Жүректі үнемдейтін AI: жасанды интеллект жүйесі жүрек трансплантациясынан бас тарту белгілерін анықтауда уәде береді
Жүректі сақтайтын АИ: жүректі трансплантациялау жүрек жеткіліксіздігінің соңғы сатысы бар науқастардың өмірін сақтап қалуы мүмкін. Дегенмен, көптеген науқастар ағзаны трансплантациялаудан бас тартады, бұл кезде иммундық жүйе трансплантацияланған органға шабуыл жасайды
Бірақ трансплантациядан бас тартуды анықтау қиын. Оның ерте кезеңдерінде пациенттер симптомдарды сезінбеуі мүмкін, ал сарапшылар мәселені диагностикалау үшін жүрек биопсиясын зерттеген кезде бас тартудың дәрежесі мен ауырлығы туралы әрқашан келісе бермейді.
Жүрек трансплантациясына көмектесетін AI: CRANE жүйесі
Осы қиындықтарды шешуге көмектесу үшін Гарвард медициналық мектебінің Бригам және әйелдер ауруханасының зерттеушілері бас тартуды анықтауға және оның ауырлығын бағалауға көмектесетін кардиактикалық қабылдамауды бағалаудың нейрондық бағалаушысы (CRANE) деп аталатын жасанды интеллект жүйесін жасады.
Пилоттық зерттеуде топ үш түрлі елден келген пациенттер ұсынған жүрек тінінің үлгілеріндегі CRANE өнімділігін бағалады, бұл кардиологтарға қабылдамау диагнозын дәлірек анықтауға және зерттеуге қажетті уақытты қысқартуға көмектесетінін анықтады.
Табиғат медицинасында жарияланған топ жұмысының нәтижелері бұл әдісті үлкенірек клиникалық сынақтарда қолданудың орындылығы мен уәдесін көрсетеді.
«Біздің ретроспективті пилоттық зерттеуіміз жасанды интеллект пен адам интеллектін біріктіру сарапшылық келісімді жақсартуға және биопсияларды бағалауға қажетті уақытты қысқартуға болатындығын көрсетті», - деді зерттеудің аға авторы Фейсал Махмуд, Бригам және Әйелдер институтының HMS патология профессорының ассистенті.
«Біздің нәтижелер жүрек трансплантациясының нәтижелерін жақсарту үшін AI үлгілерінің пайдалылығын орнату үшін кең ауқымды клиникалық сынақтарға негіз болды».
Махмуд сонымен қатар Бригам мен әйелдердің патология бөліміндегі Махмуд зертханасын басқарады.
Жүрек биопсиясы әдетте жүрек трансплантациясынан кейін науқастарда орган қабылдамаудың ауырлығын анықтау және бағалау үшін қолданылады.
Дегенмен, бірнеше зерттеулер көрсеткендей, сарапшылар пациенттің жүректі қабылдамауы немесе бас тартудың ауырлық дәрежесі туралы жиі келіспейтінін көрсетті.
Диагноздың өзгермелілігі тікелей клиникалық салдарларға ие және емдеудің маңызды кешігуіне, қажетсіз кейінгі биопсияларға, алаңдаушылыққа, дәрі-дәрмектің жеткіліксіз дозалануына және, сайып келгенде, нашар нәтижелерге әкелуі мүмкін.
ЭКГ ЖАБДЫҒЫ? Шұғыл ЭКСПО -да ZOLL BOOTH -қа барыңыз
CRANE, AI кәсіби мамандармен бірге жүректі бағалайтын кезде
CRANE дәл диагнозды тезірек анықтау үшін адамның сараптамалық бағалауымен бірге пайдалануға арналған және оны патологиялық мамандар аз болуы мүмкін жағдайларда да пайдалануға болады.
Команда CRANE-ді Brigham and Women's 1,300-ден астам жүрек биопсиясынан алынған мыңдаған патологиялық кескіндерді пайдалана отырып, трансплантациядан бас тартуды анықтау, субтиптеу және бағалау үшін оқытты.
Содан кейін зерттеушілер Бригам мен Әйелдердің сынақ биопсияларын және Швейцария мен Түркиядағы ауруханалардан алынған тәуелсіз, сыртқы сынақ жинақтарын пайдалана отырып, модельді растады.
Сыртқы валидация деректер жинағы AI моделін стресс-тестілеу тәсілі ретінде үлкен өзгергіштік дәрежесін көрсету және оның көптеген шатастыратын сигналдарға тап болған кезде де дәл жұмыс істей алатынын қамтамасыз ету үшін жасалған.
CRANE қабылдамауды анықтауда және бағалауда жақсы жұмыс істеді, нәтижелер әдеттегі бағалаулардағы нәтижелермен салыстырылады.
Сарапшылар құралды пайдаланған кезде сарапшылар арасындағы келіспеушілік азайып, бағалау уақыты қысқарды.
Авторлар бұл құралды клиникалық тәжірибеде қолдану әлі де анықталатынын және олар жүйені одан әрі жетілдіруді жоспарлап отырғанын, бірақ нәтижелер AI-ны диагностикаға біріктірудің әлеуетін көрсетеді.
«Медицина тарихында диагностикалық бағалаулар негізінен субъективті болды», - деді Махмуд.
«Бірақ есептеу құралдарының күші мен көмегінің арқасында бұл өзгере бастады.
Көмекші диагностикалық құралдарды әзірлеу үшін клиникалық тәжірибесі бар және есептеу ғылымында тәжірибесі бар адамдарды біріктіру арқылы ауысым жасаудың уақыты келді ».
Жүрек ауруы: AI CRANE-ді кім қолдады
Бұл жұмысты ішінара BWH президентінің қоры, Ұлттық жалпы медицина ғылымдары институты (R35GM138216), Google бұлтты зерттеу гранты, Nvidia GPU гранттық бағдарламасы, Бригам мен әйелдер мен Массачусетс жалпы ауруханасының патологиясы, Ұлттық денсаулық институттарының ішкі қорлары қолдады. , Ұлттық медицина кітапханасы биомедициналық информатика және деректер ғылымын зерттеу бойынша оқыту бағдарламасы (T15LM007092), Ұлттық адам геномын зерттеу институты Рут Л. Киршштейн Ұлттық зерттеу қызметі сыйлығы биоинформатика бойынша оқу гранты (T32HG002295), Ұлттық онкологиялық институт Рут Л. Киршштейн Ұлттық қызмет сыйлығы (T32CA251062) және Ұлттық ғылым қорының түлектерінің стипендиясы.
Сондай-ақ оқыңыз:
Жүрек жеткіліксіздігі: белгілері және мүмкін емдеуі
Жүрек жеткіліксіздігі дегеніміз не және оны қалай тануға болады?
Жүрек: инфаркт дегеніміз не және біз қалай араласамыз?
Сізде жүрек соғысы бар ма? Міне, олар не және олар нені көрсетеді
Жүрек соғысының белгілері: Төтенше жағдайда не істеу керек, ЖПР рөлі