如何快速準確地識別出院前環境中的急性中風患者?

急性中風是與時間有關的疾病。 如果它發生在院前環境中,醫生必須知道如何以最佳和最快的方式治療患者。 這是在熱那亞(意大利)進行的一項初步研究的結果。

本文將報導由熱那亞聖馬蒂諾醫院醫學博士 Andrea Furgani 博士領導的一項試點研究,該研究旨在確定如何在院前環境中快速識別和治療急性中風,以及與神經科醫師院內中風評估有何不同。

 

為什麼在院前和院內立即識別中風很重要?

弗加尼博士和整個科學界一樣,在他的研究中宣稱,中風的早期識別和治療可以大大減少直接損害和長期殘疾。 獲勝的挑戰是快速準確地識別中風患者。

急性中風的最終治療方法是在發病後儘快進行血栓溶解。 與現場自發就診相比,EMS 的使用 急診室 患者的(ER),改善時間測量和指標得分。 根據美國國立衛生研究院卒中量表(NIHSS)和巴塞爾指數,緊急護理團隊的派遣可以減少並發症和死亡率。 另一方面,它還減少了施用組織纖溶酶原激活劑的時間。

2019 年,多項試驗表明,對於大血管閉塞 (LVO) 患者,採用支架取栓器的血管內治療 (ET) 與單獨靜脈注射 t-PA 相比,療效顯著,這些患者的 NIHSS(美國國立衛生研究院卒中量表)評分通常大於或等於 6.9。

 

文獻對此有何評論?

目前的文獻表明,只有大約三分之一到二分之一的時間,緊急呼叫者才發現中風。 Furgani 博士解釋說,Genova 中風網絡使用 MPDS(醫療優先調度系統)建立的第一個電話“檢查點”。 然後,當救援人員與患者在一起時,他們會執行辛辛那提中風量表。 如果第二個“檢查點”呈陽性,緊急醫療通訊中心 (EMCC) 將在送往醫院的過程中啟動“中風小組”。

通過電話,團隊傳達患者的性別和年齡、預計出現症狀的時間以及預計到達的時間。 對於網絡來說,找到醫療優先調度系統中風診斷工具 (SDxT) 和 NIHSS 之間的相關性非常重要,因為 NIHSS > 10 的患者很可能必須接受 ET。 在緊急呼叫期間,檢測可能 NIHSS > 10 的患者絕對重要。這將使網絡能夠將患者發送到能夠提供最佳治療的醫院,從而節省時間和精力(聖馬蒂諾醫院,在這種情況下)熱那亞)。

信息收集時使用的是 MPDS(Priority Dispatch Corp.',MPDS 版本 12.1,2012 年,美國猶他州鹽湖城)。 緊急醫療調度質量保證 (EMD-Q) 重播並審查了神經科醫生確認但在緊急呼叫期間未確認的中風病例,有兩個具體目標。 他們通過這種方式確定所選的主訴是否正確(使用國際緊急調度學院 - IAED - 標準,版本 9a),並確定呼叫者在通話期間是否提供了任何與中風相關的自發信息。 至關重要的是考慮人口研究。 Genova 118 EMS 覆蓋的地區有 736,235 名居民(52.4% 為女性),面積為 1,127.41 平方公里(653 人/平方公里); 28.2% 的服務人口年齡在 65 歲或以上。

快速識別急性中風。 結果如何?

為了進行分析和繪圖,他們使用了 SPSS 的統計軟件(IBM 公司,2016 年發布。IBM SPSS Statistics for Windows,版本 24.0。紐約阿蒙克:IBM 公司)。 他們使用獨立樣本的 Kruskal-Wallis 檢驗來評估統計顯著性,使用 0.05 的顯著性截止水平。 對於 NIHSS 值的分析,使用了平均值、標準差和置信區間 (Cl),而對於時間間隔的分析,使用了中位數(第 25 個和第 75 個百分位數在括號中表示)。

結果發現,在登記的 438 例疑似中風中,有 353 例(80.6%)被緊急救治。 其他案例包括:自我陳述,64例(14.6%); 其他醫院送來的21例(4.8%)。 致電 EMS 的患者在到達醫院時的 NIHSS 為 10.9(Cl:9.5 – 12.3),而在醫院自我報告時為 6.0(Cl:2.0 – 10.0)。 急救對於從其他醫院轉來的患者,為 15.1(Cl:9.3 – 20.9)(圖 1)。 在撥打 EMS 的患者中,EMD 在緊急呼叫期間將 205 名患者 (58.1%) 確定為疑似中風。

其餘 148 例中,有 104 例疑似中風 救護車 救援人員在其中 44 起案件中主訴在派遣時失踪。 在 104 例病例中,最常見的主訴是生病(n=31,29.8%)、失去知覺/昏厥(n=28,26.9%)、未知問題(n=16,15.4%)和跌倒(n=15;14.4%)(表 1)。 SDxT 用於 129 例 (62.9%) 病例:5 例 (3.9%) 無證據; 87 (67.4%) 部分證據; 5 (3.9%) 有力的證據; 32 (24.8%) 明確證據。

76 例中,SDxT 未使用或未完成。 SDxT 中收集的發病時間分類如下: 小於 4 小時 93 例(72.1%); 4至6小時之間4例(3.1%); 6小時以上10例(7.8%); 未知 22 例 (17.1%)

醫院神經科醫生確診了 260 例中的 353 例(73.7%); 其中,91.5% (n=238) 為缺血性,8.5% (n=22) 為出血性。 在急救人員發現的 205 例病例中,有 154 例(75.1%)由神經科醫師確診,而在救援人員發現的 104 例病例中,78 例(75.0%)在醫院確診(圖 2)。 EMD 報告的 58 例病例中,有 97 例(59.8%)在緊急呼叫期間報告的症狀出現時間與醫院神經科醫師的評估一致; 在EMD分類為未知的其餘20例(2例缺失)中,65.0%(n=13)被醫院確定為在4小時內發生。

從接到電話到到達醫院之間的平均時間為 31 分鐘 (25 – 43); 當EMD識別出疑似中風時,時間為31分鐘(25 - 42),而如果現場救援人員識別出中風,時間為33分鐘(25 - 44)。 如果 EMD 或救助者懷疑中風,則從發病到首次神經接觸的時間間隔沒有發現顯著差異:EMD 中風識別為 126.5 分鐘 (64 – 316),救助者識別為 120 分鐘 (64 – 360)。 EMS 和自我呈現之間的首次神經接觸時間存在顯著差異:致電 EMS 的患者為 123.5 分鐘(64 – 329),而自我呈現的患者為 317.5 分鐘(107 – 2033)(p < 0.000)(圖 3)。

NIHSS 和 SDxT 之間相關性的研究沒有發現顯著結果(表 2):有 PARTIAL 證據的患者急救時的 NIHSS 為 9.7(Cl:7.4 -12.0),而有 STRONG 或 CLEAR 證據的患者急救時 NIHSS 為 10.9(Cl:7.3 – 14.4)。 經神經科醫生確認但在緊急呼叫期間身份不明的中風病例 (n = 78) 已被重播,有兩個具體目標:確定所選的主訴是否正確,以及確定呼叫者在呼叫過程中是否提供了任何與中風相關的自發信息(圖 4)。 17 例(21.8%)無法找到緊急通話錄音。 在剩餘的 61 例中,有 11 例(18.0%)選擇了中風以外的主訴。 選定的主要主訴包括病人(n=6,54.5%)、失去知覺/昏厥(n=3,27.3%)和未知問題(n=2,18.2%)。 其餘 34 例中的​​ 68.0 例(50%)在回放過程中可以識別出至少一條由呼叫者自發提供的有關中風症狀的信息:21 例(42.0%)中提到了 12 條,24.0 例中提到了 2.0 條(16%),32.0 例中提到了 17 條(11%)(無信息 n=5, 4%)。 自發信息包括提及說話困難(n = 3)、平衡或協調問題(n = XNUMX)、虛弱或麻木(n = XNUMX)、頭痛(n = XNUMX)和視力問題(n = XNUMX)。

快速識別急性中風:結果討論

結果表明 EMD 的良好能力。 58.1% 的因疑似中風而被送往醫院的中風病例是在緊急呼叫期間由 EMD 識別出來的。 獲得的結果證明了救援人員額外“面對面”評估的關鍵作用,救援人員能夠在 37.9% 的研究病例中識別出中風。

這項研究確定跌倒、病人和失去知覺/昏厥是不明中風患者在緊急呼叫期間最常見的主訴。 即使呼叫者聲稱主訴與中風不同,對緊急呼叫的嚴格審查也表明,呼叫期間有時會出現涉及中風症狀的自發信息。

此外,通過 EMS 前往醫院通常可以保證縮短首次神經接觸的時間,並且可能還可以保證獲得明確的治療。

 

快速識別急性中風:有哪些局限性?

這是一項試點研究,這意味著它的時間和案例數量都是有限的。 此外,由於缺失值數量較多,結果也發生了變化。 案件審查按照IAED標准進行,僅選擇主訴。 此外,進行審查的 EMD-Q 被告知這些病例涉及中風患者:這可能影響了他們對正確主訴的確定

並增加了他們在回放過程中識別與中風相關的自發信息的可能性。 該信息來自非 ACE 的中心,並且僅限於特定的地理和文化區域(熱那亞市)。

 

本次急性中風研究結論的想法

MPDS 在緊急呼叫期間表現出出色的識別中風患者的能力。 在橫斷面分析中,大多數疑似中風的患者(80.6%)撥打了 EMS 將他們送往醫院。 在 EMD 發現的 205 例病例中,75.1% 是由醫院神經科醫生確診的。

進一步的研究應該深入研究 EMD 報告的發病時間“未知”的中風病例。 EMS 大大縮短了症狀出現和第一次與神經科醫生聯繫之間的時間。 SDxT 和 NIHSS 之間的相關性似乎對於 NIHSSalO 患者的電話篩查有用,但這項研究對於該主題尚無結論。

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來源: 研究之門

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