Comparaison des échelles préhospitalières pour prédire l'occlusion d'un grand vaisseau antérieur dans le cadre d'une ambulance
Échelles préhospitalières et leur utilité dans les ambulances, une étude publiée dans Jama commence par cette question : quels sont les taux de performance et de faisabilité des échelles de prédiction pour l'occlusion des gros vaisseaux antérieurs lorsqu'elles sont validées en externe et comparées en tête à tête dans le cadre des services médicaux d'urgence ?
Dans cette étude de patients ayant reçu des codes d'AVC aigu, 7 échelles de prédiction préhospitalières sont analysées
Dans cette étude de cohorte de 2007 patients ayant reçu des codes d'AVC aigu, 7 échelles de prédiction ont montré de bons scores de précision, une spécificité élevée et une faible sensibilité, favorisant statistiquement l'échelle motrice de Los Angeles et l'échelle d'évaluation rapide de l'occlusion artérielle.
Les taux de faisabilité ont favorisé l'échelle de gravité des AVC aigus préhospitaliers.
Les résultats actuels suggèrent que des différences de précision faibles mais statistiquement significatives semblent être cliniquement significatives dans des populations plus importantes pour réduire les délais de traitement, avec des résultats cliniques améliorés par la suite, et que la faisabilité doit être considérée avant de mettre en œuvre une échelle.
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L'importance des balances pré-hospitalières dans les ambulances
L'efficacité de la thrombectomie endovasculaire (EVT) pour l'occlusion symptomatique des gros vaisseaux antérieurs (sLAVO) diminue fortement avec le temps.
Étant donné que l'EVT est limité aux centres d'AVC complets, les soins préhospitaliers triage des patients avec des codes d'AVC aigu pour sLAVO est crucial, et bien que plusieurs échelles de prédiction soient déjà utilisées, la validation externe, la comparaison directe et les données de faisabilité font défaut.
Objectif : Mener une validation externe et des comparaisons directes de 7 échelles de prédiction sLAVO dans le cadre des services médicaux d'urgence (EMS) et évaluer la faisabilité de l'échelle par les ambulanciers paramédicaux EMS.
Cette étude de cohorte prospective a été menée entre juillet 2018 et octobre 2019 dans un grand centre urbain des Pays-Bas avec une population d'environ 2 millions de personnes et comprenait 2 EMS, 3 centres complets d'AVC et 4 centres primaires d'AVC.
Les participants étaient des patients consécutifs âgés de 18 ans ou plus pour lesquels un code d'AVC aigu initié par le SMU avait été activé.
Sur 2812 codes d'AVC aigu, 805 (28.6 %) ont été exclus, car aucune application n'a été utilisée ou aucune donnée clinique n'était disponible, laissant 2007 patients inclus dans les analyses.
Les échelles de prédiction préhospitalières analysées
Applications avec observations cliniques remplies par les ambulanciers paramédicaux EMS pour chaque code d'AVC aigu permettant la reconstruction des 7 échelles de prédiction suivantes : Los Angeles Motor Scale (LAMS) ; Évaluation rapide de l'occlusion artérielle (RACE) ; Outil d'évaluation de triage d'AVC de Cincinnati ; Gravité préhospitalière de l'AVC aigu (PASS); regard-visage-bras-discours-temps; Triage d'AVC d'évaluation sur le terrain pour la destination d'urgence ; et regard, asymétrie faciale, niveau de conscience, extinction/inattention.
Les critères de jugement primaires et secondaires prévus étaient le sLAVO et les taux de faisabilité (c'est-à-dire la proportion de codes d'AVC aigu pour lesquels l'échelle préhospitalière pouvait être reconstruite).
Les mesures de performance prédictives comprenaient l'exactitude, la sensibilité, la spécificité, l'indice de Youden et les valeurs prédictives.
Sur 2007 patients qui ont reçu des codes d'AVC aigu (âge moyen [ET] : 71.1 [14.9] ans ; 1021 50.9 [158 %] hommes), 7.9 (XNUMX %) avaient un sLAVO.
La précision des échelles variait de 0.79 à 0.89, les échelles LAMS et RACE donnant les scores les plus élevés.
La sensibilité des échelles variait de 38 % à 62 % et la spécificité de 80 % à 93 %.
Les taux de faisabilité de l'échelle variaient de 78 % à 88 %, le taux le plus élevé étant celui de l'échelle PASS.
Cette étude a révélé que les 7 échelles de prédiction avaient une bonne précision, une spécificité élevée et une faible sensibilité, les échelles LAMS et RACE étant les plus élevées.
Les taux de faisabilité se situaient entre 78 % et 88 % et devraient être pris en compte avant de mettre en place une échelle.
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