AI salva-cuore: un sistem di intelligenza artificială arată i segni di rigetto di un trapianto di cuore
AI in sala chirurgica: il trapianto di cuore può salvare la vita ai pazienti con insufficienza cardiaca allo stadio finale. Cu toate acestea, mulți pacienți experimentano il rigetto del trapianto d'organo, in cui il sistema immunitario attacca l'organo trapiantato
Ma rilevare il rigetto del trapianto è difficile.
Nelle sue fași inițiali, pacienții pot să nu aibă simptome, ei experți nu sunt sempre în acord cu gradul și gravitatea rigetului când analizează biopsia inimii pentru diagnosticare a problemei.
AI che ajuta nei trapianti di cuore: il sistema CRANE
Per aiutare ad affrontare queste sfide, i ricercatori de la Harvard Medical School al Brigham and Women's Hospital au creat un sistem de inteligență artificială numită stimatore neuronale di valutazione del rigetto cardiaco (CRANE) care poate ajuta la rilevarea rigetto e stimarne a gravità.
Într-un studio pilota, echipa va evalua prestațiile de CRANE pe campioni di tessuto cardiaco forniti da pacienti provenienti da tre diversi paesi, scoprendo che ar putea ajuta specialiștii cardiaci a diagnosticare mai precis rigetto și diminuire the time necess for the same.
Rezultatele muncii din echipă, publicate pe Nature Medicine, dovedesc faptabilitatea și promessa de a utiliza acest abord în studii clinici mai mari.
„Il nostro studio pilot retrospettivo ha demonstrato che la combinazione di intelligenza artificiale și umană poate îmbunătăți acordul degli esperti și reduce il tempo necessario per valutare le biopsie”, a detto autorul senior dello studio Faisal Mahmood, asistent profesor de patologie alla Brigham and Women's.
„I nostri rezultate au postat bazele studiilor clinici, su larga scala pentru stabilizarea utilitatii modelelor AI pentru ameliorarea rezultatelor trapiantilor di cuore”.
Mahmood ghid și în Mahmood Lab în dipartimentul de patologie al Brigham and Women's.
Le biopsie del cuore sunt comunemente utilizate pentru a identifica și clasificare la gravità del rigetto dell'organo nei pacienti după il trapianto di cuore.
Cu toate acestea, diverse studii au demonstrat che gli esperti spesso nu sunt d'acord se il paziente sta rigittando il cuore o il grado di gravità del rigetto.
La variabilitatea diagnosticului are consecințe clinice directe și poate cauza ritardi critici în tratament, biopsie de urmărire nu este necesară, anxietate, dosaggio inadeguato dei farmacie e, infine, esiti peggiori.
APARATURA PE ECG? VISITA LO STAND ZOLL ÎN EXPOZIȚIA DE URGENȚĂ
CRANE, când l'AI valuta il cuore în tandem cu i profesionişti
CRANE este conceput pentru a fi utilizat în tandem cu evaluarea experților umani pentru a stabili o diagnosticare mai precisă mai rapidă, și poate să fie utilizat în ambianță, ci pot fi câțiva experți în patologie disponibili.
Echipa a adăugat CRANE pentru detectarea, subtipizarea și clasificarea rigetului de trapiu folosind mii de imagini patologice de peste 1.300 de biopsii cardiace ale Brigham and Women's.
I ricercatori hanno poi convalidato il model, utilizând biopsie di prova dal Brigham and Women's e set di prova esterni indipendenti ricevuti da ospedali in Svizzera e Turchia.
I set di dati di convalida external sono stati costruiti per demonstrare un ampio grado di variabilità come un modo per testare il model AI e garante che pot executa con precisione anche when incontra many segnali confusi.
CRANE și se comportă bine nel rilevare și valutare il rifiuto, cu rezultate paragonabili a celor delle valutazioni convenzionali.
Când gli experți au folosit instrumentul, disacordul dintre experți este ridotto și timpul de evaluare este diminuat.
Gli autori notează che l'uso dello strumento nella pratica clinica, rămâne da determinare, e hanno in apportare ulteriori îmbunătățimenti al sistem, ma i results illustrano il potenziale di integrazione dell'IA nella diagnostica.
„Nel corso della storia della medicina, le valutazioni diagnostiche sunt state în gran parte subiective”, a spus Mahmood.
„Ma a causa della potenza e dell'assistenza degli strumenti computazionali, questo sta cominciando a changee.
È il moment giusto per fare un cambiamento mettendo insieme persone cu esperienza clinica e quelle con esperienza nella scienza computazionale per sviluppare strumenti diagnostici di assistenza”.
Patologie del cuore: chi ha sostenuto l'AI CRANE:
Acest lucru este stat susținut în parte din Fondul președintelui BWH, din National Institute of General Medical Sciences (R35GM138216), din Google Cloud Research Grant, din Nvidia GPU Grant Program, din fondurile interne ale Brigham and Women's and Massachusetts General Hospital Pathology, din National Institutes of Health, de la National Library of Medicine Biomedical Informatics and Data Science Research Training Program (T15LM007092), de National Human Human Genome Research Institute Ruth L. Kirschstein National Research Service Award Bioinformatics Training Grant (T32HG002295), National Cancer Institute Ruth L. Premiul pentru Serviciul Național Kirschstein (T32CA251062) și Bursa de Absolvent al Fundației Naționale de Știință.
Pentru a aprofunda:
Infiammazioni del cuore: care sunt le cause della pericardite?
La sindrome del cuore spezzato este în creștere: cunoscamo la cardiomiopatia di Takotsubo
Sepsi, ecco perché o infecție este un pericol și o minaccia pentru inima
Pericardite nei bambini: peculiarità e differenze rispetto a quella degli adulti
Forame ovale pervio al cuore: cos'è e come diagnosticarlo