結腸内視鏡検査：人工知能により効果的かつ持続可能
人工知能は、結腸内視鏡検査中にポリープを特定する際のアルゴリズムがより正確になるため、結腸癌および直腸癌の予防において貴重な味方であることが証明されています。
ただし、これらのテクノロジーの使用に関連する利点は、臨床的であるだけでなく、経済的持続可能性の向上という観点からも解釈されます。これらは、教授が調整したジャーナルThe LancetDigitalHealthに掲載された多施設共同研究の結果です。オスロ大学と共同で、ヒューマニタスの消化器内科のディレクターでヒューマニタス大学の教授であるアレッサンドロ・レピシとヒューマニタス大学の教授であるチェーザレ・ハッサン教授。
プロジェクトの目的は、結腸内視鏡検査の分野における人工知能（AI）技術の費用対効果を研究することです。
実際、このソフトウェアを使用するには、病院に非常に高い経済的投資が必要です（患者19人あたり約XNUMXドル）。
Humanitasが署名した調査によると、これらの投資は30年間で完全に償却されるだけでなく、結腸がん患者の医療費と比較して節約にもなります。
AIツールは、結腸病変の検出率を44％向上させ、診断エラーのリスクを軽減します。
AIを利用して大腸内視鏡検査のスクリーニングを実施すると、結腸がんの発生率が8.4％減少し、予防の強化に伴う治療費が削減されるため、57人あたりXNUMXドルのコスト削減につながります。
このデータはすべて、人工知能への投資を継続することの重要性を示しています。これは、ますます効果的でパーソナライズされた患者ケアを確保し、より持続可能なヘルスケアを促進するためです。
結腸内視鏡検査：AIを使用して診断を強化する
結腸癌はイタリアでXNUMX番目に多い癌死の原因であり、今日まで、その正しい診断のための最良のツールは結腸内視鏡検査です。
人工知能アルゴリズムの開発では、露出が不十分であるか、色が非常に似ているために気付くのが難しい非常に小さなポリープでさえ、医療専門家が特定できるようになることが期待されています。健康な粘膜のそれ。
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