ESA al servizio del mondo sanitario e della cura delle persone, neste caso nella previsione dei focolai di colera: i dati climatici rilevati dai satelliti in orbita attorno alla Terra, infatti, combinati com le tecniche di apprendimento automatico delle IA (Intelligenze Artificiali IA), stanno aiutando a prevedere meglio le epidemie di colera e potenzialmente a salvare vite umane.

A colera é uma malattia trasmessa dall'acqua causata dall'ingestione di acqua ou cibo contaminato dal batterio Vibrio cholerae, che si può trovare in molte regioni costiere di all mondo, soprattutto nelle aree tropicali densamente popoladas.

Focolais di colera, ESA coniuga inteligência artificial e conhecimento de ambientes favoráveis

L'agente patogeno responsabile vive geralmente a temperatura calde, moderata salinità e torbidità, e può essere ospitato dal plancton e dai detriti presenti nell'acqua.

Il riscaldamento global e l'aumento di eventi meteorologici stremi stanno causando epidemie di colera - una malattia che colpisce de 1,3 a 4 milhões de persone ogni anno in tutto il mondo e causa até 143.000 morti.

Un nuovo studio shows come sia possibile prevedere the epidemie di colera nelle regioni costiere dell'India con un tasso di successo dell'89%, nella prima dimostrazione di utilizzo della salinità della superficie del mare per la previsione del colera.

La ricerca pubblicata ieri sull'International Journal of Environmental Research and Public Health si concent sulla previsione dei focolai di colera intorno all'Oceano Indiano Setentrionale, pomba mais della metà dei casi globali della malattia sono stati segnalati nel periodo 2010-16.

Le relazioni tra i fattori ambientali che determinano l'incidenza del colera sono complesse e variano stagionalmente, con diversi effetti ritardati, ad esempio dalla stagione dei monsoni.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutare superare questi problemi imparando um riconoscere i modelli attraverso grandi insiemi di dati al fine di fare previsioni testabili.

Lo studio su insorgenza di focolai di colera è stato condotto de Amy Campbell durante um tirocinio de um anno presso l'Ufficio Clima dell'ESA

Amy, insieme ai suoi co-autori presso il Plymouth Marine Laboratory (PML), ha utilizou um algoritmo de apprendimento automatico popolare nelle applicazioni di scienze ambientali - o classificatore forestale casuale - che può riconoscere i modelli atraverso pré-teste .

L'algoritmo é o estado adicionado às epidemias de malattie segnalate nei distretti costieri dell'India tra il 2010 e 2018, e ha imparato le relazioni con sei record climatici satellitari generati dalla Climate Change Initiative (CCI) dell'ESA.

Incluindo ou eliminando a variabilidade ambiental e a resolução para as diversas etapas, l'algoritmo ha identificato le variabili chiave para prevedere le epidemie di colera come la temperatura della superficie terrestre, la salinità della superficie del mare, la concentrazione di clorofilla-a e la differenza del livello del mare rispetto alla media (anomalia del livello del mare).

Amy Campbell disse: “Il modello ha mostrato risultati promettenti, e c'è molto spazio para sviluppare questo lavoro utilizando diversi set di dati di sorveglianza del colera o em localidade diversa.

Nel nostro studio abbiamo testato diversos tecniche di machine learning e abbiamo trovato che il classificatore forestale casuale é o melhor, ma ci sono molte mais tecniche che potrebbero essere studiate.

“Sarebbe interessante testare l'impatto dell'inclusione di set di dati socio-economici; i dati di telerilevamento potrebbero essere usati per sviluppare registrazioni che tengano conto dei fattori umani importanti para l'incidenza del colera, come l'accesso alle risorse idriche ”.

Lo studio e le sue nuove intuizioni hanno contribuiu al progetto UKRI-NERC Vias de dispersão para cólera e ferramentas de solução (PODCAST), condotto dalla co-autora Marie-Fanny Racault al PML, che sta valutando l'impatto del riscaldamento climático e degli estremi climatici sugli habitat adatti al colera Vibrio.

I risultati dello studio saranno dimostrati durante a riunione COP26 dell'UNFCCC nel 2021 atráves de um estrumento de previsão baseado na web nell'ambito del progetto PODCAST-DEMO.

Este é um programa de apoio ao ESA-Future Earth e realizado em colaboração com o Future Earth's Health Knowledge-Action.

Agenzia Spaziale Europea protagonista dell'individuazione di nuovi focolai di colera, lo studio pubblicato:

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Para saber mais:

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Fonte dell'articolo:

Sito ufficiale Agenzia Spaziale Europea - ESA