Uusi projekti hätäajoneuvojen liikenneturvallisuudesta

Kaupungit näkivät lisääntyneen määrän autoja. Tämä tarkoittaa hätäajoneuvoille enemmän vaikeuksia liikenneturvallisuuden kannalta. Täällä näemme kuinka hallita liikennejärjestelmää hyvän sairaalahoidon aikaisen hoidon tarjoamiseksi.

Ambulanssien havaitsemis- ja liikenteenohjausjärjestelmä - liikenneturvallisuusprojekti
Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, tri S. Kuzhalvai Mozhi5
1,2,3,4 kahdeksas lukukausi, ISE: n laitos, Kansallinen tekniikan instituutti, Mysore
5Associate Professor, ISE: n laitos, Kansallinen tekniikan instituutti, Mysore

Väestönkasvu on lisännyt autojen lukumäärää, mikä on johtanut liikenteen voimakkaaseen kasvuun. Elämä, kuten tiedämme sen, on arvokasta. Se on vertaansa vailla, ja kerran kadotettua ei voida tuoda takaisin. Aikana onnettomuuksia ja kriittiset onnettomuudet, reaktioaika, jonka hätäpalvelut on ratkaiseva rooli siitä riippumatta ambulanssit, palokoneet tai poliisiajoneuvot. Suurin este, jota he kohtaavat, on liikenneruuhka, sitten liikenneturvallisuudesta voitaisiin rangaista.

Tämän voittamiseksi tarvitaan älykäs liikenteenohjausjärjestelmä joka mukautuu dynaamisesti muuttuviin olosuhteisiin. Tämän asiakirjan pääkonsepti on havaita ambulanssi matkalla määränpäähän ja ohjata liikennejärjestelmää toimimaan tehokkaasti. Tämä yllä kirjoittajien artikkeli ehdottaa järjestelmää, joka käyttää GPS-moduulia tiedonsiirtoon ambulanssin sijainti pilveen Wi-Fi-moduulin avulla, joka sitten välitetään älykäs liikennejärjestelmään, joka puolestaan ​​muuttaa liikennesignaalin sykliä dynaamisesti. Tämä ehdotettu edullinen järjestelmä voidaan toteuttaa kaikkialla kaupungissa vähentämällä viiveitä ja välttämällä ruuhkaisista liikennetilanteista johtuvia uhreja.

Kuinka voittaa liikenneruuhkat ja taata liikenneturvallisuus?

Ajoneuvojen liikenneruuhkat kaupungeissa ovat kasvaneet eksponentiaalisesti, koska tiellä liikennöi suuri joukko ajoneuvoja. Lisäksi, jos hätäajoneuvot ovat jumissa kaistasta liikennevaloa kaukana, ambulanssin sireeni ei pääse liikennepoliisiin, jolloin pelastusautojen on odotettava, kunnes liikenne saadaan selväksi tai meidän on oltava riippuvaisia muut ajoneuvot siirtyvät syrjään, mikä ei ole helppo tehtävä liikennetilanteissa. Tässä tapauksessa, liikenneturvallisuutta on vaikea taata.

Liikenteenohjausjärjestelmän toteuttamiseksi tarvitaan Internet-esineiden (Internet of Things) tekniikkaa. Tämä järjestelmä käyttää SIM-28 GPS [Global Positioning System] -moduulia, jossa on vastaanotin antennilla, joka lähettää reaaliaikaisen sijainnin leveys- ja pitkittäistietojen muodossa siitä, missä ambulanssi tarkalleen sijaitsee. Siksi GPS-seurantamoduuli hankitaan ajoneuvon sisäisen laitteen toteuttamiseksi. Yhdessä integroidun GPS-moduulin kanssa on ESP8266 IoT Wi-Fi -moduuli, joka antaa kaikille mikro-ohjaimille pääsyn Wi-Fi-verkkoon.

Kaksi ennalta määritettyä vertailupistettä valitaan kaikille kaupungin liikennesignaaleille ennen ja jälkeen liikenteen signaalipisteistä. Yksi tällainen vertailupiste valitaan tietyltä etäisyydeltä ennen signaalien liikenteenohjausjärjestelmää sen tarkistamiseksi, onko hätäajoneuvo kyseisen liikennesignaalin lähellä, kun taas toinen vertailupiste valitaan liikenteenohjausjärjestelmän jälkeen siten, että liikennesignaali tehdään palaamaan takaisin normaaliin jaksoon, kun hätäajoneuvo ohittaa sen. Liikennemerkit on integroitu Raspberry Pi 3B +: n kanssa. Liikennevalot on ohjelmoitu muuttumaan dynaamisesti hätäajoneuvon ohitettua viitepistettä.

Liikenteenohjausjärjestelmä liikenneonnettomuuksien välttämiseksi: mikä on hätäpalvelujen etu?

Parantaakseen liikenneturvallisuus, he ajattelivat järjestelmää havaita liikenneonnettomuudet automaattisesti värähtelyanturilla. Tällä menetelmällä ambulanssi yksikkö voi lähettää potilaan elintärkeät parametrit sairaalaan. Tämä auttaa pelastamaan onnettomuuden uhrin hengen (Onnettomuuksien havaitseminen ja ambulanssijärjestelmä langatonta tekniikkaa käyttämällä [3]).

Lehdessä Ambulanssiapu hätäpalveluille GPS-navigoinnin avulla [4], he ehdottivat järjestelmää, jota sairaalat käyttävät ambulanssien jäljittämiseen. Hankkeen päätavoitteena on vähentää kriittisten uhrien kuolemia varmistamalla, että he saapuvat sairaalaan ajoissa asianmukaisen hoidon saamiseksi.

GPS-tekniikka on välttämätöntä liikenneturvallisuuden parantamiseksi. Sitä käytetään siten, että sairaala voi ryhtyä nopeaan toimintaan, joka voi vähentää raajoja. Tämä järjestelmä on tarkoituksenmukaisempi ja tärkein etu on, että ajan kulutus vähenee merkittävästi. Raspberry Pi: llä [5] käyttämässään artikkelissa Onnettomuuksien havaitseminen ja ambulanssien pelastus he ehdottivat järjestelmää, joka löytää nopeimman reitin hallitsemalla liikennevalojen signaaleja ensiapua varten.

Tällä uudella järjestelmällä aikaviive vähenee käyttämällä liikennesignaaleja ohjaavaa RF-tekniikkaa. Palvelun suosiminen ensiapuautoon seuraa jonotustekniikkaa palvelinviestinnän kautta. Tämä varmistaa, että onnettomuuspaikan ja sairaalan välillä on lyhyempi viive.

Älykkäässä ambulanssiohjausjärjestelmässä [6] he ehdottavat järjestelmää, joka käyttää keskuspalvelinta liikenteenohjainten ohjaamiseen. Liikennesignaalin ohjain toteutetaan Arduino UNO: lla. Ambulanssikuljettaja pyytää liikenteenohjaajaa verkkosovelluksella tekemään signaalin vihreäksi, jossa ambulanssi on läsnä. Tavoitteena on ollut edullinen järjestelmä, joka voidaan ottaa käyttöön koko kaupungissa ja vähentää liikennetilanteiden aiheuttamien kuolemien määrää.

Tiedostojen tallennus

Tämä malli mahdollistaisi laajan resurssien, kuten tallennustilan, verkon, laskentatehon ja ohjelmistojen, jakamisen tilauksen mukaan. Resurssit puretaan ja toimitetaan palveluna Internetin kautta missä ja milloin tahansa. Siten Wi-Fi-moduulin GPS-laitteelta välittämät GPS-sijaintitiedot tallennetaan pilviinfrastruktuuriin.

Liikennevalojen toiminta

Kaikkien GPO-mallien vadelmapi-pi toimii liikennevalojen ohjaamiseksi. Käytämme kolmen LEDin sarjaa, jotka korvaavat liikennevalot, ja HDMI-näytön näyttääksesi Pi: n lähdön. Tässä kolme punaista, keltaista ja vihreää LED-liikennevaloa on kytketty Pi: iin neljällä tapilla. Yksi näistä on perusteltava; kolmea muuta kuin todellista GPIO-nastaa käytetään kunkin yksittäisen LEDin ohjaamiseen.

Kun Raspberry Pi 3B + on asennettu raspbian pi-käyttöjärjestelmään, liikennevalot ohjelmoidaan toimimaan Python-ohjelmointikielen kautta. Kun ambulanssi ylittää ensimmäisen ennalta määritetyn vertailupisteen, joka sijaitsee 300 metriä ennen liikennevalojärjestelmää, viesti ohjelmoi vihreän LED-valon palamaan, jotta liikenne voidaan tyhjentää siirtymällä hätäajoneuvoon ja samalla punaiseksi. valo näkyy kaikissa jäljellä olevissa liikennepisteiden suunnissa varmistaakseen, että liikenneosalle tuleville autoille on asianmukaiset merkinannot.

Kun ambulanssiajoneuvo ylittää toisen vertailupisteen, joka sijaitsee tietyn etäisyyden päässä toisistaan ​​seuraavista 50-mittarista liikennevalojärjestelmän jälkeen, liikennevalot ohjelmoidaan palaamaan oletusliikenteen merkkisykliin, jolloin liikennejärjestelmää ohjataan tehokkaasti.

LUE LISÄÄ ACADEMIA.EDU

REFERENSSIT
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Hätäpelastusjärjestelmän luotettavuus valtatiellä, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Langaton ajoneuvojen onnettomuuksien havaitsemis- ja ilmoitusjärjestelmä, IEEE, 2010.
Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Engineering and Institute. Onnettomuuksien havaitseminen ja ambulanssijärjestelmä langattomalla, IJRET, 3
4) Shantanu Sarkar, tietojenkäsittelytieteiden yksikkö, VIT-yliopisto, Vellore. Ambulanssiapu hätäpalveluille GPS-navigoinnin avulla, IJRET, 2016.
5) Kavya K, tohtori Geetha CR, KTK, Sapthagiri Engineering College. Onnettomuuksien havaitseminen ja ambulanssijärjestelmä Raspberry Pi, IJET, 2016 avulla.
6) Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Älykäs ambulanssiohjausjärjestelmä, kansainvälinen tietotekniikan ja elektroniikkatekniikan syventävän tutkimuksen lehti, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Annan yliopisto, Tamil Nadu. Automaattinen liikennevalojen hallintajärjestelmä ja varastettujen ajoneuvojen havaitseminen. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG -koulu, Gandhinagar.ESP8266-pohjainen langattoman anturiverkon toteutus Linux-pohjaisella web-palvelimella. IEEE, 2016.
9) Nerella Ome, tekniikan maisteri, apulaisprofessori, GRIET, Hyderabad, Telangana, Intia. Asioiden Internet (IoT) -anturit pilvijärjestelmään käyttämällä ESP8266 ja Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Tieteen, tekniikan ja tekniikan maailman akatemia. Qmulus - pilvikäyttöinen GPS-pohjainen seurantajärjestelmä reaaliaikaiseen liikenteen reititykseen, kansainvälinen tietokone- ja tietotekniikan lehti, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri ja T. Subha. Älykäs liikenteen signaalinohjausjärjestelmä ambulanssille, joka käyttää RFID: tä ja pilviä. Tieto - ja viestintätekniikka (ICCCT), 2017, 2nd - kansainvälinen konferenssi. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, tohtori Jayalekshmi KR, tohtori Taskeen Nadkar. Ennakkovaroitus ambulanssilipusta käyttämällä IOT Smart City -tapahtumaa, International Science of Engineering Science and Computing, kesäkuu 2017.

elämäkerrat
Karthik BV jatkaa BE-tutkintoaan Mysurun tietotekniikan ja tekniikan laitoksella. Hänen BE-pääprojektialueensa on IoT. Tämä on hänen BE-projektinsa tutkimuspaperi.
Manoj M jatkaa BE-tutkintoaan Mysurun tietotekniikan ja tekniikan laitoksella. Hänen BE-pääprojektialueensa on IoT. Tämä on hänen BE-projektinsa tutkimuspaperi.
Rohit R Kowshik suorittaa parhaillaan BE-tutkinnonsa Mysurun tietotekniikan ja tekniikan laitoksella. Hänen BE-pääprojektialueensa on IoT. Tämä on hänen BE-projektinsa tutkimuspaperi.
Akash Aithal suorittaa parhaillaan BE-tutkinnonsa Mysurun tietotekniikan ja tekniikan laitoksella. Hänen BE-pääprojektialueensa on IoT. Tämä on hänen BE-projektinsa tutkimuspaperi.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi on apulaisprofessori informaatiotieteiden ja tekniikan laitoksella. Hän on vastaanottanut tohtorintutkintonsa VTU: lta, Belagavista, ME: ltä PSG: ltä, Coimbatore ja BE Trichyltä. Hänen opetuksensa ja tutkimuksensa aiheet ovat kryptografia ja kääntäjä.