Algoritmo do Departamento de Emergência: Como melhorar as categorias?

Objetivos: O '' algoritmo do departamento de emergência '' (EDA) usa diagnósticos do departamento de emergência (DE) para atribuir probabilidades de que uma visita se enquadre em cada uma das quatro categorias: não emergência, emergência tratável na atenção primária, emergência evitável que necessita de atendimento à emergência e emergência não previsível . Os desenvolvedores da EDA relatam que ela pode avaliar a rede de segurança médica, porque os pacientes com pior acesso aos cuidados de saúde usam EDs para condições menos urgentes. Após o Plano de Saúde do Oregon (OHP, o programa Medicaid expandido do Oregon) sofrer cortes que afetam o acesso aos cuidados no 2003, os autores testaram a capacidade da EDA de detectar alterações no uso de DE. Métodos: Todas as visitas aos DEs do 22 Oregon durante o 2002 foram comparadas com as visitas durante o 2004. Para cada categoria de pagador, as probabilidades médias de que visitas a ED caíram em cada uma das quatro categorias foram comparadas antes versus depois dos cortes na OHP.

Resultados: A maior mudança nas probabilidades médias após os cortes foi 2%. Tentativas de aumentar a sensibilidade da EDA por meio de outras estratégias analíticas não tiveram êxito. Por outro lado, as visitas ao pronto-socorro dos não segurados aumentaram de 6,682 ⁄ mês no 2002 para 9,058 ⁄ mês no 2004, e a proporção de visitas não seguradas que levaram à internação aumentou em 51%.

Conclusões: O EDA foi menos útil na demonstração de mudanças no acesso aos cuidados do que outras medidas mais simples. Questões metodológicas com a EDA que podem explicar essa limitação são discutidas. Dada a ampla adoção da EDA entre os pesquisadores de políticas de saúde, os autores concluem que é necessário um maior refinamento da metodologia.
MEDICINA DE EMERGÊNCIA ACADÊMICA 2008; 15: 506 – 516 ª 2008 pela Sociedade de Medicina de Emergência Acadêmica

Palavras-chave: acesso à assistência, departamento de emergência, Medicaid, medição, metodologia

Autores: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

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