A városokban egyre több az autó. Ez több nehézséget jelent a sürgősségi reagálású járművek számára a közúti biztonság szempontjából. Itt megtudjuk, hogyan lehet irányítani a forgalmi rendszert a jó kórház előtti ellátás érdekében.

A népesség növekedése megnövelte az autók számát, ami a forgalom puszta növekedéséhez vezetett. Az élet, amint tudjuk, értékes. Másodszor semmi más, és ha egyszer az elveszett nem hozható vissza. Alatt csapások és a kritikus balesetek (például közúti balesetek), a sürgősségi ellátás döntő szerepet játszik, legyen az is mentőautók, tűzoltóautók vagy rendőrségi járművek. A legnagyobb akadály, amellyel szembenéznek a forgalmi torlódások, akkor a közúti biztonságot büntethetik.

Ennek leküzdéséhez okosra van szükség forgalomirányító rendszer amely dinamikusan alkalmazkodik a változó feltételekhez. A dolgozat fő gondolata a rendeltetési hely felé vezető mentő észlelése és a forgalmi rendszer irányítása a hatékony szolgáltatások biztosítása érdekében. A fenti szerzők e cikke egy olyan rendszert javasol, amely GPS-modult használ a továbbításhoz a mentő helyét a felhőbe egy Wi-Fi modul segítségével, amelyet ezután továbbítunk az intelligens forgalmi rendszerhez, amely viszont dinamikusan megváltoztatja a forgalomjelző ciklust. Ez a javasolt olcsó rendszer a város egész területén megvalósítható, csökkentve ezzel a késést és elkerülve a forgalmi torlódások miatt bekövetkező veszteségeket.

Közúti balesetek - Hogyan lehet legyőzni a forgalmi torlódásokat és garantálni a közúti biztonságot?

A városokban a járműforgalom torlódása exponenciálisan növekedett, mivel az utakon nagyszámú jármű közlekedik. Sőt, ha a mentőautók a forgalomjelzőtől távol eső sávba ragadnak, a mentők sziréna nem érheti el a közúti rendőrséget, ebben az esetben a mentőautóknak várniuk kell, amíg a forgalom megszűnik, vagy függünk más járművek félremozdulása, amely forgalmi helyzetekben nem könnyű feladat. Ebben az esetben, a közúti biztonságot nehéz garantálni.

A forgalomirányító rendszer megvalósításához szükség van az IoT (tárgyak internete) technológiájára. Ez a rendszer egy olyan SIM-28 GPS [globális helymeghatározó rendszer] modult használ, amelyben a vevő antennával rendelkezik, amely a valósidejű helyet szélességi és hosszanti információk formájában továbbítja arról, hogy a mentő pontosan hol található. Ezért egy GPS nyomkövető modult szereznek a járműbe épített eszköz megvalósításához. A beépített GPS modullal együtt az ESP8266 IoT Wi-Fi modul, amely bármilyen mikrovezérlő számára hozzáférést biztosít a Wi-Fi hálózathoz.

Két előre meghatározott referenciapontot választunk az összes városi közlekedési jelzéshez a forgalomjelző pontok előtt és után. Az egyik ilyen referenciapontot egy bizonyos távolságra választják meg a jelzések forgalomirányító rendszere előtt annak ellenőrzésére, hogy a mentőautó az adott forgalmi jel közelében van-e, míg a másik referenciapontot a forgalomirányító rendszer után választják úgy, hogy a forgalmi jel úgy készül, hogy visszatérjen a normál szekvenciális ciklusáramhoz, miután a mentőautó áthalad rajta. A forgalomjelzőket a Raspberry Pi 3B + -ba integrálják. A forgalmi jelzéseket úgy programozzák, hogy dinamikusan változjanak, amikor a mentőautó áthalad a referenciaponton.

 

Forgalomirányító rendszer a közúti balesetek elkerülésére: melyik előnye van a mentőszolgálatoknak?

A fejlődés érdekében közúti biztonság, gondolkodtak egy rendszerről felderíteni a közúti baleseteket automatikusan egy rezgésérzékelővel. Ezzel a módszerrel a mentőautó egység el tudja küldeni a beteg létfontosságú paramétereit a kórházba. Ez segít megmenteni a baleset áldozatának életét (Vezeték nélküli technológiát használó baleset-felderítő és mentőszolgálat [3]).

A cikkben Mentősegély a GPS navigációt használó sürgősségi szolgálatok számára [4] javaslatot tettek egy olyan rendszerre, amelyet a kórházak használnak mentőautóik felkutatására. A projekt fő célja a kritikus áldozatok halálának csökkentése azáltal, hogy biztosítja, hogy megfelelő időben eljussanak a kórházba a megfelelő kezelés érdekében.

A GPS technológia elengedhetetlen a közúti biztonság javításához. Arra használják, hogy a kórház gyors lépéseket tegyen, amelyek csökkenthetik a végtagot. Ez a rendszer megfelelőbb, és a fő előnye az, hogy az időfelhasználás jelentősen csökken. A Raspberry Pi [5] felhasználású balesetek észleléséről és mentéséről szóló cikkben egy olyan rendszert javasoltak, amely a leggyorsabb utat megtalálja a közlekedési lámpák jelzésének vezérlésével egy sürgősségi orvosi jármű számára.

Ez az új rendszer csökkenti a késleltetést a forgalmi jeleket vezérlő RF technológia alkalmazásával. A szolgáltatás inkább a sürgősségi orvosi járműhöz viszonyítva követi a sorba állítási technológiát a szerver kommunikáción keresztül. Ez biztosítja a baleset és a kórház közötti rövidebb késleltetést.

Az intelligens mentőautó-irányító rendszerben [6] olyan rendszert javasolnak, amely központi szervert használ a forgalomirányítók irányítására. A forgalomjelző vezérlő az Arduino UNO segítségével valósul meg. A mentő sofőr egy webalkalmazást használ arra, hogy a forgalomirányítót kérje a zöld jelzésről, amelyben a mentő jelen van. Célja egy olcsó rendszer, amelyet a város egész területén be lehet vezetni, ezáltal csökkentve a közlekedési helyzetekből származó halálesetek számát.

Közúti balesetek és biztonság: Mentősegély a GPS navigációt használó sürgősségi szolgálatok számára - Fájltár

Ez a modell lehetővé tenné az erőteljes erőforrások, mint például a tárolás, a hálózat, a számítási teljesítmény és a szoftver, igény szerinti elosztását. Az erőforrásokat bárhol, bármikor kibontják és szolgáltatásként szolgáltatják az interneten keresztül. Így a GPS-eszközről a Wi-Fi modul által továbbított GPS-helyadatokat a felhő infrastruktúrájában tárolják.

A lámpák működése

Bármely, a GPO-val rendelkező málna pi működik a közlekedési lámpák vezérlésében. Három LED-et használunk, amelyek helyettesítik a közlekedési lámpákat, és egy HDMI-kijelzőt a Pi kimenetének megjelenítésére. Itt a három vörös, sárga és zöld LED jelzőlámpa négy érintkező segítségével csatlakozik a Pi-hez. Ezek egyikét meg kell alapozni; a másik három GPIO érintkező ténylegesen az egyes LED-ek vezérlésére szolgál.

Miután a Raspberry Pi 3B + telepítve lett a raspbian pi operációs rendszerrel, a közlekedési lámpákat Python programozási nyelven programozzák. Miután a mentő átlépte az első előre meghatározott referenciapontot, amely a forgalmi jelzőrendszer előtt 300 méterre helyezkedik el, egy üzenet programozza a zöld LED fényt, amely bekapcsol, hogy a forgalom megszabaduljon a mentőautó felé vezető út mellett, és ezzel egyidejűleg piros A forgalmi pont minden fennmaradó irányában világít a fény, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a forgalmi szakaszba belépő járműveknek megfelelő jelzés van-e.

Amint a mentőautó átlépte a második referenciapontot, amely egy újabb 50 méter távolságra helyezkedik el a forgalomjelző rendszer után, a lámpákat úgy programozzák, hogy visszatérjenek az alapértelmezett forgalomjelző ciklushoz, ezáltal hatékonyan irányítva a forgalmi rendszert.

____________________________________

Mentők és forgalomirányító rendszerek - közúti biztonsági projekt Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4, nyolcadik szemeszter, ISE Tanszék, Nemzeti Mérnöki Intézet , Mysore 5Társult professzor, az ISE Tanszéke, a Mysore Nemzeti Mérnöki Intézet

 

Olvasson tovább ACADEMIA.EDU

 

OLVASSA EL

Dobás a kormánynál: a mentőautók legnagyobb ellensége

 

Legjobb 10 mentőeszközök

 

Afrika: turisták és távolságok - a közúti balesetek kérdése Namíbiában

 

Közúti balesetek: Hogyan mentősök felismerik a kockázatos forgatókönyvet?

 

REFERENCIÁK
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Az autópálya mentőrendszer megbízhatósága, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Vezeték nélküli jármű-balesetek észlelési és jelentési rendszere, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Mérnöki és Technológiai Intézet. Vezeték nélküli baleset-felderítő és mentőszolgálat, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, a VIT Egyetem Számítástechnikai Iskolája, Vellore. Mentősegély a GPS navigációt használó sürgősségi szolgálatok számára, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr. Geetha CR, a Sapthagiri Műszaki Főiskola E&C tanszéke. Balesetek felderítése és mentőmentés Raspberry Pi segítségével, IJET, 2016.
6) Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Intelligens Mentőirányítási Rendszer, a Számítástechnika és az elektronikai mérnöki munka fejlett kutatásának nemzetközi folyóirat, 2018.
7) Sivakumar R., Vignesh G., Vishal Narayanan, Anna Egyetem, Tamil Nadu. Automatizált közlekedési lámpák ellenőrző rendszere és ellopott járművek észlelése. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 alapú vezeték nélküli szenzorhálózat megvalósítása Linux alapú webszerverrel. IEEE, 2016.
9) Nerella Ome, a mérnöki Master, egyetemi docens, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. A tárgyak internete (IoT) alapú érzékelői felhő rendszerhez, ESP8266 és Arduino Due, IJARCCE, 2016 használatával.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Tudományos, Műszaki és Technológiai Világakadémia. Qmulus - Felhővel vezérelt GPS-alapú nyomkövető rendszer valós idejű forgalomirányításhoz, Számítógépes és információtechnikai nemzetközi folyóirat, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri és T. Subha. Intelligens forgalomjelző vezérlő rendszer mentőknek, RFID és felhő használatával. Számítástechnika és Kommunikációs Technológiák (ICCCT), 2017, 2nd Nemzetközi Konferencia. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Előzetes riasztás a mentőautók számára az IOT segítségével a Smart City számára, a Mérnöki Tudomány és Számítástechnika Nemzetközi Folyóirata, 2017. Június.

 

ÉLETRAJZOK
A Karthik BV jelenleg a Mysuru Informatikai és Mérnöki Tanszékén folytatja BE diplomáját. BE fő projektterülete az IoT. Ez a tanulmány a BE projektjének felmérési dokumentuma.
Manoj M jelenleg BE diplomáját a Mysuru Informatikai és Mérnöki Tanszéken folytatja. BE fő projektterülete az IoT. Ez a tanulmány a BE projektjének felmérési dokumentuma.
Rohit R Kowshik jelenleg a Mysuru Informatikai és Mérnöki Tanszékén folytatja BE diplomáját. BE fő projektterülete az IoT. Ez a tanulmány a BE projektjének felmérési dokumentuma.
Akash Aithal jelenleg a Mysuru Informatikai és Mérnöki Tanszékén folytatja BE diplomáját. BE fő projektterülete az IoT. Ez a tanulmány a BE projektjének felmérési dokumentuma.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi az Informatika és Mérnöki Tanszék docense. PhD fokozatát a VTU-tól, Belagavi-tól, a PSG-től, Coimbatore-tól és a BE-től a Trichy-től szerezte. Tanítási és kutatási érdeklődési területe a kriptográfia és a fordító.