AI salva-cuore: un sistema di intelligenza artificiale erakusten du segni di rigetto di un trapianto di heart
AI in sala chirurgica: il trapianto di cuore può salvare la vita ai paziente con insufficienza cardiaca allo stadio finale. Hala eta guztiz ere, hainbat paziente probatu dute organo trapiantoaren ergelarekin, sistema immunitarioarekin lotuta dagoen organo trapiantatua.
Ma rilevare il rigetto del trapianto è difficile.
Neurri horiek hasi baino lehen, pazienteek ez dute sintomerik izan, eta adituek ez dute etengabeko adostasunarekin bat egin eta neurtu egiten dute diagnostikorako biopsia bihotzean aztertzen denean.
AI che aiuta nei trapianti di cuore: il sistema CRANE
Aitzitik, Brigham eta Emakumezkoen Ospitaleko Harvard Medical School-ek ikertzaileek lagundu dute, adimen artifizialaren sistema bat sortu dute, deitzen zaio ebaluazio neuronalaren balioespen neuronalaren ergelaren bihotzeko ebaluazioa (CRANE) eta grabitatearen neurketari esker.
Estudioko pilotari batean, taldeak CRANE-ren prestazioak ebaluatu ditu, ehuneko kardiobaskulazioen eremuan dauden pazienteen jatorria duten hainbat herrialdetan, diagnostikatzeko adituek bihotz-bihotzak lagundu ahal izateko behar den denbora gehiago eta murrizteko.
Taldearen lanaren emaitzak, Nature Medicine-n argitaratutakoak, frogatu du egingarritasuna eta azterketa kliniko handienetan erabili duen proposamena.
“Il nostro studio pilota retrospettivo ha demostrato che la combinazione di intelligenza artificiale eta umana can improve l'accordo degli esperti and reduce the time required forvalure the biopsie”, egin zuen egilearen senior dello studio Faisal Mahmood, patologiako irakasle laguntzailea. Brigham eta Emakumezkoak.
“Gure emaitzek oinarri izan dituzte ikasketa klinikoetan, eskala luzean egonkortzeko AI ereduen erabilgarritasunari buruzko emaitzak hobetzeko”.
Mahmood gidatzen du Mahmood Lab-en Brigham eta Emakumeen Patologiako Departamentuan.
Le biopsie del cuore dira comunemente erabiltzen identifikatzeko eta sailkapeneko gravità del rigetto dell'organo gaixoen ondoren il trapianto di heart.
Hala eta guztiz ere, hainbat studi hanno demostrato che gli adituek ez dute adostasunik izan pazientearen bihotza edo grabitatearen maila.
Diagnostikoen aldakortasuna klinika zuzena da eta tratamendu kritikoetan eragin dezake, jarraipenaren biopsia ez da beharrezkoa, antsietatea, dosaggio inadeguato dei farmaci e, infine, esiti peggiori.
ITXURAKO EKG bakoitzeko? VISITA LO STAND ZOLL LARRIALDI EXPOAN
CRANE, noiz AI bihotza balioesten du lankideekin batera
CRANE diseinatuta dago gizakiaren ebaluazioarekin batera erabilitako diagnostiko zehatza egonkortzeko, eta baita ere erabili ahal izateko ingurunean, eta baita zenbait adituren patologia eskuragarri egon daitezkeen.
Taldeak CRANE gehitu du kontrolerako, azpitipologia eta sailkapena del trapiantoaren hazkuntzaren 1.300 biopsia bihotzeko Brigham and Women's baino gehiagoko irudi patologikoak erabiliz.
I ricercatori hanno poi convalidato il modelo, biopsie di prova dal Brigham eta Women's e set di prova esterni independenteek ospitale jaso dituzte Svizzera eta Turchia-n.
I set di dati di convalida external sono stati costruiti para demostrare un amplio grado di variabilità come un modo per testare il modelo AI eta bermatu ahal izango da zehaztasunarekin nahiz hainbat segnali nahastuta daudenean.
CRANE si è comportato bene nel rilevare eta balioesteko errefuso, emaitzekin paragonabiliak dituzten horien ebaluazio konbentzionalean.
Quando gli adituek tresna erabili dute, adituen arteko desadostasuna da, eta ebaluazioaren denbora murriztu da.
Gli autori notano che l'uso dello strumento nella pratica clinica rimane da determinare, e hanno in apportare ulteriori hobekuntzak sistemari, eta emaitza ilustratu ditu integrazione dell'IA nella diagnosia.
“Nel corso della storia della medicina, le valutazioni diagnostiche are state in gran parte subjectiv”, esan zuen Mahmood.
“Ma a causa della potenza e dell'assistenza degli strumenti computazionali, questo sta cominciando a changee.
È il momento giusto per fare un cambioment mettendo insieme persone con esperienza clinica e quelle con esperienza nella scienza computazionale per sviluppare strumenti diagnostici di assistenza”.
Patologie del cuore: chi ha sostenuto l'AI CRANE:
Honen lana da BWH President's Fund, National Institute of General Medical Sciences (R35GM138216), Google Cloud Research Grant, Nvidia GPU Grant Program, Brigham and Women's and Massachusetts General Hospital Pathology, eta Brigham and Women's and Massachusetts General Hospital Pathology. Osasun Institutu Nazionalak, Medikuntzako Biomedikuntzako Informatika eta Datu Zientzien Ikerketarako Prestakuntza Programa Nazionaleko Liburutegiak (T15LM007092), Ruth L. Kirschstein Giza Genomaren Ikerketarako Institutu Nazionala (T32HG002295), Minbiziaren Institutu Nazionala Ruth L. Kirschstein National Service Saria (T32CA251062) eta National Science Foundation Graduate Fellowship.
Gehiago jakiteko:
Infiammazioni del cuore: quali sono le cause della pericardite?
La sindrome del cuore spezzato è in augment: conosciamo la cardiomiopatia di Takotsubo
Sepsi, ecco perché infekzioa da arrisku bat eta bihotzean mina duen mina
Pericardite nei bambini: peculiarità e differenze rispetto a quella degli adulti
Forame ovale pervio al cuore: cos'è e come diagnosticarlo