Nepakankamas širdies ir inteligentijos dirbtinumas: štai „Monte Sinai“ studijos pasiūlymas ir nuovo algoritmas, skirtas automatiniam sprendimų priėmimui, kad būtų galima išspręsti problemas, susijusias su pompaggio del sangue leggendo gli elettrocardiogrammi

Unikalus algoritmas yra informatyvus bazinis sull'intelligenza artificiale (AI), sukurtas dvejų ricercatori del Monte Sinai ir stato laipsnio, skirto smūgiams, identifikuojantiems tam tikrus kamščius, negimusias elektrokardiogramas (noti anche come EKG o EKG).

Gli algoritmas, skirtas automatiniam sprendimų priėmimui ir problemoms, susijusioms su širdies nepakankamumu

„Abbiamo dimostrato che gli algoritmi for apprendimento profondo possono riconoscere and problemi di di pompaggio del sangue su entrambi i lati del cuore dai data della forma d'onda EKG“, Benaminas S. Glicksbergas, mokslų daktaras, genetikos ir mokslo genomo profesorius, membro dell'Hasso Plattner Skaitmeninės sveikatos institutas Sinajaus kalne ir vyresnioji dello studija pubblicato sul Amerikos kardiologijos koledžo žurnalas: širdies ir kraujagyslių vaizdavimas.

„Di solito, la diagnosis di questo tipo di condizioni cardiache richiede procedūra costose e dispendiose in termini di tempo.

Speriamo che questo algoritmo conenta una diagnozi più rapida dello scompenso cardiaco “.

Čia yra studija, esanti Akhil Vaid, MD, studija, skirta studijoms ir lavora sia laboratorija Glicksberg Girish N. Nadkarni, MD, MPH, CPH, Profesorius Medicina Presso la Icahn School of Medicine at Sinajaus kalnas, Capo della Divisione di Duomenimis pagrįsta ir skaitmeninė medicina (D3M) ir vyresnio amžiaus dello studija.

Colpisce apie 6,2 milijono amerikiečių, l'insufficienza cardiaca arba nepakankamumas cardiaca congestizia si verifica quando il cuore pompa meno sangue di quanto il corpo ha normalmente bisogno

Per anni i medici hanno fatto molto affidamento su una tecnica di imaging chiamata ecocardiogramma per valutare se un paziente potrebbe soffrire di nepakankamumas cardiaca.

Sebbene utili, gli ecocardiogrammi possono essere procedura ad alta intensità di lavoro che vengono offerte solo in ospedali selezionati.

Tuttavia, recenti scoperte nell'intelligenza artificiale suggeriscono che gli elettrocardiogrammi, un dispositivo di registrazione elettrico ampiamente utilizzato, potrebbero essere un'alternativa rapida e prontamente disponibile in questi casi.

Esant šiam tikslui, studijoms, skirtoms diegimui, yra „apprendimento profondo“ algoritmas, kuris yra skirtas debolezza nel ventricolo sinistro del cuore, che spinge il sangue appena ossigenato verso il resto del corpo.

„Questo“ studijoje aš parašiau aprašymą, kuriame pateikiamas unikalus algoritmas, kuris nėra vienintelis valutava la forza del ventricolo sinistro, ma anche del ventricolo sunaikinti, che preleva il sangue deossigenato che scorre dal corpo e lo pompa ai polmoni.

„Anche se interessante, tradizionalmente - stato difficile for i medici utilizeare gli EKG for diagnosticare l'insufficienza cardiaca.

Ciò è in parte dovuto al fatto che non esistono kriterijai diagnostika stabilize queste valutazioni e perché alcuni cambiamenti nelle letture EKG sono semplicemente troppo sottili per essere rilevati dall'occhio umano “, ha affermato il dott. Nadkarni.

„Questo studio rappresenta un entusiasmante passo avanti nella ricerca di informazioni nascoste all'interno dei data EKG che possono portare a migliori paradigmi di screening and trattamento utilizzando un test relativamente semplice and ampiamen disponibile“.

Iš esmės, un elettrocardiogramma prevede un processo in fasi. Turiu daug įvairių partijų, skirtų pažinčiai ir pochių ypatybėms, nesvarbu, kokia yra nešiojamoji programinė įranga, skirta programinei įrangai, antspaudui ir eilės ondulacijos serijai, o forme d'onda, che rappresentano l'attività elettrica del cuore.

Queste macchine possono essere trovate nella maggior parte degli ospedali e delle greitosios pagalbos automobilis Negli Stati Uniti e richiedono una minima forma for funzionare.

Kaip studija, aš turiu programą, skirtą kompiuteriui, skirtam kompiuteriui.

Esant tokiai situacijai, aš raginu rašyti funkcinius standartus, skirtus kompiuteriui, kad būtų galima konfrontuoti su duomenų dell'elettrocardiogramma ir imparare a individualre i cuori più deboli.

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Nepakankama kardija, programinė įranga, skirta sudėtingam linguaggio gamtos kūrimui, kompiuteriui ir kompiuteriui skirtos programos ir estetiniai duomenys.

Ne iš karto, o ne į valstiją įeina specialūs reti neuralai į laipsniško skopavimo modelio nelle vaizduotę per orą, o ne į alergiją ir į smūgį.

„Volevamo promuovere lo stato dell'arte sviluppando un'intelligenza artificiale in grado di comprendere l'intero cuore in modo semplice ed economico“, ha affermato il dott. Vaidas.

Turite kompiuterį, kuriame yra 700.000 150.000 elektrokardiogramų ir ekologinių kardiogramų, skirtų 2003 2020 pažinčių Sinajaus kalno sveikatos sistemai nuo XNUMX m. Iki XNUMX m.

Aš naudoju duomenis, kurie yra naudojami naudojant kompiuterį, o tai yra papildomas kompiuterių kompiuterių, duomenų ir duomenų, skirtų naudoti statistinius duomenis, testavimas ir iš anksto suplanuotas sprendimas.

„Un potenziale vantaggio di questo studio in che ha coinvolto una delle più grandi raccolte di EKG di una delle popolazioni di pazienti più Įvairūs al Mondo“. Nadkarni.

I risultati iniziali suggerivano che l'algoritmo era efficece nel prevedere quali pazienti avrebbero avuto ventricoli sinistri sani o molto deboli.

„Qui la forza“ yra skystos skilvelių sintezės apibrėžimas, skystas skystis ir skilvelių pompa, taip pat skystis ir oscervato siūlyti ekologinę kardiogramą.

I cuori sani hanno una frazione di espulsione del 50 procento or superiore, mentre i cuori deboli hanno quelli uguali o inferiori al 40 procento.

L'algoritmo era patikslino 94% nel predire quali pazienti avevano una frazione di eiezione sana e all'87% accurato nel prevedere quelli che avevano una frazione di eiezione inferiore al 40%.

Tuttavia, l'algoritmo non era così efficace nel prevedere quali pazienti avrebbero avuto un cuore leggermente indebolito.

Be to, ilgojoje programoje eros tikslumas yra 73%, o tai yra neaišku, ar tai yra 40% ir 50%.

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Išorinis rizikavimas Hanno pasiūlymas che l'algoritmo ha anche imparato ir rilevare i punti deboli della valvola destra dagli elettrocardiogrammi

Kalbant apie tai, „debolezza“ yra galutinių terminų apibrėžimas, apibūdinantis estetinį dai referti dell'ecocardiogramma.

Qui l'algoritmo era preciso all'84% nel predire quali pazienti avevano valvole destre deboli.

„I nostri risultati hanno suggerito che questo algoritmo potrebbe eventualmente airutare i medici a diagnosticareare correcttamente il fallimento su entrambi i lati del cuore“, ha detto il dott. Vaidas.

Begalybė, nepriimtina analize, kuri siūlo siūlymą, kad būtų galima išgirsti, kaip efektyviai dirbti, jei ne, rilevare la debolezza cardiaca in tutti i pazienti, indipendentemente dalla razza e dal sesso.

„I nostri risultati suggeriscono che questo algoritmo potrebbe essere uno strumento utile per aiutare i medici and a fighttere lo scompenso cardiaco sofferto da una varietà di pazienti“, ha aggiunto il dott. Glicksbergas.

„Stiamo progettando con cura studi potenziali per testarne l'efficacia in un ambiente più real“.

„Questo“ studija yra Nacionalinių sveikatos institutų (TR001433).

straipsnis

Vaid, A., et al., Utilizzo di Algoritmi di Apprendimento profondo for identifice vienlaikus, kad disfunzione ventricolare destra e sinistra dall'elettrocardiogramma, Journal of the American College of Cardiology: Cardiovascular Imaging, 13 ottobre 2021, DOI: 10.1016/j.jcmg .2021.08 .004.

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Fonte dell'articolo:

Sinajaus kalnas