Гарады павялічылі колькасць аўтамабіляў. Гэта азначае большыя цяжкасці для транспартных сродкаў рэагавання на надзвычайныя сітуацыі з пункту гледжання бяспекі дарожнага руху. Тут мы ўбачым, як кантраляваць сістэму дарожнага руху, каб забяспечыць добрую дабальнічную дапамогу.

Павелічэнне колькасці насельніцтва павялічыла колькасць аўтамабіляў, што прывяло да хуткага росту трафіку. Жыццё, як мы ведаем, каштоўнае. Гэта другое, і калі страчанае не атрымаецца вярнуць. Падчас бедствах і крытычныя аварыі (як ДТЗ), час адказу, прынятае аварыйна-выратавальных службаў гуляе вырашальную ролю, няхай гэта будзе машыны хуткай дапамогі, пажарныя машыны або паліцэйскія машыны. Асноўная перашкода, з якой яны сутыкаюцца заторы руху тады бяспека дарожнага руху можа быць пакарана.

Каб пераадолець гэта, патрэбна разумная Сістэма кантролю руху які дынамічна прыстасоўваецца да зменлівых умоў. Асноўная канцэпцыя гэтага артыкула - выявіць машыну хуткай дапамогі на шляху да прызначэння і кантраляваць сістэму руху для забеспячэння эфектыўных паслуг. У гэтым артыкуле аўтараў вышэй прапануецца сістэма, якая выкарыстоўвае модуль GPS для перадачы месцазнаходжанне хуткай дапамогі да воблака з дапамогай модуля Wi-Fi, які затым перадаецца ў інтэлектуальную сістэму трафіку, якая, у сваю чаргу, дынамічна мяняе цыкл руху сігналаў. Прапанаваная сістэма недарагіх паслуг можа быць рэалізавана ва ўсім горадзе, што дазваляе скараціць затрымкі і пазбегнуць ахвяр з-за перагружаных транспартных сітуацый.

Дарожна-транспартныя здарэнні - Як пераадолець заторы і гарантаваць бяспеку дарожнага руху?

З-за вялікай колькасці транспартных сродкаў, якія курсуюць на дарозе, узнікла загружанасць транспартных сродкаў у гарадах. Акрамя таго, калі машына хуткай дапамогі затрымалася на дарозе, далёкай ад сігналу дарожнага руху, сірэна хуткай медыцынскай дапамогі не можа дабрацца да ДАІ, і ў такім выпадку машыны хуткай дапамогі павінны чакаць, пакуль трафік расчысціцца, альбо мы павінны залежаць ад гэтага. іншыя транспартныя сродкі адысці ў бок, што не простая задача ў дарожных сітуацыях. У гэтым выпадку, Бяспеку дарожнага руху цяжка гарантаваць.

Для ўкаранення сістэмы кіравання трафікам неабходна выкарыстанне тэхналогіі IoT (Інтэрнэт рэчаў). Гэтая сістэма выкарыстоўвае модуль SIM-28 GPS [Global Positioning System], які мае прыёмнік з антэнай, якая адпраўляе ў рэжыме рэальнага часу месцазнаходжанне ў выглядзе шыротнай і падоўжнай інфармацыі пра тое, дзе дакладна размешчана хуткая дапамога. Такім чынам, модуль трэкера GPS набыты для рэалізацыі прылады ў аўтамабілі. Нараўне з модулем GPS убудаваны модуль Wi-Fi ESP8266 IoT, які дае любому мікракантролеру доступ да сеткі Wi-Fi.

Два загадзя вызначаныя арыентырныя пункты выбіраюцца для ўсіх сігналаў дарожнага руху ў горадзе да і пасля іх. Адзін з такіх арыенціраў выбіраюць на пэўнай адлегласці перад сігналамі сістэмы кіравання рухам, каб праверыць, ці знаходзіцца аварыйнае транспартнае сродак побач з гэтым канкрэтным сігналам дарожнага руху, у той час як іншая кропка адліку выбіраецца пасля сістэмы кіравання рухам, каб сігнал руху зроблена, каб вярнуцца да звычайнага паслядоўнага цыклу пасля таго, як аварыйны аўтамабіль прайшоў яго. Сігналы дарожнага руху інтэграваны з Raspberry Pi 3B +. Сігналы дарожнага руху запраграмаваны дынамічна змяняцца, калі аварыйны транспартны сродак праходзіць апорны пункт.

 

Сістэма кантролю дарожнага руху, каб пазбегнуць ДТЗ: у чым перавага экстранных службаў?

Для паляпшэння бяспекі дарожнага рухуяны думалі пра сістэму выяўляць дарожна-транспартныя здарэнні аўтаматычна з дапамогай датчыка вібрацыі. Пры гэтым метадзе хуткая дапамога блок можа адправіць жыццёвыя параметры пацыента ў бальніцу. Гэта дапаможа выратаваць жыццё ахвяры ДТЗ (Сістэма выяўлення ДТЗ і хуткая дапамога з выкарыстаннем бесправадной тэхналогіі [3]).

У газеце Хуткая дапамога хуткай дапамогі з выкарыстаннем GPS-навігацыі [4] яны прапанавалі сістэму, якую бальніцы выкарыстоўваюць для высвятлення хуткай дапамогі. Асноўная мэта праекта - паменшыць смяротнасць крытычна пацярпелых, пераканаўшыся, што яны дабрацца да бальніцы своечасова для належнага лячэння.

Тэхналогія GPS мае важнае значэнне для паляпшэння бяспекі дарожнага руху. Ён выкарыстоўваецца так, што бальніца можа прыняць хуткія меры, якія могуць знізіць канечнасць. Гэтая сістэма больш падыходная, і галоўная перавага заключаецца ў тым, што адбываецца значнае зніжэнне спажывання часу. У дакуменце «Выяўленне няшчасных выпадкаў і выратаванне хуткай дапамогі з выкарыстаннем Raspberry Pi [5] яны прапанавалі сістэму, якая знаходзіць самы хуткі шлях, кіруючы сігналамі святлафора на карысць машыны хуткай медыцынскай дапамогі.

Пры дапамозе новай сістэмы час затрымкі памяншаецца пры дапамозе тэхналогіі РФ, якая кіруе дарожнымі сігналамі. Перавагу абслугоўвання аўтамабіля хуткай медыцынскай дапамогі варта за тэхналогіямі чэргі праз сувязь сервера. Гэта гарантуе памяншэнне затрымкі часу паміж месцам здарэння і бальніцай.

У дакуменце "Разумная сістэма навядзення хуткай дапамогі" [6] яны прапануюць сістэму, якая выкарыстоўвае цэнтральны сервер для кіравання кантролерамі дарожнага руху. Кантролер дарожнага сігналу рэалізуецца пры дапамозе Arduino UNO. Кіроўца хуткай медыцынскай дапамогі выкарыстоўвае вэб-дадатак, каб папрасіць дыспетчар руху зрабіць сігнал зялёным, у якім знаходзіцца хуткая дапамога. Мэта была накіравана на недарагую сістэму, якая можа быць рэалізавана ва ўсім горадзе, што дазваляе знізіць колькасць смерцяў у выніку дарожных сітуацый.

Дарожныя аварыі і бяспека: дапамога хуткай дапамогі для хуткай дапамогі пры дапамозе GPS-навігацыі - захоўванне файлаў

Гэтая мадэль дазволіла б размяркоўваць масівы рэсурсаў, такія як сховішча, сетка, вылічальная магутнасць і праграмнае забеспячэнне. Рэсурсы здабываюцца і дастаўляюцца ў якасці паслугі праз Інтэрнэт у любым месцы і ў любы час. Такім чынам, дадзеныя аб месцазнаходжанні GPS, якія перадаюцца з прылады GPS модулем Wi-Fi, захоўваюцца ў воблачнай інфраструктуры.

Эксплуатацыя святлафораў

Raspberry pi любой мадэлі з GPO будзе працаваць для кіравання святлафорамі. Мы выкарыстоўваем набор з трох святлодыёдаў, якія служаць заменай святлафораў і дысплеем HDMI, каб паказаць выхад з Pi. Тут тры святлафоры чырвонага, бурштынавага і зялёнага святлодыёдаў падключаюцца да Пі з дапамогай чатырох штыроў. Адна з гэтых патрэбаў павінна быць абгрунтавана; астатнія тры сапраўдныя штыфты GPIO выкарыстоўваюцца для кіравання кожнай з асобных святлодыёдаў.

Пасля таго, як Raspberry Pi 3B + будзе ўсталяваны з распрацаванай аперацыйнай сістэмай raspbian pi, святлафоры запраграмаваны для працы праз мову праграмавання Python. Пасля таго, як машына хуткай дапамогі перасякае першую зададзеную арыентыровачную кропку, размешчаную ў метрах 300 да сістэмы сігналізацыі дарожнага руху, паведамленне запраграмуе зялёны святлодыёд, каб уключыць святло, каб расчысціць рух, прабраўшыся да аварыйнага аўтамабіля і адначасова чырвоным На ўсіх астатніх напрамках пункта руху святло адлюстроўваецца, каб пераканацца ў правільнай сігналізацыі для аўтамабіляў, якія ўваходзяць у секцыю руху.

Як толькі машына хуткай медыцынскай дапамогі перасякае другую апорную кропку, якая знаходзіцца пасля пэўнага адлегласці яшчэ метра 50, размесціце сістэму сігналаў дарожнага руху, святлафоры запраграмаваны для вяртання ў цыкл руху сігналаў па змаўчанні, тым самым эфектыўна кіруючы сістэмай руху.

____________________________________

Сістэма выяўлення хуткай медыцынскай дапамогі і сістэмы кіравання рухам - праект бяспекі дарожнага руху Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Восьмы семестр, кафедра ISE, Нацыянальны інжынерны інстытут , Mysore 5 дацэнт кафедры ISE, Нацыянальны інжынерны інстытут, Майсур

 

ПАДРАБЯЗНЕЙ ПА ACADEMIA.EDU

 

Чытайце таксама

Дрымае за рулём: найбуйнейшы вораг вадзіцеляў хуткай дапамогі

 

Лепшае абсталяванне хуткай дапамогі 10

 

Афрыка: турысты і адлегласці - Пытанне дарожна-транспартных здарэнняў у Намібіі

 

Дарожна-транспартныя здарэнні: як фельчары прызнаюць рызыкоўны сцэнар?

 

Спасылкі
1) Дыян-лян Сяо, Ю-цзя Цянь. Надзейнасць аварыйна-выратавальнай сістэмы на шашы, IEEE, 2009.
2) Раджэш Канан Мегалінгам. Рамэш Намілі Наір, Сай Маной Прак'я. Бесправадная сістэма выяўлення і справаздачнасці аўтамабільных аварый, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Інжынерна-тэхналагічны інстытут Нутан Махараштры. Сістэма выяўлення няшчасных выпадкаў і хуткая дапамога з дапамогай бесправадной сеткі, IJRET, 2017 г.
4) Шантану Саркар, школа камп'ютэрных навук, Універсітэт ВІТ, Веллор. Хуткая дапамога для хуткай дапамогі з дапамогай GPS-навігацыі, IJRET, 2016.
5) Kavya K, доктар Geetha CR, кафедра E&C, Інжынерны каледж Саптагіры. Выяўленне аварый і выратаванне хуткай дапамогі з дапамогай Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Г-н Бхушан, Анант Рамані, прафесар Амута Джеякумар, VJTI Мумбаі. Разумная сістэма навядзення хуткай дапамогі, Міжнародны часопіс перспектыўных даследаванняў у галіне камп'ютэрных навук і электронікі, 2018.
7) Р. Сівакумар, Г. Віньеш, Вішал Нараянан, Універсітэт Ганны, Таміл Наду. Аўтаматызаваная сістэма кіравання святлафорам і выяўленне скрадзеных аўтамабіляў. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 на базе рэалізацыі бесправадной сеткавай датчыкі з Linux-серверам на базе Linux. IEEE, 2016.
9) Містэр Нерэла Оме, магістр тэхнікі, дацэнт, GRIET, Хайдарабад, Тэлангана, Індыя. Датчыкі да воблачнай сістэмы на базе Інтэрнэт рэчаў (IoT) з выкарыстаннем ESP8266 і Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Ніяці Парамесваран, Бхараці Муту, Мадыяджаган Мутайян, Сусветная акадэмія навукі, тэхнікі і тэхналогій. Qmulus - сістэма сачэння на аснове хмарнай GPS для маршрутызацыі руху ў рэжыме рэальнага часу, Міжнародны часопіс камп'ютэрнай і інфармацыйнай інжынерыі, 2013.
11) Сарада, Б. Джанані, Г. Віяйшры і Т. Субха. Інтэлектуальная сістэма кіравання сігналамі дарожнага руху хуткай дапамогі з выкарыстаннем RFID і воблака. Кампутарныя і камунікацыйныя тэхналогіі (ICCCT), 2017, 2nd Міжнародная канферэнцыя. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Папярэджанне папярэдняга праходу хуткай дапамогі, выкарыстоўваючы IOT для Smart City, Міжнародны часопіс інжынернай навукі і вылічальнай тэхнікі, чэрвень 2017.

 

біяграфіях
У цяперашні час Karthik BV атрымлівае ступень BE па спецыяльнасці "Дэпартамент інфарматыкі і тэхнікі" ў Місуру. Яго асноўнай сферай праекта BE з'яўляецца IoT. Гэты артыкул з'яўляецца агляднай працай па яго праекце BE.
У цяперашні час Манодж М атрымлівае ступень бакалаўра навук у Дэпартаменце інфарматыкі і тэхнікі ў Місуру. Яго асноўнай сферай праекта BE з'яўляецца IoT. Гэты артыкул з'яўляецца агляднай працай па яго праекце BE.
У цяперашні час Рохіт Коўшык атрымлівае ступень бакалаўра навук у Дэпартаменце інфарматыкі і тэхнікі ў Місуру. Яго асноўнай сферай праекта BE з'яўляецца IoT. Гэты артыкул з'яўляецца агляднай працай яго праекта BE.
У цяперашні час Акаш Эйтал працягвае ступень бакалаўра ў аддзеле інфарматыкі і тэхнікі ў Місуру. Яго асноўнай сферай праекта BE з'яўляецца IoT. Гэты артыкул з'яўляецца агляднай працай па яго праекце BE.
Доктар С. Кужалвай Можы - дацэнт кафедры інфарматыкі і тэхнікі. Яна атрымала ступень доктара навук у ВТУ, Белагаві, ME ў PSG, Coimbatore і BE з Trichy. Яе выкладчыцкія і навуковыя інтарэсы займаюцца крыптаграфіяй і кампілятарам.