Infarto, previsione e prevenzione grazie alla retina e all'intelligenza artificiale
I vasi della retina possono aiutare a predire il rischio di infarto. Testato un sistema di screening basato sull'intelligenza artificiale
Gardez l'occhio et vedi il cuore. Alcuni scienziati hanno sviluppato un sistema di Intelligenza artificiale (Ai) che può analizzare le scansioni acquisite duringe a normal visita da un oculista o un ottico e identificare i pazienti ad alto rischio di infarctus.
Vasi della retina e probabilità di infarto: lo studio dell'Università di Leeds
Niente magia : i ricercatori si sono resi conto che mutamenti nei minuscoli vasi sanguigni della retina sono indicativi di un più vasto disrupto vascolare, inclusi problemi col cuore.
Nella ricerca, condotta dall'Università di Leeds (Regno Unito), una complessa serie di algoritmi detta "deep learning" (apprendimento approfondito) è stata impiegata per "allenare" il sistema di Intelligenza artificiale a leggere automaticamente le scansioni della retina e identificare quanti , nell'anno successivo, avrebbero potuto subire un attaco di cuore.
Précision : 70/80 %
Dans un article apparso sulla rivista scientifica Nature Machine Intelligence, i ricercatori riferiscono che il sistema Ai raggiunge una precisione tra il 70 e 80 percento.
L'utilisation de l'apprentissage en profondeur nell'analisi delle scansioni della retina potrebbe cambiare il modo di fare screening ai primi segni diturbo hearto.
Le professeur Alex Frangi, che ha la cattedra di Medicina computazionale all'Università di Leeds ed è "Turing Fellow" all'Alan Turing Institute, ha supervisionato lo studio e ha osservato: «I troublei cardiovascolari, compresi gli infarti, costituiscono la principale causa di morte precoce nel mondo e sono il secondo maggiore killer in Gran Bretagna.
Cette nouvelle technique peut être révolutionnaire parce que les analyses de la rétine coûtent peu et viennent de grosses routines dans diverses pratiques oculistiques.
Come risultato automatizzato, i pazienti che sono a rischio di ammalarsi vengono indirizzati verso gli specialisti di problemi cardiovascolari. Inoltre le scansioni si possono impiegare anche per seguire l'andamento dei primi segni delturbo hearto».
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Studio della retina oculare, obiettivo prevenzione dell'infarto
Tous les studios de Leeds ont collaboré avec des scientifiques dans tout le monde au milieu de la Biobanque du Royaume-Uni qui a fourni les données.
Uno dei ricercatori inglesi, Chris Gale, ha osservato che con questo strumento di Ai «si potrebbero iniziare prima i trattamenti di prevenzione per eventualiturbi cardiovascolari».
Durant le processus d'apprentissage en profondeur, le système Ai ha analizzato le scansioni della retina et quelle del cuore di oltre cinquemila persone identificando le associazioni tra la patologia della retina ei cambiamenti nel cuore dei pazienti.
Lo stesso sistema Ai, spiegano gli autori, potrebbe calcolare la dimensione e l'efficienza nel pompaggio del ventricolo sinistro, uno delle quattro camere del cuore, grazie alle scansioni della retina.
Un ventricolo alllargato è legato a maggior rischio diturbocardio.
Con questi dati alllargati ad altre caratteristiche dei pazienti, compresi età e sesso, il sistema Ai è in grado di fare una previsione sul rischio di un infarto nei successivi 12 mesi.
Abitualmente la misura e la sufficienza nel pompaggio del ventricolo sinistro di un paziente si ottiene con l'ecocardiografia o la risonanza magnetica imaging del cuore.
Cette technique de diagnostic que vous pouvez utiliser est coûteuse et peu disponible.
Infarto, vasi della retina et stato vascolare
Nel commento alla ricerca di Leeds il professor Claudio Tondo, directeur del Dipartimento di Aritmologia all'Istituto cardiologico Monzino di Milano, premette che non si tratta di una novità.
«Par lo meno non lo è che la valutazione dello stato dei vasi sanguigni a livello retinico possano suggerire la presenza di una patologia vascolare o comunque la probabilità che l'individuo possa essere considerato a rischio di sviluppare una cardiopatia e/o vasculopatia».
Poi spiega : « I vasi retinici possono essere valutati in tempo reale e dare un'indicazione dello stato vascolare del soggetto.
Questo studio di Leeds è l'ennesima dimostrazione di come l'Intelligenza artificiale possa essere d'aiuto medico per migliorare le azioni di prevenzione e anticipare strategie terapeutiche, oltre a mettere in atto misure di profilassi cardiovascolare su larga scala».
Bene l'AI, ma serve l'interpretazione di un medico
Il professor Tondo lancia un avvertimento: «Attenzione però, perché i vasi retinici non hanno la medesima organizzazione anatomica dei vasi coronarici hearti, per cui i dati desunti dall'analisi dei vasi retinici devono essere integrati con altre variabili cliniche, quali la familiarità, lo stile di vita, l'alimentazione per poter costruire un algoritmo di prevenzione efficace.
Inoltre, sarebbe interessante testare l'algoritmo dell'intelligenza artificiale nei pazienti che hanno già avuto un evento cardiovascolare e verificare se avrebbe dato un'indicazione adeguata del rischio cardiovascolare».
La conclusione comprende un monitor perentorio : "L'application dell'Intelligenza artificiale diverrà semper più "routinaria" in medicina e anche in ambito cardiovascolare, ma l'interpretazione deve essere lasciata agli esperti del settore, cioè i medici, e non ingegneri e/ ou informatique».
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