شهرها شاهد افزایش تعداد خودروها بودند. این به معنای مشکلات بیشتر برای وسایل نقلیه واکنش اضطراری از نظر ایمنی جاده است. در اینجا خواهیم دید که چگونه می توان سیستم ترافیک را کنترل کرد تا مراقبت های خوب قبل از بیمارستان را ارائه دهد.

افزایش جمعیت باعث افزایش تعداد خودروهایی شده است که منجر به رشد شدید ترافیک می شود. زندگی ، همانطور که آن را می شناسیم ، با ارزش است. این برای هیچ کس ثانویه نیست و یک بار گمشده بازگردانده نمی شود. در حین فجایع و حوادث بحرانی (مانند حوادث جاده ای)زمان پاسخگویی گرفته شده توسط خدمات ضروری چه نقش مهمی ایفا کند آمبولانس هاموتورهای آتش نشانی یا وسایل نقلیه پلیس. مهمترین مانع پیش روی آنهاست تراکم ترافیک ، سپس ایمنی جاده قابل مجازات است.

برای غلبه بر آن ، نیاز به هوشمندی است سیستم کنترل ترافیک که به صورت پویا با شرایط متغیر سازگار است. مفهوم اصلی این مقاله ، شناسایی آمبولانس در مسیر و مقصد و کنترل سیستم ترافیک برای ارائه خدمات مؤثر است. این مقاله از نویسندگان بالا سیستمی را ارائه می دهد که از یک ماژول GPS برای انتقال استفاده می کند محل آمبولانس به ابر با استفاده از یک ماژول Wi-Fi ، که سپس به سیستم ترافیک هوشمند منتقل می شود که به نوبه خود چرخه سیگنال ترافیک را بطور دینامیکی تغییر می دهد. این سیستم پیشنهادی کم هزینه می تواند در سطح شهر اجرا شود و از این طریق تأخیر کاهش یافته و از تلفات ناشی از شرایط ترافیکی احتمالی جلوگیری شود.

حوادث جاده ای - چگونه می توان بر ازدحام ترافیک غلبه کرد و امنیت جاده را تضمین کرد؟

ازدحام ترافیک وسایل نقلیه در شهرها به دلیل تعداد زیاد وسایل نقلیه که در جاده تردد می کنند ، به صورت نمایی افزایش یافته است. علاوه بر این ، اگر وسایل نقلیه اضطراری در یک خط دور از سیگنال راهنمایی و رانندگی گیر کرده باشند ، آژیر آمبولانس قادر به دستیابی به پلیس راهنمایی و رانندگی نیست ، در این حالت وسایل نقلیه اورژانس باید منتظر بمانند تا ترافیک پاک شود یا ما باید به آن وابسته باشیم. وسایل نقلیه دیگر به کنار هم حرکت می کنند که در شرایط ترافیکی کار آسانی نیست. در این مورد، تضمین امنیت جاده دشوار است.

به منظور پیاده سازی یک سیستم کنترل ترافیک، استفاده از اینترنت اشیا (اینترنت از چیزهایی که) فن آوری لازم است. این سیستم از یک ماژول GPS-SIM-28 GPS [Global Positioning System] استفاده می کند که گیرنده را با آنتن دارد که مکان واقعی را به صورت اطلاعات عرض و عرض جغرافیایی در مورد مکان دقیق آمبولانس می فرستد. بنابراین، یک ماژول GPS ردیاب به دست آورد به اجرای دستگاه در خودرو. همراه با ماژول GPS یکپارچه ماژول ESP8266 اینترنت اشیا از Wi-Fi است که به هر گونه دسترسی میکروکنترلر به شبکه Wi-Fi است.

دو نقطه مرجع از پیش تعریف شده برای همه سیگنالهای راهنمایی و رانندگی در شهر قبل و بعد از نقاط سیگنال ترافیکی انتخاب می شوند. یک نقطه مرجع مانند است که در یک فاصله خاص قبل از سیستم کنترل ترافیک سیگنال انتخاب شده، برای بررسی اینکه آیا وسیله نقلیه اورژانس در مجاورت که سیگنال ترافیک خاص است در حالی که نقطه مرجع دیگر پس از سیستم کنترل تردد انتخاب به طوری که سیگنال ترافیک ساخته شده است تا پس از عبور وسیله نقلیه اضطراری ، به چرخه متوالی متوالی خود بازگردد. سیگنال های راهنمایی و رانندگی با Raspberry Pi 3B + یکپارچه شده است. از آنجا که وسیله نقلیه اضطراری از نقطه مرجع عبور می کند ، سیگنال های راهنمایی و رانندگی تغییر می کنند.

 

سیستم کنترل ترافیک برای جلوگیری از تصادفات جاده ای: مزیت خدمات اضطراری کدام است؟

به منظور بهبود ایمنی جاده، آنها در مورد یک سیستم فکر می کردند حوادث جاده ای را تشخیص دهید به طور خودکار با استفاده از یک سنسور لرزش. با این روش ، امبولانس واحد می تواند پارامترهای حیاتی بیمار را به بیمارستان بفرستد. این به نجات جان قربانی حادثه کمک می کند (سیستم نجات و تشخیص تصادف و آمبولانس با استفاده از فناوری بی سیم [3]).

در مقاله کمک آمبولانس برای خدمات اضطراری با استفاده از ناوبری GPS [4] ، آنها سیستمی را پیشنهاد دادند که توسط بیمارستان ها برای ردیابی آمبولانس های آنها استفاده می شود. هدف اصلی این پروژه ، کاهش اطمینان از قربانیان مهم با اطمینان از رسیدن به موقع آنها به بیمارستان برای معالجه مناسب است.

فناوری GPS برای بهبود ایمنی جاده ضروری است. از این روش استفاده می شود تا بیمارستان بتواند سریع اقدام کند که باعث کاهش اندام می شود. این سیستم مناسب تر است و مهمترین مزیت آن این است که در مصرف زمان کاهش قابل توجهی وجود دارد. در این مقاله تشخیص تصادف و نجات آمبولانس با استفاده از تمشک پی [5]، آنها یک سیستم پیدا کرد که سریعترین مسیر با کنترل سیگنال های نور ترافیک به نفع یک وسیله نقلیه اضطراری پزشکی ارائه شده است.

با استفاده از این سیستم جدید ، تاخیر زمان با استفاده از فناوری RF که سیگنالهای راهنمایی و رانندگی را کنترل می کند ، کاهش می یابد. ترجیح خدمات به وسیله نقلیه پزشکی اورژانس از طریق فن آوری صف بندی از طریق ارتباط با سرور دنبال می شود. این امر از کاهش تاخیر زمانی بین محل حادثه و بیمارستان اطمینان می دهد.

در مقاله سیستم هدایت آمبولانس هوشمند [6] ، آنها سیستمی را پیشنهاد می دهند که از یک سرور مرکزی برای کنترل کنترل ترافیک استفاده می کند. کنترل کننده سیگنال ترافیک با استفاده از Arduino UNO پیاده سازی می شود. راننده آمبولانس برای درخواست از کنترل کننده ترافیک از یک برنامه وب استفاده می کند تا سیگنال را سبز کند که آمبولانس در آن حضور دارد. هدف از این کار سامانه کم هزینه ای است که می تواند در سطح شهر اجرا شود و از این طریق تعداد کشته شدگان در اثر ترافیک کاهش یابد.

تصادفات جاده ای و ایمنی: کمک آمبولانس برای خدمات اضطراری با استفاده از ناوبری GPS - ذخیره سازی پرونده

این مدل اجازه می دهد یک استخر گسترده از منابع مانند ذخیره سازی، شبکه، قدرت محاسباتی و نرم افزار برای بر روی تقاضا اختصاص داده است. منابع استخراج و تحویل به عنوان یک سرویس بر روی اینترنت در هر نقطه، در هر زمان. بنابراین ، داده های مکان GPS که از طریق GPS توسط ماژول Wi-Fi ارسال می شوند در زیرساخت ابری ذخیره می شوند.

بهره برداری از چراغ راهنمایی

Raspberry pi از هر مدل با GPO برای کنترل چراغ راهنمایی کار خواهد کرد. ما از مجموعه ای از سه LED استفاده می کنیم که به عنوان جایگزین چراغ راهنمایی و نمایشگر HDMI برای نمایش خروجی Pi است. در اینجا سه ​​چراغ راهنما قرمز ، آمبرگ و چراغ سبز با استفاده از چهار پین به Pi متصل می شوند. یکی از این موارد باید پایه گذاری شود. از سه پین ​​GPIO واقعی برای کنترل هر یک از LED های جداگانه استفاده می شود.

پس از نصب Raspberry Pi 3B + با سیستم عامل raspbian pi ، چراغ راهنمایی برای کار از طریق زبان برنامه نویسی پایتون برنامه ریزی می شود. هنگامی که آمبولانس از اولین مرجع از پیش تعریف شده که قبل از سیستم سیگنال ترافیک در 300 متر واقع شده است عبور می کند ، یک پیام برای روشن کردن چراغ LED سبز برنامه ریزی می کند ، تا با عبور از مسیر به وسیله نقلیه اورژانس و در همان زمان قرمز ترافیک را پاک کند. چراغ در کلیه جهت های باقیمانده از نقطه راهنمایی و رانندگی نمایش داده می شود تا مطمئن شوید سیگنال مناسب برای خودروهای ورودی به بخش ترافیک وجود دارد.

هنگامی که وسیله نقلیه آمبولانس اضطراری از نقطه مرجع دوم که پس از طی مسافت مشخصی از 50 متر دیگر از سیستم سیگنال ترافیک واقع شده است عبور می کند ، چراغ راهنمایی برنامه ریزی می شود تا به چرخه سیگنال ترافیک پیش فرض بازگردد و از این طریق با استفاده از آن بتواند سیستم ترافیک را به طور مؤثر کنترل کند.

____________________________________

سیستم آمبولانس و کنترل ترافیک - پروژه ایمنی جاده ها Karthik B V1 ، Manoj M2 ، Rohit R Kowshik3 ، Akash Aithal4 ، دکتر S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4،5،XNUMX،XNUMX ترم هشتم ، گروه ISE ، انستیتوی ملی مهندسی ، استاد میسور XNUMX ، عضو هیئت علمی ، گروه ISE ، انستیتوی ملی مهندسی ، میسور

 

بیشتر بخوانید ACADEMIA.EDU

 

همچنین بخوانید

دویدن در چرخ: بزرگترین دشمن رانندگان آمبولانس

 

تجهیزات آمبولانس برتر 10

 

آفریقا: گردشگران و مسافتها - مسئله تصادفات جاده ای در نامیبیا

 

حوادث جاده ای: پیراپزشکان چگونه یک سناریوی خطرناک را تشخیص می دهند؟

 

مراجع
1) دیان لیانگ شیائو ، یو جیا تیان. قابلیت اطمینان سیستم نجات اضطراری در بزرگراه ، IEEE ، 2009.
2) راجش از Kannan Megalingam. رامش Nammily نایر، سای مانوج Prakhya. تشخیص بی سیم فضایی حوادث و سیستم گزارش، IEEE، 2010.
3) Pooja Dagade ، Priyanka Salunke ، Supriya Salunke ، Seema T. PatiL ، موسسه مهندسی و فناوری Nutan Maharashtra. سیستم نجات تصادف و آمبولانس با استفاده از بی سیم ، IJRET ، 2017
4) Shantanu Sarkar ، دانشکده علوم کامپیوتر ، دانشگاه VIT ، Vellore. کمک آمبولانس برای خدمات اضطراری با استفاده از ناوبری GPS ، IJRET ، 2016.
5) Kavya K ، Dr Geetha CR ، گروه E&C ، دانشکده مهندسی Sapthagiri. شناسایی حوادث و نجات آمبولانس با استفاده از Raspberry Pi ، IJET ، 2016.
6) آقای بوشان آنانت رمانی ، پروفسور آموتا جیاکومار ، VJTI بمبئی. سیستم راهنمایی آمبولانس هوشمند ، مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک ، 2018.
7) R. Sivakumar، G. Vignesh، Vishal Narayanan، University Anna، Tamil Nadu. خودکار سیستم های کنترل چراغ راهنمایی و تشخیص سرقت خودرو. IEEE، 2018.
8) Tejas Thaker ، School GTU PG، Gandhinagar.ESP8266 مبتنی بر اجرای شبکه حسگر بی سیم با وب سرور مبتنی بر لینوکس. IEEE، 2016.
9) آقای Nerella Ome ، کارشناسی ارشد مهندسی ، استادیار ، GRIET ، حیدرآباد ، Telangana ، هند. Internet of Things (IoT) مبتنی بر سنسورها به سیستم Cloud با استفاده از ESP8266 و Arduino due ، IJARCCE ، 2016.
10) Niyati Parameswaran، Bharathi Muthu، Madiajagan Muthaiyan، آکادمی جهانی علوم، مهندسی و فناوری. Qmulus - سیستم ردیابی GPS مبتنی بر Cloud برای مسیریابی ترافیک در زمان واقعی ، مجله بین المللی مهندسی کامپیوتر و اطلاعات ، 2013.
11) Saradha، B. Janani، G. Vijayshri، and T. Subha. سیستم کنترل سیگنال ترافیک هوشمند برای آمبولانس با استفاده از RFID و ابر. فناوری های محاسبات و ارتباطات (ICCCT) ، 2017 ، 2nd کنفرانس بین المللی در مورد. IEEE، 2017.
12) مادهاوش میرا ، سیما سینگ ، دکتر جی الکشمی KR ، دکتر تاسکن نادکار. Alert Advance for Ambulance Pass با استفاده از IOT برای شهر هوشمند ، مجله بین المللی علوم مهندسی و محاسبات ، ژوئن 2017.

 

بایگانی
Karthik BV در حال حاضر مدرک BE خود را در گروه علوم و مهندسی اطلاعات ، میسورو دنبال می کند. منطقه اصلی پروژه BE وی IoT است. این مقاله مقاله پیمایشی پروژه BE وی است.
Manoj M در حال حاضر مدرک BE خود را در گروه علوم و مهندسی اطلاعات میسورو دنبال می کند. منطقه اصلی پروژه BE وی IoT است. این مقاله مقاله پیمایشی پروژه BE وی است.
Rohit R Kowshik در حال حاضر مدرک BE خود را در گروه علوم و مهندسی اطلاعات ، میسورو دنبال می کند. منطقه اصلی پروژه BE وی IoT است. این مقاله مقاله پیمایشی پروژه BE وی است.
آکاش ایتال در حال حاضر مدرک BE خود را در گروه علوم و مهندسی اطلاعات میسورو دنبال می کند. منطقه اصلی پروژه BE وی IoT است. این مقاله مقاله پیمایشی پروژه BE وی است.
دکتر اس کوژالوای موزی دانشیار گروه علوم و مهندسی اطلاعات است. وی دکترای خود را از VTU ، Belagavi ، ME از PSG ، Coimbatore و BE از Trichy دریافت کرده است. علایق آموزشی و پژوهشی وی در زمینه رمزنگاری و تدوین است.