Novi projekt sigurnosti na cestama za hitna vozila

U gradovima se bilježi povećan broj automobila. To znači veće poteškoće za vozila koja reagiraju u izvanrednim situacijama u pogledu sigurnosti prometa na cestama. Ovdje ćemo vidjeti kako kontrolirati prometni sustav kako bi se pružila dobra predbolnička skrb.

Sustav za otkrivanje hitne pomoći i nadzor prometa - projekt sigurnosti na cestama
Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, dr. S. Kuzhalvai Mozhi5
1,2,3,4, osmi semestar, odjel ISE, Nacionalni inženjerski institut, Mysore
5, Vanredni profesor, Odjel ISE, Nacionalni institut za inženjering, Mysore

Rast stanovništva povećao je broj automobila što je dovelo do snažnog rasta prometa. Život, kakav znamo, je dragocjen. To je drugo za nikoga i jednom izgubljeni ne može se vratiti. za vrijeme nesreće i kritične nesreće, vrijeme odziva koje je uzelo hitne službe igra presudnu ulogu bilo da je vozila hitne pomoći, vatrogasne vozila ili policijska vozila, Glavna prepreka s kojom se suočavaju je prometne gužve, tada bi se sigurnost na cestama mogla kazniti.

Da bi se to prevladalo, potrebna je pametna sustav upravljanja prometom koja se dinamički prilagođava promjenjivim uvjetima. Glavni je koncept ovog rada otkrivanje ambulante na putu do odredišta i kontrolu prometnog sustava radi pružanja učinkovitih usluga. U ovom radu autora gore predlaže sustav koji koristi GPS modul za prijenos mjesto ambulante u oblak pomoću Wi-Fi modula, koji se zatim prenosi u pametni prometni sustav koji zauzvrat dinamično mijenja ciklus prometnog signala. Ovaj predloženi jeftini sustav može se implementirati u cijelom gradu i na taj način smanjiti kašnjenje i izbjeći žrtve zbog zagušenih prometnih situacija.

Kako prevladati zagušenje prometa i jamčiti sigurnost na cestama?

Zagušenja prometa u gradovima eksponencijalno su porasla zbog velikog broja vozila koja plove na cesti. Štoviše, ako su se vozila hitne pomoći zaglavila u traci udaljenoj od prometnog signala, sirena hitne pomoći ne može doći do prometne policije, u tom slučaju hitna vozila moraju pričekati dok se promet ne raščisti ili moramo ovisiti o drugih vozila da se kreću u stranu što nije lak zadatak u prometnim situacijama. U ovom slučaju, sigurnost na cestama teško je zajamčiti.

Za implementaciju sustava kontrole prometa nužna je upotreba IoT (Internet of Things) tehnologije. Ovaj sustav koristi SIM-28 GPS [Global Positioning System] modul koji ima prijemnik s antenom koji u stvarnom vremenu šalje lokaciju u obliku zemljopisne i uzdužne informacije o mjestu gdje se ambulanta točno nalazi. Dakle, nabavljen je GPS modul za praćenje za implementaciju uređaja u vozilu. Uz GPS modul integriran je i ESP8266 IoT Wi-Fi modul koji bilo kojem mikrokontroleru omogućuje pristup Wi-Fi mreži.

Dvije unaprijed određene referentne točke odabrane su za sve prometne signale u gradu prije i nakon točaka prometne signalizacije. Jedna se takva referentna točka odabire na određenoj udaljenosti prije signala za nadzor prometa kako bi se provjerilo je li se vozilo hitne pomoći nalazi u blizini određenog prometnog signala, dok se druga referentna točka odabire nakon sustava upravljanja prometom, tako da se prometni signal napravljeno je da se vrati na svoj normalni sekvencijalni tok ciklusa nakon što ga vozilo hitne pomoći prođe. Prometni signali integrirani su s Raspberry Pi 3B +. Prometni signali programiraju se da se dinamično mijenjaju dok vozilo hitne pomoći prođe referentnu točku.

Sustav kontrole prometa za izbjegavanje prometnih nesreća: koja je prednost hitnih službi?

Da bi se poboljšali sigurnosti na cestama, razmišljali su o sustavu kojem otkrivanje prometnih nesreća automatski pomoću senzora za vibracije. Ovom metodom hitna pomoć jedinica može poslati vitalne parametre pacijenta u bolnicu. Ovo će pomoći u spašavanju života žrtve nesreće (Sustav za otkrivanje nezgoda i spasilački sustav hitne pomoći pomoću bežične tehnologije [3]).

U radu Hitna pomoć za hitne službe pomoću GPS navigacije [4], oni su predložili sustav koji bolnice koriste za pronalaženje svojih ambulantnih vozila. Glavni cilj projekta je smanjiti smrt kritičnih žrtava osiguravajući da oni na vrijeme stignu u bolnicu za pravilno liječenje.

GPS tehnologija je ključna za poboljšanja sigurnosti na cestama. Koristi se tako da bolnica može brzo poduzeti mjere koje bi mogle smanjiti ekstremitet. Ovaj je sustav prikladniji i glavna je prednost što je značajno smanjenje potrošnje vremena. U radu Otkrivanje nezgoda i spašavanje hitne pomoći pomoću Raspberry Pi [5], predložili su sustav koji pronalazi najbrži put kontrolirajući signale semafora u korist vozila hitne medicinske pomoći.

Ovim novim sustavom vremensko kašnjenje se smanjuje primjenom RF tehnologije koja kontrolira prometne signale. Prednost usluge vozilu hitne medicinske pomoći slijedi tehnologiju čekanja putem komunikacije s poslužiteljem. To osigurava skraćeno vremensko kašnjenje između mjesta nesreće i bolnice.

U radu pametni sustav za usmjeravanje hitne pomoći [6] predlažu sustav koji koristi centralni poslužitelj za upravljanje prometnim kontrolerima. Regulator prometne signalizacije implementira se pomoću Arduino UNO. Vozač ambulante koristi web aplikaciju da zatraži od kontrolera da učini signal zelenim u kojem je vozilo hitne pomoći. Cilj je biti niskobudžetni sustav koji se može primijeniti u cijelom gradu i na taj način smanjiti broj smrtnih slučajeva uslijed prometnih situacija.

Pohrana datoteka

Ovaj bi model omogućio raspodjelu resursa poput pohrane, mreže, računalne snage i softvera na zahtjev. Resursi se izdvajaju i isporučuju kao usluga putem interneta bilo gdje, u bilo koje vrijeme. Tako se podaci o GPS lokaciji koje GPS uređaj prosljeđuje putem Wi-Fi modula pohranjuju u oblačnoj infrastrukturi.

Rad na semaforima

Raspberry pi bilo kojeg modela s GPO-om će raditi na kontroli semafora. Koristimo set od tri LED-a koji služe kao zamjena za semafor i HDMI zaslon za prikaz izlaza iz Pi-a. Ovdje su tri semafora koji su crveni, jantarni i zeleni LED spojeni na Pi pomoću četiri čepa. Jedan od njih treba utemeljiti; ostala tri stvarna GPIO pinova koriste se za kontrolu svakog pojedinog LED-a.

Nakon što je Raspberry Pi 3B + instaliran s operativnim sustavom raspbian pi, semafori se programiraju da rade putem programskog jezika Python. Nakon što kola hitne pomoći pređu prvu unaprijed definiranu referentnu točku koja se nalazi 300 metara prije sustava prometnih signala, poruka programira da se uključi zeleno LED svjetlo kako bi se očistio promet tako što će se kretati vozilom za nuždu i istovremeno crveno svjetlo se prikazuje u svim preostalim smjerovima prometne točke kako bi se osiguralo postojanje odgovarajuće signalizacije za automobile koji ulaze u prometni dio.

Nakon što vozilo hitne pomoći pređe drugu referentnu točku koja se nalazi nakon izvjesne udaljenosti od još jednog 50 metra nakon postavljanja prometnog signalizacijskog sustava, semafori se programiraju tako da se vrate u zadani ciklus prometnih signala i na taj način učinkovito kontroliraju prometni sustav.

PROČITAJTE VIŠE ACADEMIA.EDU

REFERENCE
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Pouzdanost sustava za spašavanje u hitnim slučajevima na autocesti, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Bežični sustav otkrivanja i prijavljivanja nezgoda u vozilu, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Inženjerski i tehnološki institut Nutan Maharashtra. Sustav za otkrivanje nezgoda i spasilački sustav hitne pomoći pomoću bežične mreže, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Škola računarskih znanosti, Sveučilište VIT, Vellore. Hitna pomoć za hitne službe pomoću GPS navigacije, IJRET, 2016.
5) Kavya K, dr. Geetha CR, odjel za istraživanje i razvoj, Tehnički fakultet u Sapthagiriju. Otkrivanje nezgoda i spašavanje hitne pomoći pomoću Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) G. Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, Međunarodni časopis za napredna istraživanja u području računalne znanosti i inženjerstva elektronike, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Sveučilište Anna, Tamil Nadu. Automatizirani sustav upravljanja semaforima i otkrivanje ukradenih vozila. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 temeljen na implementaciji bežične senzorske mreže s Linux poslužiteljem temeljenim na Linuxu. IEEE, 2016.
G. Nerella Ome, magistar inženjerstva, docent, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indija. Senzori utemeljen na Internetu (IoT) u sustavu Cloud koji koriste ESP9 i Arduino Due, IJARCCE, 8266.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Svjetska akademija za znanost, inženjerstvo i tehnologiju. Qmulus - sustav za praćenje temeljen na oblaku za praćenje prometa u stvarnom vremenu, Međunarodni časopis za računalno i informatičko inženjerstvo, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri i T. Subha. Inteligentni sustav upravljanja prometnim signalom za hitne slučajeve koji koristi RFID i oblak. Računalne i komunikacijske tehnologije (ICCCT), 2017, 2nd Međunarodna konferencija o. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, dr. Jayalekshmi KR, dr. Taskeen Nadkar. Unaprijed upozorenje za prolaz hitne pomoći primjenom IOT-a za Smart City, Međunarodni časopis za inženjersku znanost i računarstvo, lipanj 2017.

BIOGRAFIJE
Karthik BV trenutačno je diplomirao na Odjelu za informatiku i inženjerstvo u Mysuru. Njegovo glavno područje projekta BE je IoT. Ovaj je rad istraživački rad njegovog projekta BE.
Manoj M trenutno je diplomirao na Odjelu za informatiku i inženjerstvo u Mysuru. Njegovo glavno područje projekta BE je IoT. Ovaj je rad istraživački rad njegovog projekta BE.
Rohit R Kowshik trenutno je diplomirao na Odjelu za informatiku i inženjerstvo u Mysuru. Njegovo glavno područje projekta BE je IoT. Ovaj je rad istraživački rad njegovog projekta BE.
Akash Aithal trenutno diplomira na Odjelu za informatiku i inženjerstvo u Mysuru. Njegovo glavno područje projekta BE je IoT. Ovaj je rad istraživački rad njegovog projekta BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi je izvanredni profesor na katedri za informatiku i inženjerstvo. Doktorirala je iz VTU-a, Belagavija, ME iz PSG-a, Coimbatore-a i BE-a iz Trichyja. Njezina nastavna i istraživačka interesovanja su na području kriptografije i sastavljača.