Choleros protrūkiai: klimato duomenys, paimti iš Žemės, skriejančių aplink palydovus, kartu su mašininio mokymosi metodais padeda geriau numatyti choleros protrūkius ir gali išgelbėti gyvybes.

Cholera yra vandens plintanti liga, kurią sukelia vandens ar maisto, užteršto Vibrio cholerae bakterija, vartojimas, kurį galima rasti daugelyje pasaulio pakrančių regionų, ypač tankiai apgyvendintose atogrąžų vietovėse.

Choleros protrūkiai, EKA susieja dirbtinį intelektą ir žinias apie palankią aplinką

Atsakingas patogenas paprastai gyvena esant šiltai temperatūrai, vidutiniam druskingumui ir drumstumui, jį gali palaikyti planktonas ir detritas vandenyje.

Visuotinis atšilimas ir ekstremalių oro reiškinių padažnėjimas skatina choleros protrūkius - liga, kasmet visame pasaulyje paveikianti 1.3–4 milijonus žmonių ir sukelianti iki 143 000 mirčių.

Naujas tyrimas parodo, kaip galima prognozuoti choleros protrūkius Indijos pakrančių regionuose su 89% sėkmės rodikliu, pirmiausia parodant, kaip naudoti jūros paviršiaus druskingumą prognozuojant cholerą.

Vakar „International Journal of Environmental Research and Public Health“ paskelbtame tyrime daugiausia dėmesio skiriama choleros protrūkių aplink šiaurės Indijos vandenyną prognozavimui, kur 2010–16 m.

Santykiai tarp choleros paplitimo aplinkos veiksnių yra sudėtingi ir skiriasi sezoniškai, o jų poveikis skiriasi, pavyzdžiui, nuo musonų sezono.

Mašininio mokymosi algoritmai gali padėti įveikti šias problemas mokant atpažinti didelių duomenų rinkinių modelius, kad būtų galima išbandyti prognozes.

Choleros protrūkio tyrimo tyrimui vadovavo Amy Campbell per metus trunkančią stažuotę EKA klimato biure.

Amy kartu su bendraautoriais Plimuto jūrų laboratorijoje (PML) naudojo aplinkos mokslų programose populiarų mašininio mokymosi algoritmą - atsitiktinį miškų klasifikatorių - kuris gali atpažinti ilgų duomenų rinkinių modelius ir atlikti patikrinamas prognozes.

Algoritmas buvo mokomas apie ligų protrūkius, apie kuriuos pranešta Indijos pakrančių rajonuose 2010–2018 m., Ir sužinojo ryšius su šešiais palydoviniais klimato įrašais, sukurtais EKA klimato kaitos iniciatyvos (CCI).

Įtraukdamas arba pašalindamas aplinkos kintamuosius ir skirtingų sezonų nustatymą, algoritmas nustatė pagrindinius kintamuosius, kad būtų galima numatyti choleros protrūkius: žemės paviršiaus temperatūrą, jūros paviršiaus druskingumą, chlorofilo-a koncentraciją ir jūros lygio skirtumą nuo vidutinio (jūros lygio anomalija).

Amy Campbell sakė: „Modelis parodė daug žadančius rezultatus ir yra daug galimybių plėtoti šį darbą naudojant skirtingus choleros stebėjimo duomenų rinkinius arba skirtingose ​​vietose.

Tyrime išbandėme įvairias mašininio mokymosi technikas ir nustatėme, kad atsitiktinis miškų klasifikatorius yra geriausias, tačiau yra kur kas daugiau metodų, kuriuos būtų galima ištirti.

„Įdomu būtų išbandyti socialinių ir ekonominių duomenų rinkinių įtraukimo poveikį; nuotolinio stebėjimo duomenys galėtų būti naudojami kuriant įrašus, siekiant atsižvelgti į žmogiškuosius veiksnius, kurie yra svarbūs sergant cholera, pavyzdžiui, galimybę naudotis vandens ištekliais “.

Tyrimas ir jo naujos įžvalgos prisidėjo prie UKRI-NERC „Cholera And Solution Tools“ (PODCAST) sklaidos kelių, kuriems vadovavo bendraautorė Marie-Fanny Racault PML, kuris vertina klimato atšilimo ir ekstremalių klimato poveikį buveinėms. tinka Vibrio cholerae.

Tyrimo rezultatai bus parodyti JTBKKK COP26 susitikime 2021 m., Naudojant internetinę prognozavimo priemonę kaip PODCAST-DEMO projekto dalį.

Tai remia ESA ir „Future Earth“ bendra programa ir vykdoma bendradarbiaujant su „Future Earth“ sveikatos žinių ir veiksmų tinklu.

Europos kosmoso agentūra vadovauja naujų choleros protrūkių nustatymui, paskelbtas tyrimas

„ijerph-17-09378-v2“

Skaityti taip pat: 

COVID-19 narkotikai. Remdesiviro tyrimas tęsiamas Tarptautinėje kosminėje stotyje

Perskaitykite itališką straipsnį

šaltinis:

Oficiali EKA svetainė