Nuevo proyecto de seguridad vial para vehículos de emergencia.

Las ciudades vieron un mayor número de automóviles. Eso significa más dificultades para los vehículos de respuesta a emergencias en términos de seguridad vial. Aquí veremos cómo controlar el sistema de tráfico para proporcionar una buena atención prehospitalaria.

Sistema de Detección de Ambulancias y Control de Tráfico - proyecto de seguridad vial
Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5
1,2,3,4Octavo semestre, Departamento de ISE, Instituto Nacional de Ingeniería, Mysore
Profesor asociado 5, Departamento de ISE, Instituto Nacional de Ingeniería, Mysore

El aumento de la población ha aumentado la cantidad de automóviles, lo que ha llevado a un crecimiento absoluto del tráfico. La vida, tal como la conocemos, es preciosa. Es insuperable y una vez perdido no se puede recuperar. Durante calamidades y a la accidentes críticos, el tiempo de respuesta tomado por el servicios de emergencia juega un papel crucial ya sea ambulancias, camiones de bomberos o vehículos policiales. El mayor obstáculo que enfrentan es la congestión del tráfico, entonces la seguridad vial podría ser penalizada.

Para superar eso, hay una necesidad de inteligencia sistema de control de tráfico que se adapta dinámicamente a las condiciones cambiantes. El concepto principal detrás de este documento es detectar la ambulancia en ruta hacia el destino y controlar el sistema de tráfico para proporcionar servicios efectivos. Este documento de los autores anteriores propone un sistema que utiliza un módulo GPS para transmitir el ubicación de la ambulancia a la nube utilizando un módulo Wi-Fi, que luego se transmite al sistema de tráfico inteligente que a su vez cambia el ciclo de la señal de tráfico de forma dinámica. Este sistema de bajo costo propuesto puede implementarse en toda la ciudad, reduciendo así el retraso y evitando las víctimas debido a situaciones de tráfico congestionado.

¿Cómo superar la congestión del tráfico y garantizar la seguridad vial?

La congestión del tráfico de vehículos en las ciudades se ha incrementado exponencialmente debido a la gran cantidad de vehículos que circulan por la carretera. Además, si los vehículos de emergencia están atrapados en un carril lejos de la señal de tráfico, la sirena de la ambulancia no puede comunicarse con la policía de tránsito, en cuyo caso los vehículos de emergencia tienen que esperar hasta que se despeje el tráfico o tenemos que depender de otros vehículos para moverse a un lado, lo cual no es una tarea fácil en situaciones de tráfico. En este caso, la seguridad vial es difícil de garantizar.

Para implementar un sistema de control de tráfico, es necesario el uso de la tecnología IoT (Internet of Things). Este sistema utiliza un módulo SIM-28 GPS [Sistema de posicionamiento global] que tiene el receptor con una antena que envía la ubicación en tiempo real en forma de información latitudinal y longitudinal sobre dónde se encuentra la ambulancia con precisión. Por lo tanto, se adquiere un módulo de rastreo GPS para implementar el dispositivo en el vehículo. Junto con el módulo GPS integrado, se encuentra el módulo ESP8266 IoT Wi-Fi que brinda acceso a cualquier microcontrolador a la red Wi-Fi.

Se seleccionan dos puntos de referencia predefinidos para todas las señales de tráfico en la ciudad antes y después de los puntos de señal de tráfico. Uno de estos puntos de referencia se selecciona a cierta distancia antes del sistema de control de tráfico de señales, para verificar si el vehículo de emergencia está cerca de esa señal de tráfico en particular, mientras que el otro punto de referencia se selecciona después del sistema de control de tráfico para que la señal de tráfico está hecho para alternar a su flujo de ciclo secuencial normal después de que el vehículo de emergencia lo pasa. Las señales de tráfico están integradas con Raspberry Pi 3B +. Las señales de tráfico están programadas para cambiar dinámicamente a medida que el vehículo de emergencia pasa el punto de referencia.

Un sistema de control de tráfico para evitar accidentes de tráfico: ¿cuál es la ventaja de los servicios de emergencia?

Para mejorar seguridad vial, pensaron en un sistema para detectar accidentes de carretera usando automáticamente un sensor de vibración. Con este método, el ambulancia unidad Puede enviar parámetros vitales del paciente al hospital. Esto ayudará a salvar la vida de la víctima del accidente (Sistema de detección de accidentes y rescate de ambulancias utilizando tecnología inalámbrica [3]).

En el papel Asistencia de ambulancia para servicios de emergencia mediante navegación GPS [4], propusieron un sistema que utilizan los hospitales para localizar sus ambulancias. El objetivo principal del proyecto es reducir las muertes de víctimas críticas asegurándose de que lleguen al hospital a tiempo para recibir el tratamiento adecuado.

La tecnología GPS es esencial para mejorar la seguridad vial. Se utiliza para que el hospital pueda tomar medidas rápidas que podrían reducir la extremidad. Este sistema es más apropiado y la principal ventaja es que hay una reducción significativa en el consumo de tiempo. En el documento Detección de accidentes y rescate de ambulancias con Raspberry Pi [5], propusieron un sistema que encuentra el camino más rápido controlando las señales de los semáforos a favor de un vehículo médico de emergencia.

Mediante este nuevo sistema, el retraso de tiempo se reduce aplicando la tecnología RF que controla las señales de tráfico. La preferencia de servicio al vehículo médico de emergencia sigue la tecnología de colas a través de la comunicación del servidor. Esto asegura el retraso de tiempo reducido entre el lugar del accidente y el hospital.

En el sistema de guía de ambulancia inteligente en papel [6], proponen un sistema que utiliza un servidor central para controlar los controladores de tráfico. El controlador de señal de tráfico se implementa utilizando Arduino UNO. El conductor de la ambulancia utiliza una aplicación web para solicitar al controlador de tráfico que haga la señal verde en la que está presente la ambulancia. Se ha apuntado a un sistema de bajo costo que se puede implementar en toda la ciudad, reduciendo así el número de muertes debido a situaciones de tráfico.

Almacenamiento de archivos

Este modelo permitiría asignar un conjunto expansivo de recursos como almacenamiento, red, potencia informática y software a pedido. Los recursos se extraen y se entregan como un servicio a través de Internet en cualquier lugar, en cualquier momento. Por lo tanto, los datos de ubicación GPS enviados desde el dispositivo GPS por el módulo Wi-Fi se almacenan en la infraestructura de la nube.

Operación de los semáforos.

Raspberry pi de cualquier modelo con GPO funcionará para controlar los semáforos. Utilizamos un conjunto de tres LED que sirven como sustituto de los semáforos y una pantalla HDMI para mostrar la salida del Pi. Aquí, los tres semáforos son LED rojos, ámbar y verdes conectados al Pi mediante cuatro pines. Uno de estos debe estar conectado a tierra; los otros tres son pines GPIO reales que se utilizan para controlar cada uno de los LED individuales.

Después de instalar Raspberry Pi 3B + con el sistema operativo raspbian pi, los semáforos se programan para funcionar mediante el lenguaje de programación Python. Una vez que la ambulancia cruza el primer punto de referencia predefinido que se encuentra a metros 300 antes del sistema de señal de tráfico, un mensaje programa la luz LED verde para que se encienda, a fin de despejar el tráfico al llegar al vehículo de emergencia y al mismo tiempo rojo La luz se muestra en todas las direcciones restantes del punto de tráfico para asegurarse de que haya una señalización adecuada para los automóviles que ingresan a la sección de tráfico.

Una vez que el vehículo de ambulancia de emergencia cruza el segundo punto de referencia que se encuentra después de una cierta distancia de otros medidores 50 después del sistema de señal de tráfico, los semáforos están programados para volver al ciclo de señal de tráfico predeterminado, controlando así eficientemente el sistema de tráfico.

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Referencias
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Fiabilidad del sistema de rescate de emergencia en carretera, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistema inalámbrico de detección e informe de accidentes vehiculares, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Detección de accidentes y sistema de rescate de ambulancias utilizando Wireless, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Facultad de Informática, Universidad VIT, Vellore. Asistencia de ambulancia para servicios de emergencia mediante navegación GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dra. Geetha CR, Departamento de E&C, Sapthagiri College of Engineering. Detección de accidentes y rescate de ambulancias usando Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Sr. Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Sistema de guía de ambulancia inteligente, Revista internacional de investigación avanzada en informática e ingeniería electrónica, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Universidad de Anna, Tamil Nadu. Sistema automatizado de control de semáforos y detección de vehículos robados. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar. Implementación basada en ESP8266 de red inalámbrica de sensores con servidor web basado en Linux. IEEE, 2016.
9) Sr. Nerella Ome, Maestro de Ingeniería, Profesor Asistente, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Sistema de sensores a la nube basado en Internet de las cosas (IoT) que utiliza ESP8266 y Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Academia Mundial de Ciencia, Ingeniería y Tecnología. Qmulus: un sistema de seguimiento basado en GPS basado en la nube para el enrutamiento del tráfico en tiempo real, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri y T. Subha. Sistema inteligente de control de señales de tráfico para ambulancias con RFID y nube. Tecnologías informáticas y de comunicaciones (ICCCT), 2017, 2nd Conferencia internacional sobre. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Alerta anticipada para el Pase de ambulancia mediante el uso de IOT para Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, junio 2017.

BIOGRAFIAS
Karthik BV actualmente está cursando su grado de BE en el Departamento de Ciencias de la Información e Ingeniería, Mysuru. Su área principal de proyectos BE es IoT. Este documento es una encuesta de su proyecto BE.
Manoj M actualmente está cursando su grado de BE en el Departamento de Ciencias de la Información e Ingeniería, Mysuru. Su área principal de proyectos BE es IoT. Este documento es una encuesta de su proyecto BE.
Rohit R Kowshik actualmente está cursando su grado de BE en el Departamento de Ciencias de la Información e Ingeniería, Mysuru. Su área principal de proyectos BE es IoT. Este documento es una encuesta de su proyecto BE.
Akash Aithal actualmente está cursando su grado de BE en el Departamento de Ciencias de la Información e Ingeniería, Mysuru. Su área principal de proyectos BE es IoT. Este documento es una encuesta de su proyecto BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi es profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Información e Ingeniería. Ha recibido su Ph.D. de VTU, Belagavi, ME de PSG, Coimbatore y BE de Trichy. Sus intereses docentes y de investigación están en el campo de la criptografía y el compilador.