פרויקט חדש של בטיחות בדרכים לרכבי חירום

בערים ראתה כמות מוגברת של מכוניות. המשמעות היא קשיים רבים יותר לרכבי תגובת חירום מבחינת בטיחות בדרכים. כאן נראה כיצד לשלוט במערכת התעבורה כדי לספק טיפול טוב לפני חולים.

העלייה באוכלוסייה הגדילה את מספר המכוניות שהובילה לגידול ניכר בתנועה. החיים, כידוע, יקרים. זה דבר שאין שני לו ופעם אי אפשר להחזיר אבידה. במהלך אסונות ו תאונות קריטיות (כמו תאונות דרכים)זמן התגובה שנלקח על ידי שירותי חירום ממלא תפקיד מכריע בין אם זה אמבולנסים, כבאיות או רכבי משטרה. המכשול העיקרי שעומד בפניו הוא גודש תנועה, אז יכול להיות שעונש בטיחות בדרכים.

כדי להתגבר על זה יש צורך בחכמה מערכת בקרת תנועה אשר מסתגל באופן דינמי לתנאים המשתנים. התפיסה העיקרית העומדת מאחורי מאמר זה היא לאתר את האמבולנס בדרך ליעד ולשלוט במערכת התעבורה כדי לספק שירותים יעילים. מאמר זה של הכותבים לעיל מציע מערכת המשתמשת במודול GPS להעברת ה- מיקום האמבולנס לענן באמצעות מודול Wi-Fi המועבר לאחר מכן למערכת התעבורה החכמה אשר בתורו משנה את מחזור אות התנועה באופן דינמי. ניתן ליישם מערכת בעלות נמוכה זו ברחבי העיר ובכך להפחית את העיכוב ולהימנע מהנפגעים בגלל מצבי תנועה עמוסים.

תאונות דרכים - כיצד ניתן להתגבר על עומסי התנועה ולהבטיח את בטיחות הדרכים?

עומס התנועה ברכב בערים הועלה באופן אקספוננציאלי עקב מספר רב של כלי רכב המתנדנדים על הכביש. יתרה מזאת, אם רכבי החירום נתקעים בנתיב הרחק מאיתות התנועה, אזעקת האמבולנס לא מצליחה להגיע למשטרת התנועה, ובמקרה זה רכבי החירום צריכים להמתין עד שהתנועה תתבהר או שעלינו להיות תלויים ב כלי רכב אחרים לזוז הצידה וזו לא משימה קלה במצבי תנועה. במקרה הזה, קשה להבטיח בטיחות בדרכים.

על מנת ליישם מערכת בקרת תנועה, יש צורך בטכנולוגיית IoT (Internet of Things). מערכת זו משתמשת במודול SIM-28 GPS [Global Positioning System] עם מקלט עם אנטנה המעבירה את המיקום בזמן אמת בצורה של מידע רוחבי ואורך על מיקומו המדויק של האמבולנס. לכן, נרכש מודול גשש GPS ליישום המכשיר ברכב. יחד עם מודול ה- GPS המשולב נמצא מודול ה- Wi-Fi ESP8266 IoT המעניק לכל בקר מיקרו גישה לרשת ה- Wi-Fi.

שתי נקודות ייחוס מוגדרות מראש נבחרות עבור כל אותות התנועה בעיר לפני ואחרי נקודות האות. נקודת התייחסות אחת כזו נבחרת במרחק מסוים לפני מערכת בקרת התדרים של האותות, כדי לבדוק אם רכב החירום נמצא בסמוך לאות התנועה הספציפית בעוד נקודת ההתייחסות האחרת נבחרת לאחר מערכת בקרת התנועה כך שאות התנועה נועד להחליף את זרימת המחזור הרצף הרגילה שלו לאחר שרכב החירום עובר אותו. אותות התנועה משולבים ב- Raspberry Pi 3B +. אותות התנועה מתוכננים להשתנות באופן דינמי כאשר רכב החירום עובר את נקודת ההתייחסות.

מערכת בקרת תנועה למניעת תאונות דרכים: מה היתרון של שירותי החירום?

כדי לשפר בטיחות בדרכים, הם חשבו על מערכת ל לגלות תאונות דרכים באופן אוטומטי באמצעות חיישן רטט. בשיטה זו, ה- אמבולנס יחידה יכול לשלוח פרמטרים חיוניים של המטופל לבית החולים. זה יעזור להציל את חייו של נפגע התאונה (מערכת גילוי תאונות ומערכת חילוץ אמבולנס בטכנולוגיה אלחוטית [3]).

בנייר סיוע באמבולנס לשירותי חירום באמצעות ניווט GPS [4], הם הציעו מערכת המשמשת את בתי החולים למעקב אחר האמבולנסים שלהם. מטרתו העיקרית של הפרויקט היא לצמצם את מותם של קורבנות ביקורתיים על ידי הקפדה כי הם יגיעו לבית החולים בזמן לטיפול הולם.

טכנולוגיית ה- GPS חיונית לשיפורי בטיחות בדרכים. הוא משמש כך שבית החולים יכול לנקוט בפעולות מהירות שעלולות להפחית את הגפיים. מערכת זו מתאימה יותר והיתרון העיקרי הוא שיש ירידה משמעותית בצריכת הזמן. בעיתון גילוי תאונות וחילוץ אמבולנס באמצעות Raspberry Pi [5], הם הציעו מערכת שמוצאת את הדרך המהירה ביותר על ידי בקרת אותות הרמזור לטובת רכב רפואי חירום.

על ידי מערכת חדשה זו, עיכוב הזמן מופחת על ידי יישום טכנולוגיית ה- RF השולטת על אותות התנועה. העדפת השירות לרכב הרפואי לשעת חירום עוקבת אחר טכנולוגיית התורים באמצעות תקשורת שרתים. זה מוודא את עיכוב הזמן המופחת בין מקום התאונה לבית החולים.

במערכת הנחיית אמבולנס חכמה [6] הם מציעים מערכת המשתמשת בשרת מרכזי כדי לשלוט על בקרי התנועה. בקר אות התעבורה מיושם באמצעות ארדואינו UNO. נהג האמבולנס משתמש ביישום אינטרנט כדי לבקש ממפקח התעבורה להפוך את האות לירוק בו האמבולנס נמצא. מערכת בעלות נמוכה אשר ניתנת ליישום ברחבי העיר ובכך להפחית את מספר מקרי המוות כתוצאה ממצבי תנועה מכוונת.

תאונות דרכים ובטיחות: סיוע באמבולנס לשירותי חירום באמצעות ניווט GPS - אחסון קבצים

מודל זה יאפשר להקצות מאגר משאבים נרחב כמו אחסון, רשת, כוח מחשוב ותוכנה לפי דרישה. המשאבים מופקים ונמסרים כשירות דרך האינטרנט בכל מקום ובכל זמן. כך, נתוני מיקום ה- GPS המועברים ממכשיר ה- GPS על ידי מודול ה- Wi-Fi נשמרים בתשתית הענן.

הפעלת הרמזורים

פטל pi מכל דגם עם GPO יפעל לשליטה ברמזורים. אנו משתמשים בערכה של שלושה נורות לד המשמשות כתחליף לרמזורים ותצוגת HDMI כדי להציג את הפלט מה- Pi. כאן, שלושת רמזורי הנורות האדומים, הענבריים והירוקים מחוברים ל- Pi באמצעות ארבעה סיכות. אחד מאותם צריך להיות מקורקע; שלושת האחרים הם סיכות GPIO ממש משמשים לשליטה על כל נוריות LED בודדות.

לאחר התקנת ה- Raspberry Pi 3B + באמצעות מערכת ההפעלה raspbian pi, רמזורי הרשת מתוכנתים לעבודה בשפת התכנות של פייתון. ברגע שהאמבולנס חוצה את נקודת ההתייחסות הראשונה שהוגדרה מראש, הממוקמת 300 מטרים לפני מערכת איתות התנועה, הודעה מתכנתת את נורת הלד הירוקה שתידלק, כדי לפנות את התנועה על ידי פנייה לרכב החירום ובאותה עת אדום האור מוצג בכל הכיוונים שנותרו לנקודת התנועה כדי לוודא שיש איתות מתאים לרכבים שנכנסים לקטע התנועה.

לאחר שרכב האמבולנס החירום חוצה את נקודת ההתייחסות השנייה שנמצאת לאחר מרחק מסוים של מטר 50 נוסף לאחר מערכת איתות התנועה, רמזורים הרשת מתוכנתים לחזור למחזור איתות התנועה המוגדר כברירת מחדל ובכך לשלוט ביעילות על מערכת התנועה.

____________________________________

מערכת איתור אמבולנס ובקרת תנועה - פרויקט בטיחות בדרכים Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 סמסטר שמיני, החוג ל- ISE, המכון הלאומי להנדסה , מיסור 5 פרופסור חבר, החוג ל- ISE, המכון הלאומי להנדסה, מיסור

קרא עוד על ACADEMIA.EDU

קרא גם

מתנמנם ליד ההגה: האויב הגדול ביותר של נהגי אמבולנס

ציוד אמבולנס 10 מוביל

אפריקה: תיירים ומרחקים - נושא תאונות הדרכים בנמיביה

תאונות דרכים: כיצד חובשים מכירים בתרחיש מסוכן?

ביבליוגרפיה
1) דיאן-ליאנג שיאו, יו-ג'יה טיאן. אמינות מערכת הצלת חירום בכביש מהיר, IEEE, 2009.
2) ראג'ש קאנאן מגלינגם. ראמש נמילי נאיר, סאי מנוג 'פרחיה. מערכת גילוי ודיווח תאונות רכב אלחוטי, IEEE, 2010.
3) פוג'ה דגאדה, פרייאקה סלונקה, סופרייה סלונקה, סיימה ט. פטיל, מכון להנדסה וטכנולוגיה של נוטן מהראשטרא. גילוי תאונות ומערכת חילוץ אמבולנס באמצעות Wireless, IJRET, 2017
4) שנטנו סרקר, בית הספר למדעי המחשב, אוניברסיטת VIT, ולורה. סיוע באמבולנס לשירותי חירום באמצעות ניווט GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, ד"ר Geetha CR, החוג ל- E&C, המכללה להנדסה בספטגירי. גילוי תאונות וחילוץ אמבולנס באמצעות Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) מר בהושאן אננט רמני, פרופ 'אמותא ג'ייקומאר, ויג'י מומבאי. מערכת הנחיית אמבולנס חכמה, כתב עת בינלאומי למחקר מתקדם במדעי המחשב והנדסת אלקטרוניקה, 2018.
7) ר. סיבאקומאר, ג 'ויגנש, וישל נאראיאן, אוניברסיטת אנה, טמיל נאדו. מערכת בקרת רמזורים אוטומטית וגילוי רכב גנוב. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, בית הספר GTU PG, Gandhinagar.ESP8266 יישום מבוסס רשת חיישנים אלחוטיים עם שרת אינטרנט מבוסס לינוקס. IEEE, 2016.
9) מר נרלה אומה, תואר שני בהנדסה, פרופסור עוזר, GRIET, היידראבאד, טלנגאנה, הודו. Internet of Things (IoT) מבוסס חיישנים למערכת ענן באמצעות ESP8266 ו- Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, האקדמיה העולמית למדעים, הנדסה וטכנולוגיה. Qmulus - מערכת מעקב מבוססת GPS מבוססת ענן לניתוב תנועה בזמן אמת, כתב העת הבינלאומי להנדסת מחשבים ומידע, 2013.
11) סראדה, ב 'ג'אנני, ג' ויג'שרי, ות 'סובחה. מערכת בקרת אותות תנועה חכמה לאמבולנס באמצעות RFID וענן. טכנולוגיות מחשוב ותקשורת (ICCCT), כנס בינלאומי 2017, 2 בנושא. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. התראה מראש למעבר אמבולנס באמצעות IOT עבור Smart City, כתב העת הבינלאומי למדעי ההנדסה והמחשוב, יוני 2017.

ביוגרפיות
Karthik BV עוסק בימים אלה בתואר BE במחלקה למדעי והנדסת מידע, מיסורו. תחום הפרויקט העיקרי שלו BE הוא IoT. מאמר זה הוא נייר סקר של פרויקט BE שלו.
מנוג 'M עוסק בימים אלה בתואר BE במחלקה למדע והנדסת מידע, מיסורו. תחום הפרויקט העיקרי שלו BE הוא IoT. מאמר זה הוא נייר סקר של פרויקט BE שלו.
Rohit R Kowshik עוסק בימים אלה בתואר BE במחלקה למדעי והנדסת מידע, מיסורו. תחום הפרויקט העיקרי שלו BE הוא IoT. מאמר זה הוא נייר סקר של פרויקט BE שלו.
אקאש אית'ל עוסק בימים אלה בתואר BE במחלקה למדע והנדסת מידע, מיסורו. תחום הפרויקט העיקרי שלו BE הוא IoT. מאמר זה הוא נייר סקר של פרויקט BE שלו.
ד"ר ס. קוזלוואי מושי הוא פרופסור חבר במחלקה למדעי והנדסת מידע. היא קיבלה את הדוקטורט שלה מ- VTU, Belagavi, ME מ- PSG, Coimbatore ו- BE מטרישי. תחומי ההוראה והמחקר שלה בתחום הקריפטוגרפיה והמהדר.