辛辛那提院前卒中量表。 它在急診室的作用

中風是僅次於心髒病的第二大全球死亡原因,也是殘疾的第三大主要原因。 這就是為什麼辛辛那提院前卒中量表是評估患者卒中非常重要的工具的原因。
中風不是低估的疾病。 許多人可能會患中風,例如 工作太多的人 還有一些 老兵。 辛辛那提院前卒中量表(CPSS)是診斷患者中風的醫學量表。 急診科和院前護理中的醫生和護士都使用它。

辛辛那提院前卒中量表:如何工作?

以下是量表評價的三個方面:

  • 面部模仿:讓患者微笑或要求他/她露出牙齒; 如果面部的兩側以相同的方式移動,則情況很好。 否則,如果面部的一側與另一側的移動不同,則情況異常。
  • 手臂運動:請患者閉上眼睛並舉起手臂); 如果兩個肢體以相同的方式運動是正常的,當一個肢體跌倒或與另一個肢體不同時,這是異常的
  • 語言:使患者能夠發音。 如果患者正確說出句子,則情況正常。 如果患者錯過了這些單詞,不能很好地發音或者只是不能說話,那是異常的。

國家生物技術信息中心報告了該研究。 結論在急診科的辛辛那提院前卒中量表的作用證明了系統的回顧和薈萃分析。

有關行程刻度的部分文件如下:

” 2015年,估計有6.3萬人死於腦血管疾病。 共有3萬人死於缺血性中風,3.3萬人死於出血性中風。 在歐洲等高收入國家,過去幾十年中風死亡率呈下降趨勢。 例如,在意大利,從1990年到2016年,死亡人數下降了17%(從60,000下降至50,000)。 從45年到1994年,丹麥的失業率大幅下降了約2011%。 儘管死亡率呈下降趨勢,但在5年至2005年期間,全球卒中發病率增長了2015%。
此外,在2010年,中風位列全球導致殘障人士居住年限最大的18種疾病中,並且是從1990年至2010年唯一顯著增加的疾病。 幾項研究表明,患者的預後得到了顯著改善,這些研究表明,從症狀發作4.5小時內進行治療,較短的治療時間增加了恢復良好功能(即獨立且輕度殘疾或更少殘疾)的機會。 因此,在醫院和院前環境中,已經進行了許多努力來幫助臨床醫生和急診醫療人員(EMS)快速識別這種病狀,並且制定了幾種中風預測量表。

辛辛那提院前卒中量表 (CPSS)、面部-手臂-言語時間 (FAST)、FAST-ED、快速動脈閉塞評估量表、洛杉磯院前卒中篩查 (LAPSS) 是為快速評估而開發的卒中損傷量表院前環境中患者可能發生中風。 NIHSS,中風的識別 急診室, 3 項中風量表,辛辛那提院前卒中嚴重程度量表 (CPSSS 或 C-STAT),專為醫院使用而設計,旨在檢測中風及其嚴重程度。

Jauch等人在2013年報告說,最佳的門診時間應少於10分鐘。 另一方面,門到衝程單元的入場時間少於3小時。 此外,他們建議EMS從到達醫院到進行CT掃描的目標時間應少於20分鐘,而從門到針的時間應少於60分鐘。

因此,緊急醫療系統應激活院前中風預告。 它應與較早的門到成像時間(減少25分鐘)和門到針時間(減少60分鐘)相關。 當前,美國心臟協會/美國中風協會指南推薦了CPSS,FAST和LAPSS量表。 即使沒有強有力的證據表明它們比另一種具有更高的準確性,它們還是用於卒中篩查的經過驗證的標準化工具。

特別是由Kothari等人(1999)提出的CPSS是一種簡短,實用且易於使用的量表,它從NIHSS中提取了3種症狀中的15種。 實際上,NIHSS是評估卒中嚴重程度的金標準。 CPSS評估面部麻痺,不對稱的手臂無力和語言障礙,每個項目都可以打分為正常或不打分; 如果三個都異常,則懷疑患者中風。

在過去的二十年中,他們發表了旨在比較現有量表的評論,但沒有一個人只關注CPSS在敏感性和特異性方面的有效性。 即使它是最常用的院前工具之一,這也是有效的。 如果幾個卒中急救醫療系統規程和國家建議中都未包含該文件,則也不會包含。 這項研究的目的是系統地審查CPSS的作用,全面評估其在院前和醫院環境中的敏感性和特異性。

中風量表:方法

研究設計和文獻檢索

他們對科學文獻進行了系統的回顧和薈萃分析。 他們從開始到2018年XNUMX月,還對以下電子數據庫進行了文獻檢索查詢:EMBASE,PubMed,Web Of Science,Cochrane和Scopus,沒有語言限制。 使用PICO模型的元素(P,人口/患者; 一,干預/指標; C,比較器/控制; 和O,結果),並使用系統評價和元分析的首選報告項目檢查表和流程圖來收集和報告數據,它們創建了搜索字符串。

使用了以下搜索詞:

  1. 與人群有關的:“腦缺血”,“頸動脈疾病”,“顱內栓塞和血栓形成”,“顱內出血”,“中風”,“急性腦血管疾病”,“短暫性腦缺血發作”,“腦血管意外”,“腦血管疾病”疾病”,“腦血管疾病”,“腦血管意外”,“腦缺血”,“腦血管阻塞”;

  2. 與乾預措施相關:“辛辛那提院前卒中量表”;

  3. 與測量結果相關:“敏感性”,“特異性”,“陽性預測值”,“陰性預測值”,“可重複性”。

使用布爾運算符“ OR”和“ AND”鏈接關鍵字。

還對個別研究的參考文獻進行了後檢查以進行相關研究,並使用手工搜索來識別丟失的文章。 兩名調查人員獨立篩選了所有記錄的標題和摘要,以識別可能相關的出版物。

他們使用以下納入標準:英文文章,他們使用醫院出院中風診斷(缺血性,出血性或短暫性腦缺血發作)作為參考標準,評估CPSS的準確性。

如果符合以下至少一項標準,則排除文章:兒科人群,無原始數據的研究(評論,社論,實踐指南,書評和章節,會議摘要),未報告定量分析。

他們獲得併評估了符合入選標準的所有潛在合格研究的全文,一式兩份。 在各個層面上,都通過討論解決了分歧,並在無法達成共識時請第三位審稿人解決。

 

質量評估

兩名獨立研究人員使用經修訂的診斷準確性研究質量評估-2(QUADAS-2)工具評估了所選研究的有效性,該工具是經過驗證的用於診斷準確性研究質量評估的特定工具。

QUADAS-2對四個方面的偏差風險進行了評估:

  1. 患者選擇評估患者選擇和不適當排除的方法;

  2. 索引測試描述瞭如何進行和解釋索引測試;

  3. 參考標準研究參考標準的執行和解釋方式。

  4. 流程和時間描述了沒有接受指數測試和/或參考標准或被排除在TP,TN,FN,FN表中的任何患者。

前三個領域的適用性表格評估了研究設計與具體審查目的之間的對應關係。

如果每個領域或有關適用性的問題中的至少一個答案被認為是“偏見的高風險”,則相對領域或相對適用性項目中的偏見的最終風險將為“高”。 如果該文章沒有提供足夠的信息,則存在偏見的風險為“不清楚”。 否則,如果沒有問題發現任何偏見風險,則將域或適用性表格評定為“偏見風險低”。

兩名研究人員針對少量文章對工具進行了獨立測試,並通過驗證後,將其用於評估納入研究的質量。

 

數據提取與數據分析

從每項研究中,數據由兩位作者使用標準格式手動提取,包括以下信息:第一作者的姓氏,出版年份,國家/地區,研究設計,設置,醫院和院前工作人員的卒中量級培訓,管理人員。 CPSS,人口特徵,評估的中風類型以及CPSS是從其他來源獲得還是直接執行。 使用診斷測試準確性薈萃分析對研究進行總體敏感性和特異性評估,其中包括真陽性(TP),真陰性(TN),假陽性(FP)和假陰性(FN)的數據。 如果未直接報告後者,則它們來自所納入研究的可用數據。

使用STATA 95和Cochrane RevMan 13.0獲得CPSS的匯總和分層靈敏度和特異性(5.3%置信區間)和摘要接收器工作特性(sROC)曲線。 根據研究設計,設置,量表管理者和研究的中風類型進行分層分析。

診斷比值比(DOR),正負似然比(LR +和LR–)被用來評估測試的信息能力。

成績

研究選擇

在總共448篇文章中,刪除重複項以及標題和摘要閱讀後,排除了386條。 選擇餘下的62篇文章進行全文審查,排除44篇文章,因為它們不符合本研究的納入標準。 總共定性地合成了18篇文章,最終,薈萃分析包括11篇。”

 

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資源

NCBI: 辛辛那提院前卒中量表在急診科中的作用:系統評價和薈萃分析的證據

 

 

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