ໂຄງການ ໃໝ່ ຂອງຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ ສຳ ລັບພາຫະນະສຸກເສີນ
ເມືອງຕ່າງໆເຫັນວ່າມີລົດໃຫຍ່ເພີ່ມຂື້ນ. ນັ້ນ ໝາຍ ຄວາມວ່າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ ສຳ ລັບພາຫະນະຕອບໂຕ້ສຸກເສີນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ. ນີ້ພວກເຮົາຈະເຫັນວິທີການຄວບຄຸມລະບົບຈະລາຈອນເພື່ອໃຫ້ການດູແລຮັກສາກ່ອນໂຮງ ໝໍ ທີ່ດີ.
ການເພີ່ມຂື້ນຂອງປະຊາກອນໄດ້ເພີ່ມ ຈຳ ນວນລົດຍົນທີ່ເຮັດໃຫ້ການຈະລາຈອນມີການຂະຫຍາຍຕົວດີຂື້ນ. ຊີວິດ, ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ແລ້ວ, ແມ່ນມີຄ່າ. ມັນເປັນອັນດັບສອງບໍ່ມີຈັກຄົນແລະຄົນທີ່ຫາຍໄປບໍ່ສາມາດກັບຄືນມາໄດ້. ໃນລະຫວ່າງ ໄພພິບັດ ແລະ ອຸບັດຕິເຫດທີ່ ສຳ ຄັນ (ເຊັ່ນອຸບັດຕິເຫດຕາມທ້ອງຖະ ໜົນ), ເວລາຕອບສະ ໜອງ ທີ່ປະຕິບັດໂດຍ ບໍລິການສຸກເສີນ ມີບົດບາດ ສຳ ຄັນບໍ່ວ່າຈະເປັນ ambulances, ເຄື່ອງຈັກດັບເພີງຫລືພາຫະນະ ຕຳ ຫຼວດ. ອຸປະສັກ ສຳ ຄັນທີ່ພວກເຂົາປະເຊີນແມ່ນ ການສັນຈອນແອອັດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ ອາດຈະຖືກລົງໂທດ.
ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງດັ່ງກ່າວ, ມັນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີຄວາມສະຫຼາດ ລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ ເຊິ່ງແບບເຄື່ອນໄຫວປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການປ່ຽນແປງ. ແນວຄວາມຄິດຫຼັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງເຈ້ຍນີ້ແມ່ນການຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງຄົນເຈັບໄປສູ່ຈຸດ ໝາຍ ປາຍທາງແລະຄວບຄຸມລະບົບຈະລາຈອນໃຫ້ມີການບໍລິການທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ເອກະສານຂອງຜູ້ຂຽນຂ້າງເທິງນີ້ສະ ເໜີ ລະບົບທີ່ໃຊ້ໂມດູນ GPS ເພື່ອສົ່ງຕໍ່ ສະຖານທີ່ຂອງລົດສຸກເສີນ ເຖິງເມຄໂດຍໃຊ້ໂມດູນ Wi-Fi ເຊິ່ງຕໍ່ມາຈະຖືກສົ່ງຜ່ານລະບົບການຈະລາຈອນທີ່ສະຫຼາດເຊິ່ງປ່ຽນວົງຈອນສັນຍານຈະລາຈອນແບບເຄື່ອນໄຫວ. ລະບົບລາຄາຖືກທີ່ສະ ເໜີ ມານີ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທົ່ວເມືອງໂດຍເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າແລະຫລີກລ້ຽງການບາດເຈັບຍ້ອນສະພາບການສັນຈອນທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.
ອຸປະຕິເຫດທາງຖະ ໜົນ - ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາການສັນຈອນແອອັດແລະຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຕາມທ້ອງຖະ ໜົນ?
ສະພາບການສັນຈອນແອອັດໃນຕົວເມືອງຕ່າງໆໄດ້ຮັບການຍົກສູງຂື້ນຍ້ອນວ່າມີພາຫະນະ ຈຳ ນວນຫລວງຫລາຍຢູ່ຕາມເສັ້ນທາງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າພາຫະນະສຸກເສີນຖືກຕິດຢູ່ໃນເສັ້ນທາງໄກຈາກສັນຍານຈະລາຈອນ, ລົດສຸກເສີນບໍ່ສາມາດເຂົ້າຫາ ຕຳ ຫຼວດຈະລາຈອນໄດ້, ໃນກໍລະນີທີ່ລົດສຸກເສີນຕ້ອງໄດ້ລໍຖ້າຈົນກວ່າຈະລາຈອນຈະແຈ້ງຫຼືພວກເຮົາຕ້ອງເພິ່ງພາ ຍານພາຫະນະອື່ນໆທີ່ຈະຍ້າຍອອກເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍດາຍໃນສະຖານະການຈະລາຈອນ. ໃນກໍລະນີນີ້, ຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ ແມ່ນຍາກທີ່ຈະຮັບປະກັນ.
ເພື່ອປະຕິບັດລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ, ການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ IoT (Internet of Things) ແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ. ລະບົບນີ້ໃຊ້ໂມດູນ SIM-28 GPS [Global Positioning System] ເຊິ່ງມີເຄື່ອງຮັບທີ່ມີເສົາອາກາດເຊິ່ງສົ່ງສະຖານທີ່ເວລາຈິງໃນຮູບແບບຂໍ້ມູນທາງຂວາງແລະທາງຍາວກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ລົດສຸກເສີນຕັ້ງຢູ່ຢ່າງແນ່ນອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂມດູນບົບຕິດຕາມລຸດ GPS ແມ່ນໄດ້ມາເພື່ອປະຕິບັດອຸປະກອນໃນລົດ. ພ້ອມກັບໂມດູນ GPS ທີ່ລວມເຂົ້າກັນແມ່ນໂມດູນ Wi-Fi ESP8266 IoT Wi-Fi ທີ່ໃຫ້ຜູ້ຄວບຄຸມ microcontroller ເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍ Wi-Fi.
ສອງຈຸດອ້າງອິງທີ່ໄດ້ ກຳ ນົດໄວ້ກ່ອນແມ່ນຖືກເລືອກ ສຳ ລັບທຸກສັນຍານການຈະລາຈອນໃນເມືອງກ່ອນແລະຫຼັງຈາກຈຸດສັນຍານຈະລາຈອນ. ໜຶ່ງ ຈຸດອ້າງອີງດັ່ງກ່າວແມ່ນຖືກເລືອກໄວ້ໃນໄລຍະທີ່ແນ່ນອນກ່ອນລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນຂອງສັນຍານ, ເພື່ອກວດເບິ່ງວ່າລົດສຸກເສີນຢູ່ໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງຂອງສັນຍານການຈະລາຈອນສະເພາະນັ້ນໃນຂະນະທີ່ຈຸດອ້າງອິງອື່ນໄດ້ຖືກເລືອກຫຼັງຈາກລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນເພື່ອໃຫ້ສັນຍານຈະລາຈອນ ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອສະຫຼັບກັບການໄຫຼວຽນຂອງວົງຈອນຕາມປົກກະຕິຂອງມັນຫຼັງຈາກລົດສຸກເສີນຜ່ານມັນ. ສັນຍານການຈະລາຈອນແມ່ນປະສົມປະສານກັບ Raspberry Pi 3B +. ສັນຍານການຈະລາຈອນໄດ້ຖືກວາງແຜນໃຫ້ປ່ຽນແປງແບບເຄື່ອນໄຫວຍ້ອນວ່າລົດສຸກເສີນຜ່ານຈຸດອ້າງອິງ.
ລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນເພື່ອຫລີກລ້ຽງອຸປະຕິເຫດຕາມທ້ອງຖະ ໜົນ: ແມ່ນຫຍັງຄືປະໂຫຍດຂອງການບໍລິການສຸກເສີນ?
ເພື່ອປັບປຸງ ຄວາມປອດໄພຂອງເສັ້ນທາງ, ພວກເຂົາຄິດກ່ຽວກັບລະບົບທີ່ຈະ ກວດພົບອຸປະຕິເຫດຕາມທ້ອງຖະ ໜົນ ໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີສັ່ນສະເທືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ດ້ວຍວິທີການນີ້, the ambulance ຫນ່ວຍບໍລິການ ສາມາດສົ່ງຕົວກໍານົດການທີ່ສໍາຄັນຂອງຄົນເຈັບໄປໂຮງຫມໍ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍຊີວິດຜູ້ປະສົບເຄາະຮ້າຍ (ການຊອກຄົ້ນຫາອຸປະຕິເຫດແລະລະບົບກູ້ໄພໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໄຮ້ສາຍ [3]).
ໃນເຈ້ຍ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານລົດສຸກເສີນ ສຳ ລັບການບໍລິການສຸກເສີນໂດຍໃຊ້ GPS ນຳ ທາງ [4], ພວກເຂົາໄດ້ສະ ເໜີ ລະບົບທີ່ໂຮງ ໝໍ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມລົດສຸກເສີນຂອງພວກເຂົາ. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງໂຄງການແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເສຍຊີວິດຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍທີ່ ສຳ ຄັນໂດຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາໄປຮອດໂຮງ ໝໍ ໄດ້ທັນເວລາເພື່ອການຮັກສາທີ່ ເໝາະ ສົມ.
ເຕັກໂນໂລຢີ GPS ແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຕາມຖະ ໜົນ. ມັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໂຮງ ໝໍ ສາມາດ ດຳ ເນີນການໄດ້ຢ່າງໄວວາເຊິ່ງອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈຸດສຸດຍອດ. ລະບົບນີ້ ເໝາະ ສົມກວ່າແລະປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍກໍ່ຄືວ່າມີການຫຼຸດຜ່ອນການຊົມໃຊ້ເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນເຈ້ຍໃນການຊອກຄົ້ນຫາອຸບັດຕິເຫດແລະການກູ້ໄພສຸກເສີນໂດຍໃຊ້ Raspberry Pi [5], ພວກເຂົາໄດ້ສະ ເໜີ ລະບົບທີ່ຊອກຫາເສັ້ນທາງທີ່ໄວທີ່ສຸດໂດຍການຄວບຄຸມສັນຍານໄຟສັນຍານຈາລະຈອນເພື່ອຮັບເອົາພາຫະນະແພດສຸກເສີນ.
ໂດຍລະບົບ ໃໝ່ ນີ້, ການຊັກຊ້າເວລາແມ່ນຫຼຸດລົງໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ RF ທີ່ຄວບຄຸມສັນຍານການຈະລາຈອນ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງການບໍລິການໃຫ້ກັບລົດແພດສຸກເສີນປະຕິບັດຕາມເຕັກໂນໂລຢີແຖວໂດຍຜ່ານການສື່ສານເຊີຟເວີ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການເລື່ອນເວລາທີ່ຫຼຸດລົງລະຫວ່າງຈຸດເກີດເຫດແລະໂຮງ ໝໍ.
ໃນເອກະສານແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບການຂົນສົ່ງຄົນເຈັບ Smart [6], ພວກເຂົາສະ ເໜີ ລະບົບທີ່ໃຊ້ເຊີບເວີສູນກາງເພື່ອຄວບຄຸມຜູ້ຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ. ຕົວຄວບຄຸມສັນຍານການຈະລາຈອນຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ Arduino UNO. ຄົນຂັບລົດຂົນສົ່ງຄົນເຈັບໃຊ້ໂປແກຼມເວັບເພື່ອຮ້ອງຂໍໃຫ້ຜູ້ຄວບຄຸມການຈະລາຈອນເຮັດໃຫ້ສັນຍານສີຂຽວໃນບ່ອນທີ່ລົດສຸກເສີນມີ. ລະບົບລາຄາຖືກເຊິ່ງສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທົ່ວເມືອງໂດຍເຮັດໃຫ້ ຈຳ ນວນຜູ້ເສຍຊີວິດຫຼຸດລົງເນື່ອງຈາກສະພາບການສັນຈອນໄດ້ມີຈຸດປະສົງ.
ອຸປະຕິເຫດທາງຖະ ໜົນ ແລະຄວາມປອດໄພ: ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານລົດສຸກເສີນ ສຳ ລັບການບໍລິການສຸກເສີນໂດຍໃຊ້ GPS ນຳ ທາງ - ການເກັບຮັກສາເອກະສານ
ຮູບແບບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ກ້ວາງຂວາງເຊັ່ນ: ການເກັບຮັກສາ, ເຄືອຂ່າຍ, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ແລະຊອບແວໄດ້ຖືກຈັດສັນຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ບັນດາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຖືກສະກັດແລະຈັດສົ່ງເປັນການບໍລິການຜ່ານອິນເຕີເນັດທຸກບ່ອນ, ທຸກເວລາ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ GPS ທີ່ຖືກສົ່ງຕໍ່ຈາກອຸປະກອນ GPS ໂດຍໂມດູນ Wi-Fi ແມ່ນເກັບໄວ້ໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານຂອງເມຄ.
ການປະຕິບັດງານຂອງໄຟຈາລະຈອນ
Raspberry pi ຂອງທຸກຮຸ່ນກັບ GPO ຈະເຮັດວຽກຄວບຄຸມໄຟຈາລະຈອນ. ພວກເຮົາໃຊ້ຊຸດ LED ສາມຊຸດເຊິ່ງເຮັດ ໜ້າ ທີ່ແທນໄຟສັນຈອນແລະຈໍ HDMI ເພື່ອສະແດງຜົນຜະລິດຈາກ Pi. ຢູ່ທີ່ນີ້, ໄຟຈາລະຈອນທັງສາມ ໜ່ວຍ ແມ່ນໄຟແດງ, ໄຟແລະສີຂຽວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Pi ໂດຍໃຊ້ສີ່ແຈ. ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຄວາມຕ້ອງການນີ້ແມ່ນພື້ນຖານ; ອີກສາມເສົາແມ່ນເຂັມ GPIO ທີ່ແທ້ຈິງຖືກໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມໄຟ LED ແຕ່ລະອັນ.
ຫຼັງຈາກ Raspberry Pi 3B + ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍລະບົບປະຕິບັດການ raspbian pi, ໄຟສັນຍານຈະລາຈອນໄດ້ຖືກຈັດໂປຣແກຣມເຮັດວຽກຜ່ານພາສາການຂຽນໂປແກມ Python. ເມື່ອລົດຂົນສົ່ງຄົນເຈັບຂ້າມຈຸດອ້າງອິງ ທຳ ອິດທີ່ຕັ້ງຢູ່ 300 ແມັດກ່ອນລະບົບສັນຍານຈະລາຈອນ, ໂປແກມຂໍ້ຄວາມຈະເຮັດໃຫ້ໄຟ LED ສີຂຽວເປີດ, ເພື່ອຈະແຈ້ງການຈະລາຈອນໂດຍການໄປຫາລົດສຸກເສີນແລະໃນເວລາດຽວກັນສີແດງ ແສງໄຟຈະຖືກສະແດງຢູ່ທຸກບ່ອນທີ່ຍັງເຫຼືອຂອງຈຸດຈາລະຈອນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມີສັນຍານທີ່ ເໝາະ ສົມ ສຳ ລັບລົດໃຫຍ່ທີ່ເຂົ້າມາໃນສ່ວນການຈະລາຈອນ.
ເມື່ອຍານພາຫະນະຂົນສົ່ງຄົນເຈັບສຸກເສີນຂ້າມຈຸດອ້າງອິງທີສອງເຊິ່ງຕັ້ງຢູ່ຫຼັງຈາກໄລຍະທາງທີ່ແນ່ນອນອີກປະມານ 50 ແມັດປະກາດລະບົບສັນຍານສັນຍານຈະລາຈອນ, ໄຟສັນຍານຈະລາຈອນໄດ້ຖືກວາງແຜນເພື່ອກັບຄືນສູ່ວົງຈອນສັນຍານການຈະລາຈອນໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍສາມາດຄວບຄຸມລະບົບຈະລາຈອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດຕິພາບ.
____________________________________
ລະບົບກວດຄົນເຈັບແລະລະບົບຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ - ໂຄງການຄວາມປອດໄພທາງຖະ ໜົນ Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, ທ່ານດຣ S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 ພາກຮຽນທີ 5, ພາກວິຊາຂອງ ISE, ສະຖາບັນວິສະວະ ກຳ ແຫ່ງຊາດ , Mysore XNUMXAs Associate Professor, Dept. of ISE, ສະຖາບັນວິສະວະ ກຳ ແຫ່ງຊາດ, Mysore
ອ່ານຕໍ່ຕື່ມອີກ ACADEMIAEDU
READ ALSO
ເຮັດໃຫ້ລົດຢູ່ລໍ້: ສັດຕູທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຄົນຂັບລົດຂົນສົ່ງຄົນເຈັບ
ອຸປະກອນຂົນສົ່ງຄົນເຈັບ 10 ອັນດັບ ໜຶ່ງ
ອາຟຣິກາ: ນັກທ່ອງທ່ຽວແລະໄລຍະທາງ - ບັນຫາຂອງອຸປະຕິເຫດທາງຖະ ໜົນ ໃນປະເທດ Namibia
ອຸບັດຕິເຫດຕາມທ້ອງຖະ ໜົນ: ແພດ ໝໍ ຮັບຮູ້ສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງແນວໃດ?
ຂໍ້ມູນອ້າງອິງ
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. ຄວາມ ໜ້າ ເຊື່ອຖືຂອງລະບົບກູ້ໄພສຸກເສີນຕາມເສັ້ນທາງຫຼວງ, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. ລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາແລະລາຍງານອຸບັດຕິເຫດແບບໄຮ້ສາຍ, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, ສະຖາບັນວິສະວະ ກຳ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ Nutan Maharashtra. ລະບົບຊອກຄົ້ນຫາອຸປະຕິເຫດແລະກູ້ໄພໂດຍໃຊ້ Wireless, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, ໂຮງຮຽນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລ VIT, Vellore. ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານລົດສຸກເສີນ ສຳ ລັບການບໍລິການສຸກເສີນໂດຍໃຊ້ GPS Navigation, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, ພະແນກ E&C, ວິທະຍາໄລວິສະວະ ກຳ Sapthagiri. ການຊອກຄົ້ນຫາອຸປະຕິເຫດແລະການກູ້ໄພຂົນສົ່ງຄົນເຈັບໂດຍໃຊ້ Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) ທ່ານ Bhushan Anant Ramani, ອາຈານ Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. ລະບົບແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບລົດຂົນສົ່ງຄົນເຈັບ Smart, ວາລະສານສາກົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງໃນວິສະວະ ກຳ ຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະ ກຳ ເອເລັກໂຕຣນິກ, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, ມະຫາວິທະຍາໄລ Anna, Tamil Nadu. ລະບົບຄວບຄຸມໄຟຈາລະຈອນໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະການລັກລົດຍົນ. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, ໂຮງຮຽນ GTU PG, Gandhinagar.ESP8266 ອີງຕາມການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີໄຮ້ສາຍກັບ Linux-web-server. IEEE, 2016.
9) ທ່ານ Nerella Ome, ອາຈານສອນວິສະວະ ກຳ ສາດ, ຜູ້ຊ່ວຍອາຈານ, GRIET, Hyderabad, Telangana, ອິນເດຍ. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT) ອີງໃສ່ລະບົບເຊັນເຊີກັບ Cloud ໂດຍໃຊ້ ESP8266 ແລະ Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, ສະພາວິທະຍາສາດໂລກ, ວິສະວະ ກຳ ສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ. Qmulus - ລະບົບຕິດຕາມດ້ວຍລະບົບ Cloud ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Cloud Cloud ສຳ ລັບເສັ້ນທາງການຈະລາຈອນໃນເວລາຈິງ, ວາລະສານສາກົນດ້ານວິສະວະ ກຳ ຄອມພິວເຕີ້ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, ແລະ T. Subha. ລະບົບຄວບຄຸມສັນຍານສັນຍານຈາລະຈອນທີ່ສະຫຼາດ ສຳ ລັບລົດສຸກເສີນໂດຍໃຊ້ RFID ແລະຟັງ. ເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້ແລະການສື່ສານ (ICCCT), 2017, 2nd International Conference ກ່ຽວກັບ. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. ການແຈ້ງເຕືອນລ່ວງ ໜ້າ ສຳ ລັບລົດຂົນສົ່ງຄົນເຈັບຜ່ານໂດຍໃຊ້ IOT ສຳ ລັບ Smart City, ວາລະສານວິທະຍາສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ນາໆຊາດ, ວາລະສານ 2017 ມິຖຸນາ.
ຊີວະພາບ
ປະຈຸບັນ Karthik BV ກຳ ລັງສືບຕໍ່ຮຽນປະລິນຍາ BE ຂອງລາວໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະ ກຳ, Mysuru. ພື້ນທີ່ໂຄງການໃຫຍ່ຂອງລາວແມ່ນ IoT. ເອກະສານນີ້ແມ່ນເຈ້ຍ ສຳ ຫຼວດຂອງໂຄງການ BE ຂອງລາວ.
ປະຈຸບັນ Manoj M ກຳ ລັງສືບຕໍ່ຮຽນປະລິນຍາ BE ຂອງລາວໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະ ກຳ, Mysuru. ພື້ນທີ່ໂຄງການໃຫຍ່ຂອງລາວແມ່ນ IoT. ເອກະສານນີ້ແມ່ນເຈ້ຍ ສຳ ຫຼວດຂອງໂຄງການ BE ຂອງລາວ.
ປະຈຸບັນ Rohit R Kowshik ກຳ ລັງສືບຕໍ່ຮຽນປະລິນຍາ BE ຂອງລາວໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະ ກຳ, Mysuru. ພື້ນທີ່ໂຄງການໃຫຍ່ຂອງລາວແມ່ນ IoT. ເອກະສານນີ້ແມ່ນເຈ້ຍ ສຳ ຫຼວດຂອງໂຄງການ BE ຂອງລາວ.
ປະຈຸບັນ Akash Aithal ກຳ ລັງສືບຕໍ່ຮຽນປະລິນຍາ BE ຂອງລາວໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະ ກຳ, Mysuru. ພື້ນທີ່ໂຄງການໃຫຍ່ຂອງລາວແມ່ນ IoT. ເອກະສານນີ້ແມ່ນເຈ້ຍ ສຳ ຫຼວດຂອງໂຄງການ BE ຂອງລາວ.
ດຣ. Kuzhalvai Mozhi ເປັນອາຈານສອນໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະວິສະວະ ກຳ ສາດ. ນາງໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກ PhT.from VTU, Belagavi, ME ຈາກ PSG, Coimbatore ແລະ BE ຈາກ Trichy. ຄວາມສົນໃຈໃນການສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງແມ່ນຢູ່ໃນຂົງເຂດ Cryptography ແລະ Compiler.