ESA al servizio del mondo sanitario e della cura delle persone, in the questo caso nella previsione dei focolai di colera: i duomenys climatici rilevati dai satellite orbita attorno alla Terra, infatti, combinati con le tecniche di apprendimento automico delle IA (Intelligenze Artificial). stanno aiutando a prevedere meglio le epidemie di colera e potenzialmente a salvare vite umane.

Il colera è una malattia trasmessa dall'acqua causata dall'ingestione di acqua o cibo contaminato dal batterio Vibrio cholerae, che si può trovare in molte regioni costiere di tutto il mondo, soprattutto nelle aree tropicali densamente popolate.

„Focolai di colera“, ESA inteligentija dirbtinai ir palankiai aplinkai

L'agente patogeno responsabile vive generalmente a temperature calde, moderata salinità e torbidità, e può essere ospitato dal plancton e dai detriti presenti nell'acqua.

Il riscaldamento globalale e l'aumento di eventi meteorologici estremi stanno causando epidemie di colera - una malattia che colpisce da 1,3 a 4 milioni di personone ogni anno in tutto il mondo és causa fino a 143.000 morti.

Uniovo studija dabar yra tokia, kad gali būti paplitusi epidemijos di colera nelle regione costiere dell'India con un tasso di successo dell'89%, nella prima dimostrazione di utilizzo della salinità della superficie del mare per la previsione del colera.

La ricerca pubblicata ieri sull'Tarptautinis aplinkos tyrimų ir visuomenės sveikatos žurnalas ir concentra sulla previsione dei focolai di colera intorno all'Oceano Indiano settentrionale, dove più della metà dei casi globali della malattia sono stati segnalati nel periodo 2010-16.

Le relazioni tra i fattori ambientali che determinano l'incidenza del colera sono complesse and variano stagionalmente, con diversi effetti ritardati, ad esempio dalla stagione dei monsoni.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutare a superare questi problemi imparando a riconoscere i modeli attraverso grandi insiemi di data al fine di fare previsioni testabili.

„Lo studio su insorgenza di focolai di colera“ yra statinis „Amy Campbell“ kondensatas ir tirocinio di and anno spauda „Oficio Clima dell'ESA“

Amy, insieme ai suoi co-autori presso il Plymouth Marine Laboratory (PML), ha useizzato and algoritmo di apprendimento automatico popolare nelle Applicioni di Scienze ambientali - il classificatore forestale casuale - che può riconoscere i modelli attraverso lunghi previ di di e e. .

L'algoritmo è stato addestrato sulle epidemie di malattie segnalate nei distretti costieri dell'India tra il 2010 and 2018, and ha imparato le relazioni con sei record climatici satelliitari generati dalla Climate Change Initiative (CCI) dell'ESA.

Įskaičiuota arba pašalinta įvairi aplinkos būklė ir įvairios būklės įvairovė, prioritetas, kai identifikuojamas kintamasis šaltinis, užfiksuotas kolemijos epidemijoje, temperatūros deryboje, la salinità della superficie del mare, la concentrazione di clorofilla-a e la differenza del livello del mare rispetto alla media (anomalia del livello del mare).

Amy Campbell ha detto: „Il modello ha mostrato risultati promettenti, e c'è molto spazio per sviluppare questo lavoro utilizzando diversi set di di di di sorveglianza del colera o in different località.

„Nel nostro“ studija „abbiamo testato“ įvairialypė mašininio mokymosi techninė technika ir abbiamo trovato che klasicficatore forestale casuale è il migliore, ma ci sono molte più tecniche che potrebbero essere studentas.

„Sarebbe interessante testare l'impatto dell'inclusione di set di socio-economici; i dati di telerilevamento potrebbero essere usati per sviluppare registerrazioni che tengano conto dei fattori umani importanti per l'incidenza del colera, come l'accesso alle risorse idriche “.

UK studio-NERC „Cholera And Solution Tools“ (PODCAST) sklaidos keliai („PODCAST“), „Condotto dalla“ bendraautorė Marie-Fanny Racault al PML, atsakinga už klimato kaitą ir išsiskyrimą climatici sugli buveinė adatti al colera Vibrio.

I risultati dello studio saranno dimostrati durante la riunione COP26 dell'UNFCCC nel 2021 attraverso uno strumento di previsione basato sul web nell'ambito del progetto PODCAST-DEMO.

ESA-„Ateities žemė“ programa remia ir remia „Ateities žemės“ sveikatos žinių ir veiksmų bendradarbiavimą.

Agenzia Spaziale Europea protagonista dell'individuazione di nuovi focolai di colera, lo studio pubblicato:

„ijerph-17-09378-v2“

Gilinti:

„Farmaci COVID-19“, „Sperimentazione sul Remdesivir prosegue sulla Stazione Spaziale Internazionale“

„Aerospaziali“ rėmėjas „Protezione Civile“, svarbus ASI ir DPC akordeonas

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Fonte dell'articolo:

Oficiali Agenzia Spaziale Europea - ESA