都市では自動車の数が増加しました。 これは、交通安全の観点から緊急対応車両にとってより困難であることを意味します。 ここでは、交通システムを制御して、病院前の適切なケアを提供する方法を説明します。

人口の増加により自動車の数が増え、交通量が大幅に増加しました。 私たちが知っているように、人生は貴重です。 それは誰にも負けず、一度失われたものを取り戻すことはできません。 中に 災​​害 & 重大事故（交通事故など）、 救急隊 それがあるかどうかに重要な役割を果たしています 救急車、消防車、警察車両。 彼らが直面する主な障害は 交通渋滞、 交通安全は罰せられる可能性があります。

それを克服するために、スマートの必要性があります 交通管制システム 変化する条件に動的に適応します。 このペーパーの背後にある主な概念は、目的地に向かう途中の救急車を検出し、交通システムを制御して効果的なサービスを提供することです。 上記の著者のこの論文は、GPSモジュールを使用して送信するシステムを提案しています 救急車の場所 Wi-Fiモジュールを使用してクラウドに送信され、Wi-Fiモジュールはスマートトラフィックシステムに送信されます。スマートトラフィックシステムは交通信号のサイクルを動的に変更します。 この提案された低コストのシステムは、都市全体に実装することができ、それにより遅延を減らし、交通渋滞による犠牲者を回避します。

交通事故–交通渋滞を克服し、交通安全を保証する方法は？

多数の車両が道路を走行しているため、都市の車両交通渋滞は指数関数的に増加しています。 さらに、緊急車両が信号機から遠く離れた車線に停車している場合、救急車のサイレンは交通警察に到達できません。その場合、緊急車両は交通が通行するまで待たなければならないか、交通状況では簡単な作業ではない他の車両の脇への移動。 この場合、 交通安全は保証が難しい.

交通制御システムを実装するには、IoT（モノのインターネット）テクノロジーの使用が必要です。 このシステムはSIM-28 GPS [Global Positioning System]モジュールを使用します。このモジュールには、救急車の正確な位置に関する緯度および経度の情報の形式でリアルタイムの位置を送信するアンテナ付き受信機があります。 したがって、車載デバイスを実装するためにGPSトラッカーモジュールが取得されます。 GPSモジュールと統合されたESP8266 IoT Wi-Fiモジュールは、Wi-Fiネットワークへのマイクロコントローラーアクセスを提供します。

信号機ポイントの前後の市内のすべての信号機に対して、2つの定義済みの参照ポイントが選択されます。 そのような基準点の1つは、信号の交通制御システムの前の特定の距離で選択され、緊急車両がその特定の交通信号の近くにあるかどうかを確認し、交通制御システムの後に他の基準点が選択されるため、交通信号は緊急車両が通過した後、通常のシーケンシャルサイクルフローに切り替えます。 信号機はRaspberry Pi 3B +と統合されています。 交通信号は、緊急車両が基準点を通過するときに動的に変化するようにプログラムされています。

 

交通事故を回避する交通管制システム：緊急サービスの利点はどれですか？

改善するために 交通安全、彼らはシステムについて考えました 交通事故を検出する 振動センサーを使用して自動的に。 この方法では、 救急車 単位 患者のバイタルパラメータを病院に送信できます。 これは事故の犠牲者の命を救うのに役立ちます（無線技術を利用した事故検知・救急車救助システム [3]）。

論文で GPSナビゲーションを使用した救急サービスの救急支援 [4]、彼らは病院が救急車を追跡するために使用するシステムを提案しました。 このプロジェクトの主な目的は、適切な治療に間に合うように病院に到着するようにすることで、重要な犠牲者の死亡を減らすことです。

GPS技術は、交通安全の改善に不可欠です。 病院が四肢を減らす可能性のある迅速な行動を取ることができるように使用されます。 このシステムはより適切であり、主な利点は、時間の消費が大幅に削減されることです。 Raspberry Pi [5]を使用した事故検出と救急救助の論文では、緊急医療車両を優先して信号機を制御することで最速の経路を見つけるシステムを提案しました。

この新しいシステムでは、交通信号を制御するRFテクノロジーを適用することにより、時間遅延が削減されます。 救急医療車両へのサービスの優先は、サーバー通信を介したキューイング技術に従います。 これにより、事故現場と病院との間の遅延時間を短縮できます。

紙のスマート救急車案内システム[6]では、中央サーバーを使用して交通管制官を制御するシステムを提案しています。 交通信号コントローラは、Arduino UNOを使用して実装されます。 救急車のドライバーは、Webアプリケーションを使用して、交通コントローラに、救急車が存在する信号を緑色にするよう要求します。 市内全域で実施できる低コストのシステムにより、交通状況による死亡者数を削減することを目指しています。

交通事故と安全：GPSナビゲーションを使用した緊急サービスの救急車の支援–ファイルストレージ

このモデルでは、ストレージ、ネットワーク、コンピューティングパワー、ソフトウェアなどのリソースのプールをオンデマンドで割り当てることができます。 リソースは、いつでもどこでもインターネット経由でサービスとして抽出および配信されます。 したがって、Wi-FiモジュールによってGPSデバイスから転送されたGPS位置データは、クラウドインフラストラクチャに保存されます。

信号機の操作

GPOを搭載したモデルのRaspberry piは、信号機の制御に使用できます。 Piからの出力を表示するために、信号機とHDMIディスプレイの代わりとして機能する3つのLEDのセットを使用します。 ここでは、赤、オレンジ、緑の3つのLEDが4つのピンを使用してPiに接続されています。 これらのいずれかを接地する必要があります。 実際のGPIOピンである他の3つは、個々のLEDのそれぞれを制御するために使用されます。

Raspberry Pi 3B +をraspbian piオペレーティングシステムと共にインストールした後、信号機はPythonプログラミング言語で動作するようにプログラムされます。 救急車が交通信号システムの300メートル手前にある最初の事前定義された基準点を通過すると、メッセージが緑のLEDライトを点灯するようにプログラムし、緊急車両に向かうと同時に赤信号を消します交通区画の残りのすべての方向にライトが表示され、交通セクションに入る自動車に適切な信号が送られていることを確認します。

緊急救急車が交通信号システムを通過した後、別の50メーターの特定の距離の後にある2番目の基準点を通過すると、信号機はデフォルトの交通信号サイクルに戻るようにプログラムされ、それにより交通システムを効率的に制御します。

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救急車検出および交通制御システム–交通安全プロジェクトKarthik B V1、Manoj M2、Rohit R Kowshik3、Akash Aithal4、Dr。S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4第5学期、国立工学研究所ISE学部、マイソールXNUMX国立工学研究所、マイソールISE准教授

 

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参考文献
1）Dian-liang Xiao、Yu-jia Tian。 高速道路、IEEE、2009の緊急救助システムの信頼性。
2）ラジェシュ・カンナン・メガリンガム。 Ramesh Nammily Nair、Sai Manoj Prakhya。 無線車両事故検出および報告システム、IEEE、2010。
3）Pooja Dagade、Priyanka Salunke、Supriya Salunke、Seema T. PatiL、Nutan Maharashtra Institute of Engineering andTechnology。 ワイヤレスを使用した事故検知および救急車救助システム、IJRET、2017年
4）VIT、VIT大学、コンピューターサイエンススクール、Shantanu Sarkar GPSナビゲーション、IJRET、2016を使用した救急サービスの救急支援。
5）Kavya K、Dr Geetha CR、E＆C学部、Sapthagiri College ofEngineering。 Raspberry Piを使用した事故の検出と救急車の救助、IJET、2016年。
6）ブーシャン・アナント・ラマニ氏、VJTIムンバイ、アムサ・ジェヤクマール教授。 スマート救急車ガイダンスシステム、コンピューターサイエンスおよび電子工学の先端研究の国際ジャーナル、2018。
7）R. Sivakumar、G。Vignesh、Vishal Narayanan、Anna University、Tamil Nadu。 自動化された交通信号制御システムと盗難車両の検出。 IEEE、2018。
8）Tejas Thaker、GTU PG School、Gandhinagar.ESP8266ベースのワイヤレスセンサーネットワークとLinuxベースのWebサーバーの実装。 IEEE、2016。
9）Nerella Ome氏、工学修士、GRIET助教、ハイデラバード、テランガナ、インド。 ESP8266およびArduino Due、IJARCCE、2016を使用したモノのインターネット（IoT）ベースのセンサーからクラウドへのシステム。
10）Niyati Parameswaran、Bharathi Muthu、Madiajagan Muthaiyan、World Academy of Science、Engineering and Technology。 Qmulus –リアルタイムトラフィックルーティング用のクラウド駆動型GPSベースの追跡システム、International Journal of Computer and Information Engineering、2013。
11）サラダ、B。ジャナニ、G。ヴィジャイシュリ、およびT.スバ。 RFIDとクラウドを使用した救急車用のインテリジェントな交通信号制御システム。 コンピューティングおよび通信テクノロジー（ICCCT）、2017、2nd国際会議。 IEEE、2017。
12）Madhav Mishra、Seema Singh、Dr Jayalekshmi KR、Dr Taskeen Nadkar。 スマートシティーにIOTを使用した救急車パスの事前警告、国際エンジニアリングサイエンスコンピューティング、6月2017。

 

バイオグラフ
Karthik BVは現在、マイスルの情報科学工学部でBEの学位を取得しています。 彼のBEの主要なプロジェクト領域はIoTです。 この論文は彼のBEプロジェクトの調査論文です。
Manoj Mは現在、マイスルの情報科学工学部でBEの学位を取得しています。 彼のBEの主要なプロジェクト領域はIoTです。 この論文は彼のBEプロジェクトの調査論文です。
Rohit R Kowshikは現在、マイスルの情報科学工学部でBEの学位を取得しています。 彼のBEの主要なプロジェクト領域はIoTです。 この論文は彼のBEプロジェクトの調査論文です。
Akash Aithalは現在、マイスルの情報科学工学部でBEの学位を取得しています。 彼のBEの主要なプロジェクト領域はIoTです。 この論文は彼のBEプロジェクトの調査論文です。
Dr.S. Kuzhalvai Mozhiは、情報科学工学科の准教授です。 彼女はVTUから博士号を、Belagaviから、PSGからMEを、Coimbatoreから、そしてTrichyからBEを取得しています。 彼女の教育と研究の関心は、暗号化とコンパイラの分野にあります。