Mestá zaznamenali zvýšený počet automobilov. To znamená viac ťažkostí pre pohotovostné vozidlá z hľadiska bezpečnosti cestnej premávky. Tu uvidíme, ako riadiť dopravný systém tak, aby poskytoval dobrú prednemocničnú starostlivosť.

Nárast počtu obyvateľov zvýšil počet automobilov, čo vedie k úplnému nárastu premávky. Život, ako ho poznáme, je vzácny. Je na špičkovej úrovni a stratené už nie je možné vrátiť späť. počas kalamity a kritické nehody (ako sú dopravné nehody), čas odozvy, ktorý zaujala pohotovostné služby hrá rozhodujúcu úlohu, či už je sanitky, hasičské vozidlá alebo policajné vozidlá, Hlavnou prekážkou, ktorej čelia, je dopravná zápcha, potom by mohla byť penalizovaná bezpečnosť na cestách.

Na prekonanie tohto problému je potrebné inteligentné riešenie systém riadenia dopravy ktorý sa dynamicky prispôsobuje meniacim sa podmienkam. Hlavnou koncepciou tohto dokumentu je odhaliť sanitku na ceste do cieľa a riadiť dopravný systém tak, aby poskytoval účinné služby. Tento článok autorov vyššie navrhuje systém, ktorý využíva GPS modul na prenos umiestnenie sanitky do cloudu pomocou modulu Wi-Fi, ktorý sa potom prenáša do inteligentného dopravného systému, ktorý zase dynamicky mení cyklus dopravného signálu. Tento navrhovaný nízkonákladový systém je možné implementovať v celom meste, čím sa zníži oneskorenie a predíde sa nehodám spôsobeným preťaženou dopravnou situáciou.

Dopravné nehody - Ako prekonať dopravné zápchy a zaručiť bezpečnosť na cestách?

Preťaženie vozidiel v mestách bolo exponenciálne zvýšené kvôli veľkému počtu vozidiel jazdiacich po ceste. Navyše, ak sú núdzové vozidlá uviaznuté v jazdnom pruhu vzdialenom od dopravného signálu, siréna sanitky sa nemôže dostať k dopravnej polícii, v takom prípade musia pohotovostné vozidlá čakať, kým sa premávka nevybaví, alebo musíme závisieť od iné vozidlá, ktoré sa pohybujú, čo nie je v dopravnej situácii ľahká úloha. V tomto prípade, je ťažké zaručiť bezpečnosť cestnej premávky.

Na implementáciu systému riadenia dopravy je potrebné používať technológiu IoT (internet vecí). Tento systém využíva modul GPS [Global Positioning System] SIM-28, ktorý má prijímač s anténou, ktorá vysiela polohu v reálnom čase vo forme informácie o šírke a dĺžke, kde je sanitka presne umiestnená. Preto sa získa modul GPS sledovača na implementáciu zariadenia vo vozidle. Spolu s integrovaným modulom GPS je aj modul ESP8266 IoT Wi-Fi, ktorý umožňuje každému mikrokontroléru prístup k sieti Wi-Fi.

Dva preddefinované referenčné body sa vyberajú pre všetky dopravné signály v meste pred a za dopravnými signálmi. Jeden taký referenčný bod sa vyberie v určitej vzdialenosti pred signálom systému riadenia premávky, aby sa skontrolovalo, či sa núdzové vozidlo nachádza v blízkosti tohto konkrétneho dopravného signálu, zatiaľ čo druhý referenčný bod sa vyberie podľa systému riadenia dopravy, aby sa dopravný signál je nútený prepnúť späť na svoj normálny postupný cyklus po tom, ako núdzové vozidlo prejde. Dopravné signály sú integrované s Raspberry Pi 3B +. Dopravné signály sú naprogramované tak, aby sa dynamicky menili, keď núdzové vozidlo prechádza referenčným bodom.

 

Systém riadenia premávky, ktorý má zabrániť dopravným nehodám: čo je výhodou pohotovostných služieb?

Za účelom zlepšenia bezpečnosť cestnej premávky, mysleli na systém odhaliť dopravné nehody automaticky pomocou vibračného senzora. S touto metódou ambulancie jednotka môže poslať životne dôležité parametre pacienta do nemocnice. Pomôže to zachrániť život obete nehody (Detekcia nehôd a záchranný záchranný systém pomocou bezdrôtovej technológie [3]).

V novinách Ambulancia pre pohotovostné služby pomocou GPS navigácie [4] navrhli systém, ktorý nemocnice používajú na sledovanie svojich sanitiek. Hlavným cieľom projektu je znížiť počet úmrtí kritických obetí zabezpečením včasného príchodu do nemocnice kvôli náležitému ošetreniu.

Technológia GPS je nevyhnutná na zlepšenie bezpečnosti na cestách. Používa sa tak, aby nemocnica mohla rýchlo konať, čo by mohlo znížiť končatinu. Tento systém je vhodnejší a hlavnou výhodou je, že dochádza k výraznému zníženiu časovej náročnosti. V novinách Detekcia nehôd a záchranná služba pomocou Raspberry Pi [5] navrhli systém, ktorý nájde najrýchlejšiu cestu pomocou riadenia semaforov v prospech pohotovostného lekárskeho vozidla.

Týmto novým systémom sa časové oneskorenie zníži použitím technológie RF, ktorá riadi dopravné signály. Uprednostňovanie služby pre pohotovostné lekárske vozidlo sa riadi technológiou zaraďovania do fronty prostredníctvom serverovej komunikácie. Tým je zaistené skrátené časové oneskorenie medzi miestom nehody a nemocnicou.

V dokumente Smart ambulance navádzací systém [6] navrhujú systém, ktorý používa centrálny server na riadenie dopravných kontrolórov. Radič dopravných signálov je implementovaný pomocou Arduino UNO. Vodič sanitky používa webovú aplikáciu, aby požiadal riadiaceho premávky o vytvorenie zeleného signálu, v ktorom je sanitka prítomná. Zameriava sa na nízkonákladový systém, ktorý je možné implementovať v celom meste, čím sa zníži počet úmrtí v dôsledku dopravných situácií.

Dopravné nehody a bezpečnosť: Pohotovostná služba pre pohotovostné služby pomocou GPS navigácie - ukladanie súborov

Tento model by umožnil pridelenie rozsiahlej skupiny zdrojov, ako sú úložisko, sieť, výpočtový výkon a softvér, na požiadanie. Zdroje sú extrahované a dodávané ako služba cez internet kdekoľvek a kedykoľvek. Dáta o polohe GPS odovzdané zo zariadenia GPS pomocou modulu Wi-Fi sú teda uložené v cloudovej infraštruktúre.

Prevádzka semaforov

Raspberry pi akéhokoľvek modelu s GPO bude pracovať na ovládaní semaforov. Používame sadu troch diód LED, ktoré slúžia ako náhrada semaforov, a displej HDMI, ktorý zobrazuje výstup z pi. Tu sú tri semafory červené, žlté a zelené LEDky pripojené k pi pomocou štyroch kolíkov. Jedno z nich musí byť zakotvené; ďalšie tri sú skutočné kolíky GPIO, ktoré sa používajú na ovládanie každej jednotlivej LED.

Po nainštalovaní Raspberry Pi 3B + do operačného systému raspbian pi sú semafory naprogramované tak, aby pracovali pomocou programovacieho jazyka Python. Keď sanitka prejde prvým preddefinovaným referenčným bodom, ktorý sa nachádza pred meračom svetelnej signalizácie 300, správa naprogramuje rozsvietenie zelenej LED, aby sa vyčistila premávka tak, že sa dostane do núdzového vozidla a súčasne sa rozsvieti červená Vo všetkých ostatných smeroch dopravného bodu sa rozsvieti svetlo, aby sa zabezpečilo, že automobily vstupujúce do dopravného úseku majú správnu signalizáciu.

Akonáhle vozidlo záchrannej záchrannej služby prejde druhým referenčným bodom, ktorý je situovaný po určitej vzdialenosti ďalších metrov 50 od systému svetelnej signalizácie, sú semafory naprogramované tak, aby sa vrátili k predvolenému cyklu dopravného signálu, a tým efektívne riadili systém premávky.

____________________________________

Systém detekcie a riadenia ambulancie - projekt bezpečnosti na cestách Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4, ôsmy semester, odbor ISE, Národný inžiniersky inštitút , Mysore 5Asociácia profesora, odbor ISE, Národný inžiniersky inštitút, Mysore

 

PREČÍTAJTE VIAC ACADEMIA.EDU

 

ČÍTAJTE TIEŽ

Odrazenie za volantom: najväčší nepriateľ vodičov záchrannej služby

 

Špičkové vybavenie sanitky 10

 

Afrika: turisti a vzdialenosti - otázka dopravných nehôd v Namíbii

 

Dopravné nehody: Ako zdravotníci rozpoznávajú rizikový scenár?

 

REFERENCIE
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Spoľahlivosť záchranného systému na diaľnici, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Bezdrôtový systém detekcie a hlásenia nehôd vozidiel, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Inžiniersky a technologický inštitút Nutan Maharashtra. Systém detekcie nehôd a záchranných služieb pomocou bezdrôtových sietí, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Fakulta informatiky, Univerzita VIT, Vellore. Ambulancia pre pohotovostné služby pomocou GPS navigácie, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, odd. Pre E&C, Sapthagiri College of Engineering. Detekcia nehôd a záchrana sanitky pomocou Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Pán Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Bombaj. Smart Ambulance Guidance System, Medzinárodný žurnál pokročilého výskumu v oblasti počítačovej techniky a elektrotechniky, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Automatizovaný systém riadenia semafora a detekcia ukradnutého vozidla. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 implementácia bezdrôtovej senzorovej siete s webovým serverom založeným na Linuxe. IEEE, 2016.
9) Nerella Ome, inžinierka, odborná asistentka, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Senzory na cloud založené na internete vecí (IoT) využívajúce ESP8266 a Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Svetová akadémia vied, strojárstva a technológie. Qmulus - Cloudový systém sledovania GPS založený na sledovaní dopravy v reálnom čase, medzinárodný denník počítačového a informačného inžinierstva, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri a T. Subha. Inteligentný systém riadenia dopravného signálu pre sanitku pomocou RFID a cloudu. Počítačové a komunikačné technológie (ICCCT), 2017, 2. Medzinárodná konferencia o. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass pomocou IOT for Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, June 2017.

 

ŽIVOTOPISY
Karthik BV v súčasnosti pokračuje v štúdiu BE na katedre informačných vied a inžinierstva v Mysuru. Jeho hlavnou oblasťou BE je IoT. Tento príspevok je prieskumným dokumentom jeho projektu BE.
Manoj M v súčasnosti pokračuje v štúdiu BE na katedre informačných vied a inžinierstva v Mysuru. Jeho hlavnou oblasťou BE je IoT. Tento príspevok je prieskumným dokumentom jeho projektu BE.
Rohit R Kowshik v súčasnosti pokračuje v štúdiu BE na katedre informačných vied a inžinierstva v Mysuru. Jeho hlavnou oblasťou BE je IoT. Tento príspevok je prieskumným dokumentom jeho projektu BE.
Akash Aithal v súčasnosti pokračuje v štúdiu BE na katedre informačných vied a inžinierstva v Mysuru. Jeho hlavnou oblasťou BE je IoT. Tento príspevok je prieskumným dokumentom jeho projektu BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi je docentom na Katedre informačných vied a inžinierstva. Získala titul Ph.D. z VTU, Belagavi, ME z PSG, Coimbatore a BE z Trichy. Jej pedagogické a výskumné záujmy sú v oblasti kryptografie a kompilátorov.