ضربان ساز کودکان: عملکردها و ویژگی ها
ایست قلبی: چرا مدیریت راه هوایی در طول CPR مهم است؟
RSV (ویروس سنسیتیال تنفسی) به عنوان یادآوری برای مدیریت صحیح راه هوایی در کودکان عمل می کند
اکسیژن تکمیلی: سیلندرها و پشتیبانی از تهویه در ایالات متحده آمریکا
بیماری قلبی: کاردیومیوپاتی چیست؟
التهابات قلب: میوکاردیت ، اندوکاردیت عفونی و پریکاردیت
سوفل قلب: چیست و چه زمانی باید نگران بود
سندرم قلب شکسته در حال افزایش است: ما کاردیومیوپاتی تاکوتسوبو را می شناسیم
کاردیومیوپاتی ها: چه هستند و چه درمان هایی دارند
کاردیومیوپاتی بطن راست الکلی و آریتموژنیک
تفاوت بین کاردیوورژن خودبخودی، الکتریکی و دارویی
کاردیومیوپاتی تاکوتسوبو (سندرم قلب شکسته) چیست؟
کاردیومیوپاتی متسع: چیست، چه چیزی باعث آن می شود و چگونه درمان می شود
ضربان ساز قلب: چگونه کار می کند؟
دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت کودکان (ICD): چه تفاوت ها و ویژگی هایی دارد؟