Pilsētās palielinājās automašīnu skaits. Tas nozīmē, ka ārkārtas reaģēšanas transportlīdzekļiem ir lielākas grūtības ceļu satiksmes ziņā. Šeit mēs redzēsim, kā kontrolēt satiksmes sistēmu, lai nodrošinātu labu pirmsstacionāra aprūpi.

Iedzīvotāju skaita palielināšanās ir palielinājusi automašīnu skaitu, izraisot milzīgu satiksmes pieaugumu. Dzīve, kā mēs to zinām, ir dārga. Tas ir otrais, un vienreiz zaudēto nevar atgriezt. Laikā katastrofas un kritiski negadījumi (piemēram, ceļu satiksmes negadījumi), reakcijas laiks, ko veica neatliekamās palīdzības dienesti ir izšķirīga loma neatkarīgi no tā, vai tā ir ātrās palīdzības automašīnas, ugunsdzēsības mašīnām vai policijas transportlīdzekļiem. Galvenais šķērslis, ar kuru viņi saskaras, ir satiksmes sastrēgumi, tad ceļu satiksmes drošību varētu sodīt.

Lai to pārvarētu, ir vajadzīga vieda satiksmes kontroles sistēma kas dinamiski pielāgojas mainīgajiem apstākļiem. Šī darba galvenā koncepcija ir atklāt ātro palīdzību ceļā uz galapunktu un kontrolēt satiksmes sistēmu, lai nodrošinātu efektīvus pakalpojumus. Šis iepriekš minēto autoru darbs piedāvā sistēmu, kas GPS pārraidei izmanto GPS moduli ātrās palīdzības atrašanās vieta uz mākoni, izmantojot Wi-Fi moduli, kas pēc tam tiek pārsūtīts uz viedajām satiksmes sistēmām, kas savukārt dinamiski maina satiksmes signāla ciklu. Šo ierosināto lēto sistēmu var ieviest visā pilsētā, tādējādi samazinot aizkavēšanos un izvairoties no zaudējumiem, kas saistīti ar pārslogotu satiksmes situāciju.

Ceļu satiksmes negadījumi - kā pārvarēt satiksmes sastrēgumus un garantēt ceļu satiksmes drošību?

Transportlīdzekļu sastrēgumi pilsētās ir eksponenciāli palielinājušies, jo uz ceļa brauc ļoti daudz transportlīdzekļu. Turklāt, ja neatliekamās medicīniskās palīdzības transportlīdzekļi ir iestrēguši joslā tālu no ceļa signāla, ātrās palīdzības sirēna nespēj sasniegt ceļu policiju, un šādā gadījumā neatliekamās palīdzības transportlīdzekļiem jāgaida, kamēr satiksme tiek notīrīta, vai arī mums jābūt atkarīgiem no citiem transportlīdzekļiem, kas pārvietojas malā, kas satiksmes situācijās nav viegls uzdevums. Šajā gadījumā, ceļu drošību ir grūti garantēt.

Lai ieviestu satiksmes kontroles sistēmu, ir jāizmanto IoT (lietu internets) tehnoloģija. Šī sistēma izmanto SIM-28 GPS [globālās pozicionēšanas sistēmas] moduli, kurā ir uztvērējs ar antenu, kas reālā laika atrašanās vietu platuma un garenvirziena veidā nosūta par to, kur precīzi atrodas ātrā palīdzība. Tāpēc, lai ieviestu transportlīdzeklī iebūvētu ierīci, tiek iegūts GPS izsekotāja modulis. Kopā ar integrēto GPS moduli ir ESP8266 IoT Wi-Fi modulis, kas jebkuram mikrokontrolleram ļauj piekļūt Wi-Fi tīklam.

Visiem pilsētas signāliem pilsētā pirms un pēc luksofora punktiem ir izvēlēti divi iepriekš noteikti atskaites punkti. Viens šāds atskaites punkts tiek izvēlēts noteiktā attālumā pirms signālu satiksmes vadības sistēmas, lai pārbaudītu, vai avārijas transportlīdzeklis atrodas šī konkrētā satiksmes signāla tuvumā, bet otrs atskaites punkts ir izvēlēts aiz satiksmes vadības sistēmas, lai satiksmes signāls ir paredzēts, lai pārslēgtos atpakaļ uz parasto cikla plūsmu pēc tam, kad avārijas transportlīdzeklis tam šķērso. Satiksmes signāli ir integrēti ar Raspberry Pi 3B +. Satiksmes signāli ir ieprogrammēti, lai dinamiski mainītos, kad avārijas transportlīdzeklis šķērso atskaites punktu.

 

Satiksmes kontroles sistēma, lai izvairītos no ceļu satiksmes negadījumiem: kāda ir avārijas dienestu priekšrocība?

Lai uzlabotu Ceļu satiksmes drošības, viņi domāja par sistēmu, kā atklāt ceļu satiksmes negadījumus automātiski, izmantojot vibrācijas sensoru. Izmantojot šo metodi, ātrā palīdzība vienība var nosūtīt pacienta vitālos parametrus uz slimnīcu. Tas palīdzēs glābt nelaimes gadījumā cietušā dzīvību (Nelaimes gadījumu atklāšanas un ātrās palīdzības glābšanas sistēma, izmantojot bezvadu tehnoloģiju [3]).

Rakstā Ātrās palīdzības palīdzība ārkārtas dienestiem, izmantojot GPS navigāciju [4], viņi ierosināja sistēmu, kuru slimnīcas izmanto, lai izsekotu viņu ātrās palīdzības mašīnām. Projekta galvenais mērķis ir samazināt kritisko upuru nāvi, pārliecinoties, ka viņi savlaicīgi nonāk slimnīcā, lai pienācīgi ārstētos.

GPS tehnoloģija ir būtiska ceļu satiksmes drošības uzlabošanai. To lieto, lai slimnīca varētu ātri rīkoties, kas varētu samazināt ekstremitātes. Šī sistēma ir piemērotāka, un galvenā priekšrocība ir tā, ka ievērojami samazinās laika patēriņš. Rakstā Nelaimes gadījumu atklāšana un ātrās palīdzības glābšana, izmantojot Raspberry Pi [5], viņi ierosināja sistēmu, kas atrod ātrāko ceļu, kontrolējot luksofora signālus par labu neatliekamās medicīniskās palīdzības automašīnai.

Ar šo jauno sistēmu laika kavēšanās tiek samazināta, izmantojot RF tehnoloģiju, kas kontrolē satiksmes signālus. Pakalpojuma priekšroka tiek dota neatliekamās medicīniskās palīdzības automašīnai, izmantojot rindas tehnoloģiju, izmantojot servera komunikāciju. Tas pārliecinās par samazinātu laika kavēšanos starp negadījuma vietu un slimnīcu.

Rakstā Viedā ātrās palīdzības vadības sistēma [6] viņi piedāvā sistēmu, kas satiksmes vadības dispečeru vadīšanai izmanto centrālo serveri. Satiksmes signāla kontrolieris tiek realizēts, izmantojot Arduino UNO. Ātrās palīdzības vadītājs izmanto tīmekļa lietojumprogrammu, lai pieprasītu satiksmes kontrolierim padarīt zaļu signālu, kurā atrodas ātrā palīdzība. Ir vērsta uz zemu izmaksu sistēmu, ko var ieviest visā pilsētā, tādējādi samazinot satiksmes situāciju dēļ bojāgājušo skaitu.

Ceļu satiksmes negadījumi un drošība: neatliekamās medicīniskās palīdzības palīdzība ārkārtas dienestiem, izmantojot GPS navigāciju - failu glabāšana

Šis modelis ļautu pēc pieprasījuma piešķirt plašu resursu kopumu, piemēram, krātuvi, tīklu, skaitļošanas jaudu un programmatūru. Resursi tiek iegūti un piegādāti kā pakalpojums internetā jebkurā vietā un laikā. Tādējādi GPS atrašanās vietas dati, ko no GPS ierīces pārsūtījis Wi-Fi modulis, tiek glabāti mākoņa infrastruktūrā.

Luksoforu darbība

Jebkura modeļa aveņu pi ar GPO darbosies, lai kontrolētu luksoforus. Mēs izmantojam trīs gaismas diožu komplektu, kas kalpo kā luksoforu aizstājējs, un HDMI displeju, lai parādītu Pi izvadi. Trīs luksofori, kas ir sarkanā, dzeltenā un zaļā gaismas diode, ir savienoti ar Pi, izmantojot četras tapas. Viens no tiem ir jāpamato; pārējie trīs ir faktiskie GPIO tapas, lai kontrolētu katru no atsevišķajām gaismas diodēm.

Pēc tam, kad Raspberry Pi 3B + ir instalēts kopā ar operētājsistēmu raspbian pi, luksofori ir ieprogrammēti darbam, izmantojot Python programmēšanas valodu. Tiklīdz ātrā palīdzība šķērso pirmo iepriekš noteikto atskaites punktu, kas atrodas 300 metru attālumā pirms satiksmes signāla sistēmas, tiek ieprogrammēts ziņojums, lai ieslēgtu zaļo LED indikatoru, lai satiksmi notīrītu, dodoties uz avārijas dienestu, un vienlaikus sarkanā krāsā. gaisma tiek parādīta visos atlikušajos satiksmes punkta virzienos, lai pārliecinātos, vai automašīnām, kas iebrauc satiksmes posmā, ir atbilstoša signalizācija.

Kad neatliekamās medicīniskās palīdzības automašīna šķērso otro atskaites punktu, kas atrodas pēc noteikta attāluma no citiem 50 skaitītājiem pēc luksofora sistēmas, luksofori tiek ieprogrammēti atgriezties pie noklusējuma luksofora signāla cikla, tādējādi efektīvi kontrolējot satiksmes sistēmu.

____________________________________

Ātrās palīdzības atklāšanas un satiksmes vadības sistēma - ceļu drošības projekts Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kovshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 astotais semestris, ISE departaments, Nacionālais inženierzinātņu institūts , Mysore 5Asociētais profesors, ISE katedra, Nacionālais inženierzinātņu institūts, Mysore

 

LASIET VAIRĀK ACADEMIA.EDU

 

LASĪT ARĪ

Dozēšana pie stūres: lielākais ātrās palīdzības automašīnu vadītāju ienaidnieks

 

Top 10 ātrās palīdzības aprīkojums

 

Āfrika: tūristi un attālumi - jautājums par ceļu satiksmes negadījumiem Namībijā

 

Ceļu satiksmes negadījumi: kā feldšeri atzīst riskantu scenāriju?

 

ATSAUCES
1) Dian-Liang Xiao, Yu-Jia Tian. Avārijas glābšanas sistēmas uzticamība automaģistrālēm, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Bezvadu transportlīdzekļu negadījumu noteikšanas un ziņošanas sistēma, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Engineering and Technology Institute. Negadījumu atklāšanas un ātrās palīdzības glābšanas sistēma, izmantojot bezvadu, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, VIT Universitātes Datorzinātnes skola, Vellore. Ātrās palīdzības palīdzība ārkārtas dienestiem, izmantojot GPS navigāciju, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Sapthagiri inženieru koledžas E&C departaments. Nelaimes gadījumu noteikšana un ātrās palīdzības glābšana, izmantojot Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Viedās neatliekamās medicīniskās palīdzības vadības sistēma, Starptautiskais datorzinātņu un elektronikas inženierijas progresīvo pētījumu žurnāls, 2018.
7) R. Sivakumars, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Annas universitāte, Tamil Nadu. Automatizēta luksofora vadības sistēma un nozagtu transportlīdzekļu atklāšana. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG skola, Gandhinagar.ESP8266 balstīta bezvadu sensoru tīkla ieviešana ar Linux balstītu tīmekļa serveri. IEEE, 2016.
9) Nerella Ome kungs, inženierzinātņu maģistrs, docents, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indija. Lietiskā interneta (IoT) sensori mākoņu sistēmai, izmantojot ESP8266 un Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Pasaules Zinātnes, inženierijas un tehnoloģijas akadēmija. Qmulus - uz mākoņiem balstīta GPS izsekošanas sistēma reālā laika satiksmes maršrutēšanai, Starptautiskais datoru un informācijas inženierijas žurnāls, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri un T. Subha. Inteliģenta trauksmes signālu vadības sistēma ātrajai palīdzībai, izmantojot RFID un mākoni. Skaitļošanas un komunikāciju tehnoloģijas (ICCCT), 2017, 2nd Starptautiskā konference par. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Iepriekšējs brīdinājums par ātrās palīdzības atļauju, izmantojot IOT Smart City, Starptautiskais inženierzinātņu un skaitļošanas žurnāls, jūnijs 2017.

 

BIOGRĀFIJAS
Karthik BV pašlaik turpina BE grādu Informācijas zinātnes un inženierzinātņu nodaļā, Mysuru. Viņa BE galvenā projekta joma ir IoT. Šis raksts ir viņa BE projekta aptaujas darbs.
Manojs M pašlaik turpina BE grādu MySuru Informācijas zinātnes un inženierzinātņu nodaļā. Viņa BE galvenā projekta joma ir IoT. Šis raksts ir viņa BE projekta apsekojuma dokuments.
Rohit R Kowshik pašlaik turpina BE grādu MySuru Informācijas zinātnes un inženierzinātņu nodaļā. Viņa BE galvenā projekta joma ir IoT. Šis raksts ir viņa BE projekta aptaujas darbs.
Akash Aithal pašlaik turpina BE grādu MySuru Informācijas zinātnes un inženierzinātņu nodaļā. Viņa BE galvenā projekta joma ir IoT. Šis raksts ir viņa BE projekta aptaujas darbs.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi ir asociētais profesors Informācijas zinātnes un inženierzinātņu katedrā. Viņa ir ieguvusi doktora grādu no VTU, Belagavi, ME no PSG, Coimbatore un BE no Trichy. Viņas mācīšanas un pētniecības intereses ir saistītas ar kriptogrāfiju un sastādītāju.