Kota-kota melihat peningkatan jumlah mobil. Itu berarti kendaraan tanggap darurat lebih sulit dalam hal keselamatan jalan. Di sini kita akan melihat bagaimana mengatur sistem lalu lintas untuk memberikan perawatan pra-rumah sakit yang baik.

Peningkatan populasi telah meningkatkan jumlah mobil yang mengarah pada pertumbuhan lalu lintas. Kehidupan, seperti yang kita tahu, sangat berharga. Ini tidak ada duanya dan sekali hilang tidak bisa dikembalikan. Selama bencana dan kecelakaan kritis (seperti kecelakaan di jalan), waktu respons yang diambil oleh layanan darurat memainkan peran penting apakah itu ambulans, mobil pemadam kebakaran atau kendaraan polisi. Kendala utama yang mereka hadapi adalah kemacetan lalu lintas, maka keselamatan jalan bisa dihukum.

Untuk mengatasinya, ada kebutuhan untuk pintar sistem kontrol lalu lintas yang secara dinamis beradaptasi dengan kondisi yang berubah. Konsep utama di balik makalah ini adalah untuk mendeteksi ambulans dalam perjalanan ke tujuan dan mengendalikan sistem lalu lintas untuk menyediakan layanan yang efektif. Makalah ini penulis di atas mengusulkan suatu sistem yang menggunakan modul GPS untuk mengirimkan lokasi ambulans ke cloud menggunakan modul Wi-Fi, yang kemudian ditransmisikan ke sistem lalu lintas cerdas yang pada gilirannya mengubah siklus sinyal lalu lintas secara dinamis. Sistem berbiaya rendah yang diusulkan ini dapat diterapkan di seluruh kota sehingga mengurangi penundaan dan menghindari korban karena situasi lalu lintas yang macet.

Kecelakaan di jalan - Bagaimana cara mengatasi kemacetan lalu lintas dan menjamin keselamatan jalan?

Kemacetan lalu lintas kendaraan di kota-kota telah meningkat secara eksponensial karena sejumlah besar kendaraan di jalan. Selain itu, jika kendaraan darurat terjebak di jalur yang jauh dari sinyal lalu lintas, sirene ambulans tidak dapat mencapai polisi lalu lintas, dalam hal ini kendaraan darurat harus menunggu sampai lalu lintas dibersihkan atau kita harus bergantung pada kendaraan lain untuk minggir yang bukan tugas mudah dalam situasi lalu lintas. Pada kasus ini, keamanan jalan sulit untuk dijamin.

Untuk menerapkan sistem kontrol lalu lintas, penggunaan teknologi IoT (Internet of Things) diperlukan. Sistem ini menggunakan modul SIM-28 GPS [Global Positioning System] yang memiliki penerima dengan antena yang mengirimkan lokasi real-time dalam bentuk informasi latitudinal dan longitudinal tentang di mana ambulans berada. Oleh karena itu, modul pelacak GPS diperoleh untuk mengimplementasikan perangkat di dalam kendaraan. Bersamaan dengan modul GPS yang terintegrasi adalah modul Wi-Fi ESP8266 IoT yang memberikan akses mikrokontroler ke jaringan Wi-Fi.

Dua titik referensi yang telah ditentukan dipilih untuk semua sinyal lalu lintas di kota sebelum dan sesudah titik sinyal lalu lintas. Salah satu titik referensi tersebut dipilih pada jarak tertentu sebelum sistem kontrol lalu lintas sinyal, untuk memeriksa apakah kendaraan darurat berada di sekitar sinyal lalu lintas tertentu sementara titik referensi lainnya dipilih setelah sistem kontrol lalu lintas sehingga sinyal lalu lintas dibuat untuk beralih kembali ke aliran siklus sekuensial normal setelah kendaraan darurat melewatinya. Sinyal lalu lintas terintegrasi dengan Raspberry Pi 3B +. Sinyal lalu lintas diprogram untuk berubah secara dinamis saat kendaraan darurat melewati titik referensi.

 

Sistem kontrol lalu lintas untuk menghindari kecelakaan di jalan: yang merupakan keuntungan dari layanan darurat?

Untuk meningkatkan keselamatan jalanMereka berpikir tentang suatu sistem mendeteksi kecelakaan di jalan secara otomatis menggunakan sensor getaran. Dengan metode ini, ambulans satuan dapat mengirim parameter vital pasien ke rumah sakit. Ini akan membantu menyelamatkan nyawa korban kecelakaan (Sistem Deteksi Kecelakaan & Penyelamatan Ambulans Menggunakan Teknologi Nirkabel [3]).

Di koran Bantuan Ambulans untuk Layanan Darurat Menggunakan Navigasi GPS [4], mereka mengusulkan sebuah sistem yang digunakan oleh rumah sakit untuk melacak ambulan mereka. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk mengurangi kematian korban kritis dengan memastikan bahwa mereka mencapai rumah sakit tepat waktu untuk perawatan yang tepat.

Teknologi GPS sangat penting untuk peningkatan keselamatan jalan. Ini digunakan agar rumah sakit dapat mengambil tindakan cepat yang dapat mengurangi ekstremitas. Sistem ini lebih tepat dan keuntungan utama adalah ada pengurangan yang signifikan dalam konsumsi waktu. Di koran, Deteksi Kecelakaan dan Penyelamatan Ambulans menggunakan Raspberry Pi [5], mereka mengusulkan sistem yang menemukan jalur tercepat dengan mengendalikan sinyal lampu lalu lintas yang mendukung kendaraan medis darurat.

Dengan sistem baru ini, waktu tunda dikurangi dengan menerapkan teknologi RF yang mengontrol sinyal lalu lintas. Preferensi layanan untuk kendaraan medis darurat mengikuti teknologi antrian melalui komunikasi server. Ini memastikan berkurangnya waktu tunda antara tempat kecelakaan dan rumah sakit.

Dalam makalah sistem panduan ambulans Cerdas [6], mereka mengusulkan sistem yang menggunakan server pusat untuk mengontrol pengontrol lalu lintas. Pengontrol sinyal lalu lintas diimplementasikan menggunakan Arduino UNO. Pengemudi ambulans menggunakan aplikasi web untuk meminta pengontrol lalu lintas untuk membuat sinyal hijau di mana ambulans hadir. Sistem berbiaya rendah yang dapat diterapkan di seluruh kota dengan demikian mengurangi jumlah kematian akibat situasi lalu lintas.

Kecelakaan dan keselamatan jalan: Bantuan Ambulans untuk Layanan Darurat Menggunakan Navigasi GPS - Penyimpanan file

Model ini akan memungkinkan kumpulan sumber daya yang luas seperti penyimpanan, jaringan, daya komputasi dan perangkat lunak untuk dialokasikan sesuai permintaan. Sumber daya diekstraksi dan dikirim sebagai layanan melalui Internet di mana saja, kapan saja. Dengan demikian, data lokasi GPS yang diteruskan dari perangkat GPS oleh modul Wi-Fi disimpan dalam infrastruktur cloud.

Pengoperasian lampu lalu lintas

Raspberry pi model apa pun dengan GPO akan berfungsi untuk mengontrol lampu lalu lintas. Kami menggunakan satu set tiga LED yang berfungsi sebagai pengganti lampu lalu lintas dan layar HDMI untuk menampilkan output dari Pi. Di sini, tiga lampu lalu lintas yang merah, kuning dan hijau terhubung ke Pi menggunakan empat pin. Salah satunya harus didasarkan; tiga lainnya adalah pin GPIO aktual yang digunakan untuk mengontrol masing-masing LED individu.

Setelah Raspberry Pi 3B + diinstal dengan sistem operasi raspbian pi, lampu lalu lintas diprogram untuk bekerja melalui bahasa pemrograman Python. Setelah ambulans melintasi titik referensi pertama yang telah ditentukan yang terletak 300 meter sebelum sistem sinyal lalu lintas, sebuah pesan memprogram lampu LED hijau menyala, sehingga dapat menghapus lalu lintas dengan membuat jalan ke kendaraan darurat dan pada saat yang sama merah lampu ditampilkan di semua arah yang tersisa dari titik lalu lintas untuk memastikan bahwa ada pensinyalan yang tepat untuk mobil yang memasuki bagian lalu lintas.

Setelah kendaraan ambulans darurat melintasi titik referensi kedua yang terletak setelah jarak tertentu 50 meter lainnya memposting sistem sinyal lalu lintas, lampu lalu lintas diprogram untuk kembali ke siklus sinyal lalu lintas default sehingga secara efisien mengendalikan sistem lalu lintas.

____________________________________

Deteksi Ambulans dan Sistem Kontrol Lalu Lintas - proyek keselamatan jalan Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Semester Kedelapan, Departemen ISE, Institut Teknik Nasional , Mysore 5 Profesor Terkait, Departemen ISE, Institut Teknik Nasional, Mysore

 

BACA LEBIH BANYAK ACADEMIA.EDU

 

BACA JUGA

Tertidur di belakang kemudi: musuh terbesar pengemudi ambulans

 

Peralatan Ambulans 10 Teratas

 

Afrika: wisatawan dan jarak - Masalah kecelakaan di jalan di Namibia

 

Kecelakaan di jalan: Bagaimana paramedis mengenali skenario yang berisiko?

 

REFERENSI
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Keandalan Sistem Penyelamatan Darurat di Highway, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistem Deteksi dan Pelaporan Kecelakaan Kendaraan Nirkabel, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Institut Teknik dan Teknologi Nutan Maharashtra. Deteksi Kecelakaan & Sistem Penyelamatan Ambulans Menggunakan Nirkabel, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Sekolah Ilmu Komputer, Universitas VIT, Vellore. Bantuan Ambulans untuk Layanan Darurat Menggunakan Navigasi GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Dept. of E&C, Sapthagiri College of Engineering. Deteksi Kecelakaan dan Penyelamatan Ambulans menggunakan Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Bapak Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, Jurnal Internasional Penelitian Tingkat Lanjut dalam Ilmu Komputer dan Teknik Elektronika, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Universitas Anna, Tamil Nadu. Sistem kontrol lampu lalu lintas otomatis dan deteksi kendaraan curian. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 berbasis implementasi jaringan sensor nirkabel dengan server web berbasis Linux. IEEE, 2016.
9) Bapak Nerella Ome, Magister Teknik, Asisten Profesor, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Sensor berbasis Internet yang berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP8266 dan Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Academy of Science, Teknik dan Teknologi. Qmulus - Sistem Pelacakan Berbasis GPS Berbasis Cloud untuk Routing Lalu Lintas Waktu-Nyata, Jurnal Internasional Teknik Komputer dan Informasi, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, dan T. Subha. Sistem kontrol sinyal lalu lintas cerdas untuk ambulans menggunakan RFID dan cloud. Teknologi Komputasi dan Komunikasi (ICCCT), 2017, 2 dan Konferensi Internasional tentang. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Peringatan Tingkat Lanjut untuk Ambulans Pass dengan menggunakan IOT untuk Smart City, Jurnal Internasional Ilmu Teknik dan Komputasi, Juni 2017.

 

BIOGRAFI
Karthik BV saat ini sedang mengejar gelar BE-nya di Departemen Ilmu & Teknik Informasi, Mysuru. Area proyek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah makalah survei proyek BE-nya.
Manoj M saat ini sedang mengejar gelar BE-nya di Departemen Ilmu & Teknik Informasi, Mysuru. Area proyek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah makalah survei proyek BE-nya.
Rohit R Kowshik saat ini sedang mengejar gelar BE-nya di Departemen Ilmu & Teknik Informasi, Mysuru. Area proyek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah makalah survei proyek BE-nya.
Akash Aithal saat ini sedang mengejar gelar BE-nya di Departemen Ilmu & Teknik Informasi, Mysuru. Area proyek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah makalah survei proyek BE-nya.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi adalah Associate Professor di Departemen Ilmu & Teknik Informasi. Dia telah menerima gelar Ph.D. dari VTU, Belagavi, ME dari PSG, Coimbatore dan BE dari Trichy. Minat pengajaran dan penelitiannya adalah di bidang Kriptografi dan Penyusun.