Mozambique, dự án của Liên hợp quốc sử dụng máy bay không người lái để tìm kiếm và cứu nạn sau thảm họa

Mozambique, máy bay không người lái trong tìm kiếm và cứu hộ sau thảm họa: dự án đã phát triển một ứng dụng để giải thích nhanh hơn các hình ảnh máy bay không người lái, cho phép xác định vị trí hiệu quả hơn những người cần hỗ trợ sau thảm họa

Đại học Portsmouth đã là một phần của sự hợp tác quốc tế về hiệu quả của máy bay không người lái cho các nhiệm vụ tìm kiếm và cứu hộ sau thảm họa ở Mozambique

Cuộc thử nghiệm do Chương trình Lương thực Thế giới của Liên hợp quốc và Viện Tìm kiếm và Kỹ thuật Cứu hộ Vương quốc Anh phối hợp với cơ quan quản lý thảm họa quốc gia (INGD) của Mozambique thực hiện.

Nhóm nghiên cứu của Đại học Portsmouth, do Giáo sư Richard Teeuw dẫn đầu, đã làm việc cùng với các nhóm từ Mozambique, Canada, Nam Phi và Bồ Đào Nha, cũng như nhóm Tìm kiếm & Cứu hộ Quốc tế của Anh (UK ISAR).

Thử nghiệm liên quan đến nhiều loại máy bay không người lái - cả cánh cố định và quadcopter - tìm kiếm mục tiêu trên đất liền và dưới nước, với các chuyến bay đồng thời trên nhiều địa điểm.

Để có cái nhìn tổng quan về tình huống của khu vực thử nghiệm máy bay không người lái, nhóm Portsmouth đã cung cấp hình ảnh từ vệ tinh radar Sentinel-1 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu và chòm sao vệ tinh vi mô PlanetScope, cũng như dữ liệu độ cao từ vệ tinh radar PALSAR của Nhật-Mỹ.

Nhóm Mô hình Trái đất Toàn cầu (GEM) của trường đại học đã cung cấp kiến ​​thức chuyên môn về mã hóa và phân tích Dữ liệu lớn, để tạo ra một ứng dụng nguyên mẫu để giải thích nhanh hơn các hình ảnh máy bay không người lái, cho phép xác định vị trí hiệu quả hơn những người cần hỗ trợ sau thảm họa.

TRANG BỊ KHẨN CẤP BẢO VỆ DÂN SỰ? THAM QUAN SERAMAN STAND TẠI EXPO KHẨN CẤP

Sử dụng máy bay không người lái ở Mozambique, tuyên bố của các nhân vật chính

Giáo sư Teeuw, từ Trung tâm Khoa học Địa chất Ứng dụng của Đại học, cho biết: “Đây là một trong những thí nghiệm lớn nhất từng được tiến hành về tính hiệu quả của máy bay không người lái đối với các cuộc tìm kiếm trên diện rộng.

Nhóm đã có thể áp dụng kiến ​​thức chuyên môn được phát triển trong quá trình nghiên cứu thực địa do NERC tài trợ vào tác động của cơn bão Maria ở Dominica và nghiên cứu lập bản đồ rủi ro ven biển được thực hiện trong dự án CommonSensing đang diễn ra, được tài trợ bởi Chương trình Đối tác Quốc tế của Cơ quan Vũ trụ Vương quốc Anh. ”

Toby Meredith, từ Khoa Công nghiệp Văn hóa và Sáng tạo của Đại học, đã hỗ trợ cho thử nghiệm máy bay không người lái và văn phòng truyền thông của Chương trình Lương thực Thế giới tại chỗ.

Ông nói: “Do quy mô của cuộc thử nghiệm, công tác hậu cần cho việc triển khai nhiều máy bay không người lái rất phức tạp.

Nhóm nghiên cứu của Đại học đã đóng một vai trò quan trọng trong việc triển khai máy bay không người lái và xử lý các bức ảnh trên không tiếp theo, cho hơn 30 chuyến bay bằng máy bay không người lái. "

Đọc thêm:

Botswana, Drone để cung cấp nguồn cung cấp y tế cần thiết và khẩn cấp

Vương quốc Anh, Các bài kiểm tra đã hoàn thành: Máy bay không người lái có dây buộc để hỗ trợ lực lượng cứu hộ để có cái nhìn đầy đủ về các tình huống

Đức, Thử nghiệm Hợp tác giữa Trực thăng và Drone trong Hoạt động Cứu hộ

nguồn:

Đại học Portsmounth

Bạn cũng có thể thích