应急车辆道路安全新项目

城市的汽车数量有所增加。 这意味着应急车辆在道路安全方面将面临更多困难。 在这里,我们将了解如何控制交通系统以提供良好的院前护理。

人口的增加增加了汽​​车的数量,导致交通量的急剧增长。 我们知道,生命是宝贵的。 它是首屈一指的,一旦失去就无法挽回。 中 灾难重大事故(如道路事故),由 紧急服务 不管是 救护车,消防车或警车。 他们面临的主要障碍是 交通拥堵, 那么道路安全可能会受到处罚。

为了克服这一点,需要智能 交通控制系统 动态适应不断变化的条件。 本文的主要概念是检测到达目的地的救护车并控制交通系统以提供有效的服务。 以上作者的论文提出了一种使用GPS模块传输卫星信号的系统。 救护车的位置 使用Wi-Fi模块将其传输到云端,然后将其传输到智能交通系统,该系统又会动态更改交通信号周期。 该提议的低成本系统可在整个城市实施,从而减少了延误并避免了因交通拥堵而造成的人员伤亡。

道路交通事故–如何克服交通拥堵并保证道路安全?

由于大量车辆在道路上行驶,城市中的车辆交通拥堵成倍增加。 此外,如果紧急车辆被困在远离交通信号灯的车道上,救护车的警笛将无法到达交警,在这种情况下,紧急车辆必须等待直到交通通畅,否则我们将不得不依靠其他车辆要移开,这在交通情况下并非易事。 在这种情况下, 道路安全难以保证.

为了实施交通控制系统,必须使用物联网(IoT)技术。 该系统使用SIM-28 GPS [全球定位系统]模块,该模块的接收器带有天线,该天线以纬度和纵向信息的形式发送有关救护车准确位置的实时位置。 因此,获取GPS跟踪器模块以实现车载设备。 ESP8266 IoT Wi-Fi模块与集成的GPS模块一起,可让任何微控制器访问Wi-Fi网络。

在交通信号点之前和之后,为城市中的所有交通信号选择两个预定义的参考点。 在信号交通控制系统之前一定距离选择一个这样的参考点,以检查紧急车辆是否在该特定交通信号附近,而在交通控制系统之后选择另一个参考点,以便交通信号紧急车辆通过后,将其切换回其正常顺序循环流量。 交通信号灯已与Raspberry Pi 3B +集成在一起。 对交通信号进行编程,使其在应急车辆通过参考点时动态变化。

避免交通事故的交通控制系统:紧急服务的优势是什么?

为了提高 道路安全,他们想到了一个 检测交通事故 自动使用振动传感器。 使用这种方法, 救护车 单元 可以将患者的重要参数发送到医院。 这将有助于挽救事故受害者的生命(使用无线技术的事故检测和救护车救援系统 [3])。

在论文中 使用GPS导航的急救服务救护车 [4],他们提出了一种系统,医院可以使用该系统来追踪救护车。 该项目的主要目的是通过确保关键受害者及时到达医院接受适当治疗,来减少他们的死亡。

GPS技术对于改善道路安全至关重要。 它用于使医院能够迅速采取行动,以减少肢体。 该系统更合适,主要优点是大大减少了时间消耗。 在使用Raspberry Pi [5]进行事故检测和救护车救援中,他们提出了一种系统,该系统可以通过控制交通信号灯来找到最快的路径,从而有利于急救医疗车辆。

通过这种新系统,通过应用控制交通信号的射频技术可以减少时间延迟。 对紧急医疗车辆的服务偏好遵循通过服务器通信的排队技术。 这样可以确保减少事故现场与医院之间的时间延迟。

他们在智能救护车引导系统[6]中提出了一种使用中央服务器控制交通控制器的系统。 交通信号控制器是使用Arduino UNO实现的。 救护车驾驶员使用Web应用程序来请求交通管制员将存在救护车的信号变为绿色。 旨在实现一种低成本的系统,该系统可在整个城市实施,从而减少因交通状况而导致的死亡人数。

道路交通事故与安全:使用GPS导航的救护车紧急服务–文件存储

该模型将允许按需分配广泛的资源池,例如存储,网络,计算能力和软件。 资源可以随时随地通过Internet提取并作为服务交付。 因此,由Wi-Fi模块从GPS设备转发的GPS位置数据存储在云基础架构中。

红绿灯的操作

具有GPO的任何型号的Raspberry pi均可用于控制交通信号灯。 我们使用一组三个LED代替交通信号灯,并使用HDMI显示器显示Pi的输出。 在这里,使用四个引脚将红色,琥珀色和绿色LED的三个交通信号灯连接到Pi。 其中之一需要扎根; 另外三个是实际的GPIO引脚,用于控制每个单独的LED。

将Raspberry Pi 3B +与raspbian pi操作系统一起安装后,对交通信号灯进行编程以通过Python编程语言工作。 一旦救护车越过交通信号系统之前的第一个预定义参考点300米,就会出现一条消息,使绿色LED灯亮起,以便通过通向紧急车辆的方式清除交通,同时红色在交通点的所有其余方向上均会显示灯,以确保有适当的信号通知汽车进入交通区。

一旦紧急救护车驶过第二个参考点,该第二个参考点位于交通信号灯系统与另一个50米相距一定距离之后,则对交通信号灯进行编程以返回默认的交通信号灯周期,从而有效地控制交通系统。

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救护车检测和交通控制系统–道路安全项目Karthik B V1,Manoj M2,Rohit R Kowshik3,Akash Aithal4,S。Kuzhalvai Mozhi博士5 1,2,3,4美国国家工程学院ISE第八学期,迈索尔5国立工程学院ISE系副教授,迈索尔

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参考文献:
1)萧殿良,田玉佳。 公路紧急救援系统的可靠性,IEEE,2009。
2)Rajesh Kannan Megalingam。 Ramesh Nammily Nair,Sai Manoj Prakhya。 无线车辆事故检测和报告系统,IEEE,2010。
3)Pooja Dagade,Priyanka Salunke,Supriya Salunke,Seema T.PatiL,努坦·马哈拉施特拉邦工程技术学院。 使用无线,IJRET,2017的事故检测和救护车救援系统
4)Shantanu Sarkar,Vellore VIT大学计算机科学学院。 使用GPS导航,IJRET,2016的紧急服务的救护车协助。
5)Kavya K,Seththagiri工程学院E&C系Geetha CR博士。 使用Raspberry Pi,IJET,2016进行事故检测和救护车救援。
6)Bhushan Anant Ramani先生,孟买VJTI的Amutha Jeyakumar教授。 智能救护车引导系统,国际计算机科学与电子工程高级研究杂志,2018。
7)R. Sivakumar,G。Vignesh,Vishal Narayanan,安娜大学,泰米尔纳德邦。 自动化交通信号灯控制系统和被盗车辆检测。 IEEE,2018。
8),位于甘地纳加尔GTU PG学校的Tejas Thaker。基于ESP8266的无线传感器网络实现与基于Linux的Web服务器 IEEE,2016。
9)Nerella Ome先生,工程学硕士,印度Telangana海德拉巴GRIET助理教授。 使用ESP8266和Arduino Due,IJARCCE,2016的基于物联网(IoT)的传感器到云系统。
10)Niyati Parameswaran,Bharathi Muthu,Madiajagan Muthaiyan,世界科学,工程和技术研究院。 Qmulus –基于云的GPS实时交通路由跟踪系统,国际计算机与信息工程杂志,2013。
11)Saradha,B。Janani,G.Vijayshri和T.Subha。 使用RFID和云的救护车智能交通信号控制系统。 计算和通信技术(ICCCT),2017,2nd国际会议上。 IEEE,2017。
12)Madhav Mishra,Seema Singh,Jayalekshmi KR博士,Taskeen Nadkar博士。 《使用智慧城市的物联网的救护车通行证提前提醒》,国际工程科学与计算杂志,六月2017。

传记
Karthik BV目前在Mysuru的信息科学与工程系攻读学士学位。 他的BE主要项目领域是IoT。 本文是他的BE项目的调查论文。
Manoj M当前在Mysuru的信息科学与工程系攻读学士学位。 他的BE主要项目领域是IoT。 本文是他的BE项目的调查论文。
Rohit R Kowshik目前正在Mysuru的信息科学与工程系攻读学士学位。 他的BE主要项目领域是IoT。 本文是他的BE项目的调查论文。
Akash Aithal目前正在Mysuru的信息科学与工程系攻读学士学位。 他的BE主要项目领域是IoT。 本文是他的BE项目的调查论文。
S博士 Kuzhalvai Mozhi是信息科学与工程系的副教授。 她获得了VTU的博士学位,Belagavi的博士学位,PSG的CoMEbatore的ME和Trichy的BE的博士学位。 她的教学和研究兴趣在密码学和编译器领域。