Các thành phố có số lượng ô tô tăng lên. Điều đó đồng nghĩa với việc khó khăn hơn cho các phương tiện ứng cứu khẩn cấp về mặt an toàn đường bộ. Ở đây chúng ta sẽ xem cách kiểm soát hệ thống giao thông để cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt trước khi nhập viện.

Sự gia tăng dân số đã làm tăng số lượng ô tô dẫn đến tăng trưởng giao thông. Cuộc sống, như chúng ta biết, là quý giá. Nó là thứ hai và không một lần mất không thể được đưa trở lại. Suốt trong thiên tai và tai nạn nghiêm trọng (như tai nạn đường bộ), thời gian phản hồi của các dịch vụ khẩn cấp đóng một vai trò quan trọng cho dù đó là xe cứu thương, xe cứu hỏa hoặc xe cảnh sát. Trở ngại lớn mà họ gặp phải là ùn tắc giao thông, sau đó an toàn đường bộ có thể bị phạt.

Để khắc phục điều đó, cần có sự thông minh hệ thống điều khiển giao thông mà tự động thích nghi với các điều kiện thay đổi. Khái niệm chính đằng sau bài viết này là phát hiện xe cứu thương trên đường đến đích và điều khiển hệ thống giao thông để cung cấp các dịch vụ hiệu quả. Bài viết này của các tác giả ở trên đề xuất một hệ thống sử dụng mô-đun GPS để truyền vị trí của xe cứu thương đến đám mây bằng mô-đun Wi-Fi, sau đó được truyền đến hệ thống giao thông thông minh, từ đó thay đổi linh hoạt chu kỳ tín hiệu giao thông. Hệ thống chi phí thấp được đề xuất này có thể được triển khai trên toàn thành phố do đó làm giảm sự chậm trễ và tránh thương vong do tình trạng giao thông tắc nghẽn.

Tai nạn đường bộ - Làm thế nào để khắc phục tắc nghẽn giao thông và đảm bảo an toàn đường bộ?

Sự tắc nghẽn giao thông xe cộ ở các thành phố đã được tăng theo cấp số nhân do một số lượng lớn phương tiện miệt mài trên đường. Hơn nữa, nếu các phương tiện khẩn cấp bị kẹt trong làn đường cách xa tín hiệu giao thông, còi báo động của xe cứu thương không thể đến cảnh sát giao thông, trong trường hợp đó, các phương tiện khẩn cấp phải đợi cho đến khi giao thông bị xóa hoặc chúng tôi phải phụ thuộc vào các phương tiện khác để di chuyển sang một bên không phải là một nhiệm vụ dễ dàng trong các tình huống giao thông. Trong trường hợp này, an toàn đường bộ rất khó đảm bảo.

Để thực hiện một hệ thống kiểm soát lưu lượng, việc sử dụng công nghệ IoT (Internet of Things) là cần thiết. Hệ thống này sử dụng mô-đun SIM-28 GPS [Hệ thống định vị toàn cầu] có máy thu với ăng-ten gửi vị trí thời gian thực dưới dạng thông tin theo chiều dọc và chiều dọc về vị trí của xe cứu thương. Do đó, một mô-đun theo dõi GPS được mua lại để thực hiện thiết bị trên xe. Cùng với mô-đun GPS được tích hợp là mô-đun Wi-Fi ESP8266 IoT cho phép mọi vi điều khiển truy cập vào mạng Wi-Fi.

Hai điểm tham chiếu được xác định trước được chọn cho tất cả các tín hiệu giao thông trong thành phố trước và sau các điểm tín hiệu giao thông. Một điểm tham chiếu như vậy được chọn ở một khoảng cách nhất định trước hệ thống tín hiệu điều khiển giao thông, để kiểm tra xem phương tiện khẩn cấp có ở gần tín hiệu giao thông cụ thể đó hay không trong khi điểm tham chiếu khác được chọn sau hệ thống điều khiển giao thông sao cho tín hiệu giao thông được thực hiện để chuyển trở lại dòng chảy tuần tự bình thường của nó sau khi phương tiện khẩn cấp vượt qua nó. Các tín hiệu giao thông được tích hợp với Raspberry Pi 3B +. Các tín hiệu giao thông được lập trình để thay đổi linh hoạt khi phương tiện khẩn cấp vượt qua điểm tham chiếu.

 

Một hệ thống kiểm soát giao thông để tránh tai nạn đường bộ: đó là lợi thế của dịch vụ khẩn cấp?

Để cải thiện an toàn đường bộ, họ nghĩ về một hệ thống để phát hiện tai nạn đường bộ tự động sử dụng cảm biến rung. Với phương pháp này, xe cứu thương đơn vị có thể gửi các thông số quan trọng của bệnh nhân đến bệnh viện. Điều này sẽ giúp cứu sống nạn nhân tai nạn (Hệ thống phát hiện tai nạn & cứu hộ cứu thương sử dụng công nghệ không dây [3]).

Trong bài báo Hỗ trợ xe cứu thương cho các dịch vụ khẩn cấp sử dụng định vị GPS [4], họ đã đề xuất một hệ thống được các bệnh viện sử dụng để theo dõi xe cứu thương của họ. Mục đích chính của dự án là giảm bớt cái chết của các nạn nhân nguy kịch bằng cách đảm bảo rằng họ đến bệnh viện kịp thời để được điều trị đúng cách.

Công nghệ GPS là điều cần thiết để cải thiện an toàn đường bộ. Nó được sử dụng để bệnh viện có thể thực hiện hành động nhanh chóng có thể làm giảm chi. Hệ thống này phù hợp hơn và ưu điểm chính là giảm đáng kể thời gian tiêu thụ. Trong bài báo Phát hiện tai nạn và cứu thương bằng Raspberry Pi [5], họ đã đề xuất một hệ thống tìm đường đi nhanh nhất bằng cách điều khiển tín hiệu đèn giao thông có lợi cho xe y tế khẩn cấp.

Với hệ thống mới này, độ trễ thời gian được giảm bằng cách áp dụng công nghệ RF điều khiển tín hiệu giao thông. Sở thích của dịch vụ đối với xe y tế khẩn cấp tuân theo công nghệ xếp hàng thông qua giao tiếp với máy chủ. Điều này đảm bảo giảm thời gian trễ giữa điểm tai nạn và bệnh viện.

Trong hệ thống hướng dẫn xe cứu thương thông minh trên giấy [6], họ đề xuất một hệ thống sử dụng máy chủ trung tâm để điều khiển các bộ điều khiển giao thông. Bộ điều khiển tín hiệu giao thông được thực hiện bằng Arduino UNO. Trình điều khiển xe cứu thương sử dụng một ứng dụng web để yêu cầu bộ điều khiển giao thông làm cho tín hiệu màu xanh lá cây trong đó xe cứu thương có mặt. Một hệ thống chi phí thấp có thể được thực hiện trên toàn thành phố do đó làm giảm số người chết do các tình huống giao thông đã được nhắm đến.

Tai nạn và an toàn trên đường: Hỗ trợ xe cứu thương cho các dịch vụ khẩn cấp sử dụng Điều hướng GPS - Lưu trữ tệp

Mô hình này sẽ cho phép một nguồn tài nguyên mở rộng như lưu trữ, mạng, sức mạnh tính toán và phần mềm được phân bổ theo yêu cầu. Các tài nguyên được trích xuất và phân phối dưới dạng dịch vụ qua Internet mọi lúc, mọi nơi. Do đó, dữ liệu vị trí GPS được chuyển tiếp từ thiết bị GPS bằng mô-đun Wi-Fi được lưu trữ trong cơ sở hạ tầng đám mây.

Hoạt động của đèn giao thông

Raspberry pi của bất kỳ mô hình nào có GPO sẽ hoạt động để điều khiển đèn giao thông. Chúng tôi sử dụng một bộ ba đèn LED dùng để thay thế cho đèn giao thông và màn hình HDMI để hiển thị đầu ra từ Pi. Tại đây, ba đèn giao thông là đèn LED màu đỏ, màu hổ phách và màu xanh lá cây được kết nối với Pi bằng bốn chân. Một trong những nhu cầu này cần được căn cứ; ba chân còn lại là chân GPIO thực tế được sử dụng để điều khiển từng đèn LED riêng lẻ.

Sau khi Raspberry Pi 3B + được cài đặt với hệ điều hành raspbian pi, đèn giao thông được lập trình để hoạt động thông qua ngôn ngữ lập trình Python. Khi xe cứu thương đi qua điểm tham chiếu được xác định trước đầu tiên nằm ở vị trí mét mét trước hệ thống tín hiệu giao thông, một thông báo sẽ bật đèn LED màu xanh lá cây, để xóa lưu lượng bằng cách đi đến phương tiện khẩn cấp và đồng thời đỏ ánh sáng được hiển thị ở tất cả các hướng còn lại của điểm giao thông để đảm bảo rằng có tín hiệu thích hợp cho ô tô đi vào phần giao thông.

Khi xe cứu thương khẩn cấp đi qua điểm tham chiếu thứ hai nằm sau một khoảng cách nhất định của một mét mét khác của hệ thống tín hiệu giao thông, đèn giao thông được lập trình để trở về chu kỳ tín hiệu giao thông mặc định do đó điều khiển hệ thống giao thông hiệu quả.

____________________________________

Hệ thống phát hiện và điều khiển xe cứu thương - dự án an toàn đường bộ Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Tiến sĩ S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Học kỳ thứ tám, Khoa ISE, Viện Kỹ thuật Quốc gia , Giáo sư Mysore 5Associate, Khoa ISE, Viện Kỹ thuật Quốc gia, Mysore

 

ĐỌC THÊM VỀ ACADEMIA.EDU

 

ĐỌC CSONG

Ngủ gật ở tay lái: kẻ thù lớn nhất của những người lái xe cứu thương

 

Thiết bị cứu thương hàng đầu 10

 

Châu Phi: khách du lịch và khoảng cách - Vấn đề tai nạn đường bộ ở Namibia

 

Tai nạn trên đường: Làm thế nào các nhân viên y tế nhận ra một kịch bản rủi ro?

 

THAM KHẢO
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Độ tin cậy của hệ thống cứu hộ khẩn cấp trên đường cao tốc, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Hệ thống báo cáo và phát hiện tai nạn xe không dây, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Viện Kỹ thuật và Công nghệ Nutan Maharashtra. Hệ thống phát hiện tai nạn & cứu hộ cứu thương sử dụng không dây, IJRET, 2017
4) Chaianu Sarkar, Trường Khoa học Máy tính, Đại học VIT, Vellore. Hỗ trợ xe cứu thương cho các dịch vụ khẩn cấp sử dụng Điều hướng GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Tiến sĩ Geetha CR, Khoa E&C, Trường Cao đẳng Kỹ thuật Sapthagiri. Phát hiện Tai nạn và Cứu hộ bằng Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Ông Bhushan Anant Ramani, Giáo sư Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Hệ thống hướng dẫn xe cứu thương thông minh, Tạp chí quốc tế về nghiên cứu nâng cao về khoa học máy tính và kỹ thuật điện tử, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Đại học Anna, Tamil Nadu. Hệ thống điều khiển đèn giao thông tự động và phát hiện xe bị đánh cắp. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 triển khai mạng cảm biến không dây với máy chủ web dựa trên Linux. IEEE, 2016.
9) Ông Nerella Ome, Thạc sĩ Kỹ thuật, Trợ lý Giáo sư, GRIET, Hyderabad, Telangana, Ấn Độ. Các cảm biến dựa trên Internet of Things (IoT) dựa trên hệ thống đám mây bằng cách sử dụng ESP8266 và Arduino do, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Học viện Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ Thế giới. Qmulus - Hệ thống theo dõi dựa trên GPS dựa trên đám mây cho định tuyến giao thông thời gian thực, Tạp chí quốc tế về kỹ thuật máy tính và thông tin, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri và T. Subha. Hệ thống điều khiển tín hiệu giao thông thông minh cho xe cứu thương sử dụng RFID và đám mây. Công nghệ điện toán và truyền thông (ICCCT), 2017, Hội nghị quốc tế 2nd về. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Tiến sĩ Jayalekshmi KR, Tiến sĩ TASkeen Nadkar. Thông báo trước cho xe cứu thương bằng cách sử dụng IOT cho Thành phố thông minh, Tạp chí khoa học kỹ thuật và máy tính quốc tế, tháng 6 2017.

 

KHOA HỌC
Karthik BV hiện đang theo học bằng BE tại Khoa Kỹ thuật & Khoa học Thông tin, Mysuru. Lĩnh vực dự án chính của BE là IoT. Bài báo này là bài khảo sát về dự án BE của anh ấy.
Manoj M hiện đang theo học bằng BE tại Khoa Kỹ thuật & Khoa học Thông tin, Mysuru. Lĩnh vực dự án chính BE của anh ấy là IoT. Bài báo này là bài khảo sát về dự án BE của anh ấy.
Rohit R Kowshik hiện đang theo học bằng BE tại Khoa Kỹ thuật & Khoa học Thông tin, Mysuru. Lĩnh vực dự án chính của BE là IoT. Bài báo này là bài khảo sát về dự án BE của anh ấy.
Akash Aithal hiện đang theo học bằng BE tại Khoa Kỹ thuật & Khoa học Thông tin, Mysuru. Lĩnh vực dự án chính của BE là IoT. Bài báo này là bài khảo sát về dự án BE của anh ấy.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi là Phó Giáo sư Khoa Khoa học & Kỹ thuật Thông tin. Cô đã nhận bằng Tiến sĩ từ VTU, Belagavi, ME từ PSG, Coimbatore và BE từ Trichy. Sở thích giảng dạy và nghiên cứu của cô là trong lĩnh vực Mật mã và Biên dịch.