Širdį tausojantis AI: dirbtinio intelekto sistema žada nustatyti širdies transplantacijos atmetimo požymius

Širdį tausojantis AI: širdies transplantacija gali išgelbėti pacientų, kuriems yra paskutinės stadijos širdies nepakankamumas, gyvybę. Tačiau daugeliui pacientų pasireiškia persodinto organo atmetimo reakcija, kai imuninė sistema atakuoja persodintą organą

Tačiau aptikti transplantato atmetimą yra sudėtinga. Ankstyvosiose stadijose pacientai gali nejausti simptomų, o ekspertai ne visada sutaria dėl atmetimo laipsnio ir sunkumo, kai tiria širdies biopsijas, kad nustatytų problemą.

KARDIOProtekcija ir širdies ir plaučių gaivinimas? Apsilankykite EMD112 BOOTH AVARINĖJE EXPO DABAR, kad sužinotumėte daugiau

AI, padedanti persodinti širdį: CRANE sistema

Kad padėtų spręsti šiuos iššūkius, Harvardo medicinos mokyklos tyrėjai Brigham ir moterų ligoninėje sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, vadinamą širdies atmetimo įvertinimo nerviniu įvertinimu (CRANE), kuri gali padėti aptikti atmetimą ir įvertinti jo sunkumą.

Bandomajame tyrime komanda įvertino CRANE veikimą širdies audinių mėginiuose, kuriuos pateikė pacientai iš trijų skirtingų šalių, ir nustatė, kad tai gali padėti širdies ekspertams tiksliau diagnozuoti atmetimą ir sutrumpinti tyrimo laiką.

Grupės darbo rezultatai, paskelbti Nature Medicine, rodo šio metodo panaudojimo galimybes ir pažadą didesniuose klinikiniuose tyrimuose.

„Mūsų retrospektyvus bandomasis tyrimas parodė, kad dirbtinio intelekto ir žmogaus intelekto derinimas gali pagerinti ekspertų susitarimą ir sutrumpinti laiką, reikalingą biopsijoms įvertinti“, - sakė tyrimo vyresnysis autorius Faisalas Mahmood, HMS patologijos docentas Brigham and Women's.

„Mūsų rezultatai sudaro pagrindą didelio masto klinikiniams tyrimams, siekiant nustatyti AI modelių naudingumą gerinant širdies persodinimo rezultatus.

Mahmood taip pat vadovauja Mahmood laboratorijai Brigham and Women's Patologijos katedroje.

Širdies biopsijos dažniausiai naudojamos siekiant nustatyti ir įvertinti organų atmetimo sunkumą pacientams po širdies persodinimo.

Tačiau keli tyrimai parodė, kad ekspertai dažnai nesutaria, ar pacientas atmeta širdį, ar atmetimo sunkumo laipsnį.

Diagnozės kintamumas turi tiesioginių klinikinių pasekmių ir gali sukelti kritinį gydymo vėlavimą, nereikalingas biopsijas, nerimą, netinkamą vaistų dozavimą ir, galiausiai, blogesnius rezultatus.

EKG ĮRANGA? Apsilankykite ZOLL BOOTH EMERGENCY EXPO

CRANE, kai dirbtinis intelektas įvertina širdį kartu su profesionalais

CRANE sukurtas naudoti kartu su žmogaus ekspertiniu vertinimu, kad būtų galima greičiau nustatyti tikslią diagnozę, be to, jis gali būti naudojamas aplinkoje, kur gali būti nedaug patologijos ekspertų.

Komanda apmokė CRANE aptikti, potipius ir klasifikuoti transplantato atmetimą, naudodama tūkstančius patologijos vaizdų iš daugiau nei 1,300 širdies biopsijų iš Brigham and Women's.

Tada mokslininkai patvirtino modelį, naudodami bandomąsias biopsijas iš Brigham ir Women's ir nepriklausomus išorinius testų rinkinius, gautus iš Šveicarijos ir Turkijos ligoninių.

Išoriniai patvirtinimo duomenų rinkiniai buvo sukurti taip, kad parodytų didelį kintamumą, kad būtų galima atlikti AI modelio testavimą nepalankiausiomis sąlygomis ir užtikrinti, kad jis veiktų tiksliai net tada, kai susiduria su daug painiavos signalų.

CRANE gerai aptiko ir įvertino atmetimą, o rezultatai buvo panašūs į įprastų vertinimų rezultatus.

Ekspertams panaudojus priemonę, nesutarimai tarp ekspertų sumažėjo ir vertinimo laikas.

Autoriai pažymi, kad įrankio naudojimas klinikinėje praktikoje dar turi būti nustatytas, ir jie planuoja toliau tobulinti sistemą, tačiau rezultatai iliustruoja AI integravimo į diagnostiką galimybes.

"Per visą medicinos istoriją diagnostikos vertinimai buvo daugiausia subjektyvūs", - sakė Mahmood.

„Tačiau dėl skaičiavimo įrankių galios ir pagalbos tai pradeda keistis.

Pats laikas imtis pokyčių suburiant žmones, turinčius klinikinės patirties, ir tuos, kurie turi patirties skaičiavimo moksle, kad būtų sukurtos pagalbinės diagnostikos priemonės.

Širdies liga: kas palaikė AI CRANE

Šį darbą iš dalies parėmė BWH prezidento fondas, Nacionalinis bendrųjų medicinos mokslų institutas (R35GM138216), „Google Cloud Research Grant“, „Nvidia GPU Grant“ programa, vidinės lėšos iš Brigham ir moterų bei Masačusetso bendrosios ligoninės patologijos, Nacionalinių sveikatos institutų. , Nacionalinės medicinos bibliotekos Biomedicininės informatikos ir duomenų mokslo tyrimų mokymo programa (T15LM007092), Nacionalinio žmogaus genomo tyrimų instituto Ruth L. Kirschstein Nacionalinio tyrimų tarnybos apdovanojimo bioinformatikos mokymo stipendija (T32HG002295), Nacionalinio vėžio instituto Ruth L. Kirschstein nacionalinės tarnybos apdovanojimu. (T32CA251062) ir Nacionalinio mokslo fondo absolventų stipendiją.

Skaityti taip pat:

Emergency Live Dar daugiau...Tiesiogiai: atsisiųskite naują nemokamą laikraščio programą, skirtą IOS ir Android

Širdies nepakankamumas ir dirbtinis intelektas: savarankiško mokymosi algoritmas, skirtas aptikti EKG nematomus požymius

Širdies nepakankamumas: simptomai ir galimas gydymas

Kas yra širdies nepakankamumas ir kaip jį atpažinti?

Širdis: kas yra širdies priepuolis ir kaip mes galime įsikišti?

Ar turite širdies plakimą? Štai kas jie yra ir ką jie nurodo

Širdies priepuolio simptomai: ką daryti kritiniu atveju, CPR vaidmuo

šaltinis:

Harvardo medicinos mokyklos

tau taip pat gali patikti