Ataque cardíaco, previsão e prevenção graças aos vasos da retina e inteligência artificial
Os vasos retinianos podem ajudar a prever o risco de ataque cardíaco. Sistema de triagem baseado em inteligência artificial testado
Olhe nos olhos e veja o coração. Os cientistas desenvolveram um sistema de inteligência artificial (Ai) que pode analisar exames feitos durante uma visita normal a um oftalmologista ou oftalmologista e identificar pacientes com alto risco de ataque cardíaco.
Vasos retinianos e probabilidade de ataque cardíaco: o estudo da Universidade de Leeds
Sem mágica: os pesquisadores perceberam que alterações nos minúsculos vasos sanguíneos da retina são indicativas de um distúrbio vascular mais amplo, incluindo problemas cardíacos.
Na pesquisa, realizada pela Universidade de Leeds (Reino Unido), um conjunto complexo de algoritmos chamado 'deep learning' foi usado para 'treinar' o sistema de inteligência artificial para ler automaticamente varreduras de retina e identificar aqueles que, no próximo ano, podem sofreram um ataque cardíaco.
Precisão: 70/80%
Em um artigo na revista científica Nature Machine Intelligence, os pesquisadores relatam que o sistema Ai atinge de 70 a 80% de precisão.
O uso de aprendizado profundo na análise de varreduras de retina pode mudar a maneira como rastreamos sinais precoces de doenças cardíacas.
O professor Alex Frangi, detentor do Cadeira de Medicina Computacional da Universidade de Leeds e Turing Fellow no Alan Turing Institute, supervisionou o estudo e observou: 'Distúrbios cardiovasculares, incluindo ataques cardíacos, são a principal causa de morte prematura em todo o mundo e a segunda maior causa de morte no Reino Unido.
Essa nova técnica pode ser revolucionária porque os exames de retina são baratos e feitos rotineiramente em vários consultórios oftalmológicos.
Como resultado automatizado, pacientes com risco de adoecer são encaminhados para especialistas em problemas cardiovasculares. Além disso, os exames também podem ser usados para acompanhar o progresso dos primeiros sinais de doença cardíaca.
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Estudando a retina ocular, com o objetivo de prevenir ataques cardíacos
Cientistas de todo o mundo colaboraram no estudo de Leeds, enquanto o Biobank do Reino Unido forneceu os dados.
Um dos pesquisadores britânicos, Chris Gale, observou que com essa ferramenta de IA 'poderíamos iniciar tratamentos preventivos para quaisquer distúrbios cardiovasculares mais cedo'.
Durante o processo de aprendizado profundo, o sistema Ai analisou exames de retina e coração de mais de cinco mil pessoas e identificou associações entre patologia da retina e alterações no coração dos pacientes.
O mesmo sistema Ai, explicam os autores, poderia calcular o tamanho e a eficiência de bombeamento do ventrículo esquerdo, uma das quatro câmaras do coração, a partir de varreduras da retina.
Um ventrículo dilatado está associado a um risco aumentado de doença cardíaca.
Com esses dados expandidos para outras características do paciente, incluindo idade e sexo, o sistema Ai é capaz de prever o risco de ataque cardíaco nos próximos 12 meses.
Normalmente, a extensão e a suficiência do bombeamento do ventrículo esquerdo de um paciente são obtidas por ecocardiografia ou ressonância magnética do coração.
Essas técnicas de diagnóstico, no entanto, podem ser caras ou indisponíveis.
Infarto, vasos retinianos e estado vascular
Comentando a pesquisa de Leeds, o professor Claudio Tondo, diretor do Departamento de Arritmologia do Instituto de Cardiologia Monzino, em Milão, diz que isso não é novidade.
“Pelo menos não é que a avaliação do estado dos vasos sanguíneos ao nível da retina possa sugerir a presença de uma patologia vascular ou pelo menos a probabilidade de o indivíduo poder ser considerado em risco de desenvolver uma cardiopatia e/ou vasculopatia”.
Ele continua explicando: 'Os vasos da retina podem ser avaliados em tempo real e dar uma indicação do estado vascular de um indivíduo.
Este estudo de Leeds é mais uma demonstração de como a Inteligência Artificial pode ajudar os médicos a melhorar as ações preventivas e antecipar estratégias terapêuticas, bem como implementar medidas de profilaxia cardiovascular em larga escala'.
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A IA é boa, mas é necessária a interpretação de um médico
O professor Tondo faz um alerta: 'Cuidado, porém, porque os vasos retinianos não têm a mesma organização anatômica dos vasos coronários cardíacos, portanto os dados deduzidos da análise dos vasos retinianos devem ser integrados a outras variáveis clínicas, como familiaridade, estilo de vida , e dieta para construir um algoritmo de prevenção eficaz.
Além disso, seria interessante testar o algoritmo de inteligência artificial em pacientes que já tiveram um evento cardiovascular e ver se daria uma indicação adequada de risco cardiovascular'.
A conclusão inclui um alerta peremptório: 'A aplicação da inteligência artificial vai se tornar cada vez mais 'rotineira' na medicina e também na área cardiovascular, mas a interpretação deve ser deixada para os especialistas da área, ou seja, médicos, e não engenheiros e /ou cientistas da computação'.
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