Focolai di colera, l'Agenzia Spaziale Europea ne prevede l'insorgenza abbinando AI e dati climatici / Studio pubblicato
ESA al servizio del mondo sanitario e della cura delle persone, in questo caso nella previsione dei focolai di colera: i dati climatici rilevati dai satelliti in orbita attorno alla Terra, infatti, combati con le tecniche di apprendimento automatico delle IA, Intelligenze Yapay stanno aiutando aiutando a prevedere meglio le epidemie di colera e potenzialmente a kurtarıcı vite umane.
Il colera è una malattia trasmessa dall'acqua causeata dall'ingestione di acqua o cibo contaminato dal batterio Vibrio cholerae, che si può trovare in molte regioni costiere di tutto il mondo, soprattutto nelle aree tropicali densamente popolate.
Focolai di colera, ESA coniuga intelligenza artificiale conoscenza di ambienti favorenti
Leagente patogeno duyarlı vive generalmente a temperature calde, moderata salinità e torbidità, e può essere ospitato dal plancton e dai detriti presenti nell'acqua.
Il riscaldamento globale e l'aumento di eventi meteorologici estremi stanno nedando epidemie di colera - una malattia che colpisce da 1,3 a 4 milioni di persone ogni anno in a tutto il mondo e cause a 143.000 morti.
Un nuovo studio mostra, previsione del colera için büyük olasılıkla prevedere le epidemie di colera nelle regioni costiere dell'India con un tasso di successo dell'89, nella prima dimostrazione di utilizzo della salinità della superficie del mare.
La ricerca pubblicata ieri sull'International Journal of Environmental Research and Public Health ve konsantra sulla previsione dei focolai di colera intorno all'Oceano Indiano yerleşim, dove più della metà dei casi globali della malattia sono stati segnalati nel periodo 2010-16.
Le relazioni tra i fattori ambientali che determinano l'incidenza del colera sono complesse e variiano stagionalmente, con diversi effetti ritardati, ad esempio dalla stagione dei monsoni.
Otomatico possono aiutare aiutare aiutare aiutare aiutare problemi for a riconoscere i modelli attraverso grandi insiemi di dati al fine di far previsioni testabili.
Lo studio su insorgenza di focolai di colera ve stato condotto da Amy Campbell durante un tirocinio di un anno presso l'Ufficio Clima dell'ESA
Amy, insieme ai suoi co-autori presso il Plymouth Marine Laboratory (PML), daha iyi bir algoritma ve pratik bir yaklaşımla otomatik olarak uygulandığında, ortamın sınıflandırılması - daha iyi bir şekilde, modelli attraverso lunghi set di testabili e prevision .
L'algoritmo è stato addestrato sulle epidemie di malattie segnalate nei distretti costieri dell'India tra il 2010 e il 2018, e ha imparato le relazioni con sei record climatici uydu generati dalla Climate Change Initiative (CCI) dell'ESA.
Dahil olmak üzere, çeşitli aşamalar için çeşitli ortamlar, daha önce verilen epidemiler için l'algoritmo ha identificato le variabili chiave, la temperatura della superficie terrestre, la salinità della superficie del mare, la konsantrazione di clorofilla differenza del livello del mare rispetto alla media (anomalia del livello del mare).
Amy Campbell ha detto: “Il modello ha mostrato risultati promettenti, e c'è molto spazio per sviluppare questo lavoro utilizzando diversi set di dati di sorveglianza del colera o in different località.
Nel nostro studio abbiamo testato, makine öğrenimi ve makine öğrenimi için farklı teknikler ve sınıflandırma, ormancılık ve doğa harikası, ma ci sono molte più tecniche che potrebbero essere studiate.
“Sarebbe interessante testare l'impatto dell'inclusione di set di dati sosyo-ekonomik; i dati di telerilevamento potrebbero essere usati per sviluppare registrazioni che tengano conto dei fattori umani importanti per l'incidenza del colera, come l'accesso alle risorse idriche ”.
Lo studio e le sue nuove intuizioni hanno Contribuito al progetto UKRI-NERC Pathways of Dispersal for Cholera And Solution Tools (PODCAST), condotto dalla co-autore Marie-Fanny Racault al PML, che sta valutando l'impatto del riscaldamento climatico e degli estremi climatici sugli habitat adatti al colera Vibrio.
I risultati dello studio saranno dimostrati durante la riunione COP26 dell'UNFCCC nel 2021 attraverso uno strumento di previsione basato sul web nell'ambito del progetto PODCAST-DEMO.
Gelecek Dünya'nın Sağlık Bilgisi-Eylemi ile işbirliği içinde ESA-Future Earth ve realizzato konulu destek ve destek programı.
Agenzia Spaziale Europea kahramanı dell'individuazione di nuovi focolai di colera, lo studio pubblicato:
ijerph-17-09378-v2Daha çok bilgi:
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