Steden zagen een toenemend aantal auto's. Dat betekent meer problemen voor hulpverleningsvoertuigen op het gebied van verkeersveiligheid. Hier zullen we zien hoe we het verkeerssysteem kunnen sturen om goede pre-ziekenhuiszorg te bieden.

De toename van de bevolking heeft het aantal auto's vergroot, wat heeft geleid tot een enorme groei van het verkeer. Het leven, zoals we het kennen, is kostbaar. Het is ongeëvenaard en eenmaal verloren kan het niet meer worden teruggebracht. Gedurende calamiteiten en kritieke ongevallen (zoals verkeersongevallen), de responstijd van de de hulpdiensten speelt een cruciale rol of het nu is ambulances, brandweerwagens of politievoertuigen. Het grootste obstakel waarmee ze worden geconfronteerd is verkeersopstopping, dan kan verkeersveiligheid worden bestraft.

Om dat te overwinnen, is er behoefte aan slim verkeersregelsysteem die zich dynamisch aanpast aan de veranderende omstandigheden. Het belangrijkste concept achter dit artikel is om de ambulance op weg naar de bestemming te detecteren en het verkeerssysteem te besturen om effectieve diensten te leveren. Dit artikel van de auteurs hierboven stelt een systeem voor dat een GPS-module gebruikt om de locatie van de ambulance naar de cloud met behulp van een Wi-Fi-module, die vervolgens wordt doorgestuurd naar het slimme verkeerssysteem dat op zijn beurt de verkeerssignaalcyclus dynamisch verandert. Dit voorgestelde goedkope systeem kan overal in de stad worden geïmplementeerd, waardoor de vertraging wordt verminderd en slachtoffers door verkeerssituaties worden vermeden.

Verkeersongevallen - Hoe verkeersopstoppingen overwinnen en de verkeersveiligheid garanderen?

De congestie van het voertuigverkeer in steden is exponentieel verhoogd vanwege een groot aantal voertuigen die op de weg varen. Bovendien, als de hulpvoertuigen in een rij ver van het verkeerssignaal vastzitten, kan de sirene van de ambulance de verkeerspolitie niet bereiken, in welk geval de hulpvoertuigen moeten wachten tot het verkeer is vrijgemaakt of we moeten vertrouwen op andere voertuigen om opzij te gaan, wat geen gemakkelijke taak is in verkeerssituaties. In dit geval, verkeersveiligheid is moeilijk te garanderen.

Om een ​​verkeersregelsysteem te implementeren, is het gebruik van IoT-technologie (Internet of Things) noodzakelijk. Dit systeem maakt gebruik van een SIM-28 GPS-module [Global Positioning System] met een ontvanger met een antenne die de realtime-locatie verzendt in de vorm van lengte- en breedtegegevens over waar de ambulance zich precies bevindt. Daarom wordt een GPS-trackermodule verworven om het apparaat in het voertuig te implementeren. Samen met de GPS-module is de ESP8266 IoT Wi-Fi-module geïntegreerd die elke microcontroller toegang geeft tot het Wi-Fi-netwerk.

Twee vooraf gedefinieerde referentiepunten worden geselecteerd voor alle verkeerssignalen in de stad voor en na de verkeerssignaalpunten. Een dergelijk referentiepunt wordt op een bepaalde afstand vóór het verkeersleidingssysteem van signalen geselecteerd om te controleren of het noodvoertuig in de buurt van dat specifieke verkeerslicht is, terwijl het andere referentiepunt na het verkeersleidingssysteem is gekozen zodat het verkeerssignaal is gemaakt om terug te schakelen naar de normale opeenvolgende cyclusstroom nadat het noodvoertuig het passeert. De verkeerslichten zijn geïntegreerd met Raspberry Pi 3B +. De verkeerslichten zijn geprogrammeerd om dynamisch te veranderen wanneer het hulpvoertuig het referentiepunt passeert.

 

Een verkeersregelsysteem om verkeersongevallen te voorkomen: wat is het voordeel van hulpdiensten?

Om te verbeteren verkeersveiligheid, dachten ze na over een systeem verkeersongevallen detecteren automatisch met behulp van een trillingssensor. Met deze methode, de ambulance eenheid kan vitale parameters van de patiënt naar het ziekenhuis sturen. Dit zal helpen om het leven van het slachtoffer van een ongeval te redden (Ongevaldetectie- en ambulancevervangingssysteem met draadloze technologie [3]).

In de krant Ambulancehulp voor hulpdiensten met behulp van GPS-navigatie [4], stelden ze een systeem voor dat door de ziekenhuizen wordt gebruikt om hun ambulances op te sporen. Het hoofddoel van het project is om de sterfte van kritieke slachtoffers te verminderen door ervoor te zorgen dat ze op tijd het ziekenhuis bereiken voor een goede behandeling.

De GPS-technologie is essentieel voor verbetering van de verkeersveiligheid. Het wordt gebruikt zodat het ziekenhuis snel actie kan ondernemen die de extremiteit kan verminderen. Dit systeem is geschikter en het belangrijkste voordeel is dat het tijdverbruik aanzienlijk wordt verminderd. In de papieren Ongevaldetectie en Ambulance Rescue met behulp van Raspberry Pi [5] stelden ze een systeem voor dat het snelste pad vindt door verkeerslichtsignalen te controleren ten gunste van een medisch noodhulpvoertuig.

Door dit nieuwe systeem wordt de vertraging verminderd door de RF-technologie toe te passen die de verkeerssignalen bestuurt. De voorkeur voor service boven het medische noodhulpvoertuig volgt de wachtrijtechnologie via servercommunicatie. Dit zorgt voor de kortere vertraging tussen de plaats van het ongeval en het ziekenhuis.

In het papieren Smart ambulance geleidingssysteem [6] stellen zij een systeem voor dat een centrale server gebruikt om de verkeersregelaars te besturen. De verkeerslichtcontroller wordt geïmplementeerd met Arduino UNO. De ambulancebestuurder gebruikt een webapplicatie om de verkeersleider te vragen het signaal groen te maken waarin de ambulance aanwezig is. Er is gestreefd naar een goedkoop systeem dat overal in de stad kan worden geïmplementeerd, waardoor het aantal doden als gevolg van verkeerssituaties wordt verminderd.

Verkeersongevallen en veiligheid: ambulancehulp voor noodhulpdiensten met behulp van GPS-navigatie - opslag van bestanden

Met dit model zou een uitgebreide pool van bronnen zoals opslag, netwerk, rekenkracht en software op aanvraag kunnen worden toegewezen. De bronnen worden overal en altijd als een service via internet opgehaald en geleverd. Zo worden de GPS-locatiegegevens die door de Wi-Fi-module door het GPS-apparaat worden doorgestuurd, opgeslagen in de cloudinfrastructuur.

Bediening van de verkeerslichten

Raspberry pi van elk model met GPO zal werken voor het regelen van de verkeerslichten. We gebruiken een set van drie LED's die dienen als vervanging voor de verkeerslichten en een HDMI-display om de uitvoer van de Pi te tonen. Hier zijn de drie verkeerslichten rood, oranje en groene LED's verbonden met de Pi met behulp van vier pinnen. Een daarvan moet gegrond zijn; de andere drie echte GPIO-pinnen worden gebruikt om elk van de afzonderlijke LED's te besturen.

Nadat de Raspberry Pi 3B + is geïnstalleerd met het raspbian pi-besturingssysteem, worden de verkeerslichten geprogrammeerd om te werken via de programmeertaal Python. Zodra de ambulance het eerste vooraf gedefinieerde referentiepunt kruist dat zich 300 meter vóór het verkeerssignaalsysteem bevindt, programmeert een bericht het groene LED-lampje om in te schakelen, om het verkeer te wissen door naar het hulpvoertuig te gaan en tegelijkertijd rood op alle resterende richtingen van het verkeerspunt wordt licht weergegeven om te controleren of de auto's die het verkeersgedeelte binnenkomen goed worden gesignaleerd.

Zodra het ambulancevoertuig het tweede referentiepunt passeert dat zich na een bepaalde afstand van een andere 50 meter na het verkeerssignaalsysteem bevindt, worden de verkeerslichten geprogrammeerd om terug te keren naar de standaard verkeerssignaalcyclus waardoor het verkeerssysteem efficiënt wordt bestuurd.

____________________________________

Ambulancedetectie en verkeerscontrolesysteem - verkeersveiligheidsproject Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Achtste semester, afdeling ISE, The National Institute of Engineering , Mysore 5 Universitair hoofddocent, afdeling van ISE, The National Institute of Engineering, Mysore

 

LEES MEER OP ACADEMIA.EDU

 

LEES OOK

Dommelen achter het stuur: de grootste vijand van ambulancechauffeurs

 

Top 10 ambulanceapparatuur

 

Afrika: toeristen en afstanden - De kwestie van verkeersongevallen in Namibië

 

Verkeersongevallen: hoe paramedici een risicovol scenario herkennen?

 

REFERENTIES
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Betrouwbaarheid van noodhulpsystemen op snelweg, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Draadloos ongevalsdetectie- en rapportagesysteem voor voertuigen, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Ongevaldetectie en ambulancevervangingssysteem met draadloos, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, School of Computer Science, VIT University, Vellore. Ambulancehulp voor hulpdiensten met behulp van GPS-navigatie, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Afdeling E&C, Sapthagiri College of Engineering. Ongevaldetectie en ambulance-redding met Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) De heer Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Geautomatiseerd verkeerslichtcontrolesysteem en detectie van gestolen voertuigen. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266-gebaseerde implementatie van een draadloos sensornetwerk met een Linux-gebaseerde webserver. IEEE, 2016.
9) De heer Nerella Ome, Master in de ingenieurswetenschappen, universitair docent, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Op Internet of Things (IoT) gebaseerde Sensors to Cloud-systeem met behulp van ESP8266 en Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Academy of Science, Engineering and Technology. Qmulus - Een cloudgestuurd GPS-gebaseerd volgsysteem voor realtime verkeersroutering, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri en T. Subha. Intelligent verkeerslichtregelsysteem voor ambulance met behulp van RFID en cloud. Computer- en communicatietechnologieën (ICCCT), 2017, 2 en internationale conferentie over. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Advance Alert voor Ambulance Pass met behulp van IOT voor Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, juni 2017.

 

BIOGRAFIEËN
Karthik BV is momenteel bezig met zijn BE-diploma in de afdeling Informatiewetenschappen & Engineering, Mysuru. Zijn belangrijkste projectgebied in BE is IoT. Deze paper is een overzichtspaper van zijn BE-project.
Manoj M is momenteel bezig met zijn BE-diploma in de afdeling Informatiewetenschappen & Engineering, Mysuru. Zijn belangrijkste projectgebied in BE is IoT. Deze paper is een overzichtspaper van zijn BE-project.
Rohit R Kowshik is momenteel bezig met zijn BE-diploma in de afdeling Informatiewetenschappen & Engineering, Mysuru. Zijn belangrijkste projectgebied in BE is IoT. Deze paper is een overzichtspaper van zijn BE-project.
Akash Aithal is momenteel bezig met zijn BE-diploma in de afdeling Informatiewetenschappen & Engineering, Mysuru. Zijn belangrijkste projectgebied in BE is IoT. Deze paper is een overzichtspaper van zijn BE-project.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi is universitair hoofddocent bij de afdeling Information Science & Engineering. Ze heeft haar Ph.D. behaald van VTU, Belagavi, ME van PSG, Coimbatore en BE van Trichy. Haar onderwijs- en onderzoeksinteresses liggen op het gebied van cryptografie en compiler.