Les villes ont vu un nombre accru d'automobiles. Cela signifie plus de difficultés pour les véhicules d'intervention d'urgence en termes de sécurité routière. Nous verrons ici comment contrôler le système de circulation pour fournir de bons soins pré-hospitaliers.

L'augmentation de la population a entraîné une augmentation du nombre d'automobiles, ce qui a entraîné une croissance considérable du trafic. La vie, telle que nous la connaissons, est précieuse. Il est incomparable et une fois perdu, il ne peut être ramené. Pendant calamités et accidents critiques (comme les accidents de la route), le temps de réponse pris par le les services d'urgence joue un rôle crucial que ce soit ambulances, pompiers ou véhicules de police. Le principal obstacle auquel ils sont confrontés est embouteillage, alors la sécurité routière pourrait être pénalisée.

Pour surmonter cela, il est nécessaire de développer système de contrôle de la circulation qui s'adapte dynamiquement aux conditions changeantes. Le concept principal de ce document est de détecter l’ambulance en route vers la destination et de contrôler le système de trafic pour fournir des services efficaces. Cet article des auteurs ci-dessus propose un système utilisant un module GPS pour transmettre les emplacement de l'ambulance via un module Wi-Fi, qui est ensuite transmis au système de trafic intelligent, qui à son tour modifie le cycle du trafic de manière dynamique. Ce système à faible coût proposé peut être mis en œuvre dans toute la ville, réduisant ainsi les retards et évitant les pertes de temps dues aux embouteillages.

Accidents de la route - Comment surmonter les embouteillages et garantir la sécurité routière?

La congestion des véhicules dans les villes a augmenté de manière exponentielle en raison du grand nombre de véhicules circulant sur les routes. De plus, si les véhicules d’urgence sont bloqués dans une voie éloignée des feux de circulation, la sirène de l’ambulance ne peut pas joindre la police de la circulation. Dans ce cas, les véhicules d’urgence doivent attendre que la circulation soit dégagée ou que nous devions compter sur nous. Il est difficile de déplacer les autres véhicules, ce qui n’est pas une tâche facile dans les situations de circulation. Dans ce cas, la sécurité routière est difficile à garantir.

Afin de mettre en œuvre un système de contrôle du trafic, l'utilisation de la technologie IoT (Internet of Things) est nécessaire. Ce système utilise un module SIM-28 GPS [Système de positionnement global] doté d'un récepteur avec une antenne qui envoie la localisation en temps réel sous la forme d'informations latitudinales et longitudinales sur l'emplacement précis de l'ambulance. Par conséquent, un module de suivi GPS est acquis pour mettre en œuvre le dispositif embarqué. Outre le module GPS intégré, le module Wi-Fi ESP8266 IoT permet à tous les microcontrôleurs d’accéder au réseau Wi-Fi.

Deux points de référence prédéfinis sont sélectionnés pour tous les signaux de circulation dans la ville avant et après les points de signalisation. Un tel point de référence est sélectionné à une certaine distance, avant le système de signalisation, pour vérifier si le véhicule de secours se trouve à proximité de ce feu particulier, tandis que l’autre point de référence est sélectionné après le système de signalisation afin que le feu fait revenir à son cycle de cycle séquentiel normal après que le véhicule d’urgence le dépasse. Les feux de circulation sont intégrés à Raspberry Pi 3B +. Les feux de circulation sont programmés pour changer de façon dynamique lorsque le véhicule d'urgence dépasse le point de référence.

 

Un système de contrôle de la circulation pour éviter les accidents de la route: quel avantage des services d'urgence?

Pour améliorer sécurité routière, ils ont pensé à un système pour détecter les accidents de la route automatiquement à l'aide d'un capteur de vibrations. Avec cette méthode, le ambulance unité peut envoyer les paramètres vitaux du patient à l'hôpital. Cela aidera à sauver la vie de la victime de l'accident (Système de détection des accidents et de sauvetage par ambulance utilisant la technologie sans fil [3]).

Dans le journal Assistance ambulance pour les services d'urgence utilisant la navigation GPS [4], ils ont proposé un système utilisé par les hôpitaux pour retrouver leurs ambulances. L'objectif principal du projet est de réduire le nombre de décès de victimes critiques en veillant à ce qu'elles parviennent à l'hôpital à temps pour un traitement approprié.

La technologie GPS est essentielle pour améliorer la sécurité routière. Il est utilisé pour que l'hôpital puisse prendre des mesures rapides susceptibles de réduire les extrémités. Ce système est plus approprié et le principal avantage est une réduction significative de la consommation de temps. Dans le document Détection des accidents et sauvetage par ambulance utilisant Raspberry Pi [5], ils ont proposé un système qui trouve le chemin le plus rapide en contrôlant les feux de signalisation en faveur d'un véhicule médical d'urgence.

Grâce à ce nouveau système, le retard est réduit en appliquant la technologie RF qui contrôle les signaux de trafic. La préférence en matière de service par rapport au véhicule médical d'urgence suit la technologie de file d'attente via la communication entre serveurs. Cela garantit le délai réduit entre le lieu de l'accident et l'hôpital.

Dans le système de guidage ambulancier intelligent [6], ils proposent un système utilisant un serveur central pour contrôler les contrôleurs de trafic. Le contrôleur de signalisation routière est implémenté avec Arduino UNO. Le conducteur de l'ambulance utilise une application Web pour demander au contrôleur de trafic de rendre le signal vert dans lequel l'ambulance est présente. Un système peu coûteux pouvant être mis en œuvre dans toute la ville, réduisant ainsi le nombre de décès dus à des problèmes de circulation, a été visé.

Accidents de la route et sécurité: assistance ambulance pour les services d'urgence utilisant la navigation GPS - stockage de fichiers

Ce modèle permettrait d’allouer à la demande un pool important de ressources telles que le stockage, le réseau, la puissance de calcul et les logiciels. Les ressources sont extraites et fournies en tant que service sur Internet, n’importe où et à tout moment. Ainsi, les données de localisation GPS transmises depuis le périphérique GPS par le module Wi-Fi sont stockées dans l'infrastructure en nuage.

Fonctionnement des feux de circulation

Raspberry Pi de tout modèle avec GPO fonctionnera pour contrôler les feux de circulation. Nous utilisons un ensemble de trois voyants qui remplacent les feux de signalisation et un écran HDMI pour montrer la sortie du Pi. Ici, les trois feux de signalisation rouge, orange et vert sont connectés au Pi à l’aide de quatre broches. L'un d'entre eux doit être mis à la terre; les trois autres étant des broches GPIO réelles sont utilisées pour contrôler chacune des DEL individuelles.

Une fois le Raspberry Pi 3B + installé avec le système d’exploitation raspbian pi, les feux de signalisation sont programmés pour fonctionner via le langage de programmation Python. Une fois que l'ambulance a traversé le premier point de référence prédéfini situé avant le système de signalisation, il s'agit de compteurs 300, un message programme le voyant vert pour qu'il s'allume, afin de libérer le trafic en passant par le véhicule d'urgence et en même temps en rouge. Une lumière est allumée dans toutes les directions restantes du point de trafic pour vous assurer que les véhicules entrant dans la section de la circulation sont correctement signalés.

Une fois que le véhicule d'ambulance d'urgence a franchi le deuxième point de référence situé après une certaine distance d'un autre compteur 50 après le système de signalisation, les feux de signalisation sont programmés pour revenir au cycle de signalisation par défaut, contrôlant ainsi efficacement le système de circulation.

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Système de détection et de contrôle du trafic ambulancier - projet de sécurité routière Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr S.Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Huitième semestre, Département de l'ISE, The National Institute of Engineering , Mysore 5 Professeur associé, Département de l'ISE, The National Institute of Engineering, Mysore

 

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Références
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Fiabilité du système de secours d’urgence sur autoroute, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Système de détection et de compte-rendu d'accident de véhicule sans fil, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Institut Nutan Maharashtra d'ingénierie et de technologie. Système de détection des accidents et de sauvetage par ambulance utilisant le sans fil, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, École d’informatique, Université VIT, Vellore. Assistance ambulance pour les services d'urgence utilisant la navigation GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Département E&C, Collège d'ingénierie Sapthagiri. Détection des accidents et sauvetage par ambulance à l'aide de Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) M. Bhushan Anant Ramani, le professeur Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Système de guidage d'ambulances intelligentes, Revue internationale de recherche avancée en génie informatique et électronique, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Université Anna, Tamil Nadu. Système automatisé de contrôle des feux de signalisation et détection de véhicules volés. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266, implémentation d’un réseau de capteurs sans fil avec serveur Web basé sur Linux. IEEE, 2016.
9) M. Nerella Ome, maître d’ingénierie, professeur assistant, GRIET, Hyderabad, Telangana, Inde. Système de capteurs basé sur l’Internet des objets (IoT) utilisant ESP8266 et Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Académie mondiale des sciences, de l’ingénierie et de la technologie. Qmulus - Un système de suivi basé sur le GPS piloté par le nuage pour le routage du trafic en temps réel, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri et T. Subha. Système de contrôle intelligent des feux de signalisation pour ambulance utilisant la technologie RFID et le cloud. Technologies de l'informatique et des communications (ICCCT), 2017, 2nd Conférence internationale sur. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Alerte avancée pour le passage d’ambulance avec IOT pour Smart City, Revue internationale de la science et de la technologie, juin 2017.

 

BIOGRAPHIES
Karthik BV poursuit actuellement ses études en BE au département des sciences de l'information et de l'ingénierie de Mysuru. Son domaine principal de projet BE est l'IoT. Cet article est une étude de son projet BE.
Manoj M poursuit actuellement son diplôme BE au Département des sciences de l'information et de l'ingénierie, Mysuru. Son domaine principal de projet BE est l'IoT. Cet article est une étude de son projet BE.
Rohit R Kowshik poursuit actuellement ses études en BE au département des sciences de l'information et de l'ingénierie de Mysuru. Son domaine principal de projet BE est l'IoT. Cet article est une étude de son projet BE.
Akash Aithal poursuit actuellement son diplôme BE au Département des sciences de l'information et de l'ingénierie, Mysuru. Son domaine principal de projet BE est l'IoT. Cet article est une étude de son projet BE.
Dr S. Kuzhalvai Mozhi est professeur associé au Département des sciences de l'information et de l'ingénierie. Elle a obtenu son doctorat de VTU, Belagavi, ME du PSG, Coimbatore et BE de Trichy. Ses intérêts d'enseignement et de recherche sont dans le domaine de la cryptographie et du compilateur.