城市的汽車數量有所增加。 這意味著應急車輛在道路安全方面將面臨更多困難。 在這裡，我們將看到如何控制交通系統以提供良好的院前護理。

人口的增加增加了汽​​車的數量，導致交通量的急劇增長。 我們知道，生命是寶貴的。 它是首屈一指的，一旦失去就無法挽回。 中 災​​難 和 重大事故（如道路事故），由 緊急服務 不管是 救護車，消防車或警車。 他們面臨的主要障礙是 交通擁堵， 那麼道路安全可能會受到處罰。

為了克服這一點，需要智能 交通控制系統 動態適應不斷變化的條件。 本文的主要概念是檢測到達目的地的救護車並控制交通系統以提供有效的服務。 以上作者的論文提出了一種使用GPS模塊傳輸衛星信號的系統。 救護車的位置 使用Wi-Fi模塊將其傳輸到雲端，然後將其傳輸到智能交通系統，該系統又會動態更改交通信號周期。 該提議的低成本系統可在整個城市實施，從而減少了延誤並避免了因交通擁堵而造成的人員傷亡。

道路交通事故–如何克服交通擁堵並保證道路安全？

由於大量車輛在道路上行駛，城市的車輛交通擁堵成倍增加。 此外，如果緊急車輛被困在遠離交通信號燈的車道上，救護車的警笛將無法到達交警，在這種情況下，緊急車輛必須等待直到交通通暢，否則我們將不得不依靠其他車輛要移開，這在交通情況下並非易事。 在這種情況下， 道路安全難以保證.

為了實施交通控制系統，必須使用物聯網（IoT）技術。 該系統使用SIM-28 GPS [全球定位系統]模塊，該模塊的接收器帶有天線，該天線以緯度和縱向信息的形式發送有關救護車精確位置的實時位置。 因此，獲取GPS跟踪器模塊以實現車載設備。 ESP8266 IoT Wi-Fi模塊與集成的GPS模塊一起，可讓任何微控制器訪問Wi-Fi網絡。

在交通信號點之前和之後，為城市中的所有交通信號選擇兩個預定義的參考點。 在信號交通控制系統之前一定距離選擇一個這樣的參考點，以檢查緊急車輛是否在該特定交通信號附近，而在交通控制系統之後選擇另一個參考點，以便交通信號緊急車輛通過後，將其切換回其正常順序循環流量。 交通信號燈已與Raspberry Pi 3B +集成在一起。 對交通信號進行編程，使其在應急車輛通過參考點時動態變化。

 

避免交通事故的交通控制系統：緊急服務的優勢是什麼？

為了提高 道路安全，他們想到了一個 檢測交通事故 自動使用振動傳感器。 使用這種方法， 救護車 單位 可以將患者的重要參數發送到醫院。 這將有助於挽救事故受害者的生命（使用無線技術的事故檢測和救護車救援系統 [3]）。

在論文中 使用GPS導航的急救服務救護車 [4]，他們提出了一種系統，醫院可以使用該系統來追踪救護車。 該項目的主要目的是通過確保關鍵受害者及時到達醫院接受適當治療，來減少他們的死亡。

GPS技術對於改善道路安全至關重要。 它用於使醫院能夠迅速採取行動，以減少肢體。 該系統更合適，主要優點是大大減少了時間消耗。 在使用Raspberry Pi [5]進行事故檢測和救護車救援中，他們提出了一種系統，該系統可以通過控制交通信號燈來找到最快的路徑，從而有利於急救醫療車輛。

通過這種新系統，通過應用控制交通信號的射頻技術可以減少時間延遲。 對緊急醫療車輛的服務偏好遵循通過服務器通信的排隊技術。 這樣可以確保減少事故現場與醫院之間的時間延遲。

他們在智能救護車引導系統[6]中提出了一種使用中央服務器控制交通控制器的系統。 交通信號控制器是使用Arduino UNO實現的。 救護車駕駛員使用Web應用程序來請求交通管制員將存在救護車的信號變為綠色。 旨在實現一種低成本的系統，該系統可在整個城市實施，從而減少因交通狀況而導致的死亡人數。

道路交通事故和安全：使用GPS導航的救護車緊急服務–文件存儲

該模型將允許按需分配廣泛的資源池，例如存儲，網絡，計算能力和軟件。 資源可以隨時隨地通過Internet提取並作為服務交付。 因此，由Wi-Fi模塊從GPS設備轉發的GPS位置數據存儲在雲基礎架構中。

紅綠燈的操作

具有GPO的任何型號的Raspberry pi均可用於控制交通信號燈。 我們使用一組三個LED代替交通信號燈，並使用HDMI顯示器顯示Pi的輸出。 在這裡，使用四個引腳將紅色，琥珀色和綠色LED的三個交通信號燈連接到Pi。 其中之一需要紮根； 另外三個是實際的GPIO引腳，用於控制每個單獨的LED。

將Raspberry Pi 3B +與raspbian pi操作系統一起安裝後，對交通信號燈進行編程以通過Python編程語言工作。 一旦救護車越過交通信號系統之前的第一個預定義參考點300米，就會出現一條消息，使綠色LED燈亮起，以便通過通向緊急車輛的方式清除交通，同時紅色在交通點的所有其餘方向上均會顯示燈，以確保有適當的信號通知汽車進入交通區。

一旦緊急救護車駛過第二個參考點，該第二個參考點位於交通信號燈系統與另一個50米相距一定距離之後，則對交通信號燈進行編程，使其返回默認的交通信號燈週期，從而有效地控制交通系統。

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救護車檢測和交通控制系統–道路安全項目Karthik B V1，Manoj M2，Rohit R Kowshik3，Akash Aithal4，S。Kuzhalvai Mozhi博士5 1,2,3,4美國國家工程學院ISE第八學期，邁索爾5國立工程學院ISE系副教授，邁索爾

 

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參考
1）蕭殿良，田玉佳。 公路緊急救援系統的可靠性，IEEE，2009。
2）Rajesh Kannan Megalingam。 Ramesh Nammily Nair，Sai Manoj Prakhya。 無線車輛事故檢測和報告系統，IEEE，2010。
3）Pooja Dagade，Priyanka Salunke，Supriya Salunke，Seema T. PatiL，努坦·馬哈拉施特拉邦工程技術學院。 使用無線的事故檢測和救護車救援系統，IJRET，2017年
4）Shantanu Sarkar，Vellore VIT大學計算機科學學院。 使用GPS導航，IJRET，2016的緊急服務的救護車協助。
5）Kavya K，Sapthagiri工程學院E＆C系Geetha CR博士。 使用Raspberry Pi進行事故檢測和救護車救援，IJET，2016年。
6）Bhushan Anant Ramani先生，孟買VJTI的Amutha Jeyakumar教授。 智能救護車引導系統，國際計算機科學與電子工程高級研究雜誌，2018。
7）R. Sivakumar，G。Vignesh，Vishal Narayanan，安娜大學，泰米爾納德邦。 自動化交通信號燈控制系統和被盜車輛檢測。 IEEE，2018。
8），位於甘地納加爾GTU PG學校的Tejas Thaker。基於ESP8266的無線傳感器網絡實現與基於Linux的Web服務器。 IEEE，2016。
9）Nerella Ome先生，工程學碩士，印度Telangana海德拉巴GRIET助理教授。 使用ESP8266和Arduino Due，IJARCCE，2016的基於物聯網（IoT）的傳感器到雲系統。
10）Niyati Parameswaran，Bharathi Muthu，Madiajagan Muthaiyan，世界科學，工程和技術研究院。 Qmulus –基於雲的GPS實時交通路由跟踪系統，國際計算機與信息工程雜誌，2013。
11）Saradha，B。Janani，G.Vijayshri和T.Subha。 使用RFID和雲的救護車智能交通信號控制系統。 計算和通信技術（ICCCT），2017，2nd國際會議上。 IEEE，2017。
12）Madhav Mishra，Seema Singh，Jayalekshmi KR博士，Taskeen Nadkar博士。 《使用智慧城市的物聯網的救護車通行證提前提醒》，國際工程科學與計算雜誌，六月2017。

 

作者簡介：
Karthik BV目前在Mysuru的信息科學與工程系攻讀學士學位。 他的BE主要項目領域是IoT。 本文是他的BE項目的調查論文。
Manoj M當前在Mysuru的信息科學與工程學系攻讀學士學位。 他的BE主要項目領域是物聯網。 本文是他的BE項目的調查論文。
Rohit R Kowshik目前正在Mysuru的信息科學與工程系攻讀學士學位。 他的BE主要項目領域是物聯網。 本文是他的BE項目的調查論文。
Akash Aithal目前正在Mysuru的信息科學與工程系攻讀學士學位。 他的BE主要項目領域是IoT。 本文是他的BE項目的調查論文。
S博士Kuzhalvai Mozhi是信息科學與工程系的副教授。 她獲得了VTU的博士學位，Belagavi的醫學博士學位，PSG的Coimbatore的醫學博士學位以及Trichy的BE的博士學位。 她的教學和研究興趣在密碼學和編譯器領域。