辛辛那提院前卒中量表。 它在急诊室的作用
中风是仅次于心脏病的第二大全球死亡原因，也是残疾的第三大主要原因。 这就是为什么辛辛那提院前卒中量表是评估患者卒中非常重要的工具的原因。
辛辛那提院前卒中量表：如何工作？
以下是量表评价的三个方面：
- 面部模仿：让患者微笑或要求他/她露出牙齿； 如果面部的两侧以相同的方式移动，则情况很好。 否则，如果面部的一侧与另一侧的移动不同，则情况异常。
- 手臂运动：请患者闭上眼睛并举起手臂）； 如果两个肢体以相同的方式运动是正常的，当一个肢体跌倒或与另一个肢体不同时，这是异常的
- 语言：使患者能够发音。 如果患者正确说出句子，则情况正常。 如果患者错过了这些单词，不能很好地发音或只是不能说话，那是异常的。
国家生物技术信息中心报告了该研究。 结论在急诊科的辛辛那提院前卒中量表的作用证明了系统的回顾和荟萃分析。
有关行程刻度的部分文件如下：
辛辛那提院前卒中量表 (CPSS)、面部-手臂-言语时间 (FAST)、FAST-ED、快速动脉闭塞评估量表、洛杉矶院前卒中筛查 (LAPSS) 是为快速评估而开发的卒中损伤量表院前环境中患者可能发生中风。 NIHSS，中风的识别 急诊室, 3 项中风量表，辛辛那提院前卒中严重程度量表 (CPSSS 或 C-STAT)，专为医院使用而设计，旨在检测中风及其严重程度。
Jauch等人在2013年报告说，最佳的门诊时间应少于10分钟。 另一方面，门到冲程单元的入场时间少于3小时。 此外，他们建议EMS从到达医院到进行CT扫描的目标时间应少于20分钟，而从门到针的时间应少于60分钟。
因此，紧急医疗系统应激活院前中风预告。 它应与较早的门到成像时间（减少25分钟）和门到针时间（减少60分钟）相关。 当前，美国心脏协会/美国卒中协会指南推荐CPSS，FAST和LAPSS量表。 即使没有强有力的证据表明它们比另一种具有更高的准确性，它们还是用于卒中筛查的经过验证的标准化工具。
特别是由Kothari等人（1999）提出的CPSS是一种简短，实用且易于使用的量表，它从NIHSS中提取了3种症状中的15种。 实际上，NIHSS是评估卒中严重程度的金标准。 CPSS评估面部麻痹，不对称的手臂无力和语言障碍，每个项目都可以打分为正常或不打分； 如果三个都异常，则怀疑患者中风。
在过去的二十年中，他们发表了旨在比较现有量表的评论，但没有一个人只关注CPSS在敏感性和特异性方面的有效性。 即使它是最常用的院前工具之一，这也是有效的。 如果几个卒中急救医疗系统规程和国家建议中都未包含该文件，则也不会包含。 这项研究的目的是系统地审查CPSS的作用，全面评估其在院前和医院环境中的敏感性和特异性。
中风量表：方法
研究设计和文献检索
他们对科学文献进行了系统的回顾和荟萃分析。 从开始到2018年XNUMX月，他们还对以下电子数据库进行了文献检索查询：EMBASE，PubMed，Web Of Science，Cochrane和Scopus，没有语言限制。 使用PICO模型的元素（P，人口/患者； 一，干预/指标； C，比较器/控制； 和O，结果），并使用系统评价和元分析的首选报告项目检查表和流程图来收集和报告数据，它们创建了搜索字符串。
使用了以下搜索词：
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与人群有关的：“脑缺血”，“颈动脉疾病”，“颅内栓塞和血栓形成”，“颅内出血”，“中风”，“急性脑血管疾病”，“短暂性脑缺血发作”，“脑血管意外”，“脑血管疾病”疾病”，“脑血管疾病”，“脑血管意外”，“脑缺血”，“脑血管阻塞”；
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与干预措施相关：“辛辛那提院前卒中量表”；
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与测量结果相关：“敏感性”，“特异性”，“阳性预测值”，“阴性预测值”，“可重复性”。
使用布尔运算符“ OR”和“ AND”链接关键字。
还对个别研究的参考文献进行了后检查以进行相关研究，并使用手工搜索来识别丢失的文章。 两名调查人员独立筛选了所有记录的标题和摘要，以识别可能相关的出版物。
他们使用了以下纳入标准：英文文章，他们使用医院出院中风诊断（缺血性，出血性或短暂性脑缺血发作）作为参考标准，评估了CPSS的准确性。
如果符合以下至少一项标准，则排除文章：儿科人群，无原始数据的研究（评论，社论，实践指南，书评和章节，会议摘要），未报告定量分析。
他们获得并评估了符合入选标准的所有潜在合格研究的全文，一式两份。 在所有级别上，都通过讨论解决了分歧，并在无法达成共识时请第三位审稿人解决。
质量评估
两名独立研究人员使用经修订的诊断准确性研究质量评估-2（QUADAS-2）工具评估了所选研究的有效性，该工具是经过验证的用于诊断准确性研究质量评估的特定工具。
QUADAS-2对四个方面的偏差风险进行了评估：
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患者选择评估患者选择和不适当排除的方法；
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索引测试描述了如何进行和解释索引测试；
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参考标准研究参考标准的执行和解释方式。
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流程和时间描述了没有接受指数测试和/或参考标准或被排除在TP，TN，FN，FN表中的所有患者。
遵循前三个领域的适用性表格评估了研究设计与具体审查目的之间的对应关系。
如果每个领域或有关适用性的问题中的至少一个答案被认为是“偏见的高风险”，则相对领域或相对适用性项目中的偏见的最终风险将为“高”。 如果该文章没有提供足够的信息，则存在偏见的风险为“不清楚”。 否则，如果没有问题发现任何偏见风险，则将域或适用性表格评定为“偏见风险低”。
两名研究人员针对少量文章对工具进行了独立测试，并通过验证后，将其用于评估纳入研究的质量。
数据提取与数据分析
从每项研究中，数据由两位作者使用标准格式手动提取，包括以下信息：第一作者的姓氏，出版年份，国家/地区，研究设计，设置，医院和院前工作人员的卒中量级培训，管理人员。 CPSS，人口特征，评估的中风类型以及CPSS是从其他来源获得还是直接执行。 使用诊断测试准确性荟萃分析对研究进行总体敏感性和特异性评估，其中包括真阳性（TP），真阴性（TN），假阳性（FP）和假阴性（FN）的数据； 如果未直接报告这些数据，则它们来自所纳入研究的可用数据。
使用STATA 95和Cochrane RevMan 13.0获得CPSS的汇总和分层灵敏度和特异性（5.3％置信区间）和摘要接收器工作特性（sROC）曲线。 根据研究设计，设置，量表管理者和研究的中风类型进行分层分析。
诊断比值比（DOR），正负似然比（LR +和LR–）被用来评估测试的信息能力。
成果
研究选择
在总共448篇文章中，删除重复项以及标题和摘要阅读后，排除了386条。 选择余下的62篇文章进行全文审查，排除44篇文章，因为它们不符合本研究的纳入标准。 总共定性地合成了18篇文章，最终，荟萃分析包括11篇。”
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源
NCBI： 辛辛那提院前卒中量表在急诊科中的作用：系统评价和荟萃分析的证据