Bu ders çalışma Bir lojistik regresyon analizi kullanmanın bir ilişki arasında Tepki Süresi ve yaralanmanın şiddeti.

The parasal değerler için ambulans Acil servisler iki farklı zaman faktörü için hesaplandı, Tepki SüresiAcil tıbbi servis çağrı merkezi tarafından bir çağrı alındığında, müdahale ekibi acil duruma gelene kadar geçen süre ve operasyonel zamanhastaneye zamanını da içerir. Çalışma iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, zaman faktörlerinde 1-dakika değişikliği için azalan ölüm ve yaralanmaların marjinal etkileri hesaplanmıştır. İkincisi, dakika başına bir değer bulmak için marjinal etkiler ve parasal değerler bir araya getirildi.

Değerler, ölüm için 5.5 milyon Tay banyosu / dk (129.000 Eur / dk) ve ağır yaralanmalar için 326,000 baht / min (7674 Eur / min) olarak bulundu. 1 yılı boyunca özetlenen her gönderi için 1-dakikalık bir iyileştirme için toplam parasal değer, cevap süresi kullanılarak 1.6 milyar Tayland Bahtı (Eur 37,6 milyon) idi.

Hesaplanan değerler, yanıt süresini azaltan bir yatırımın maliyet-fayda analizinde kullanılabilir. Benzer çalışmalardan elde edilen sonuçlar, örneğin bir ambulans istasyonunun hareket ettirilmesi veya yeni bir alarm sistemine yatırım yapılmasıyla karşılaştırılabilir.

Tüm acil durum müdahalelerinin başarısı, bir kişinin hasta yattığı veya bir trafik kazasının meydana geldiği yere ulaşmak için geçen süreye bağlıdır. Yanıt ne kadar hızlı olursa sonuç o kadar iyi olur. Bu nedenle, alarm zincirindeki zaman faktörünü aramadan aramayı almaya, sevk etmeye, yola çıkmaya, araba kullanarak yaralıya veya kazaya, bakımını üstlenmeye kadar azaltmak için her türlü çabanın gösterilmesi mantıklıdır. yaralı veya yangını bastırmak ve yaralıları hastaneye götürmek. Öte yandan, tüm çabalar yalnızca zaman faktörünü azaltmak için mi yapılmalıdır? Bu tür çabalar maliyetlidir ve yatırım yapılabilecek başka sağlık konuları da vardır: daha teknik özelliklere sahip daha iyi ambulanslar ekipman, personelin daha fazla eğitilmesi, daha iyi hastaneler, kendi kendine yardım ekipmanlarının sağlanması vb. Kamu sektörünün bu sorunu ile başa çıkmanın ekonomik yolu, maliyet-fayda analizleri yapmaktır. Eğer faydalar parasal olarak maliyetlerden daha ağır basıyorsa, toplumda refahı artırdığı söylenebileceği için bir yatırım yapılmalıdır. Maliyetler faydalardan ağır basıyorsa, yatırım yapılmamalıdır.

Bu çalışmanın amacı, Tayland'daki acil durum müdahalelerinin zaman faktörü için parasal bir değer bulmak.

Bir maliyet-fayda analizi değildir, çünkü sadece zaman faktörünün fayda tarafını dikkate alır.
Buna rağmen, çalışmanın sonuçları bir maliyet-fayda analizinde kullanılabilir. Örneğin, Tayland acil sektörü tüm cevaplar için cevap zamanında 1 dakikalarını kurtarabilecek yeni alarm teknolojisine yatırım yapmayı planlıyorsa, Böyle bir yatırım ekonomik refah açısından ölçülen faydalara ne kadar yol açacak?

Blanchard ve ark. (2012), acil tıbbi hizmetin (EMS) yanıt süresi ile yaşam kurtarılması arasındaki ilişki hakkında sadece birkaç çalışma vardır. Kalp durması söz konusu olduğunda, ambulans tepki süresinin azaltılmasının hayatta kalma oranını arttırdığı gösterilmiştir (Pons ve ark. 2005; Pell ve ark. 2001; O'Keefe ve ark. 2011). Gonzales ve diğ. (2009), daha yüksek mortalite oranlarıyla ilişkili olmak için hastane öncesi EMS öncesi süreyi arttırdı. Geleneksel ambulanslardan daha kısa yanıt süresine sahip olan yangın ve kurtarma hizmetlerinin sağkalım oranlarını arttırdığı bulunmuştur (Mattsson ve Juås 1997; Jaldell 2004; Sund ve diğerleri 2011). Bununla birlikte, yanıt süresi ile hastanın sonuçları arasında bir ilişki olmadığı sonucuna varmış olan çalışmalar da vardır (Blackwell ve ark. 2002; Blackwell ve ark. 2009; Pons ve Markovchick 2002).

Bu yazının arkasında beş motivasyon var. Birincisi, yukarıda belirtildiği gibi, yanıt süresinin etkisi üzerinde çok fazla araştırma yapılmamıştır. İkincisi, bahsedilen çalışmaların çoğunun bir sağlık sorununa (kalp durması) uğradığı, planlama açısından bakıldığında da ambulans hizmetlerine daha fazla neden bulunabileceğidir. Dahası, analizlerin çoğu, yaşamı tehdit eden olaylara yanıt veren Amerikan ALS birimleri için 8-dakikalık yanıt süresi hedefini değerlendirmiştir, örneğin, sürekli olmayan tepki ölçümleri kullanılarak 8-dakikalık yanıt süresinin altındaki veya üzerindeki hayatta kalma oranını karşılaştırarak zaman. Bu analiz, bunun yerine yanıt süresinin sürekli bir ölçüsüne odaklanır. Üçüncüsü, bu çalışmanın sadece yanıt süresi ile ölüm oranı arasındaki ilişkiyi değil, aynı zamanda ölümcül olmayan vakalar için hastalık durumunun etkisini de incelemesidir. Dördüncüsü, bu çalışmadaki gözlem sayılarının, yukarıda belirtilen kağıtlarda yüzlerce veya binlerce ile karşılaştırıldığında, bir milyonun üzerinde olmasıdır. Beşinci yapılan analiz, hastanın sonucuna son vermemesidir, bunun yerine, yanıt süresinin kısaltılması toplam faydaları için parasal bir değer bulmak olan ekonomik bir perspektiften geçer. Bu değer, yeni alarm teknolojisindeki yatırımları değerlendirmek için 4 maliyet-fayda analizinde kullanılabilir.
yanıt zamanı.1

KARLSTAD EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ ÜZERİNE TAM BİR DOKÜMANI OKUYUN