Kredensial mikro belajar menunjukkan bahwa menggunakan analisis regresi logistik memungkinkan untuk menemukan korelasi antara waktu respon dan keparahan cedera.

Grafik nilai moneter untuk ambulans layanan darurat dihitung untuk dua faktor waktu yang berbeda, waktu respon, yang merupakan waktu dari saat panggilan diterima oleh pusat layanan panggilan darurat medis sampai tim respon tiba di lokasi darurat, dan waktu operasional, termasuk waktu ke rumah sakit. Penelitian dilakukan dalam dua langkah. Pertama, efek marjinal mengurangi korban jiwa dan cedera untuk perubahan 1-menit dalam faktor waktu dihitung. Kedua, efek marjinal dan nilai-nilai moneter disatukan untuk menemukan nilai per menit.

Nilai-nilai ditemukan 5.5 juta mandi / min Thailand (129.000 Eur / menit) untuk kematian dan 326,000 baht / min (7674 Eur / menit) untuk cedera parah. Nilai total moneter untuk peningkatan 1-menit untuk setiap pengiriman, diringkas selama 1 tahun, adalah 1.6 miliar baht Thailand (Eur 37,6 juta) menggunakan waktu respons.

Nilai yang dihitung dapat digunakan dalam analisis biaya-manfaat dari investasi yang mengurangi waktu respons. Hasil dari studi serupa dapat misalnya dibandingkan dengan biaya memindahkan stasiun ambulans atau berinvestasi dalam sistem alarm baru.

Keberhasilan semua tanggap darurat tergantung pada waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke tempat seseorang terbaring sakit atau di mana telah terjadi kecelakaan lalu lintas. Semakin cepat respons semakin baik hasilnya. Oleh karena itu, masuk akal untuk mengatakan bahwa semua upaya harus dilakukan untuk mengurangi faktor waktu dalam rantai alarm dari panggilan ke menerima panggilan, untuk pengiriman, untuk bersiap-siap pergi, ke mengemudi ke yang terluka atau kecelakaan, untuk merawat yang terluka atau memadamkan api, dan membawa yang cedera ke rumah sakit. Di sisi lain, haruskah semua upaya dilakukan semata-mata untuk mengurangi faktor waktu? Upaya semacam itu mahal dan ada masalah kesehatan lain yang dapat diinvestasikan: ambulans yang lebih baik dengan lebih teknis peralatan, lebih banyak pelatihan staf, rumah sakit yang lebih baik, penyediaan peralatan swadaya dll. Cara ekonomis untuk mengatasi masalah sektor publik ini adalah dengan melakukan analisis biaya-manfaat. Jika keuntungan lebih besar daripada biaya, secara moneter, maka investasi harus dilakukan karena dapat dikatakan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Jika biayanya lebih besar daripada manfaatnya, investasi tidak boleh dilakukan.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk temukan nilai uang untuk faktor waktu dari tanggapan darurat di Thailand.

Ini bukan analisis biaya-manfaat, karena hanya mempertimbangkan sisi manfaat dari faktor waktu.
Meskipun demikian, hasil penelitian dapat digunakan dalam analisis biaya-manfaat. Misalnya, jika sektor darurat Thailand bermaksud untuk berinvestasi dalam teknologi alarm baru yang dapat menghemat waktu 1 dalam waktu tanggapan untuk semua tanggapan, berapa banyak investasi semacam itu akan menghasilkan manfaat yang diukur dalam istilah kesejahteraan ekonomi?

Sebagaimana dicatat oleh Blanchard et al. (2012), hanya ada beberapa studi tentang hubungan antara waktu tanggap darurat layanan medis (EMS) dan menyelamatkan nyawa. Ketika datang ke serangan jantung, mengurangi waktu respon ambulans telah terbukti meningkatkan tingkat kelangsungan hidup (Pons et al. 2005; Pell et al. 2001; O'Keefe et al. 2011). Gonzales dkk. (2009) menemukan peningkatan waktu pra-rumah sakit EMS untuk dikaitkan dengan tingkat kematian yang lebih tinggi. Menggunakan layanan kebakaran dan penyelamatan, yang memiliki waktu respons yang lebih singkat daripada ambulans tradisional untuk respons perawatan kesehatan, telah ditemukan untuk meningkatkan tingkat kelangsungan hidup (Mattsson dan Juas 1997; Jaldell 2004; Sund et al. 2011). Namun, ada juga penelitian yang telah menyimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara waktu respon dan hasil dari pasien (Blackwell dkk. 2002; Blackwell dkk. 2009; Pons dan Markovchick 2002).

Ada lima motivasi di balik tulisan ini. Yang pertama adalah, seperti yang disebutkan di atas, tidak banyak penelitian yang dilakukan mengenai efek waktu respon. Yang kedua adalah bahwa sebagian besar penelitian yang disebutkan telah mengambil satu masalah kesehatan (serangan jantung), sementara dari perspektif perencanaan tentu saja ada lebih banyak alasan untuk memiliki layanan ambulans. Selain itu, sebagian besar analisis telah mengevaluasi sasaran waktu respon 8-menit untuk unit ALS Amerika menanggapi peristiwa yang mengancam jiwa, misalnya, dengan membandingkan tingkat kelangsungan hidup di bawah atau di atas waktu respon 8-menit menggunakan pengukuran respons yang tidak berkesinambungan. waktu. Analisis ini berfokus pada pengukuran waktu respon yang berkelanjutan. Yang ketiga adalah bahwa penelitian ini menguji tidak hanya hubungan antara waktu respon dan kematian, tetapi juga pengaruh kondisi penyakit untuk kasus-kasus non-kematian. Yang keempat adalah bahwa jumlah pengamatan dalam penelitian ini lebih dari satu juta, dibandingkan dengan ratusan atau ribuan dalam makalah yang disebutkan di atas. Kelima adalah bahwa analisis yang dilakukan tidak berhenti pada hasil dari pasien, tetapi sebaliknya mengambil perspektif ekonomi, dimana tujuannya adalah untuk menemukan nilai moneter untuk total manfaat mengurangi waktu respon. Nilai ini dapat digunakan dalam analisis biaya-manfaat 4 untuk mengevaluasi investasi dalam teknologi alarm baru yang akan mempercepat
waktu respons.1

BACA DOKUMEN LENGKAP PADA UNIVERSITAS KARLSTAD DARI EKONOMI