Byene så et økt antall biler. Det betyr flere vanskeligheter for beredskapsbiler når det gjelder trafikksikkerhet. Her vil vi se hvordan du kan kontrollere trafikksystemet for å gi god pre-sykehusomsorg.

Befolkningsøkningen har økt antall biler som fører til en kraftig vekst i trafikken. Livet er, som vi kjenner det, dyrebart. Det er uten sidestykke, og en gang tapt kan ikke bringes tilbake. I løpet av ulykker og kritiske ulykker (som trafikkulykker), responstiden tatt av Nødhjelp spiller en avgjørende rolle enten det er ambulanser, brannbiler eller politibiler. Den største hindringen de står overfor trafikkaos, da kunne trafikksikkerhet bli straffet.

For å få bukt med det, er det behov for smart trafikkontrollsystem som dynamisk tilpasser seg de skiftende forholdene. Hovedkonseptet bak denne artikkelen er å oppdage ambulansen på vei til destinasjonen og kontrollere trafikksystemet for å tilby effektive tjenester. Denne artikkelen fra forfatterne ovenfor foreslår et system som bruker en GPS-modul for å overføre beliggenhet for ambulansen til skyen ved hjelp av en Wi-Fi-modul, som deretter overføres til det smarte trafikksystemet som igjen endrer trafikksignalsyklus dynamisk. Dette foreslåtte lavprissystemet kan implementeres i hele byen og reduserer forsinkelsen og unngår skadene på grunn av trafikksituasjoner.

Vegulykker - Hvordan overvinne trafikkstopp og garantere trafikksikkerhet?

Trafikkbelastningen i kjøretøyene i byene har blitt eksponentielt økt på grunn av et stort antall kjøretøy som plydret på veien. Dessuten, hvis utrykningskjøretøyene sitter fast i en kjørefelt langt fra trafikksignalet, klarer ikke ambulanseens sirene å nå trafikkpolitiet, i hvilket tilfelle må utrykningskjøretøyene vente til trafikken blir ryddet, eller vi må være avhengige av andre kjøretøyer å flytte til side, noe som ikke er en lett oppgave i trafikksituasjoner. I dette tilfellet, trafikksikkerhet er vanskelig å garantere.

For å implementere et trafikkontrollsystem er bruk av IoT (Internet of Things) -teknologi nødvendig. Dette systemet bruker en SIM-28 GPS [Global Positioning System] -modul som har mottakeren med en antenne som sender sanntidsplassering i form av lengde- og langsgående informasjon om hvor ambulansen ligger nøyaktig. Derfor anskaffes en GPS-sporingsmodul for å implementere enheten i bilen. Sammen med den integrerte GPS-modulen er ESP8266 IoT Wi-Fi-modul som gir enhver mikrokontroller tilgang til Wi-Fi-nettverket.

To forhåndsdefinerte referansepunkter er valgt for alle trafikksignalene i byen før og etter trafikksignalpunktene. Et slikt referansepunkt er valgt i en viss avstand før trafikkstyringssystemet for signaler, for å sjekke om utrykningskjøretøyet er i nærheten av det bestemte trafikksignalet mens det andre referansepunktet er valgt etter trafikkontrollsystemet slik at trafikksignalet er laget for å veksle tilbake til normal normal sekvensstrøm etter at utrykningskjøretøyet passerer det. Trafikksignalene er integrert med Raspberry Pi 3B +. Trafikksignalene er programmert til å endre seg dynamisk når utrykningskjøretøyet passerer referansepunktet.

 

Et trafikkontrollsystem for å unngå trafikkulykker: hva er fordelen med nødetatene?

For å kunne forbedre trafikksikkerhet, tenkte de på et system til oppdage trafikkulykker automatisk ved hjelp av en vibrasjonssensor. Med denne metoden, ambulanse enhet kan sende vitale parametere til pasienten til sykehuset. Dette vil bidra til å redde livet til ulykkesofferet (Ulykkesdeteksjon og ambulansesystem ved hjelp av trådløs teknologi [3]).

I papiret Ambulansehjelp for nødetater ved hjelp av GPS-navigasjon [4] foreslo de et system som blir brukt av sykehusene for å spore opp ambulansene deres. Hovedmålet med prosjektet er å redusere dødsfallene til kritiske ofre ved å sørge for at de når sykehuset i tide for riktig behandling.

GPS-teknologien er viktig for forbedring av trafikksikkerheten. Det brukes slik at sykehuset kan iverksette raske tiltak som kan redusere ekstremiteten. Dette systemet er mer passende og hovedfordelen er at det er en betydelig reduksjon i tidsforbruket. I papiret Accident Detection and Ambulance Rescue ved bruk av Raspberry Pi [5], foreslo de et system som finner den raskeste veien ved å kontrollere trafikklyssignaler til fordel for et akuttmedisinsk kjøretøy.

Med dette nye systemet reduseres tidsforsinkelsen ved å bruke RF-teknologien som styrer trafikksignalene. Foretrukket service til det akuttmedisinske kjøretøyet følger køteknologien gjennom serverkommunikasjon. Dette sikrer den reduserte tidsforsinkelsen mellom ulykkesstedet og sykehuset.

I papiret Smart ambulanseveiledningssystem [6] foreslår de et system som bruker en sentral server for å kontrollere trafikkontrollørene. Trafikksignalkontrolleren implementeres ved bruk av Arduino UNO. Ambulansesjåføren bruker en nettapplikasjon for å be trafikkontrolløren om å gjøre signalet grønt som ambulansen er i. Et lavkostnadssystem som kan implementeres i hele byen og derved redusere antall dødsfall på grunn av trafikksituasjoner, har vært rettet mot.

Vegulykker og sikkerhet: Ambulansehjelp for nødetater ved hjelp av GPS-navigasjon - Fillagring

Denne modellen vil tillate en ekspansiv pool av ressurser som lagring, nettverk, datakraft og programvare å bli tildelt on-demand. Ressursene blir trukket ut og levert som en tjeneste over Internett hvor som helst og når som helst. Dermed blir GPS-posisjonsdataene videresendt fra GPS-enheten av Wi-Fi-modulen lagret i skyinfrastrukturen.

Betjening av trafikklysene

Bringebærpi av alle modeller med GPO vil fungere for å kontrollere trafikklysene. Vi bruker et sett med tre LED-er som fungerer som erstatning for trafikklysene og et HDMI-display for å vise utgangen fra Pi. Her kobles de tre trafikklysene som er røde, gule og grønne lysdioder til Pi ved hjelp av fire pinner. En av disse trenger å være jordet; de tre andre er faktiske GPIO-pinner brukes til å kontrollere hver av de individuelle lysdiodene.

Etter at Raspberry Pi 3B + er installert med raspbian pi-operativsystemet, er trafikklysene programmert til å fungere via Python programmeringsspråk. Når ambulansen har krysset det første forhåndsdefinerte referansepunktet som ligger 300 meter før trafikksignalsystemet, programmerer en melding det grønne LED-lyset for å slå på, for å rydde trafikken ved å komme til utrykningskjøretøyet og samtidig rødt lys vises på alle de gjenværende retningene til trafikkpunktet for å sikre at det er riktig signalering for bilene som kommer inn i trafikkdelen.

Når nødambulansekjøretøyet krysser det andre referansepunktet som ligger etter en viss avstand på ytterligere 50 meter etter trafikksignalsystemet, er trafikklysene programmert til å gå tilbake til standard trafikksignalsyklus og derved kontrollere trafikksystemet effektivt.

____________________________________

Ambulansedeteksjon og trafikkontrollsystem - trafikksikkerhetsprosjekt Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Åttende semester, Institutt for ISE, National Institute of Engineering , Mysore 5Lektor, Institutt for ISE, National Institute of Engineering, Mysore

 

LES MER PÅ ACADEMIA.EDU

 

LES OGSÅ

Døs av ved rattet: den største fienden til ambulansesjåfører

 

Topp 10 ambulanseutstyr

 

Afrika: turister og avstander - Spørsmålet om trafikkulykker i Namibia

 

Vegulykker: Hvordan paramedikere kjenner seg igjen i et risikabelt scenario?

 

REFERANSER
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Pålitelighet av nødredningssystem på motorveien, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Trådløst kjøretøy ulykkesdeteksjons- og rapporteringssystem, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Ulykkesdeteksjon og ambulanse redningssystem ved bruk av trådløs, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, School of Computer Science, VIT University, Vellore. Ambulansehjelp for nødetater ved hjelp av GPS-navigasjon, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, institutt for E&C, Sapthagiri College of Engineering. Ulykkesdeteksjon og redning av ambulanse ved hjelp av Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Herr Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Automatisert styringssystem for trafikklys og deteksjon av stjålet kjøretøy. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266-basert implementering av trådløst sensornettverk med Linux-basert web-server. IEEE, 2016.
9) Herr Nerella Ome, Master i ingeniørvitenskap, adjunkt, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Internet of Things (IoT) -baserte sensorer til skysystem ved bruk av ESP8266 og Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Academy of Science, Engineering and Technology. Qmulus - Et skybasert GPS-basert sporingssystem for sanntids trafikkruting, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri og T. Subha. Intelligent trafikk signalstyresystem for ambulanse ved bruk av RFID og sky. Computing and Communications Technologies (ICCCT), 2017, 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass ved å bruke IOT for Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, juni 2017.

 

BIOGRAFIER
Karthik BV for tiden forfølger sin BE-grad i Institutt for informasjonsvitenskap og ingeniørfag, Mysuru. Hans store prosjektområde er IoT. Denne artikkelen er kartlegging av BE-prosjektet hans.
Manoj M for tiden forfølger sin BE-grad i Institutt for informasjonsvitenskap og ingeniørfag, Mysuru. Hans store prosjektområde er IoT. Denne artikkelen er kartlegging av BE-prosjektet hans.
Rohit R Kowshik fortsetter for øyeblikket sin BE-grad i Institutt for informasjonsvitenskap og ingeniørfag, Mysuru. Hans store prosjektområde er IoT. Denne artikkelen er kartlegging av BE-prosjektet hans.
Akash Aithal fortsetter for tiden sin BE-grad i Institutt for informasjonsvitenskap og ingeniørfag, Mysuru. Hans store prosjektområde er IoT. Denne artikkelen er kartlegging av BE-prosjektet hans.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi er lektor ved Institutt for informasjonsvitenskap og ingeniørfag. Hun har fått sin doktorgrad fra VTU, Belagavi, ME fra PSG, Coimbatore og BE fra Trichy. Hennes undervisnings- og forskningsinteresser er innen kryptografi og kompilator.