ການລະບາດຂອງໂຣກອະຫິວາຄາດຄະເນໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດແລະ AI

ການລະບາດຂອງໂລກອະຫິວາ: ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດທີ່ຖ່າຍຈາກດາວທຽມ ໜ່ວຍ ໂລກ, ບວກກັບເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແມ່ນຊ່ວຍໃນການຄາດເດົາການລະບາດຂອງໂລກອະຫິວາແລະສາມາດຊ່ວຍຊີວິດໄດ້.

ໂລກອະຫິວາແມ່ນພະຍາດທາງນ້ ຳ ທີ່ເກີດຈາກການດື່ມນ້ ຳ ຫລືອາຫານທີ່ປົນເປື້ອນດ້ວຍເຊື້ອແບັກທີເຣຍ Vibrio, ໂລກອະຫິວາ, ເຊິ່ງສາມາດພົບໄດ້ໃນຫລາຍໆເຂດແຄມຝັ່ງທະເລໃນທົ່ວໂລກ, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດຮ້ອນທີ່ມີປະຊາກອນ ໜາ ແໜ້ນ.

ການລະບາດຂອງໂຣກອະຫິວາ, ESA ເຊື່ອມຕໍ່ປັນຍາປອມແລະຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດ

ເຊື້ອພະຍາດທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໂດຍທົ່ວໄປອາໃສຢູ່ໃນອຸນຫະພູມທີ່ອົບອຸ່ນ, ຄວາມເຄັມລະດັບປານກາງແລະຄວາມວຸ່ນວາຍ, ແລະສາມາດຖືກພວນໂດຍ plankton ແລະ detritus ໃນນ້ ຳ.

ພາວະໂລກຮ້ອນແລະການເພີ່ມຂື້ນຂອງເຫດການດິນຟ້າອາກາດທີ່ຮ້າຍແຮງແມ່ນການຂັບໄລ່ການລະບາດຂອງພະຍາດອະຫິວາ - ເປັນພະຍາດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄົນ 1.3 ຫາ 4 ລ້ານຄົນໃນແຕ່ລະປີໃນທົ່ວໂລກແລະເຮັດໃຫ້ມີຜູ້ເສຍຊີວິດເຖິງ 143 000 ຄົນ.

ການສຶກສາ ໃໝ່ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການລະບາດຂອງໂລກອະຫິວາໃນເຂດແຄມຝັ່ງທະເລຂອງອິນເດຍສາມາດຄາດເດົາໄດ້ດ້ວຍອັດຕາຄວາມ ສຳ ເລັດ 89%, ໃນການສະແດງຄັ້ງ ທຳ ອິດກ່ຽວກັບການໃຊ້ຄວາມເຄັມໃນພື້ນທະເລ ສຳ ລັບການພະຍາກອນໂລກອະຫິວາ.

ການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນມື້ວານນີ້ໃນວາລະສານສາກົນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າສິ່ງແວດລ້ອມແລະສາທາລະນະສຸກໄດ້ສຸມໃສ່ການຄາດຄະເນການລະບາດຂອງພະຍາດອະຫິວາທົ່ວມະຫາສະ ໝຸດ ພາກ ເໜືອ ຂອງອິນເດຍ, ເຊິ່ງມີຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ຂອງກໍລະນີໂລກທີ່ຖືກລາຍງານໃນປີ 2010-16.

ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງຜູ້ຂັບລົດສິ່ງແວດລ້ອມຂອງການເກີດໂລກອະຫິວາແມ່ນສັບສົນ, ແລະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມລະດູການ, ດ້ວຍຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ຄ່ອຍແຕກຕ່າງກັນ, ຕົວຢ່າງຈາກລະດູລົມມໍລະສຸມ.

ສູດການຄິດໄລ່ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໂດຍການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮູ້ຈັກຮູບແບບຕ່າງໆໃນຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ສາມາດທົດລອງໄດ້.

ການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າການລະບາດຂອງໂຣກອະຫິວາແມ່ນ ນຳ ພາໂດຍ Amy Campbell ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມຈົບການສຶກສາລະດັບ ໜຶ່ງ ປີກັບຫ້ອງການສະພາບອາກາດ ESA

Amy ພ້ອມດ້ວຍຜູ້ຂຽນຮ່ວມງານຂອງນາງຢູ່ຫ້ອງທົດລອງ Plymouth Marine Laboratory (PML), ໄດ້ໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມນິຍົມໃນການ ນຳ ໃຊ້ວິທະຍາສາດສິ່ງແວດລ້ອມ - ການຈັດປະເພດປ່າໄມ້ແບບສຸ່ມ - ເຊິ່ງສາມາດຮັບຮູ້ຮູບແບບຕ່າງໆໃນທົ່ວຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຍາວນານແລະເຮັດການຄາດຄະເນການທົດລອງ.

ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການລາຍງານການລະບາດຂອງພະຍາດໃນເຂດຊາຍຝັ່ງທະເລໃນປະເທດອິນເດຍໃນລະຫວ່າງປີ 2010 ແລະ 2018, ແລະໄດ້ຮຽນຮູ້ຄວາມ ສຳ ພັນກັບບັນທຶກດິນຟ້າອາກາດໂດຍອີງຕາມດາວທຽມ XNUMX ແຫ່ງທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍໂຄງການລິເລີ່ມການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ (CCI) ຂອງ ESA.

ໂດຍການລວມເອົາຫຼື ກຳ ຈັດຕົວແປສິ່ງແວດລ້ອມແລະການຕັ້ງຄ່າຍ່ອຍ ສຳ ລັບລະດູການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຕົວແປ ສຳ ຄັນໃນການຄາດຄະເນການລະບາດຂອງໂລກອະຫິວາຍ້ອນວ່າອຸນຫະພູມຂອງ ໜ້າ ດິນ, ຄວາມເຄັມໃນພື້ນທະເລ,

ທ່ານນາງ Amy Campbell ກ່າວວ່າ, "ຕົວແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີ, ແລະມີຂອບເຂດຫຼາຍ ສຳ ລັບການພັດທະນາວຽກງານນີ້ໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນການເຝົ້າລະວັງພະຍາດອະຫິວາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຕ່າງໆ.

ໃນການສຶກສາຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໄດ້ທົດສອບເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະໄດ້ພົບເຫັນການຈັດປະເພດປ່າໄມ້ແບບສຸ່ມທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແຕ່ວ່າມັນຍັງມີເຕັກນິກຫຼາຍຢ່າງທີ່ສາມາດສືບສວນໄດ້.

“ ມັນ ໜ້າ ສົນໃຈທີ່ຈະທົດສອບຜົນກະທົບຂອງການລວມເອົາຂໍ້ມູນເສດຖະກິດ - ສັງຄົມ; ຂໍ້ມູນຄວາມຮູ້ສຶກທາງໄກສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາບັນທຶກເພື່ອຄິດໄລ່ເຖິງປັດໃຈມະນຸດທີ່ມີຄວາມ ສຳ ຄັນຕໍ່ການເກີດໂລກອະຫິວາ, ເຊັ່ນວ່າການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງນ້ ຳ.”

ການສຶກສາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ ໃໝ່ ຂອງມັນໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນໂຄງການ UKRI-NERC Pathways Of Dispersal for Cholera And Solution Tools (PODCAST) ທີ່ ນຳ ພາໂດຍຜູ້ຂຽນຮ່ວມກັນ Marie-Fanny Racault ທີ່ PML, ເຊິ່ງ ກຳ ລັງປະເມີນຜົນກະທົບຂອງພາວະໂລກຮ້ອນແລະສະພາບອາກາດທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ທີ່ຢູ່ອາໄສ ເໝາະ ສຳ ລັບໂຣກອະຫິວາ Vibrio.

ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການສຶກສາຈະຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນກອງປະຊຸມ COP26 ຂອງ UNFCCC ໃນປີ 2021 ຜ່ານເຄື່ອງມືການຄາດຄະເນທີ່ອີງໃສ່ເວັບທີ່ເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງໂຄງການ PODCAST-DEMO.

ສິ່ງນີ້ໄດ້ຮັບການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຈາກໂຄງການຮ່ວມຂອງ ESA-Future Earth ແລະ ດຳ ເນີນດ້ວຍການຮ່ວມມືກັບເຄືອຂ່າຍຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງ Earth Earth.

ສຳ ນັກງານອາວະກາດເອີຣົບ ນຳ ພາການຄົ້ນພົບການລະບາດຂອງໂຣກອະຫິວາ ໃໝ່

ijerph-17-09378-v2

ອ່ານຍັງ: 

ຢາເສບຕິດ COVID-19, ການທົດລອງກ່ຽວກັບ Remdesivir ຍັງສືບຕໍ່ຢູ່ສະຖານີອະວະກາດສາກົນ

ອ່ານມາດຕາຂອງອິຕາລີ

ທີ່​ມາ​:

ເວັບໄຊທ໌ທາງການຂອງ ESA

ນອກນັ້ນທ່ານຍັງອາດຈະຢາກ