Objetivos: El '' algoritmo del departamento de emergencias '' (EDA) utiliza los diagnósticos del departamento de emergencias (ED) para asignar probabilidades de que una visita caiga en cada una de las cuatro categorías: no emergencia, atención primaria tratable, emergencia prevenible que necesita atención de urgencia y emergencia no prevenible . Los desarrolladores de EDA informan que puede evaluar la red de seguridad médica porque los pacientes con peor acceso a la atención usarán ED para condiciones menos urgentes. Después de que el Plan de Salud de Oregón (OHP, el programa ampliado de Medicaid de Oregón) experimentó recortes que afectan el acceso a la atención en 2003, los autores probaron la capacidad del EDA para detectar cambios en el uso del DE. Métodos: todas las visitas a 22 Oregon ED durante 2002 se compararon con las visitas durante 2004. Para cada categoría de pagador, las probabilidades medias de que las visitas al servicio de urgencias cayeran en cada una de las cuatro categorías se compararon antes y después de los recortes del OHP.

Resultados: El mayor cambio en las probabilidades medias después de los recortes fue 2%. Los intentos de mejorar la sensibilidad de la EDA a través de otras estrategias analíticas no tuvieron éxito. Por el contrario, las visitas al DE por parte de los no asegurados aumentaron de 6,682 ⁄ mes en 2002 a 9,058 ⁄ mes en 2004, y la proporción de visitas sin seguro que condujeron al ingreso al hospital aumentó en un 51%.

Conclusiones: La EDA fue menos útil para demostrar cambios en el acceso a la atención que otras medidas más simples. Se discuten las preocupaciones metodológicas con la EDA que pueden explicar esta limitación. Dada la adopción generalizada de la EDA entre los investigadores de políticas de salud, los autores concluyen que se necesita un mayor refinamiento de la metodología.
MEDICINA ACADEMICA DE EMERGENCIA 2008; 15: 506 – 516 ª 2008 por el Sociedad de Medicina de Emergencia Académica

Autores: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD